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多元統(tǒng)計(jì)分析論文范文

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多元統(tǒng)計(jì)分析論文

第1篇

主成分分析法,又稱(chēng)主分量分析法是指相關(guān)的經(jīng)濟(jì)變量間通常存在著起主導(dǎo)作用的決定性因素,通過(guò)對(duì)原始變量的相關(guān)矩陣內(nèi)部結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析,找出幾個(gè)不相關(guān)的綜合指標(biāo)來(lái)線(xiàn)性表示原來(lái)的變量,主成分之間既互不相關(guān),又盡可能多的包含了原指標(biāo)集合。這種方法首先由Hotelling提出,其主要思想是降維。Stone(1947)對(duì)美國(guó)1929-1938年間的17項(xiàng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)進(jìn)行主成分分析,發(fā)現(xiàn)完全可以用三個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)來(lái)概括原來(lái)的17項(xiàng)指標(biāo),大大簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)分析。M.Scott(1961)對(duì)英國(guó)157個(gè)城鎮(zhèn)的發(fā)展水平進(jìn)行主成分分析,發(fā)現(xiàn)原57個(gè)測(cè)度指標(biāo)完全可以由5個(gè)綜合變量替代,既解決了原指標(biāo)間的信息重疊問(wèn)題,又簡(jiǎn)化了原指標(biāo)體系的指標(biāo)結(jié)構(gòu),主成分分析由此推廣。邱東(1990)系統(tǒng)闡述了主成分分析法的定義、基本思想、基本步驟和特點(diǎn),認(rèn)為主成分分析法可以消除評(píng)價(jià)指標(biāo)間的相關(guān)影響,并且伴隨數(shù)學(xué)變換過(guò)程生成信息量權(quán)數(shù)和系統(tǒng)效應(yīng)權(quán)數(shù),保證了客觀性。同時(shí)也指出了主城分析法在計(jì)算綜合評(píng)價(jià)值未充分考慮指標(biāo)的重要程度等不足,主要適用于被評(píng)價(jià)對(duì)象較多的綜合評(píng)價(jià)。隨后,眾多學(xué)者對(duì)此提出了改進(jìn):孟生旺(1992)針對(duì)原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理和主成分個(gè)數(shù)的選擇問(wèn)題,認(rèn)為標(biāo)準(zhǔn)化不如均值化的無(wú)量綱處理方法,提出了非標(biāo)準(zhǔn)化主成分分析法。陳述云等(1995)通過(guò)對(duì)原始數(shù)據(jù)作對(duì)數(shù)—中心化轉(zhuǎn)換,用原始變量的非線(xiàn)性組合表示主成分,同時(shí)重點(diǎn)分析樣本協(xié)方差矩陣而非相關(guān)系數(shù)矩陣,提出了非線(xiàn)性主成分法。朱泰英等(2004)提出了加權(quán)主成分分析法,認(rèn)為可以將主成分分析法的客觀分析和層次分析法的主觀分析有機(jī)結(jié)合。王璐等(2006)在對(duì)主成分分析法的權(quán)數(shù)、降維等問(wèn)題的研究上,提出了首先要按主成分分析法對(duì)指標(biāo)體系進(jìn)行分類(lèi),得到各方面的評(píng)價(jià)值后再進(jìn)行主成分分析,最終得到綜合評(píng)價(jià)值的二重主成分分析法。段力誌等(2009)在傳統(tǒng)主成分分析法基礎(chǔ)上,首先對(duì)原始指標(biāo)值進(jìn)行預(yù)處理,再借助軟件,將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)主成分的線(xiàn)性組合,并進(jìn)行加權(quán)變換,得到改進(jìn)的主成分綜合值。白雪梅等(1995)則分析了“均值化”、“標(biāo)準(zhǔn)化”、“極差正規(guī)化”三種方法的選擇條件是保證方差損失最小。陳衍泰等(2004)認(rèn)為主成分分析法具有全面性、可比性和客觀合理性等優(yōu)點(diǎn),比較適合對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行分類(lèi),但需要大量數(shù)據(jù),函數(shù)意義不夠明顯,不能反映客觀發(fā)展水平。蘇為華(2012)提出經(jīng)典的R型主成分本質(zhì)是單項(xiàng)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果的加權(quán)算術(shù)平均值,比當(dāng)量平均法復(fù)雜。趙利等(2013)通過(guò)主成分分析法對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)中影響城鎮(zhèn)勞動(dòng)就業(yè)因素分析時(shí),提出主成分為宏觀經(jīng)濟(jì)和技術(shù)進(jìn)步,通過(guò)VAR模型對(duì)主成分進(jìn)行分析,得出宏觀成分中對(duì)城鎮(zhèn)勞動(dòng)就業(yè)影響最大的是消費(fèi)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和城市化水平,而技術(shù)進(jìn)步成分中影響最大的是技術(shù)進(jìn)步的結(jié)論。黃利文(2013)針對(duì)主成分分析中存在的未考慮負(fù)向因子的影響,以及采用線(xiàn)性加權(quán)法時(shí)確定權(quán)重方法不統(tǒng)一,評(píng)價(jià)結(jié)果非唯一等缺陷,提出了逼近理想點(diǎn)的主成分分析法,更好地反映了原始數(shù)據(jù)信息,并較為客觀地給出了綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。林海明等(2013)認(rèn)為主成分分析因缺乏應(yīng)用條件的考慮而導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果不具合理性甚至錯(cuò)誤,通過(guò)分析因子分析法因子載荷陣的簡(jiǎn)單結(jié)構(gòu)、加權(quán)算術(shù)平均數(shù)的合理性,得出主成分分析的應(yīng)用條件是:指標(biāo)是正向、標(biāo)準(zhǔn)化的;主成分載荷陣達(dá)到更好的簡(jiǎn)單結(jié)構(gòu)時(shí),主成分正向,且主成分與變量顯著相關(guān)。

