企業競爭專利分析的應用范文

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專利是世界上最大的技術信息來源之一，研究和利用專利信息，已成為企業競爭情報工作的重要內容。特別是隨著專利戰略的實行和企業專利工作的深入開展，企業可通過對專利信息進行系統分析和研究，制定本企業專利發展戰略，發現競爭對手專利布局、市場策略，跟蹤行業技術發展趨勢，確保引進技術的質量和己方的利益，在技術輸出到國際市場時避免專利糾紛，在擴大市場份額的同時使自身獲得良性發展。因此專利分析是促進企業技術競爭領先的有效措施和得力手段，也是開展企業競爭情報的主要方法之一。

1專利分析的內容與流程

1.1專利分析的內容專利分析是指通過特定的專利檢索將分布在各種專利說明書、專利公報中的分散、無序的專利信息進行篩選、分類、整理、加工，并采用定量、定性等方法進行分析處理，使之轉化成可利用信息的方法。專利分析主要通過對主題詞頻、專業分類、IPC分類、專利申請人、專利發明人、國別省市分布、時間范圍分布，當年以及歷年專利的情況進行統計分析，實現技術趨勢分析、競爭對手或合作者分析等定量分析，以及聚類分析、引證分析、關聯關系分析等定性分析。

1.2專利分析的流程

1.2.1確定分析主題開展專利分析必須首先明確分析主題，不同的分析主題其分析的內容和需要采集的專利信息都會完全不同，明確分析主題是產品、技術發展趨勢還是專利權人（或申請人）后，才能根據不同的主題，確定專利分析范圍，制定相應檢索策略和專利分析方法及內容［1］。

1.2.2建立專題數據庫確定專利分析主題后，按主題要求和時間范圍選定不同專利數據庫，并根據該分析主題所處領域制定相應檢索策略，主要包括檢索主題詞、分類、表達式等，檢索策略的制定可參考該領域專家意見，并在實際檢索過程根據需要不斷調整，以達到令人滿意的檢索結果。最終檢索結果形成原始專題數據庫。

1.2.3數據清理檢索后形成的專題數據庫中，部分數據是錯誤或不規范的，如果直接用這些數據進行分析，將嚴重影響分析結果，所以必須通過數據清理剔除錯誤數據，并對不規范數據進行整理。通常進行的數據清理包括數據轉換、機構名稱合并、主題詞合并、人名合并、標引等。

1.2.4選擇分析工具完成數據清理后，需要選擇相應的專利分析工具進行分析，目前國內外專利分析工具種類繁多，各有優勢，在選擇專利分析工具時，應根據數據來源、分析目標的特點、范圍以及要達到的分析目的和要求，并結合不同專利分析工具的特色選擇合適的專利分析工具進行分析。

1.2.5形成分析報告利用專利分析工具進行數據分析統計并形成各種圖表后，需要進一步通過文字解讀形成分析報告。分析報告應該意義明確，表達清楚，主要包括分析目的、技術概況、分析內容、發展趨勢及未來方向、應對措施及建議等。

2專利分析工具

目前國內外專利分析軟件種類繁多，各有優勢。國內的主要有北京中獻智泉信息技術有限公司PIAS專利分析系統、北京恒和頓創新科技有限公司HIT-恒庫、臺灣連穎科技的M-Trends和Patent-Guider、北京東方靈盾科技有限公司Mcam、保定大為PatentEX等，國外專利分析軟件主要有湯姆森科技信息集團ThomsonInnovation（Aureka升級版）和TDA、美國化學文摘社等合作開發的STNAnaVist、SearchTechnology公司的Vantage-point、韓國WinsLAB有限公司開發的INAS、Wisdomain公司開發的PatentLabII等。不同分析工具的數據來源、數據清理功能、分析功能各不相同，互有優勢。2010年Dialog系統又推出了最新的Innography專利分析平臺，該分析系統提出了專利強度這個獨創的專利評價指標，并在分析系統中引入公司財務情況和專利訴訟情況，從專利強度、專利訴訟率等方面綜合進行專利分析［2］。通過這些專利分析工具，可對專利信息進行處理并實現數據化，最終以各種圖表、報告的形式反映專利分析結果，滿足定性、定量、聚類等分析要求。部分專利分析工具的詳細分析如表1所示［3］：

