企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫建設范文

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一、企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫建設階段性各個操作階段

企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫建設的階段性包括報表、查詢、統(tǒng)計，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘，運營導向（現(xiàn)場決策），運營自動化（自動決策）等等。

1、報表、查詢、統(tǒng)計。

報表、查詢、統(tǒng)計是多年以來IT技術輔助企業(yè)管理決策最常用的技術應用模式，這種模式為企業(yè)所有管理部門所熟悉和使用，因此，數(shù)據(jù)倉庫技術必須以此為切入點，首先覆蓋這種成熟應用模式的所有功能，讓企業(yè)管理決策者的思維習慣和應用模式可以平滑地進行過渡，進一步，數(shù)據(jù)倉庫技術必須在報表、查詢、統(tǒng)計方面體現(xiàn)出比傳統(tǒng)技術和應用更加強大的特點和功能，讓企業(yè)管理決策者體會到數(shù)據(jù)倉庫技術的與眾不同。

2、數(shù)據(jù)分析。

在線分析處理技術(OLAP)，通過業(yè)務建模，把原來二維的信息轉換為多維的信息，以此為基礎，OALP提供切片功能，即從多角度、多層次、多剖面地觀察分析數(shù)據(jù)的手段，讓企業(yè)管理決策者能夠更加深入地掌握企業(yè)的經營狀況；同時，OLAP提供鉆取功能，即從任一角度自上而下的層層鉆取、深入分析到問題源頭的功能，反之，也可以自下而上層層匯總信息。OLAP動態(tài)、靈活的特征能夠從容地面對不確定性的隨機分析，并且提供良好的實時性，以及支持大批量用戶并發(fā)查詢；同時，OLAP應用提供友好的交互特性，以及通過圖形用戶界面（GUI）和語義層直接訪問數(shù)據(jù)倉庫的能力。OLAP能夠幫企業(yè)改善決策的質量和速度。

3、數(shù)據(jù)挖掘。

數(shù)據(jù)挖掘使用諸如神經網絡、規(guī)則歸納和集群之類的技術，用來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關系，做出基于數(shù)據(jù)的推斷，這些推斷的結論往往隱藏在數(shù)據(jù)之中，不十分明顯，或者過于復雜以致采用一般的統(tǒng)計分析方法難以奏效。數(shù)據(jù)挖掘用于幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)經營活動中有關于客戶消費行為、市場發(fā)展趨勢等各種規(guī)律，讓企業(yè)更深入地把握未來環(huán)境的動向，協(xié)助企業(yè)更為積極地制定、實施和管理公司的戰(zhàn)略。

4、運營導向（現(xiàn)場決策）。

第1到第3階段的數(shù)據(jù)倉庫都以支持企業(yè)內部戰(zhàn)略性決策為重點，第4階段則重在戰(zhàn)術性決策支持。數(shù)據(jù)倉庫對戰(zhàn)略性決策的支持是為企業(yè)長期決策提供必需的信息；戰(zhàn)術性決策支持的重點則在企業(yè)對外的業(yè)務活動，為在業(yè)務現(xiàn)場執(zhí)行企業(yè)戰(zhàn)略的一線業(yè)務人員提供實時的決策支持。隨著市場的成熟、競爭的加劇、全球化的挑戰(zhàn)，市場細分、個性化服務、以客戶為中心的經營思想對企業(yè)所提供的服務提出了向精細化轉變的挑戰(zhàn)，這種挑戰(zhàn)讓企業(yè)的服務活動需要更多的現(xiàn)場實時決策，同時也讓企業(yè)面臨更大的經營風險。數(shù)據(jù)倉庫技術能夠幫助企業(yè)從容面對這種挑戰(zhàn)，它為企業(yè)的前端運營提供導向功能，使得每項業(yè)務最優(yōu)化，從而整體提高了企業(yè)業(yè)務的質量，為企業(yè)的利潤最大化提供了最有力的保障。

5、運營自動化（自動決策）。

隨著電子商務技術、通訊技術、CallCenter技術、CRM的迅速發(fā)展及在企業(yè)應用中的普及，產生了各種各樣的自動化銷售、供應及服務模式，這一模式對企業(yè)的經營會隨著時間的推移越來越重要，這一復雜的過程在無人介入的情況下自動發(fā)生，響應時間以秒或毫秒計。面對這種客戶與企業(yè)IT系統(tǒng)的互動，企業(yè)需要十分個性化的客戶關系優(yōu)化決策過程，為了尋求決策的有效性和連續(xù)性，企業(yè)只能選擇自動決策。

隨著技術的進步，越來越多的決策由事件觸發(fā)，然后自動發(fā)生，數(shù)據(jù)倉庫技術允許用戶采用事件觸發(fā)和復雜決策支持功能，以最佳方案逐個產品、逐個機構作出決策。在CRM環(huán)境中，利用數(shù)據(jù)倉庫技術，可以根據(jù)每一位客戶的情況做出個性化的決策。

二、結論與建議

從第1階段到第5階段的建設過程，是數(shù)據(jù)倉庫技術從支持戰(zhàn)略決策到支持戰(zhàn)術決策的拓展，是從為企業(yè)局部提供信息和決策支持到為整個企業(yè)提供信息和決策支持的拓展，第4和第5階段數(shù)據(jù)倉庫的運營導向和自動決策，是第1～3階段開發(fā)的企業(yè)戰(zhàn)略能夠得以執(zhí)行的保證。

數(shù)據(jù)倉庫應用是一個逐漸演進的過程，后期每個階段的數(shù)據(jù)倉庫建設都必須以前一個階段的成果為基礎，而且每個階段的應用建設都面向不同的企業(yè)用途，我們不能從第1階段直接跳到第5階段。當數(shù)據(jù)倉庫應用發(fā)展到具有戰(zhàn)略決策支持功能時，必然會提出戰(zhàn)術決策的更高要求。數(shù)據(jù)倉庫技術如果能用于整個企業(yè)，其商業(yè)價值會大大增加。向整個企業(yè)中成千上萬的決策者（甚至通過CRM的應用，客戶也可參與決策）提供信息，將給企業(yè)的業(yè)務發(fā)展帶來巨大的優(yōu)勢。

摘要：本文淺談了企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫建設需要有階段性。整體規(guī)劃，可以綜合考慮系統(tǒng)的可擴展性，保證數(shù)據(jù)倉庫數(shù)量級的平滑過渡，及前端應用由淺及深的充分擴充能力；分階段實施，避免了一次投資金額過大所帶來的壓力，能夠較好地降低和控制風險，并且能夠迅速取得系統(tǒng)實際應用上的成功；循序漸進，可以保證企業(yè)的BI應用有良好的基礎，既能夠保護前期的應用投資，又能夠保證在后期的建設中縮短時間、節(jié)約成本。

關鍵詞：企業(yè)；數(shù)據(jù)倉庫；建設；階段性。