企業經營管理決策范文

前言：我們精心挑選了數篇優質企業經營管理決策文章，供您閱讀參考。期待這些文章能為您帶來啟發，助您在寫作的道路上更上一層樓。

第1篇

關鍵詞：統計預測;企業經營管理決策;時間序列預測法;回歸預測

中圖分類號：F27 文獻標識碼：A

收錄日期：2015年12月19日

統計工作是企業管理經營決策的主要內容之一，科學有效的管理是企業發展的保證，但是科學有效的企業管理離不開統計工作的支持。本文梳理國內外相關研究成果，借鑒其他學者對于預測方法的研究進展，結合統計方法以及統計軟件（Excel、SAS和Eviews）對企業某一指標進行時間序列分析預測，再將其與多因素結合進行回歸分析預測，兩種統計預測方法相結合，使企業決策者對企業自身和市場能夠做出準確評估。

（一）時間序列分析法。序列值之間存在著一定的相關關系，并且具有某種統計規律。企業在發展中的經營管理決策往往需要分析企業的歷史發展情況，并且與其現狀相結合，找出序列值的統計規律，預測發展趨勢，進而避免隨機因素的發生使得管理者做出錯誤的管理決策。

1、數據的采集。此處選取中國農業銀行1979～2012年的年末各項存款余額（下文直接用各項存款來指代）數據進行分析預測，數據如1所示。（表1）

2、非平穩時間序列――趨勢分析法。使用SAS繪制1979年至2012年各項存款的時序圖，如圖1所示。（圖1，x=各項存款）根據時序圖（圖1）從時序圖中我們可以清楚地看到該序列蘊含著曲線遞增的長期趨勢，屬于非平穩序列，可以利用曲線模型來對其進行擬合。對時間序列進行曲線擬合是通過SAS系統中的NLIN過程實現的。對1979～2012年34個觀測值進行非線性趨勢擬合（NLIN）。在NLIN過程中一共允許選擇五種迭代方法，它們分別是：牛頓迭代法（NEWTON）、高斯迭代法（GAUSS）、馬科特迭代法（MARQUARDT）、梯度法（GRANDIENT）、錯位法（DUD），其中前三種迭代法的迭代功能強于后兩種，此處對該序列使用高斯迭代法（GAUSS），擬合的模型結構為“x=abt”，待估參數的迭代初始值為“a=1.2，b=1.1”，通過SAS系統進行NLIN過程，得出本次迭代收斂，得到的擬合模型為：xt=656.4×1.1635t+εt。

為了更直觀地看出擬合效果，將原序列值和擬合值聯合作圖，SAS輸出結果如圖2，圖中紅色曲線為原序列的觀察值，黑點曲線為擬合值。通過該圖可以看出擬合的效果是非常不錯的，再通過擬合的曲線進行下一期的預測（即2013年各項存款），可以從SAS的輸出結果中得出2013年的預測值為131673.2011億元。如果想繼續預測2014年的各項存款余額，可以直接利用xt=656.4×1.1635t+εt對其進行預測。（圖2）

