電子機械技術范文
前言：我們精心挑選了數篇優質電子機械技術文章，供您閱讀參考。期待這些文章能為您帶來啟發，助您在寫作的道路上更上一層樓。
第1篇
1 電子機械概述
電子機械主要是以研究電子信息設備與電子系統的機械與結構的設計與制造為核心的，努力提高設備或系統在不同的復雜環境中的電性能。我國工業與電子裝備發展過程已經超過40年，在電子設備的設計和制造商處于世界前列，但是也必須認識到先進的電子機械，不僅取決于電子設備的可靠性，也與結構與工藝密不可分。電氣設計、結構設計及制造工藝在電子裝備中有融為一體的發展態勢，當今的電子機械工程就是應這種趨勢而產生的新興學科，國內很多高校也設立了電子機械專業。電子機械同以往的普通機械相比，有其自身的特性：從目的上來說，電子機械旨在于提高電子設備的電氣性能系統；從實現手段上來說，電子機械主要通過在機械中加入電子信息技術等來實現電子設備的性能；從機電一體化的載體方面來說，電子機械是電子系統，常規機械是機械結構系統；從電子系統對機械的重要性來說，機電一體化對電子設備至關重要。
2 電子機械故障診斷技術分析
所謂電子機械設備故障，就是指機械系統已偏離其設備狀態而喪失部分或全部功能的現象。如某些零件或部件損壞，致使工作能力喪失；發動機功率降低；傳動系統失去平衡和噪聲增大；工作機構的工作能力下降；燃料和油的消耗增加等，當其超出了規定的指標時，均屬于機械故障。電子機械故障診斷技術主要有以下幾種：
2.1 基于小波分析的故障診斷方法
小波變換是一種新的變換分析方法，它繼承和發展了短時傅立葉變換局部化的思想，同時又克服了窗口大小不隨頻率變化等缺點，能夠提供一個隨頻率改變的“時間-頻率”窗口，是進行信號時頻分析和處理的理想工具。基于小波分析直接進行故障診斷是屬于故障診斷方法中的信號處理法。這一方法的優點是可以回避被診斷對象的數學模型，這對于那些難以建立解析數學模型的診斷對象是非常有用的。具體可分為以下4種方法： ①利用小波變換檢測信號突變的故障方法連續小波變換能夠通過多尺度分析提取信號的奇異點。其基本原理是利用信號在奇異點附近的Lipschitz指數。Lipschitz指數時，其連續小波變換的模極大值隨尺度的增大而增大；當時，則隨尺度的增大而減小。噪聲對應的Lipschitz指數遠小于0，而信號邊沿對應的Lipschitz指數大于或等于0。因此，可以利用小波變換區分噪聲和信號邊沿，有效地檢測出強噪聲背景下的信號邊沿（援變或突變）。因此，利用小波變換可以區分噪聲和信號邊沿，有效地檢測出強噪聲背景下的信號邊沿奇變。動態系統的故障通常會導致系統的觀測信號發生奇異變化，可以直接利用小波變換檢測觀測信號的奇異點，從而實現對系統故障的檢測。
除此之外，小波變換可以看作一個帶通濾波器，從而可以對信號進行濾波。近年來，已經出現了很多基于小波變換的去噪方法。Mallat提出了通過尋找小波變換系數中的局部極大值點，并據此重構信號，可以很好地逼近未被噪聲污染前的信號。Donoho也提出了一種新的基于閾值處理思想的小波去噪技術。利用去噪后的信號可以直接對系統進行故障診斷，也可利用此信號進行殘差分析。通過去噪獲得系統輸出信號來進行故障診斷，方法上比較簡單，但對故障的判斷受限于觀測人員自身的經驗。
2.2 光學檢測技術