3專利分析在企業競爭情報中的應用

3.1技術發展趨勢分析主要包括專利量分析、IPC分析、主題詞分析等。采用時序分析、專利引證樹分析、專利地圖等方法，針對特定產品或技術的專利申請量、IPC號或其主題詞對應的專利申請量隨時間的變化情況，進行專利申請量、IPC號或主題詞頻次排序分析，從而判斷專利技術所處的發展階段以及技術領域中的重點技術，了解相關技術領域的現狀，推測未來發展趨勢及重點，為投資決策提供重要參考依據［4］。如圖1所示，某公司在一篇關于變速桿的核心專利的基礎上演變出一系列的專利，例如操作控制系統等。通過對圖中專利引證樹分析，可了解這家公司的技術發展情況，該公司持續進行研發哪些技術，舍棄哪些技術等。

3.2競爭對手或合作者分析主要包括申請人或專利權人趨勢分析、構成分析、國省分析、技術分類構成、綜合比較、階段性排行榜以及合作申請人或專利權人分析等。通過對專利申請人或專利權人的申請量或授權量進行統計和排序，了解一個特定時期里目標申請人或專利權人的申報技術類型區別、技術衍變過程和變化周期。針對目前分析的主題，揭示各個申請人或專利權人在該技術領域內歷年專利申請情況隨特定時間段的技術發展變化趨勢，從而研究相關技術領域中活躍的單位和個人，找出在相關領域內重要的參與者，技術主要擁有者，需要重點關注的公司等，明確他們是相關領域的主要競爭者或合作者。圖2是關于CDMA領域的公司專利情況，從中可以找出該領域中最重要的競爭者與參與者。由圖2可知，高通公司在該領域內擁有大量的專利，處于領導地位，三星、愛立信等公司也擁有大量的專利。

3.3專利區域分布分析主要包括區域專利量分析、區域專利技術構成分析、IPC分析和區域申請人分析以及本國專利份額分析等。通過對專利申請人或專利權人國家、省市等區域的專利數量或占總量的比例進行統計和分析，了解不同國家或區域對專利技術的擁有量，從而判斷國家或地區間的技術實力。在專利數量分析的基礎上，還可以進一步對這些國家或地區的專利技術進行統計和分析，研究強勢國家或地區的技術特征。

3.4核心專利分析主要包括專利引證分析、同族專利規模分析、技術關聯與聚類分析等。專利引證分析主要通過對專利引證率的統計和分析，判斷相關技術領域的核心技術或基礎專利分析。同族專利規模分析是按照每件專利的同族專利涉及的國家數量進行統計和排序，從而判斷重點專利。技術關聯與聚類分析需借助專業工具，采取繪制專利地圖等方法尋找核心技術。圖3是某公司的專利被引證次數的統計。從圖中可以迅速了解該公司擁有的最重要技術。可以先從這些技術入手，繼而通過后面的引證樹分析來了解該公司的技術發展歷程。

3.5與專利權相關的信息分析主要包括法律狀態、優先權、權利要求、公開（告）日期等與專利權相關信息的分析。通過對該類信息的分析，既可評估專利價值，也可了解不同國家或地區專利制度的相關信息，從而了解相關專利最新的專利狀態如專利是否失效，是否處于實質審查階段。如果法律狀態顯示為專利權失效，那該失效專利便成為社會公有的財富，企業就可以利用該專利技術來進行產品開發，而不會存在侵權等法律問題，所以法律狀態等專利權信息對企業開展競爭情報具有重要意義。

4對專利分析人員的要求

專利分析人員不僅需要具有扎實的專利文獻知識和較高的外語水平，還需要了解和掌握企業所處行業的相關知識及發展情況，同時又能熟練利用各種專利分析工具開展專利分析和跟蹤工作，所以從事專利分析工作對人員素質要求較高。現有專利分析人員往往由專業情報人員、企業專利工作者或專業技術人員組成。專業情報人員、企業專利工作者對技術背景的掌握和了解存在缺陷，而企業專業技術人員對專利文獻及相關分析軟件又不是很了解，所以現有專利分析人員中缺乏既了解專利文獻，又掌握專利分析軟件，同時又具有相關專業技術背景的人員，以至于現有企業專利分析工作深度不夠，不能滿足企業深度競爭情報的需求。為此，需要盡快提高專利分析人員素質，通過對企業專業技術人員進行專利文獻知識和分析軟件的培訓，提高其專利分析水平。同時，對專業情報人員和企業專利工作者進行相關技術領域知識培訓，幫助他們了解和掌握企業所關注的專業領域知識，以利于提高企業專利分析水平。最后，建議以團隊合作方式開展專利分析工作，團隊成員可由專業情報人員、企業專利工作者、行業專家共同組成，最大限度發揮各自優勢，以確保專利分析結果的專業性和權威性，通過團隊協同工作，也有利于專利分析人員盡快提高分析水平。