根據擬合模型和實際觀測值可以計算出估計標準誤差為：

在95%的概率保證程度下，其預測的近似置信區間為：

2013±t0.05SE=131673.2011±2.0345×280.48

即在131102.5645億元至132243.8377億元之間。

（二）回歸分析預測法?；貧w分析是應用極其廣泛的數據分析方法之一。它基于觀測數據建立變量間適當的依賴關系，以分析數據內在規律，并可用于預報、控制等問題。

1、數據的采集。此處仍對中國農業銀行1979～2012年的年末各項存款余額Y數據進行分析預測。再選取4個影響各項存款的因素，即國內生產總值X1，進出口總額X2，財政收入X3，全社會固定資產總額X4對其進行回歸分析。運用EViews來對其進行回歸分析，以預測中國農業銀行各項存款余額在未來時期的規模和水平。（表2）其中：（1）1995年4月，農業發展銀行部分業務劃轉農業銀行，故自1998年4月起，“各項存款余額”、“各項貸款”數據為常規、專項業務合并數據;（2）1995年8月，國務院頒布了《關于農村金融體制改革的決定》，決定將農村信用社與中國農業銀行脫離行政隸屬關系，其業務管理和金融監管分別由農村信用社聯社和中國人民銀行承擔。1995年年底，農村信用社以省為單位正式與農業銀行脫離行政隸屬關系。故自1996年結轉數起，各項存款不再包括信用社以及信用社存款準備金，1996年各項存款轉數為6939.43億元，此處1996年各項存款數據來源于“中國農業銀行境內合計人民幣各項存款、各項貸款、各項儲蓄時間序列比較分析表;（3）1981～1983年全社會固定資產總額平均發展速度為，1979年和1980年全社會固定資產總額是在1981年數據的基礎上按平均速度推算得到的;（4）2012年國內生產總值、進出口總額、財政收入、全社會固定資產總額來自于中商情報網以及SMM網訊。

2、計算相關系數。根據表2的數據，利用Eviews的correlations分析功能，我們可以得到相關系數表。（表3）表3第一列表明，各項存款余額與其四個因素之間，均存在高度線性相關關系。據此，可以建立以各影響為自變量的一元或多元回歸模型。為了更直觀地觀察各項存款余額與其影響因素之間的相關形式，可以利用Eviews來繪制相關散點圖。

3、建立一元回歸組合預測模型。由于相關系數與相關圖一致表明，若進行各項存款余額一元的回歸預測，可選擇國內生產總值、進出口總額、財政收入、全社會固定資產總額指標作自變量，建立直線回歸模型。也可以先分別用各影響因素為自變量進行一元回歸預測，然后構建一元回歸組合預測模型。

根據數據資料，利用Eviews對各項存款余額與各主要對各項存款余額（因變量）與國內生產總值（自變量）進行回歸分析，得到分析結果，如表4所示。（表4）分析結果表明，回歸方程為y1=0.213750x1-1870.225，它表明國內生產總值每增加1億元，將影響銀行各項存款余額增加0.213750億元。

對該回歸方程進行數理檢驗：（1）相關系數顯著性檢驗（t檢驗）：由于tyx=77.58350>t0.025，32=2.0369，所以檢驗表明中國農業銀行各項存款總額與國內生產總值之間的相關關系是顯著的;（2）回歸方程顯著性檢驗（F檢驗）：由于F=6019.200>F0.05（1，31）=4.152，所以檢驗表明自變量與因變量之間的線性相關是顯著的;（3）模型擬合優度檢驗（即r2檢驗）：從以上Eviews分析結果可見，中國農業銀行各項存款余額和國內生產總值相關系數為r=0.997352391，可決系數r2=0.994712，修改后的可決系數為0.994547，這表明所擬合的回歸方程是優良的，可用于回歸預測。

同理，可知各項存款余額與進出口額、財政收入、全社會固定資產總額之間均通過相關系數顯著性、回歸方程顯著性及擬合優度等檢驗，并得到如下一元回歸方程和估計標準誤差：各項存款余額與進出口總額回歸方程為y2=0.402196x2+146.3625，估計標準誤差為5354.005;各項存款余額與財政收入回歸方程為y3=0.980909x3+1914.656，估計標準誤差為3941.889;各項存款余額與全社會固定資產總額回歸方程為y4=0.317748x4+3464.002，估計標準誤差為4824.353。

根據上述分析，已知分別以國內生產總值、進出口總額、財政收入、全社會固定資產總額為自變量建立一元線性回歸預測模型進行預測，其預測標準誤差依次（按模型y1、y2、y3、y4排列）為：2261.308、5354.005、3941.889、4824.353，將標準誤差與因變量平均數23100.374（785412.71/34=23100.374）比較計算相對誤差指標（誤差比率）可知，一元回歸方程中y2誤差率最小，y1誤差率最大。將預測方程按誤差率從小到大排列依次為y1、y3、y4、y2。

