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區域化基礎教育數據庫系統建設范文

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區域化基礎教育數據庫系統建設

1研究背景

近年來,隨著計算機技術及互聯網的迅猛發展,將信息技術應用于教育領域已成為世界各國教育變革的一種趨勢。我國從20世紀90年代開始,逐步將信息技術應用于教育領域,經歷了啟蒙階段、基礎設施建設階段、應用建設階段[1]。當前正處在融合創新階段。《教育信息化十年發展規劃2011-2020年》特別提出,力爭到2020年實現全面融合和部分創新的階段性發展目標。通過梳理不難發現在應用建設階段教育系統建設了大量教學和管理相關的應用,數字化校園普遍建設,數字化教學蓬勃發展。隨著教育信息化應用不斷建設和使用,將會積累大量的數據。這些數據如果管理融合不到位也會形成諸多信息孤島,同時,如果對其進行有效管理和融合,將在未來個性化學習,學生綜合素質評價等方面產生非常重要的價值。因此,數據收集、數據處理、數據管理和數據共享已經成為了當前教育融合創新的重要探索方向[2]。在過去的10年中,學校大多作為應用建設的主體,但隨著全面融合的需求越來越強烈,以一個學校的力量顯然是難以完成的。因此,在教育部教育信息化推進辦公室的《教育管理信息化建設與應用指南》其中明確指出需要建設地市區縣教育基礎庫。同時,在一些信息化發達地區,如蘇州工業園區、昆山,已經嘗試建設區域化基礎教育數據庫系統,提升信息化教學和管理成效。

2區域化基礎教育數據庫建設內容和目標

在教育部教育信息化推進辦公室的《教育管理信息化建設與應用指南》中對地市區縣教育基礎庫的定義是:“依托省級教育數據中心,建立統一集中的本級基礎數據庫,支撐統一的電子辦公、業務管理、數據交換、業務監管等功能,滿足本級教育管理與服務的需求。為用戶提供集成的管理信息服務,實現對上與省級系統、對下與所轄教育行政部門和教育機構(學校)信息系統的貫通和數據共享。”在具體實踐中,可以將基礎庫建設目標分解為以下幾部分:(1)建立教育數據資源體系。梳理分析區域教育數據資源,針對各類數據來源,建立清洗比對規則,形成區域教育數據資源目錄。(2)建立教育數據庫。建設教育數據管理平臺,進行教育數據資源采集加工,完成教師、學生、教育機構基礎數據庫及主題數據庫建設,同時完成數據入庫工作。(3)構建教育數據分析模型。在基礎數據庫的基礎上構建數據分析模型,提供信息檢索服務,并充分利用數據挖掘等手段,為學校領導和有關部門信息利用、政策評估和決策咨詢提供參考。(4)實現教育數據資源共享。建立教育數據資源共享機制,進行教育基礎庫與教育系統內外部系統互聯互通,實現教育數據資源區域共享融通。(5)制定信息標準,整合業務數據。結合教育部門相關標準規范,按照區域教育實際情況,統一信息編碼規范,制定信息編碼集,形成區域教育信息數據規范[3]。