二、因子分析

法因子分析法是指從被評(píng)對(duì)象的觀察變量的相關(guān)度出發(fā),利用降維的思想,把繁雜的變量盡可能歸納為幾個(gè)綜合因子進(jìn)行分析的的一種多變量統(tǒng)計(jì)分析方法。其基本思想是:將觀察變量按相關(guān)度的高低或聯(lián)系的緊密程度進(jìn)行分類(lèi),類(lèi)別內(nèi)部變量相關(guān)性高,聯(lián)系緊密,而類(lèi)別之間的變量則相關(guān)度較低,聯(lián)系稀疏,每一類(lèi)變量則代表一個(gè)公共因子。具體步驟為:

三、逼近理想解的排序法

第2篇

關(guān)于醫(yī)學(xué)論文數(shù)據(jù)、資料的統(tǒng)計(jì)分析方法,總結(jié)如下:

1.定量資源

對(duì)于定量資料,應(yīng)根據(jù)所采用的設(shè)計(jì)類(lèi)型、資料所具備的條件和分析目的,選用合適的統(tǒng)計(jì)分析方法,不應(yīng)盲目套用t檢驗(yàn)和單因索方差分析;

2.定性資源

對(duì)于定性資料,應(yīng)根據(jù)所采用的設(shè)計(jì)類(lèi)型、定性變量的性質(zhì)和頻數(shù)所具備的條件以及分析目的,選用合適的統(tǒng)計(jì)分析方法,不應(yīng)盲目套用X-檢驗(yàn);

3.回歸分析

對(duì)于回歸分析,應(yīng)結(jié)合專(zhuān)業(yè)知識(shí)和散布圖,選用合適的回歸類(lèi)型,不應(yīng)盲目套用簡(jiǎn)單直線(xiàn)回歸分析,對(duì)具有重復(fù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的回歸分析資料,不應(yīng)簡(jiǎn)單化處理;

4. 多因索、多指標(biāo)資料

第3篇

關(guān)鍵詞:多元統(tǒng)計(jì)分析;教學(xué)內(nèi)容;教學(xué)方法

中圖分類(lèi)號(hào):G424.21 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):

多元統(tǒng)計(jì)分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)中的一個(gè)重要分支,是收集、處理和分析多維樣本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)方法。特別是隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,計(jì)算軟件的普及,多元統(tǒng)計(jì)分析已成為分析多元數(shù)據(jù)的一個(gè)重要工具,在自然科學(xué)、管理和社會(huì)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域等都有廣泛的應(yīng)用。

多元統(tǒng)計(jì)分析是我校財(cái)經(jīng)管理類(lèi)本科生大部分專(zhuān)業(yè)的一門(mén)必修課程,總學(xué)時(shí)為45學(xué)時(shí),其中理論教學(xué)時(shí)數(shù)36學(xué)時(shí),實(shí)踐教學(xué)時(shí)數(shù)時(shí)。該課程涉及到許多數(shù)學(xué)知識(shí),有大量的理論和公式推導(dǎo),且計(jì)算量比較大。同時(shí),本課程的學(xué)生為財(cái)經(jīng)管理類(lèi)的本科生,大多數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不好,且學(xué)生基礎(chǔ)差異較大,部分學(xué)生感覺(jué)本門(mén)課程學(xué)習(xí)有困難。本文根據(jù)本學(xué)科的特點(diǎn)和學(xué)生的實(shí)際情況,結(jié)合自己從事多元統(tǒng)計(jì)教學(xué)的實(shí)踐和體會(huì),提出幾點(diǎn)思考,以供同行參考,共同探討。