根據統計學5和預測學6理論，預測模型的誤差越小，其預測精度則越高，可靠性越強。這里可根據誤差比率系數來確定各模型在組合預測中的權數。3

一元回歸方程之間誤差指標的比例是：9.79%∶23.18%∶17.06%∶20.88%=1∶2.3677∶1.7426∶2.1328。

設總權數為1，誤差最小的y1的權數為x，按誤差率比例分配權數則有：，即：519322×1.1506=597531.8932（億元）。

按照同樣的方法可以得到進出口總額2013年預測值為285043.4106億元、財政收入2013年預測值為140112.2447億元、全社會固定資產總額2013年預測值為428863.5425億元。

將各自變量2013年的預測值代入相應的一元回歸預測模型，我們可以得到以下4個一元回歸預測值：y1=0.213750x1-1870.225=125852.2172（億元）;y2=114789.6821（億元）;y3=139352.0178（億元）;y4=139734.5349（億元）。

將y1、y2、y3、y4代入上述的組合預測數學模型，我們可以對2013年中國農業銀行年末各項存款余額作出如下預測：

y=0.4056y1+0.1902y2+0.1713y3+0.2328y4=129279.8572（億元）

本文的時間序列分析和回歸分析對2013年中國農業銀行年末各項存款余額預測分別為131673.2011億元和129279.9095億元。據調查，由中國農業銀行2013年前三季度報告可知10月31日中國農業銀行年末各項存款為118025.44億元。根據比較，回歸分析的預測數據更加接近實際情況。

時間序列分析法主要優點是考慮時間序列發展趨勢，使預測結果能更好地符合實際，但是忽略了其他因素對觀測指標的影響。使用該方法的關鍵是根據企業發展情況，選擇適當的時間序列模型預測該企業的發展過程和規律性，從而為企業管理者提供決策依據。而回歸分析預測則可以將與企業有關的經濟指標或有影響的指標放在一起進行相關的分析比較，為企業管理決策者尋找促進和阻礙企業經濟發展的主要因素提供了依據，及時地為企業未來制定有效的、明確的發展計劃。

主要參考文獻：

[1]杜家龍.國內生產總值回歸預測新探[J].統計與決策，2013.9.

[2]王春峰，萬海暉，張維.組合預測在商業銀行信用風險評估中的應用[J].管理工程學報，1991.1.

[3]徐國祥.統計預測方法的特點研究[J].Statistical Research，1999.2.

[4]龐皓.多元線性回歸模型[M].計量經濟學（第二版），2012.

第2篇

【關鍵詞】 稅收籌劃；決策；營銷手段

一、對稅收籌劃及房地產現狀的基本認識

稅收籌劃是企業的一種理財活動，是指納稅人為實現經濟利益最大化的目的，在國家法律允許的范圍內，對自己的納稅事項進行系統安排，以獲得最大的經濟利益。稅收籌劃的出現是稅收進步的象征，是經濟發展到一定階段的必然現象，也是現代企業必修的一門功課。企業管理者應該給予充分重視，合理運用會計政策及稅收優惠政策，通過合理、合法的手段，減輕企業稅負，增加企業收益，從而使企業得到穩步發展。

近年來，我國房地產發展迅猛，已成為我國國民經濟的重要支柱產業之一，對地方稅收有著顯著性影響。然而，隨著房價的不斷攀升，部分大城市的房地產市場也開始出現有價無市的局面。國家統計局數據顯示，2010年3月全國70個大中城市房屋銷售價格同比上漲11.7%，而在2010年的兩會召開期間，房價過高的問題再次成為最受關注的焦點?？偫碓谡ぷ鲌蟾嬷袕娬{：“要堅決遏制部分城市房價過快上漲勢頭，滿足民眾的基本住房需求。” 房地產“新國十條”及各地頒布一系列房價調控政策更是表明目前無論是從宏觀經濟形勢和政策層面還是需求層面，都不支持房價的持續高漲。在這種嚴峻的經濟形勢下，對于房地產企業而言，不能夠在房價上獲取高額利潤，那么通過選擇合理的稅收籌劃方案減輕房地產企業稅收負擔，增加企業利潤則是必不可少的。