由于故障診斷資料不足，對故障的認識受到較大限制，給明確診斷帶來困難，有時所懷疑的故障的一般規律與故障征兆不完全相符，另外排除了一種故障的可能，因此故障診斷的推理過程往往也是模糊的，具有一定程度的不確定性。近年來，光學技術得到了快速的發展并被應用到工業領域，例如在數控機床中光柵系統的應用。光柵測量是利用光的衍射原理，通過疊放的光柵的相對運動，產生與之同步移動的莫爾條紋信號，然后通過讀數頭與后續電路，將導軌、工作臺的位置等信號轉變成信號讀出來，其讀數分辨率可達5nm。當兩塊相同的長光柵跌合，如果柵線的夾角很小時，莫爾條紋的方向與光柵條紋方向近似垂直。光柵盤上黑白刻線的相對移動，會產生光強度周期性變化，此光信號經光電池轉換成為周期性的電信號，對電信號進行分析處理，就可獲得光柵相對移動的位移量。
2.3 人工智能診斷
機電設備在運行時均會產生物理變化或者化學性能的轉化，這樣勢必會造成設備的外在形態的改變，如溫度升高、電壓電流以及功率的變化等，檢測人員可以通過對設備的這些參數變化的分析來了解設備的運行狀況。故障診斷技術就是依照不同參數的不同變化規律，而預判斷設備是否出現故障及出現故障的具置，以便及時采取科學有效的措施，防止出現不必要的損失，提高了設備運行效率和安全性。近年來，人工智能和計算機技術迅速發展，在機械診斷中的運用也越來越廣泛。例如，用于大機組和燃氣輪機的診斷專家系統、采用概率神經網絡、自組織映象和徑向基函數網絡等的智能診斷神經網絡等。Zadeh曾將專家系統、模糊集合、神經網絡、概率計算和遺傳算法統稱為軟計算。將軟計算中各種方法集成，形成各種類型的混合系統，如用于診斷的模糊專家系統、模糊神經網絡等，使各種方法互相取長補短，相輔相成，是一種值得關注的動向。
第2篇
一、微電子機械技術發展的概況
微電子機械技術具有體積小、可靠性強、重量輕以及工作速度快等特點。微電子機械技術是根據集成電路為核心的半導體器件發展起來的一項新型技術。微電子機械技術的發展推動了電子信息時代的進步以及社會工業化的革新。微電子機械技術是微電子技術和微加工技術的結合體。在認識微電子機械技術的過程中還應當要對微加工技術和微電子技術有相應的了解。在微電子機械技術發展之前就已經有科學家從事了相應的電子元器件制造、設備維護、質量控制和半導體芯片等工作。這些工作的進行對探索集成電路為核心的電子技術發展中具有促進作用。微型機械系統可以完成其他電子技術所不能完成的任務。微型技術與微型機械相互結合使得種類繁多的微型器件相繼問世。這些器件的批量生產廣泛的運用于生活的各個方面。微電子機械技術的產生為各行各業發展帶來了巨大的前景。微電子機械技術在電子技術發展的領域中具有極強的靈活性。其發展不僅帶動了科學技術的進步，還在一定程度上促進了國民經濟的增長。微電子機械技術為技術和工藝提供了一個全新的發展空間。
二、微電子機械技術發展面臨的問題
1965年GordonE.Moore作為Intel公司創始人之一，他根據1C芯片發展的規律曾預言了摩爾定律。該定律的預言使得半導體技術發展成為一種可能。當前，集成電路的主要技術為8英寸的0.25um,同時12英寸的0.18um技術發展也已經漸漸成熟，隨著科學技術的發展0.15um、0.13um產品己開始投產，正在向0.10pm前進，按照微電子技術這種發展速度，微電子技術發展的速度比預期的還要快。隨著微電子技術的發展，使得微加工技術發展的進程加快。微型加工技術是微電機械技術發展的一個關鍵性技術。LIGA加工、準LIGA加工和硅加工在隨著微電子技術的發展朝著更復雜和更高深度的方向發展。微加工技術的發展使得加工技術對材料的要求進一步提髙。我國微型加工技術分別在航空、環境、生物學等領域中廣泛運用。