人力資本系統(tǒng)的復雜性研究范文

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摘要：

決定經(jīng)濟增長的因素很多，人力資本是其中之一。鑒于人力資本系統(tǒng)構成的復雜性，通過對自組織數(shù)據(jù)挖掘理論與方法的分析，闡述它對人力資本指標體系功能和模型預測功能，并強調(diào)，自組織數(shù)據(jù)挖掘理論為有效而準確的人力資本系統(tǒng)復雜性研究提供了有力的理論依據(jù)，為人力資本研究提供了新的思路。

關鍵詞：

人力資本系統(tǒng)；自組織數(shù)據(jù)挖掘；復雜性

舒爾茨認為，人力資本是指勞動者的勞動能力（通過五個方面投資而獲取）。在《人力資本投資》一書中，舒爾茨將人力資本投資的范圍分為五個方面，即⑴正規(guī)教育；⑵在職培訓；⑶衛(wèi)生保健；⑷校外學習計劃；⑸流動遷移。我國部分學者對人力資本投資估算范圍主要有：侯鳳云對教育、科研、文化、健康、干中學和就業(yè)遷移六種類別分別進行了測算，是根據(jù)中國的實際情況而確定的測算范圍；錢雪亞對人力資本測算范圍，包括教育、在職培訓等類的投資。測算范圍的確定與測算的結果有決定性的關系。對人力資本的測算與衡量,國內(nèi)外學者未考慮到人力資本是復雜系統(tǒng)（人力資本的測算范圍與經(jīng)濟增長之間存在著某種“黑箱”,即對人力資本投資所確定的人力資本存量，并將人力資本存量通過勞動（腦力勞動或者體力勞動）物化在商品當中，這個過程能夠直接推動經(jīng)濟增長，他們（人力資本存量與經(jīng)濟增長）之間存在非線性映射關系。）所以，本文提出一個新的觀點:“自組織數(shù)據(jù)挖掘理論是人力資本系統(tǒng)復雜性研究提供了有力的理論依據(jù)，為人力資本研究提供了新的思路”。

一、自組織數(shù)據(jù)挖掘理論與方法的發(fā)展過程

選擇學說是自組織數(shù)據(jù)挖掘理論基礎。是建立在“遺傳-變異-選擇-進化”的進化論原理基礎上的。自組織數(shù)據(jù)挖掘算法是從一個簡單的數(shù)學模型（根據(jù)面板數(shù)據(jù)或者截面數(shù)據(jù)、統(tǒng)計數(shù)據(jù)樣本來建模）集合出發(fā)，按一定的法則（根據(jù)自己研究的目的來確定）進行組合，產(chǎn)生了新的中間待選模型（篩選條件），再經(jīng)過中間模型進行篩選（根據(jù)數(shù)據(jù)情況而定），不斷重復“遺傳-變異-選擇-進化”這個過程，使其“中間待選模型”復雜度不斷增加（從簡單到復雜逐步改進，特別是循環(huán)過程的次數(shù)），最后得到最優(yōu)的復雜模型，這個最優(yōu)模型就是與自己研究目的相關的模型。對于人力資本系統(tǒng)，其特征是勞動者(衛(wèi)生保健投資維持生命的延續(xù))、自我不斷提高(教育、在職培訓投資)、不斷適應環(huán)境變化(遷移投資)，所以人力資本系統(tǒng)屬于自組織系統(tǒng)，把人力資本歸于自組織系統(tǒng)是一個創(chuàng)新。所以，利自組織數(shù)據(jù)挖掘理論可以建立人力資本系統(tǒng)最優(yōu)復雜模型。

二、人力資本形成與指標體系建立

本文采用侯鳳云六種類別。所以，本文將人力資本投資內(nèi)容（范圍）定為教育培訓、醫(yī)療保健、勞動力遷移、經(jīng)驗技能和科研，建立人力資本指標體系：如表1。

三、揭示人力資本指標體系功能

“競爭而產(chǎn)生的優(yōu)勝劣汰”是生物進化過程，自組織數(shù)據(jù)挖掘建立模型過程就是從簡單系統(tǒng)到復雜系統(tǒng)演化過程，本文用賀昌政自組織數(shù)據(jù)挖掘方法，揭示了人力資本存量測算因素的功能，它能夠影響的因素（19個因素）中篩選出對人力資本存量測算重要影響因素，其中外準則起著關鍵作用，外準則就是對人力資本存量測算因素進行篩選條件，篩選條件不能對存量的結果有大的偏差，最后對偏差進行檢驗。偏差越小，評價模型質量較優(yōu)。

在模型構造過程中，消除建模者參與而給計算機選擇自由是自組織數(shù)據(jù)挖掘算法的目的。建模者僅僅要做的是提供樣本數(shù)據(jù)（截面數(shù)據(jù)或者縱貫數(shù)據(jù)），外準則算法類型，只能通過選擇準則的形式來影響建模的結果（選擇最重要的影響因素來確定人力資本存量的結果），然而，建模者對研究對象模型的主觀想象（主觀性）與建模結果無關，從而保證了模型選擇的客觀性。例如人力資本指標體系中勞動力遷移研究。建模者要完成的工作:樣本區(qū)間(1990-2014年)數(shù)據(jù)采集；算法類型:用最小偏差準則；系統(tǒng)輸出Y:勞動力遷移指數(shù)；系統(tǒng)輸入(可能的影響因素):x,i=1−5i，共5個變量。

用自組織數(shù)據(jù)挖掘算法，計算機自由選擇篩選出的模型含3個變量：農(nóng)村居民人均純收入，鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)就業(yè)人數(shù)，從業(yè)人員占總人口比重。自組織數(shù)挖掘算法通過最優(yōu)復雜度原理能夠對人力資本存量進行預測，是人力資本系統(tǒng)的復雜性研究的另一個重要內(nèi)容，為人力資本存量的測算提供新思路。

參考文獻：

[1]舒爾茨．人力資本投資[M].北京:北京經(jīng)濟學院出版社,1991:9－10.

[2]侯鳳云．中國人力資本投資與城鄉(xiāng)就業(yè)相關性研究[M].上海:上海人民出版社,2007.

[3]錢雪亞,王秋實,劉輝.中國人力資本水平再估算:1995—2005[J].統(tǒng)計研究,2008,(2).

[4]賀昌政,呂建平.自組織數(shù)據(jù)挖掘理論與經(jīng)濟系統(tǒng)的復雜性研究[J].系統(tǒng)工程理論與實踐,2001,(12).

作者：羅明 李輝 史磊 單位：西藏大學經(jīng)濟與管理學院