二、稅收籌劃在房地產企業經營管理決策中的實際應用

筆者以營銷手段、投資方式、服務內容的決策選擇為基礎，闡述了稅收籌劃在房地產企業經營管理決策中的實際應用。

（一）房地產企業營銷手段的稅收籌劃

從房地產“新國十條”及各地頒布的一系列房價調控政策再到近期內關于開征住房保有稅的爭論，房地產界可謂是風起云涌。如此錯綜復雜的局面更使得消費者觀望情緒嚴重，房產成交量不斷下降。案例1，房地產開發公司為了加速資金回籠，刺激消費者的購買，往往會采用一些營銷手段，企業在進行決策時，面臨著以下兩個方案的選擇：方案1，促銷期內買房子送汽車（假設一套房子定價200萬元，一輛汽車價值20萬元）；方案2，促銷期內優惠原價的10％。

企業管理者進行初步分析發現：對于方案1，客戶如果買一套房子200萬元，就須贈送一輛汽車，花費20萬元，所以房地產公司收入180萬元；對于方案2，在促銷期內給予客戶原價優惠10％ ，則凈收入也為180萬元=200× （1-10％）。從銷售角度分析，兩種方案沒有差別，均可行。但是如果站在納稅的角度考慮，方案卻有優劣。

方案1，對于房產公司來講，銷售一套房子200萬元，需要繳納營業稅200×5％=10萬元，城建稅及附加10×（3%+7%）=1萬元；同時，房產公司用200萬元的20萬元購買汽車無償贈送給客戶，按照增值稅條例的規定，企業將外購的貨物無償贈送給他人應視同銷售貨物，須征收增值稅，因此企業還須多繳納增值稅：20×17％=3.4萬元。汽車是房產公司無償贈送給客戶的，客戶應作為“偶然所得”，須繳納20％的個人所得稅，房產公司負有代扣代繳的義務，即房產公司還需要代客戶繳納個人所得稅：20×20％=4萬元，房產公司代客戶繳納個人所得稅4萬元，按照所得稅規定不能作為成本費用在企業所得稅前扣除，還需要多繳納企業所得稅4×0.25=1萬元，房產公司還應繳納印花稅200×0.05％=0.1萬元。綜上，房產公司在此銷售過程總共應繳納的稅費19.5 萬元（10+1+3.4+4+1+0.1）。對于客戶來講，房產買賣需要繳納契稅：200×2%=4萬元，印花稅200×0.05％=0.1萬元。客戶合計應繳納稅費4.1萬元。

方案2，按照優惠價的10%銷售，即以180萬元的價格銷售，企業需要繳納營業稅180×5%=9萬元，城建稅及附加9×（3%+7%）=0.9萬元；繳納印花稅180×0.05%=0.09萬元。綜上，房產公司在此銷售過程總共應繳納的稅費9.99萬元。比方案1相比，稅收減少9.51萬元，減少比例為48.769%。對于客戶來講，房產買賣需要繳納契稅180×2%=3.6萬元，印花稅180×0.05%=0.09萬元?？蛻艉嫌嫅U納稅費3.69萬元。與方案1相比，稅收減少0.41萬元，減少比例為10%。

通過分析得出的結論是：方案1繳納的各項稅收大于方案2繳納的稅收，因此，無論對于房產公司還是對于客戶，都應選擇方案2。

（二）房地產企業投資方式的稅收籌劃

房地產企業除了通過房屋銷售來獲取企業利潤外，往往還進行對外投資，來獲取更多的利潤或降低風險。房地產企業在進行投資決策時，往往面臨著以下兩種方式的選擇：一種是以房產投資聯營，投資者參與投資利潤分紅，共擔風險。另一種是房地產企業以房產投資，不承擔聯營風險，只收到固定收入。為此，可通過以下案例說明，稅收籌劃對房地產企業投資方式選擇的影響和運用。

案例2，某房地產企業注冊資本為2 000萬元，其中辦公樓價值為500萬元。該房地產企業為進一步擴大企業規模，獲取更多利潤，企業管理層決定對外進行投資。根據上述說明，如果該企業以500萬元的辦公樓投資，每年能收回的租金收入為600萬元。在不考慮其他因素的情況下，僅從房產稅考慮，對于該企業而言，如果參與投資利潤分紅，共擔風險的，應按房產余值作為計稅依據計征房產稅，其應納房產稅=500×（1-30%）×1.2%=4.2（萬元），但如果該房地產企業只是以房產投資，收取固定收入，不承擔聯營風險的，則應按租金收入計繳房產稅，應納房產稅=600×12%=7.2（萬元）。