如今，微電子機械技術的發展能力在進步的過程中實現了產品非常小的愿望。采用微電子機械技術生產的產品較其他方式產生的產品具有一定的優越性。但是，在我國微電子機械技術不斷發展的過程中，微電子機械技術在發展的過程中同樣存在一定的問題。其呈現的問題主要有以下幾點：首先，由于微電子機械技術并不是傳統的機械，其無論是在概念上還是在尺度上遠遠超出了傳統機械運用。導致其在設計和制造方面存在一定的問題。其次；微型機械技術生產的產品具有微小化的特征，使得在生產中存在較大的難度，導致微電子機械技術的產品需要經過專業化的處理才能夠被理解和運用。最后，微電子機械技術的發展是在微型電子的發展基礎上發展起來的。因此，微電子機械技術的發展始終以微電子技術的發展為前提。
三、微電子機械技術在我國發展的現狀和對策
我國在微電子技術發展方面較其他國家落后。但是，在我國微電子機械技術不斷發展的過程中，太細的微電子機械并不影響我國電子機械的發展。當前，我國半導體工藝加工水平已經完全滿足微電子機械技術發展的要求。同時，根據原有硅基壓力傳感器和相應的石英加速器，使得我國在微電子機械技術發展的過程中，把握微電子技術發展的方向，結合國外發展的經驗，將我國微電子機械技術發展的更為先進。當前，我國科學技術與國外相比存在一定的差距。差距的產生不僅僅是科學技術水平的原因，還存在一定的原因就是國家應當加大相應的資金投入，鼓勵我國微電子機械技術的發展。微電機械技術的發展對我國科學技術的發展具有重要的促進作用。為能夠保證其他科學技術能夠獲得更好的發展，微電子機械技術的發展必不可少。唯有加大資金的投入，培養更多更優秀的人才，促進微電機械技術的發展，才能夠更好的促進我國各方面的發展。
四、結束語
微電機械技術的發展給我們的生活帶來了翻天覆地變化。無論是從科研成果方面還是科技創造方面都已經取得了較為滿意的成績。
第3篇
在電子機械設備故障診斷過程中，診斷對象的故障過程是復雜多變的，在故障發展過程中，由于引起故障的因素在性質、特點及作用方式上是不同的，機械功能狀況和所受損害的具體情況也不同，使得故障征兆和演變具有不同形式，診斷中往往難以迅速準確地認識故障的性質，導致誤診。
1 電子機械概述
電子機械主要是以研究電子信息設備與電子系統的機械與結構的設計與制造為核心的，努力提高設備或系統在不同的復雜環境中的電性能。我國工業與電子裝備發展過程已經超過40年，在電子設備的設計和制造商處于世界前列，但是也必須認識到先進的電子機械，不僅取決于電子設備的可靠性，也與結構與工藝密不可分。電氣設計、結構設計及制造工藝在電子裝備中有融為一體的發展態勢，當今的電子機械工程就是應這種趨勢而產生的新興學科，國內很多高校也設立了電子機械專業。電子機械同以往的普通機械相比，有其自身的特性：從目的上來說，電子機械旨在于提高電子設備的電氣性能系統；從實現手段上來說，電子機械主要通過在機械中加入電子信息技術等來實現電子設備的性能；從機電一體化的載體方面來說，電子機械是電子系統，常規機械是機械結構系統；從電子系統對機械的重要性來說，機電一體化對電子設備至關重要。
2 電子機械故障診斷技術分析
所謂電子機械設備故障，就是指機械系統已偏離其設備狀態而喪失部分或全部功能的現象。如某些零件或部件損壞，致使工作能力喪失；發動機功率降低；傳動系統失去平衡和噪聲增大；工作機構的工作能力下降；燃料和油的消耗增加等，當其超出了規定的指標時，均屬于機械故障。電子機械故障診斷技術主要有以下幾種：
2.1 基于小波分析的故障診斷方法
