企業(yè)成員利益分配范文

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1引言

虛擬企業(yè)是一個以市場機遇為驅(qū)動的、暫時的組織結(jié)構(gòu)，對參與虛擬企業(yè)的成員來說，其根本目的就是為了取得一定的經(jīng)濟收益。博弈論認為，在重復(fù)博弈中人們會選擇合作行為，追求集體理性而避免個體理性。合作者共同追求整體利益最大化，則各成員都有機會獲得比獨自運作更多的利益，從而實現(xiàn)帕累托改進，無數(shù)廠商成功合作的事實也充分驗證了這一觀點。合作利益的多寡客觀地決定著合作的深度和廣度。然而由于成員間的經(jīng)濟實力有差異，從經(jīng)濟權(quán)力關(guān)系上看，成員企業(yè)間的作用往往并非對等和可逆，有可能會出現(xiàn)經(jīng)濟關(guān)系不平等。利益分配是否公平合理，直接關(guān)系到虛擬企業(yè)經(jīng)營成敗與發(fā)展前景，許多合作最終不歡而散，就是因為相互間爭權(quán)奪利所致。因此，如何合理設(shè)計利益分配的方法是虛擬企業(yè)實際運作過程中必須要解決的一個問題。許多文獻都曾論及到虛擬企業(yè)成員的利益分配模型，本文在總結(jié)的基礎(chǔ)上提出以下幾種分配的方法。

2盟主和成員企業(yè)間的利益分配模型

在虛擬企業(yè)中，盟主企業(yè)具有對新技術(shù)的壟斷優(yōu)勢，是創(chuàng)造利益的主體，而成員企業(yè)一般不具有技術(shù)獨占性，在聯(lián)盟中處于輔助地位且與之功能類似的同等競爭者較多。因此，盟主企業(yè)對盟友協(xié)商利潤分配關(guān)系時擁有主動權(quán)。但并不能說盟主企業(yè)可以不考慮成員企業(yè)的利益。委托理論認為，個體總是追求自身效果最大化，而制度安排只能在滿足個體理性的基礎(chǔ)上實現(xiàn)集體效用最大化。因此，在以盟主企業(yè)為核心的虛擬企業(yè)中，盟主企業(yè)應(yīng)充分考慮到合理的利益分配機制對成員企業(yè)的激勵作用。

利潤是扣除成本之后的收益，因此成本分析是利潤分配的基礎(chǔ)。在虛擬企業(yè)中存在著兩類成本：一類是可證實的、具體的實物生產(chǎn)過程發(fā)生的成本，稱之為生產(chǎn)性成本；另一類是難以證實的、不可計量的產(chǎn)品創(chuàng)新過程中隱性的智力投入，稱為創(chuàng)新性成本。

為了研究方便，假定盟主企業(yè)只付出創(chuàng)新性成本，而成員企業(yè)的成本由生產(chǎn)性成本和創(chuàng)新性成本兩部分組成，又因為生產(chǎn)性成本可證實、變動余地小，故在某一具體的協(xié)作過程中可假定其為一常數(shù)。

設(shè)成員企業(yè)付出生產(chǎn)性成本CB0，付出創(chuàng)新性努力tB，相應(yīng)的創(chuàng)新性成本為CB（tB），且CB′（tB）＞0，CB＂（tB）＞0，即創(chuàng)新性努力增加則創(chuàng)新性成本增加，且增速加快；設(shè)盟主企業(yè)只付出創(chuàng)新性努力tA，相應(yīng)創(chuàng)新成本為CA（tA），且CA′（tA）＞0，CA＂（tA）＞0。

又設(shè)虛擬企業(yè)創(chuàng)造的總收益為R＝fA（tA）＋fB（tB）＋ξ，其中，fA（tA）和fB（tB）分別為盟主企業(yè)和成員企業(yè)對總收益的貢獻，且均隨創(chuàng)新性努力的增加而增加，但增加速度在不斷減緩；ξ為環(huán)境隨機干擾變量，服從N（0，σ2）的正態(tài)分布。又由于tB和tA不可證實，故也具有不可證實性，而不可證實性的因素不能作為合同依據(jù)。因此一般來說，盟主企業(yè)與成員企業(yè)的事前合同以總收益V為基礎(chǔ)。

設(shè)虛擬企業(yè)事前利益分配合同中規(guī)定成員企業(yè)享有通常的線性提成計劃S＝S0＋b•R，其中，S0為固定報酬，b為收益分成系數(shù)（0≤b≤1），則盟主企業(yè)所得的利益為π＝R-CA（tA）-S，相應(yīng)的盟主企業(yè)效用函數(shù)為v（π），成員企業(yè)所得的利益為ω＝S-CB0-CB（tB），相應(yīng)的成員企業(yè)效用函數(shù)為u（ω）。可見由于隨機因素ξ的作用，R，π，S，ω均服從正態(tài)分布。

