地方審計(jì)機(jī)關(guān)審計(jì)專(zhuān)業(yè)論文范文

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一、問(wèn)卷設(shè)計(jì)與調(diào)查

筆者根據(jù)勝任力特征要素，設(shè)計(jì)了《地方審計(jì)機(jī)關(guān)審計(jì)專(zhuān)業(yè)人員勝任力特征指標(biāo)調(diào)查問(wèn)卷》。以李克特量表（LikenScale）為工具，以勝任特征為測(cè)量指標(biāo)進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，獲取每項(xiàng)指標(biāo)的平均分，為后續(xù)的建模做準(zhǔn)備。問(wèn)卷采用無(wú)記名方式，主要由三個(gè)部分構(gòu)成：第一部分主要是被訪者的個(gè)人信息，包括單位、性別、年齡、學(xué)歷、職稱(chēng)和職務(wù)；第二部分主要是各勝任力指標(biāo)的重要性程度調(diào)查；第三部分主要是調(diào)查被訪者對(duì)自己所從事審計(jì)崗位的勝任情況，主要從個(gè)人對(duì)審計(jì)工作的了解程度、熟練程度、完成工作質(zhì)量、工作被認(rèn)可程度四個(gè)方面來(lái)區(qū)分。個(gè)人勝任程度根據(jù)每個(gè)選項(xiàng)與個(gè)人審計(jì)工作的勝任關(guān)聯(lián)度高低，授予分值權(quán)重加以區(qū)別，將個(gè)人對(duì)審計(jì)工作的了解程度和個(gè)人工作被認(rèn)可程度劃分為三級(jí)，分別由低到高賦值1、2、3分，個(gè)人完成審計(jì)工作的熟練程度和質(zhì)量劃分為三級(jí)，分別由低到高賦值1、3、5分。然后合計(jì)每個(gè)人四個(gè)選項(xiàng)的總分，得分在14~16分為優(yōu)秀組，表示勝任程度高；在9~13分為一般組，表示勝任程度一般；在4~8分為績(jī)差組，表示勝任程度較差。勝任力特征指標(biāo)重要程度按照“不重要”、“較不重要”、“一般”、“較重要”和“很重要”設(shè)為5個(gè)等級(jí)，并分別賦值1~5分，形成封閉式問(wèn)卷，要求被調(diào)查者結(jié)合自己對(duì)審計(jì)專(zhuān)業(yè)人員工作崗位的理解，分別針對(duì)各勝任特征指標(biāo)予以計(jì)分評(píng)價(jià)，獲取各勝任力特征指標(biāo)的評(píng)分。本次調(diào)查問(wèn)卷發(fā)放的主要對(duì)象為安徽黃山市審計(jì)局、合肥市審計(jì)局、蕪湖市審計(jì)局、亳州市審計(jì)局、蚌埠市審計(jì)局、休寧縣審計(jì)局、懷遠(yuǎn)縣審計(jì)局、固鎮(zhèn)縣審計(jì)局、五河縣審計(jì)局、蚌埠市四個(gè)區(qū)審計(jì)局等地方審計(jì)機(jī)關(guān)以及筆者工作所接觸到的8個(gè)全國(guó)地方審計(jì)系統(tǒng)聯(lián)系。筆者主要通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)問(wèn)卷和郵件形式向安徽省各市縣審計(jì)同仁和其他地方審計(jì)機(jī)關(guān)人員發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷，并通過(guò)紙質(zhì)和郵件形式回收調(diào)查問(wèn)卷260份。

二、問(wèn)卷結(jié)果實(shí)證分析

（一）項(xiàng)目分析項(xiàng)目分析是為了檢驗(yàn)問(wèn)卷項(xiàng)目是否能鑒別受試者的反應(yīng)程度。筆者經(jīng)過(guò)對(duì)44項(xiàng)勝任特征按照項(xiàng)目分析進(jìn)行獨(dú)立樣本的T檢驗(yàn)和總分相關(guān)系數(shù)判斷，所有題項(xiàng)均具有顯著性，表明44項(xiàng)勝任特征具有顯著鑒別力。