一、重視統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用

針對(duì)財(cái)經(jīng)管理類(lèi)本科生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)較弱的情況,在教學(xué)過(guò)程中,理論推導(dǎo)部分不必講解過(guò)多,也不應(yīng)該過(guò)分強(qiáng)調(diào)復(fù)雜的數(shù)學(xué)證明和公式推導(dǎo)。對(duì)于多元統(tǒng)計(jì)分析的每一種統(tǒng)計(jì)方法,重點(diǎn)闡述它們的統(tǒng)計(jì)思想,結(jié)合實(shí)例介紹涉及到的背景,在實(shí)際應(yīng)用中需要解決什么問(wèn)題,如何用這種統(tǒng)計(jì)來(lái)解決這些問(wèn)題,用了這種統(tǒng)計(jì)方法后可以得到什么結(jié)果。以及各種方法應(yīng)用的前提條件、適用范圍和局限性等,教學(xué)重點(diǎn)從理論轉(zhuǎn)移到實(shí)際應(yīng)用中。為了加深學(xué)生對(duì)概念的理解,適當(dāng)做一些數(shù)學(xué)推導(dǎo),可以省略復(fù)雜的證明。例如在聚類(lèi)分析的教學(xué)中, 借助“物以類(lèi)聚,人以群分”的道理給出了“就近原則”, 聚類(lèi)分析的基本思想就容易被學(xué)生接受, 然后再逐步引入為了實(shí)現(xiàn)就近原則的度量遠(yuǎn)近的距離及各種具體聚類(lèi)方法。學(xué)生在短時(shí)間內(nèi)就對(duì)統(tǒng)計(jì)方法有了理解,效果非常明顯。

二、重視各種多元統(tǒng)計(jì)方法的聯(lián)系

各種多元統(tǒng)計(jì)分析方法雖各自具有不同的特點(diǎn),但它們彼此之間均有著緊密的聯(lián)系。在解決實(shí)際的問(wèn)題中,也需要用多種方法結(jié)合起來(lái)解決問(wèn)題,對(duì)于這一點(diǎn)一定要講清楚。在聚類(lèi)分析和判別分析的介紹中,我們介紹了在度量工具選擇上兩種方法的共同點(diǎn)。同時(shí),聚類(lèi)分析與判別分析有以下的不同點(diǎn):①聚類(lèi)分析可以對(duì)樣本進(jìn)行分類(lèi),也可以對(duì)指標(biāo)進(jìn)行分類(lèi);而判別分析只能對(duì)樣本進(jìn)行判別歸類(lèi);②聚類(lèi)分析事先不知道事物的類(lèi)別,也不知道應(yīng)分幾類(lèi);而判別分析必須事先知道事物的類(lèi)別;③聚類(lèi)分析直接對(duì)樣本進(jìn)行分類(lèi),而判別分析根據(jù)訓(xùn)練樣本建立判別函數(shù),然后對(duì)新的觀測(cè)對(duì)象進(jìn)行判別歸類(lèi)。在實(shí)際問(wèn)題處理中,針對(duì)聚類(lèi)分析歸類(lèi),判別分析分類(lèi)的特點(diǎn),常常將兩種統(tǒng)計(jì)方法結(jié)合使用。在因子分析的基本思想、數(shù)學(xué)模型、因子載荷矩陣的估計(jì)方法、因子得分等幾個(gè)環(huán)節(jié)的學(xué)習(xí)中, 我們隨時(shí)將主成分分析的相關(guān)內(nèi)容拿來(lái)與之比較分析, 分析了兩種方法在模型、參數(shù)唯一性、取舍因子等問(wèn)題上的不同與使用環(huán)境等方面的共同之處, 學(xué)生不僅對(duì)因子分析有了深入理解,而且對(duì)主成分分析的內(nèi)容有所復(fù)習(xí),更容易實(shí)現(xiàn)對(duì)著兩種統(tǒng)計(jì)方法的掌握。