3區域化基礎教育數據庫建設技術實現

基礎教育數據庫系統可分為5大部分,分別是數據交換、數據處理、基礎庫、主題庫和集成共享。

3.1數據交換該部分負責基礎庫系統與外部數據交換,常見的數據交換方式有DBLink、WebService、WebAPI等多交換接口協議的對接,實現多來源數據抽取。DBLink是一種最常見的數據交換方式,對于早期建設的應用系統往往沒有提供對外接口,只能通過數據庫對接的方式實現數據采集。首先,在信息采集服務器上部署JOBA,采集應用系統中的增量數據。首先根據每張表的字段“新增日期”和字段“修改日期”得到增量數據,然后將這部分數據插入到信息采集服務器緩沖庫中的各數據補錄信息表中,JOBA觸發是采用輪循的方式,輪循的頻率是可以配置的。然后,在教育基礎庫服務器上部署JOBB,取信息采集服務器緩沖庫上補錄信息表中增量數據與教育基礎庫服務器基礎庫中的對應字段數據按照數據采集入庫規則進行比對,比對結束入教育基礎庫;JOBB觸發是采用輪循的方式,輪循的頻率是可以配置的。WebAPI是一種通過API(應用程序編程接口)訪問當今的web應用平臺中廣泛功能的方式。在教育信息采集服務器上部署Windows服務A,采集web應用平臺中的增量數據,首先根據每個接口的字段“新增日期”和字段“修改日期”得到增量數據,然后將這部分數據插入到教育信息采集服務器緩沖庫中的信息表中,Windows服務A觸發是采用輪循的方式,輪循的頻率是可以配置的。然后,在教育基礎庫服務器上部署Windows服務B,取教育信息采集服務器緩沖庫上信息表中增量數據與教育基礎庫服務器基礎庫中的對應字段數據按照數據采集入庫規則進行比對,比對結束入教育基礎庫;Windows服務B觸發是采用輪循的方式,輪循的頻率是可以配置的。

3.2數據處理該部分按照數據資源體系標準對數據進行處理,可以實現數據清洗、比對和轉碼等功能,保證進入基礎庫中的數據是符合區域數據標準要求的。數據處理是將多個數據源的數據按照一定的邏輯規則進行抽取、轉換和并裝載到目標數據集。完整的數據處理過程包含三個階段:(1)設計階段——分析源和目標數據集的數據結構,定義合理的數據轉換邏輯;(2)實施階段——按照設計階段制定的邏輯規則進行編碼,實現數據的E(Extract)、T(Transform)、L(Loading)過程;(3)維護階段——對于非一次性數據整合項目(如很多數據倉庫項目中的數據整合過程),ETL過程需要重復執行,同時也需要不間斷的維護和完善。

3.3基礎庫該部分分為學生基礎庫、教師基礎庫和教學機構基礎庫三大部分。按照數據標準規范存儲最為核心的數據。學生基礎庫主要包括學生基本信息、學籍異動信息、學生入學注冊信息、學生簡歷信息、學生畢業結業信息、學生家庭成員信息、學生任職情況、學生獎勵信息、學生處分信息、學生獎學金信息、學生考評信息、學生困難補助信息、學生技術等級證書信息等數據模型。教師基礎庫主要包括教師基本信息、家庭成員信息、學習簡歷信息、工作職務簡歷信息、專業技術職務信息、語言能力信息、崗位證書信息、社會兼職信息、學術團體兼職信息、開課記錄信息、公開課記錄信息、論文著作信息等數據模型。教學機構基礎庫主要包括基礎信息、學校輔助信息、學校校區信息、學校班級信息、校內機構信息、教學專業信息(職業學校)、教學課程信息、教學教材信息、教育經費收入情況信息、教育經費支出情況信息、學校房產用地信息、學校房產建筑物信息、學校房產設施信息、社會辦學機構基本信息、社會辦學機構變更信息、社會辦學機構年審信息等數據模型[4]。

3.4主題庫主題數據庫是針對特定的業務提煉的主題數據,例如主題庫建設主要包括學生考試成績、病情監測情況、教師培訓統計、學生入學分析、學生學籍信息、E卡通信息等主題數據庫的建模,數據初始化采集及數據來源、數據處理規則。

3.5集成共享該部分提供基礎庫數據查詢統計等服務接口;所有服務接口進行統一身份認證、授權等功能集成,實現教育數據庫管理平臺與其他應用系統的共享融通。共享接口從基礎庫和主題庫獲取老師、學生等最新基礎數據為OA、門戶等外部系統提供WEBAPI接口。接口統一采用WebApi方式,返回JSON格式數據。WebApi更有利于web、移動客戶端、桌面端等各終端之間的網絡交互,有效利用http的get、post、put、del方式進行請求訪問,Json數據格式較xml更簡潔,且被各終端更高效地進行解析。

作者:翁磊 單位:神州數碼國信信息技術(蘇州)有限公司

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