為了簡化分析又使其不失合理性，將盟主企業(yè)最大化期望效用作為利益分配模型的目標(biāo)函數(shù)，而將成員企業(yè)最大化自身期望效用作為模型的約束條件。該約束條件分為參與約束和激勵相容約束兩種。參與約束即成員企業(yè)參與聯(lián)盟的收益不得不參與聯(lián)盟時的保留作用，激勵相容約束是指人和利潤分配機制下成員都會根據(jù)自身效用最大化選擇自己的行動。

設(shè)成員企業(yè)的保留收入為W0，相應(yīng)的保留效用為u（W0），則虛擬企業(yè)利益分配的一般模型可描述如下：

E［v（R－CA（tA）－S）］

S．T．E［u（S－CB0－CB（tB））］≥u（W0）

E［u（S－CB（tB）－CB0）］

虛擬企業(yè)在其整個生命周期中必然面臨著市場風(fēng)險。假定盟主企業(yè)為風(fēng)險中性，即盟主企業(yè)的期望效用等于期望收入，不存在風(fēng)險成本；而成員企業(yè)為風(fēng)險回避，即收益風(fēng)險會給成員企業(yè)帶來額外的風(fēng)險成本。用k（k＞0）表示成員企業(yè)的風(fēng)險回避系數(shù)，則風(fēng)險成本CF（ω）為：

CF（ω）＝k•Var（S）＝kb2σ2，

上述一般模型的等價確定型形式為：

（1－b）［fA（tA）＋fB（tB）］－CA（tA）－S0

S．T．S0＋b［fA（tA）］－kb2σ2－CB0－CB（tB）≥W0

tB∈argmax［S0+bfA（tA）＋bfB（tB）-kb2σ2－CB0－CB（tB）］

3成員企業(yè)之間的利益分配模型

設(shè)某虛擬企業(yè)由n個成員企業(yè)組成，n家企業(yè)形成的聯(lián)盟為N，其中部分企業(yè)形成的小聯(lián)盟記為S，顯然S是N＝｛1，2，…，n｝的一個子集。可供分配的虛擬企業(yè)整體利益為V，第i個企業(yè)的效用函數(shù)為Ui，各成員企業(yè)的利益分配向量為X＝（x1，x2，…，xn），向量的每一元素都非負。則：xi≥0，x1＋x2＋?撰＋xn＝V

成員企業(yè)之間的利益分配模型有以下幾種表現(xiàn)形式。

3．1Nash談判模型

在虛擬企業(yè)利益分配過程中，往往需要通過各成員之間相互協(xié)調(diào)或談判來解決。談判過程中，如果各成員企業(yè)能遵守一定的“合理性”假設(shè)，那么Nash談判模型的解即為滿足這些“合理性”假設(shè)的解。

（1）確定可行集和沖突點。可行集為各方在可分配的收益中的分配值，沖突點即不合作時各自的付出，即各自的硬成本，為分析計算方便可取沖突點從0開始，而將各自的硬成本從可分配收益中扣除。設(shè)各合作伙伴在扣除各自的硬成本后，可分配收益總額為v（N）。

則xi的取值范圍為0≤xi≤v（N），且xi＝v（N），故可行集（U1，U2…，Un）是Ui（0）≤Ui≤Ui（v（N）），且滿足xi＝v（N）的所有點的集合，沖突點即（U1（0），U2（0），…，Un（0））。

（2）構(gòu)建效用函數(shù)。設(shè)動態(tài)聯(lián)盟各成員企業(yè)的分配因子為αi，則應(yīng)滿足：函數(shù)應(yīng)是所持收益的增函數(shù)；滿足邊際效用遞減；分配因子越大，分配額越大；在沖突點效用函數(shù)為0。

構(gòu)建效用函數(shù)取Ui＝（xi）的形式，可得Nash均衡解求解方程為：

Max（（x1）（x2）?撰（xn））

S．T．0≤x1≤v（N）0≤xn≤v（N）x1＋x2＋…＋xn≤v（N）

（3）確定各因素的權(quán)重并求分配因子αi的值。其大小從企業(yè)實力、資源儲備對利益的影響和創(chuàng)新性努力、所承擔(dān)的風(fēng)險三個方面度量。三個方面的權(quán)重可建立層次分析法的判斷矩陣，運用層次分析法得到。