通過比較不難發現，共同承擔風險比不共同承擔風險要節省3萬元的稅款，但共同承擔風險會增加納稅人的風險系數，所以在選擇這種籌劃方法來進行稅收籌劃時，還應該從綜合方面考慮，如果共同承擔風險對納稅影響比較小，則可以考慮這種合作方式。

（三）房地產企業服務內容轉換的稅收籌劃

房地產企業在日常經營中還可根據市場行情的變化，靈活轉化服務內容，從而達到減輕稅負、獲取更多利潤的目的。

案例3，因受金融危機的影響，某房地產企業原來的主營業務不景氣，倉庫被閑置，為增加收入，公司決定轉型，把對外出租倉庫作為主營業務。當年取得租金收入800萬元，依據5%的稅率需交納營業稅40萬元，依據12%的稅率需交納房產稅96萬元。單此兩項稅收就達136萬元，占到總收入的17%（136/800）；若再加上其他一些稅費，則企業的稅負更重。

對于這個具體案例，可以根據當地物業管理標準，對年租金收入進行籌劃，把年租金800萬元，變成年租賃費400萬元，物業管理費400萬元。由于物業管理費只需交納營業稅，不用按租金收入交納12%的房產稅，因此，通過節稅籌劃前后的稅負比較，可以看到：節稅籌劃前，營業稅和房產稅合計136萬元；節稅籌劃后，營業稅不變，仍為40萬元，但房產稅現在只需按400萬元計算，即400×12%=48（萬元），總體稅負為88萬元。這樣可以使企業減輕稅負48萬元（136-88），稅負減輕35.29%（48/136）。

三、結束語

綜合上述分析說明，經過納稅籌劃房地產企業的稅負相對未納稅前大大減少?？梢?，納稅籌劃是房地產企業減少不必要的稅收上繳、壓縮成本、增加企業利潤必不可少的措施之一。與此同時，納稅籌劃還為房地產企業的持續健康發展提供了另一發展空間，這主要是由于考慮到我國房地產的現狀，我國政府對房價的嚴格防控和高壓打擊給房地產企業的經營管理造成的極大不利影響。

【參考文獻】

［1］ 王素榮.稅務會計與稅收籌劃［M］.機械工為業出版社，2009：261-267.

［2］ 王克霞.新企業所得稅對房地產企業稅務籌劃的影響［J］.商業經濟， 2009（9）.

［3］ 葛長銀. 談房產稅的節稅技巧［J］. 財會學習，2009（6）.

第3篇

關鍵詞：管理會計；企業；經營決策

中圖分類號：F275 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2015）024-000-01

管理會計誕生于西方國家，隨后在全球范圍內廣泛應用，并取得了良好的管理效果。由于我國現代企業制度起步較晚，管理會計制度在具體應用過程中受到極大約束，特別是在經營管理決策中的地位微乎其微，嚴重影響了企業的健康發展。

一、管理會計與企業經營決策之間的關系

1.管理會計為企業運營決策提供多方面信息

會計是對企業運行過程中的各種資金使用情況進行統一管理，是對企業生產運營的控制與總結，其在賬目分析基礎上對會計資金進行全面的歸納、整理與總結。在企業日常運營中，會計基本任務是為企業多種經營活動進行核算（為各項經濟活動的開展搜集、處理會計信息）與監督（對企業經營活動進行考核并采取針對性措施，以期完成預期目標）。而管理會計是旨在提高企業經濟效益，并通過一系列專門方法，利用財務會計提供的資料及其他資料進行加工、整理和報告，使企業各級管理人員能據以對日常發生的各項經濟活動進行規劃與控制，并幫助決策者作出各種專門決策的一個會計分支。管理會計會通過大量的資料、數據，并按照時間順序，客觀、全面地對會計信息進行定量分析，進而綜合反映企業具體經營情況，為領導層決策提供多方面數據支持，為企業各項活動的開展提供會計信息、社會經濟信息、技術信息等全方位信息，從而為企業管理提供全面幫助。

