企業供給的長期市場需求因素分析范文

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一、引言

自20世紀90年代以來，我國的鋼鐵工業得到了迅猛發展。2014年我國粗鋼產量已達到82269．8萬噸。可見，我國已經成為了名副其實的鋼鐵大國，但我國卻并非鋼鐵強國，在產業結構，企業管理等很多方面都與世界鋼鐵強國有著很大的差距。隨著我國市場供求關系的變化，我國鋼鐵工業的供給和需求不盡適應的矛盾日益凸顯。

二、模型設定和數據說明

影響鋼材產量的需求因素一般包括：基建建設的用鋼需求，房地產行業的用鋼需求，以及機械行業的用鋼需求。本文選取鐵路機車的產量、房地產投資總額、汽車產量和主要家用電器產量的加總量來近似這四類需求的用鋼量。樣本期為2000年1月～2012年12月。另外，為消除時間序列中存在的異方差影響，本文對鋼材產量、鐵路機車產量、房地產投資額、機械用鋼量進行自然對數變換。

三、實證分析

1．確定滯后階數及模型的穩定性檢驗。使用SC信息準則作為選擇最優滯后階數的檢驗標準。檢驗結果顯示，當滯后階數為2時，SC＝－3．9498，當滯后階數為3時，SC＝－3．9247，由此可確定VAR模型的滯后階數為2。在滯后2階時，通過檢驗VAR模型的F矩陣的特征根都落在了單位圓內，因此，滯后2階的VAR模型是平穩的。2．格蘭杰因果檢驗。接下來采用基于VAR模型的格蘭杰因果關系檢驗法，對這些變量與鋼材產量之間是否存在因果關系進行檢驗。檢驗結果表明，至少在95％的置信水平下，可以認為LNFDC、LNJX和LNGC互為格蘭杰原因。3．脈沖響應函數。為進一步研究房地產投資額LN－FDC、機械用鋼量LNJX以及鐵路機車產量LNTL對鋼材產量造成的影響，建立脈沖響應函數。房地產投資額LNFDC對鋼材產量LNGC在剛開始時有著負面影響，但這種負面影響很快就變成了正面影響。這種正面影響大約在第三期時達到最大，之后影響逐漸減少；機械用鋼量LNJX對鋼材產量LNQC的影響與房地產投資額的影響類似，大約也在第三期時達到最大；鐵路機車產量LNTL對鋼材產量LNQC的影響具有波動性。4．方差分解方差分解方法可以分析一個變量的變化在多大程度上是由其他變量的擾動引起的。從方差分解結果可以看出，鋼材產量的預測誤差主要來自于自身的擾動。房地產投資額變動的沖擊對鋼材產量變動的影響占到32％左右；機械行業用鋼量變動的沖擊對鋼材產量變動的影響只占了6％左右；而鐵路機車產量的變動沖擊對鋼材產量變動的影響很小，只有大約2％。

四、結論

1．房地產投資和汽車產量對鋼材需求均有一定的拉動作用。房地產投資和汽車產量的外部沖擊都會經市場傳遞給鋼鐵行業，給鋼鐵行業帶來同向影響。2．機械行業和基礎建設方面對鋼材產量貢獻不足。筆者認為可能的原因是我國鋼鐵行業產品性能還有待提高。由于機械行業和基礎建設中的很多產品對鋼材的質量有著一定的要求，相當一部分的鋼材依靠進口。3．我國應該加快經濟轉型的步伐，加快發展高質量高附加值的主要鋼材品種。在我國這樣一個發展中大國，鋼鐵的需求量將繼續保持較快的增長速度，我們要成為一個鋼鐵強國，必須加快鋼鐵品種結構，工藝技術結構的調整。

作者：謝陳晶 單位：山西財經大學