（4）求解。用運籌學(xué)中動態(tài)規(guī)劃方法求解，也可運用高數(shù)中的求解條件極值方法求解。

3．2夏普利值法（shapley法）

由一個有限局中人集合N與一個定義在N的子集上的函數(shù)V（S），S?奐N給出，記作G＝｛N，V｝。V是特征函數(shù)，V（S）的實際意義是聯(lián)盟S所能創(chuàng)造的財富或收益，表示S中成員的最大總贏得。這種方法就是將合作對策（N，V）的夏普利值作為每個成員的分配值，即

xi＝［V（s）-V（s-｛i｝）］

其中，S表示內(nèi)部聯(lián)盟的個數(shù)，V為定義在N的所有子集上的一切收益函數(shù)，n是局中人個數(shù)，N是所有局中人構(gòu)成的集合，xi表示局中人在合作對策（N，V）中應(yīng)得到的期望收益。夏普利值可認為是一種概率解釋，肯定局中人的隨機次序形成聯(lián)盟，各種次序發(fā)生的概率假定相等，均為1／n！。局中人在與前面（S－1）人形成聯(lián)盟S，局中人i對這個聯(lián)盟的貢獻為V（s）－V（s－｛i｝）。S－｛i｝與N－S的局中人相繼排列的次序為（S－1）！（n－S）！種。因此，各種次序出現(xiàn)的概率為（S－1）！（n－S）！/n！。根據(jù)這種解釋，局中人i所作貢獻的期望正好就是夏普利值。

3．3基于公平理論的分配方法

美國行為學(xué)家亞當(dāng)斯提出公平理論，他認為個人要將自己獲得的“報酬”與其“投入”的比值同虛擬企業(yè)中其他成員作比較，只有相等時才達到公平，其變通表達式為：

==?撰==β=

其中，λi指合作者i的全部投入；β指產(chǎn)出投入比，即各合作者的分配所得與其投入之比。此式表明，只有當(dāng)所有合作者的分配所得與其投入之比都是同一常數(shù)β時，即達到了公平。

那么，公平而有效的分配結(jié)果是唯一的，即為：

X*＝（V，V，?撰，V）

但是大多數(shù)合作者出于對于核心資源和專有技術(shù)的保護，對虛擬企業(yè)都采取分階段投入的協(xié)作策略，即在不同的時期各方投入的力度不同。同時整體利益的分配也并非一次性活動，而要在不同的運行階段要進行多次分割，因此提出累計投入比的概念，并依其分配利益，才能避免合作者“搭便車”的行為。累計投入比定義為：某合作這個階段投入之和占全部合作者各階段投入之和的比重。貨幣的時間價值是投資決策必須考慮的因素之一，而投資與收益是對應(yīng)關(guān)系，因此利益分配需要將貨幣時間價值加以考慮。假定有跨時貼現(xiàn)因子γ（0≤γ≤1），（假定γ給定，與各階段是否均勻無關(guān)）則第i企業(yè)至第j階段的動態(tài)累計投入為：λik（1＋γ）（j＋1－k）

全部合作者至第j階段的動態(tài)累計投入為：

λik（1＋γ）（j＋1－k）

那么，第i企業(yè)在第j階段所分的的利益模型為：

xij＝Vj

λik＝Aik×Cik＋Tik

其中，Aik為第i成員在第k階段投入的用重置成本計算的無形資產(chǎn)；Cik為第i成員在第k階段投入的無形資產(chǎn)對虛擬企業(yè)的貢獻率；Tik為第i成員在第k階段投入的有形資產(chǎn)。

假定虛擬企業(yè)在第j階段產(chǎn)出的單價由pj表示；銷售量（過程增量）由Qj表示；運營成本（過程減量）由Fj表示；稅金及其他支出由Sj表示；第j階段預(yù)留的虛擬企業(yè)后續(xù)發(fā)展資金由Mj表示，則：

Vj＝pj×Qj－λij－Fj－Sj－Mj

3．4考慮風(fēng)險后的利益分配

這種方法從“風(fēng)險分擔(dān)、利益共享”的觀點出發(fā)，綜合考慮成員的研發(fā)投入和所承擔(dān)的風(fēng)險，運用模糊綜合評價法，給出虛擬企業(yè)中確定利益分配的一個計算方法。現(xiàn)假定由n個成員組成的虛擬企業(yè)來進行產(chǎn)品項目研發(fā)，項目的最終受益為V，各成員的投資額為Ii，第i個成員承擔(dān)的風(fēng)險為Ri，則其收益Vi為：

Vi＝［（Ii×Ri）（Ii×Ri）］V，i＝1，2，…，n

其中，風(fēng)險系數(shù)Ri，表示與成員i相關(guān)的風(fēng)險事件發(fā)生的概率，且Ri∈（0，1）。它是成員伴i所承擔(dān)的風(fēng)險如市場風(fēng)險、技術(shù)風(fēng)險、連接風(fēng)險等的評價。Ii為投資額，是成員i的所有投入包括啟動資金、人力成本及融資成本等折算成資金形成的數(shù)額。