小波變換是一種新的變換分析方法，它繼承和發展了短時傅立葉變換局部化的思想，同時又克服了窗口大小不隨頻率變化等缺點，能夠提供一個隨頻率改變的“時間-頻率”窗口，是進行信號時頻分析和處理的理想工具。基于小波分析直接進行故障診斷是屬于故障診斷方法中的信號處理法。這一方法的優點是可以回避被診斷對象的數學模型，這對于那些難以建立解析數學模型的診斷對象是非常有用的。具體可分為以下4種方法： ①利用小波變換檢測信號突變的故障方法連續小波變換能夠通過多尺度分析提取信號的奇異點。其基本原理是利用信號在奇異點附近的Lipschitz指數。Lipschitz指數時，其連續小波變換的模極大值隨尺度的增大而增大；當時，則隨尺度的增大而減小。噪聲對應的Lipschitz指數遠小于0，而信號邊沿對應的Lipschitz指數大于或等于0。因此，可以利用小波變換區分噪聲和信號邊沿，有效地檢測出強噪聲背景下的信號邊沿（援變或突變）。因此，利用小波變換可以區分噪聲和信號邊沿，有效地檢測出強噪聲背景下的信號邊沿奇變。動態系統的故障通常會導致系統的觀測信號發生奇異變化，可以直接利用小波變換檢測觀測信號的奇異點，從而實現對系統故障的檢測。
除此之外，小波變換可以看作一個帶通濾波器，從而可以對信號進行濾波。近年來，已經出現了很多基于小波變換的去噪方法。Mallat提出了通過尋找小波變換系數中的局部極大值點，并據此重構信號，可以很好地逼近未被噪聲污染前的信號。Donoho也提出了一種新的基于閾值處理思想的小波去噪技術。利用去噪后的信號可以直接對系統進行故障診斷，也可利用此信號進行殘差分析。通過去噪獲得系統輸出信號來進行故障診斷，方法上比較簡單，但對故障的判斷受限于觀測人員自身的經驗。
2.2 光學檢測技術
由于故障診斷資料不足，對故障的認識受到較大限制，給明確診斷帶來困難，有時所懷疑的故障的一般規律與故障征兆不完全相符，另外排除了一種故障的可能，因此故障診斷的推理過程往往也是模糊的，具有一定程度的不確定性。近年來，光學技術得到了快速的發展并被應用到工業領域，例如在數控機床中光柵系統的應用。光柵測量是利用光的衍射原理，通過疊放的光柵的相對運動，產生與之同步移動的莫爾條紋信號，然后通過讀數頭與后續電路，將導軌、工作臺的位置等信號轉變成信號讀出來，其讀數分辨率可達5nm。當兩塊相同的長光柵跌合，如果柵線的夾角很小時，莫爾條紋的方向與光柵條紋方向近似垂直。光柵盤上黑白刻線的相對移動，會產生光強度周期性變化，此光信號經光電池轉換成為周期性的電信號，對電信號進行分析處理，就可獲得光柵相對移動的位移量。
2.3 人工智能診斷
機電設備在運行時均會產生物理變化或者化學性能的轉化，這樣勢必會造成設備的外在形態的改變，如溫度升高、電壓電流以及功率的變化等，檢測人員可以通過對設備的這些參數變化的分析來了解設備的運行狀況。故障診斷技術就是依照不同參數的不同變化規律，而預判斷設備是否出現故障及出現故障的具置，以便及時采取科學有效的措施，防止出現不必要的損失，提高了設備運行效率和安全性。近年來，人工智能和計算機技術迅速發展，在機械診斷中的運用也越來越廣泛。例如，用于大機組和燃氣輪機的診斷專家系統、采用概率神經網絡、自組織映象和徑向基函數網絡等的智能診斷神經網絡等。Zadeh曾將專家系統、模糊集合、神經網絡、概率計算和遺傳算法統稱為軟計算。將軟計算中各種方法集成，形成各種類型的混合系統，如用于診斷的模糊專家系統、模糊神經網絡等，使各種方法互相取長補短，相輔相成，是一種值得關注的動向。