2.管理會計能配合經營決策的順利實施

“經營決策”屬于一個全方位、綜合性問題，會計工作可通過固定資產計算、稅務調整等方式對企業法人決策產生影響。會計工作能為企業管理者、經營者提供多種數據支持，更好地幫助企業在“低成本”運作方式下取得良好效益，更好地配合經營決策順利實施。

二、管理會計參與企業經營決策具體步驟

管理會計真正參與到企業經營管理中需要經過以下步驟：①確立企業決策目標，發現企業運營中的具體問題。追求經濟效益是企業發展的最終目標，及時發現問題是企業決策的重要前提。不管是目標確立還是發現問題，必須在全面信息資料基礎上進行測算，會計測算能及時反映企業運營指標。②圍繞企業決策目標，積極制定多樣化運行方案。要想實現某一目標，必須制定多種可行性計劃方案。這就需要會計人員積極分析各種方案，并出具會計分析報告，最終，在企業領導階層、會計人員、員工等共同參與研究下，確立經營決策方案。

三、管理會計在企業經營決策中發揮重要作用的策略

1.全面提高會計人員綜合素質

在信息化發展大背景下，必須積極完善企業會計工作，并全面提高管理會計人員綜合素質，從而充分發揮管理會計在企業經營決策中的作用。完善基礎會計工作，需要加強財務核算管理、財務監督管理、資金管理。全面提高會計人員綜合素質，需重新定義人才素質結構。首先，提高會計人員基本技能與綜合素質，并通過團隊建設、拓展教育等方式，加強會計人員新技能、新知識培訓力度。其次，企業應加強自身發展平臺建設力度，積極引入復合型專業人才、管理類人才，為企業發展注入新鮮血液。全面加強會計人員綜合技能，使其全面掌握會計準則，在熟練掌握會計業務基礎上，針對性開展會計管理工作，從而為企業運營提供全面信息支持。

2.強化企業成本管理

企業應積極加強資金管理，并在此基礎上進行預算管理，真正將企業資金用到“刀刃”上。例如，會計人員可通過作業成本法編制企業成本預算表，從而更好地總結出哪一生產環節所耗成本大，哪一產品對企業利潤貢獻作用大，進而進行針對性管理。對于核算企業成本費用來說，核算費用與企業真實運營成本能為企業經營決策提供數據支持。在會計成本核算具體過程中，會出現成本追加、丟失等問題，針對性分析上述問題，能準確掌握企業日常生產管理過程中出現的問題。與此同時，通過財務分析、非財務分析總結出如何避免上述問題，從而，更好地強化企業成本管理，促進企業健康、持續發展。

3.加強企業多部門協同合作

具體管理會計日常工作中，在評估不同部門績效、比較分析固定資產重置成本等過程中，必須得到企業其他部門的配合。因為，即便會計人員掌握了系統的會計理論，沒有其他崗位人員協助，也很難對生產設備專用價值進行真正評價。因此，企業必須加強各部門協同合作，市場部門、生產部門等員工需及時向會計部門提供所需的專業信息。另外，還需進一步提高管理會計工作人員的熱情與積極性。在現階段企業職能管理制度、權威管理方式等雙重影響下，管理會計人員聽從領導安排，扮演者“執行程序者”的角色。因此，管理階層應當制定科學的獎罰制度，真正提高會計人員工作積極性，并提高會計人員責任意識與使命感。

四、結語

綜上所述，在現代企業管理過程中，管理會計工作發揮著非常重要的作用。企業管理人員必須充分認識到管理會計的重要性，還應積極采取針對性措施，充分發揮管理會計應有的作用，進而促進企業穩定發展。

參考文獻：

[1]顧寧寧.管理會計為企業經營創造價值的問題及對策[J].財經問題研究，2014（03）.

[2]沈如軍.創新管理會計應用機制 助推精細經營與管理[J].金融會計，2012（02）.