則虛擬企業(yè)中成員的收益分配比例αi為：

αi＝（Ii×Ri）（Ii×Ri），i＝1，2，…，n

由此可見，這種方法主要是確定成員的投資額與風(fēng)險系數(shù)。

（1）投資額的確定。虛擬企業(yè)成員的投資額應(yīng)該包括成員的所有投入，具體包括：啟動資金，包括成員用于購置研發(fā)設(shè)備、儀器、技術(shù)專利等的事前投資；人力資本的價格，包括成員雇傭工程師、技術(shù)專家和普通技術(shù)工人等的人力成本；融資成本，不光考慮成員的融資數(shù)量，還要考慮成員的融資成本。

投資額的確定有事前確定和事后確定兩種方法。事前確定是指成員的研發(fā)投資額根據(jù)成員申報的研發(fā)預(yù)算來確定；事后確定則是在項目研發(fā)成功以后，根據(jù)各成員在研發(fā)過程中的實際付出來確定成員的研發(fā)投資額。具體采用那種確定方法，則根據(jù)實際情況而定。

（2）虛擬企業(yè)成員的風(fēng)險系數(shù)采用模糊綜合評判方法來確定，至于風(fēng)險的種類則依企業(yè)的類型而定。假定主要研究的是一個產(chǎn)品研發(fā)級的虛擬企業(yè)，其成員i承擔(dān)市場風(fēng)險Rim、技術(shù)風(fēng)險Rir和合作風(fēng)險Ric等。然后應(yīng)用模糊綜合評判方法對各風(fēng)險分別進行測算，總的風(fēng)險系數(shù)則通過下式計算：

Ri＝1－（1－Rim）（1－Rir）（1－Ric）

3．5相互協(xié)調(diào)的分配方法

協(xié)調(diào)的過程正是一種相互協(xié)調(diào)和補充的過程，以減少片面性和考慮不周所造成的失誤。協(xié)調(diào)模型又有基于滿意度的沖突協(xié)商和群體重心模型兩種方法。

3．5．1基于滿意度評價的沖突協(xié)商方法

這種方法是通過沖突成員之間互相讓步，不斷改變滿意度來尋找最佳的分配方案。其主要步驟為：

（1）虛擬企業(yè)的每個成員企業(yè)給出一個協(xié)商沖突方案。記第i個企業(yè)給出的分配方案為gi＝（xi1，xi2，…，xin），那么n個成員企業(yè)給出的分配方案的決策矩陣為：

G＝x11x12?撰x1nx21x22?撰x2n?撰?撰?撰?撰xn1xn2?撰xnn

（2）計算每個成員企業(yè)的初始滿意度。設(shè)決策矩陣中第i個成員企業(yè)的最大收益值為：

Mi＝Max｛xi1，xi2，……，xin｝，

最小收益值為：

mi＝Min｛xi1，xi2，……，xin｝。

那么第i個成員企業(yè)的初始滿意度為：ui＝

（3）假定預(yù)測出的虛擬企業(yè)總收入為V，那么計算出的剩余分配收入為：V－mi

（4）確定第i個成員企業(yè)的初始滿意度增加量ri，并根據(jù)公式計算出初始滿意度增加后的分配量的大小si，且si＝（ui＋ri）Mi。

（5）檢測si＝V是否成立，且保證滿意度乘積最大（保證達到Pareto最優(yōu)解）。如果不成立，則需要返回（4）進行調(diào)解，直到成立為止。

3．5．2群體重心模型

群體重心模型即把各種利益分配方案集結(jié)成群體可能接受的比較公平的利益分配方案。它尋找一種距理想分配方案最近的一種分配方案集X＝（x1，x2，…，xn），若存在m種理想利益分配方案，其中，第i種為理想方案：Xi＝（ai1，ai2，…，ain）。

引入一種特殊效用函數(shù)，即用方案X與理想方案Xi的距離量為Xi的損失：

di（x）＝［（x1－ai1）2＋（x2－ai2）2＋?撰＋（xn－ain）2］1／2

定義群體損失函數(shù)為：

f（x）＝d21（x）＋d22（x）＋?撰+d2m（x）

f（x）是個體損失函數(shù)平方和，它表示了群體對方案X的不滿意度。

群體決策是選擇一個X，使f（x）達到最小。由于f（x）在可行集上非負可導(dǎo)，則f（x）對變量xj（j＝1，2，…，n）的偏導(dǎo)數(shù)為：

＝2（xj－a1j）＋2（xj－a2j）＋?撰＋2（xj－amj）＝0，

則xj＝•aij

群決策結(jié)果是：X＝（x1，x2，?撰，xn）＝（ai1，ai2，?撰，ain）＝Xi。

4結(jié)語

本文總結(jié)出虛擬企業(yè)成員間利益分配的六種模型，這幾種方法各有所長，在考慮分配虛擬企業(yè)整體利益關(guān)系時，需要根據(jù)具體情況確定分配原則和方法。這一研究對虛擬企業(yè)的發(fā)展具有良好的借鑒。