三、重視統(tǒng)計(jì)軟件地使用

各種多元統(tǒng)計(jì)方法解決的是大量多維數(shù)據(jù)的分析問(wèn)題,自然離不開(kāi)復(fù)雜數(shù)據(jù)的計(jì)算,所以在教學(xué)中必須重視統(tǒng)計(jì)軟件的學(xué)習(xí),完成大量的計(jì)算過(guò)程。SPSS軟件簡(jiǎn)單易學(xué),操作方便、功能強(qiáng)大、應(yīng)用廣泛,可以進(jìn)行大部分多元統(tǒng)計(jì)分析方法的操作,基本能滿(mǎn)足教學(xué)和實(shí)踐上計(jì)算的需要。且在多元統(tǒng)計(jì)分析課程之前,學(xué)生已學(xué)過(guò)SPSS課程,對(duì)軟件的應(yīng)用也基本掌握。在教學(xué)過(guò)程中,當(dāng)介紹每一種統(tǒng)計(jì)方法的基本思想、原理后,先對(duì)教材上的已有詳細(xì)步驟和結(jié)果的例題進(jìn)行操作,使學(xué)生將統(tǒng)計(jì)軟件操作結(jié)果與其進(jìn)行比較。進(jìn)一步要求學(xué)生針對(duì)某一專(zhuān)題或結(jié)合自身專(zhuān)業(yè),對(duì)某一實(shí)際問(wèn)題收集數(shù)據(jù),整理數(shù)據(jù),利用軟件進(jìn)行具體分析操作,得到自己需要的結(jié)果。但是在教學(xué)過(guò)程中,需要讓學(xué)生知道統(tǒng)計(jì)軟件只是一種分析工具, 重點(diǎn)還是掌握各種統(tǒng)計(jì)分析方法的基本原理和科學(xué)選用上。同時(shí),結(jié)合自己的一些研究課題,與學(xué)生一起探討、研究,培養(yǎng)學(xué)生初步的科研能力。

四、合理制定考試方式和內(nèi)容, 科學(xué)評(píng)定學(xué)生成績(jī)

針對(duì)多元統(tǒng)計(jì)分析課程的特點(diǎn),本門(mén)課程考核不僅要注重基本知識(shí)點(diǎn)的掌握,也要包括各種統(tǒng)計(jì)方法的理解、分析和應(yīng)用。在考試的方式上,可以采用閉卷考試,開(kāi)卷考試和課程論文相結(jié)合,從而多角度、全方位對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)給予綜合評(píng)價(jià)。通過(guò)以上多種方式,考察學(xué)生理解能力、跨學(xué)科綜合能力、解決實(shí)際問(wèn)題的能力及創(chuàng)新能力。在考試的內(nèi)容上,閉卷考試著重考查學(xué)生對(duì)各種統(tǒng)計(jì)方法和理論知識(shí)的掌握程度,并對(duì)量不大的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理;開(kāi)卷考試以學(xué)生上機(jī)操作的方式進(jìn)行,著重考查學(xué)生利用統(tǒng)計(jì)軟件處理多元數(shù)據(jù)的熟練程度,以及對(duì)統(tǒng)計(jì)軟件輸出結(jié)果進(jìn)行分析判斷和解釋說(shuō)明的統(tǒng)計(jì)素養(yǎng);課程論文側(cè)重于考查學(xué)生運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)方法解決實(shí)際問(wèn)題的能力及創(chuàng)新能力??偝煽?jī)則有閉卷考試成績(jī)(占60%)、開(kāi)卷考試(占20%)和課程論文成績(jī)(占20%)三部分組成,從而科學(xué)評(píng)價(jià)學(xué)生對(duì)本門(mén)課程的掌握情況。

多元統(tǒng)計(jì)分析作為多元數(shù)據(jù)處理的一個(gè)重要工具, 必將隨著社會(huì)的需要而不斷的有廣泛的應(yīng)用。多元統(tǒng)計(jì)分析教學(xué)模式的選擇必須根據(jù)教學(xué)的需要和學(xué)生的實(shí)際接受水平發(fā)生改變。而作為教師,需要不斷地總結(jié)經(jīng)驗(yàn),完善自己的教學(xué),不懈努力,傳授給學(xué)生正確的統(tǒng)計(jì)思想, 實(shí)用的統(tǒng)計(jì)方法和綜合的統(tǒng)計(jì)能力。

參考文獻(xiàn):

1何曉群. 多元統(tǒng)計(jì)分析[M]. 中國(guó)人民大學(xué)出版社,2012.

2任雪松,于秀林. 多元統(tǒng)計(jì)分析[M]. 中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,2011.

3蘇金明,傅榮華等. 統(tǒng)計(jì)軟件SPSS系列應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)篇[M]. 北京: 電子工業(yè)出版社,2002.

4張文彤,鄺春偉.SPSS統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)教程[M]. 北京:高等教育出版社,2011.

5呂潔. 多元統(tǒng)計(jì)分析課程教學(xué)探討[J].中國(guó)成人教育,2007 ( 8): 153- 154.

6陶勝,胡明穎. 多元統(tǒng)計(jì)分析課程教學(xué)研究與實(shí)踐[J]. 集美大學(xué)學(xué)報(bào), 2011( 2): 99- 102.

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