（二）分層因子分析筆者采用spss18.0軟件分別對(duì)地方審計(jì)機(jī)關(guān)審計(jì)專(zhuān)業(yè)人員勝任力特征的四個(gè)層面44項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行了分層面的因子分析。以專(zhuān)業(yè)知識(shí)層面因子分析為例，專(zhuān)業(yè)知識(shí)層面經(jīng)過(guò)KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）檢驗(yàn)和巴特利球形檢驗(yàn)（Bartlett-TestofSphericity），KMO的抽樣適當(dāng)性參數(shù)為0.854，Bartlett球形檢驗(yàn)的顯著性水平均為0.000，適合做因子分析；然后將原始變量進(jìn)行主成分抽取，方差解釋率為61.973%，方差解釋率較高；最后經(jīng)過(guò)最大正交旋轉(zhuǎn)，按照因子負(fù)荷量大小排序，清晰地提取了三個(gè)公共因子。因子一：經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)、行政管理知識(shí)、金融知識(shí)、投融資知識(shí)。因子二：案例和經(jīng)驗(yàn)知識(shí)、基建知識(shí)、信息技術(shù)知識(shí)、地方政策和法規(guī)、法律知識(shí)。因子三：財(cái)政知識(shí)、審計(jì)知識(shí)、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、稅務(wù)知識(shí)。專(zhuān)業(yè)技能層面經(jīng)過(guò)第一次因子分析后，提取了四個(gè)共同因子，其中第四個(gè)因子只包含數(shù)理能力和信息技術(shù)能力，所包括的題項(xiàng)數(shù)少于3個(gè)，無(wú)法測(cè)出所代表的層面特質(zhì)，不適宜單獨(dú)構(gòu)成一個(gè)因子，因而將這兩個(gè)題項(xiàng)刪除后進(jìn)行了第二次的因子分析。經(jīng)過(guò)第二次因子分析后，抽取了三個(gè)共同因子，三個(gè)共同因子累積解釋變異量為63.040%。因子一：人際關(guān)系能力、溝通交流能力、自我管理能力、影響力、應(yīng)變能力、團(tuán)隊(duì)合作能力、創(chuàng)造力。因子二：領(lǐng)悟能力、決策能力、組織能力、觀察力、學(xué)習(xí)能力。因子三：判斷能力、分析能力、理解能力。職業(yè)品質(zhì)層面經(jīng)過(guò)因子分析，可抽取二個(gè)共同因子。因子一：廉潔奉公、追求卓越、公共責(zé)任、相互尊重、保密、遵紀(jì)守法、職業(yè)謹(jǐn)慎。因子二：公正、客觀、獨(dú)立。專(zhuān)業(yè)經(jīng)驗(yàn)層面KMO統(tǒng)計(jì)量為0.566，不適合進(jìn)行因子分析，只要保留一個(gè)共同因子，包括全部題項(xiàng)：審計(jì)經(jīng)驗(yàn)、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)經(jīng)驗(yàn)、經(jīng)濟(jì)管理經(jīng)驗(yàn)、其他行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

（三）信度檢驗(yàn)從各層面Cronbach’salpha系數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，審計(jì)專(zhuān)業(yè)人員的專(zhuān)業(yè)知識(shí)、專(zhuān)業(yè)技能和職業(yè)品質(zhì)三個(gè)層面的Cron-bach’salpha系數(shù)分別0.882、0.908和0.835，均達(dá)到了0.8以上，測(cè)驗(yàn)的質(zhì)量完全可以接受；專(zhuān)業(yè)經(jīng)驗(yàn)層面的Cronbach’salpha系數(shù)也達(dá)到了0.6以上，尚可接受；總量表的a系數(shù)為0.942，非常高。可見(jiàn)，《地方審計(jì)機(jī)關(guān)審計(jì)專(zhuān)業(yè)人員勝任力特征》量表經(jīng)信度分析后，各分量表及總量表的信度非常好，量表具有很好的信度。

三、勝任力模型構(gòu)建

在建立最終模型之前，首先要確定各因子對(duì)勝任力的重要程度，即權(quán)重。首先根據(jù)問(wèn)卷的結(jié)果計(jì)算出每個(gè)勝任力特征的平均值，再依據(jù)因子所含勝任力特征的個(gè)數(shù)，將其平均值加總后再求其平均值，最后計(jì)算出各因子的權(quán)重。其結(jié)果如表1所示。經(jīng)過(guò)對(duì)《地方審計(jì)機(jī)關(guān)審計(jì)專(zhuān)業(yè)人員勝任力特征》量表進(jìn)行項(xiàng)目分析、分層因子分析和分量表信度系數(shù)檢驗(yàn)，我們可以得出地方審計(jì)機(jī)關(guān)審計(jì)專(zhuān)業(yè)人員勝任力結(jié)構(gòu)模型，包含四個(gè)層面9個(gè)勝任力因子42項(xiàng)勝任力特征，如圖1所示。

作者：黃型君單位：安徽省審計(jì)廳