少數(shù)民族貧困地區(qū)生態(tài)效率研究范文

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《民族大家庭》2017年第6期

摘要：少數(shù)民族貧困地區(qū)急于發(fā)展的同時必須關注區(qū)域生態(tài)效率的變化。文章在選擇少數(shù)民族貧困地區(qū)生態(tài)效率評價指標的基礎上，運用Super-SBM模型和Malmquist指數(shù)，對云南少數(shù)民族貧困地區(qū)生態(tài)效率進行測算和動態(tài)分解，并構建Tobit模型分析影響生態(tài)效率的因素。結果表明：云南少數(shù)民族貧困地區(qū)生態(tài)效率總體水平不高，且各地區(qū)生態(tài)效率水平差距較大；2013—2015年，各地區(qū)生態(tài)效率水平呈現(xiàn)出逐年上升的趨勢，且上升幅度越來越大，表現(xiàn)出良好的發(fā)展勢頭；產業(yè)結構和投資在一定程度上促進了地區(qū)生態(tài)效率的提高；城市規(guī)模對地區(qū)生態(tài)效率產生了顯著的負向影響；國有企業(yè)所占比重未對地區(qū)生態(tài)效率產生顯著影響。在此基礎上提出三點提升云南少數(shù)民族貧困地區(qū)生態(tài)效率的建議。

關鍵詞：少數(shù)民族貧困地區(qū)；Super-SBM；Malmquist指數(shù)；Tobit模型回歸

1引言

云南是生態(tài)環(huán)境保護的前沿，處于伊洛瓦底江、金沙江、怒江、瀾滄江、紅河和珠江6大水系的源頭或上游、中游，是全球生物多樣性最為富集的地區(qū)之一。也一直是我國貧困發(fā)生的重災區(qū)，全省有73個國家級貧困縣，是全國國家級貧困縣最多的省份，全省29個民族自治縣中有22個是國家級貧困縣。少數(shù)民族貧困地區(qū)經濟基礎薄弱，面臨著發(fā)展與保護的雙重壓力和任務，在急于發(fā)展的過程中，必須注重環(huán)境的保護，不能走先污染后治理的老路。生態(tài)效率是指使用生態(tài)資源來滿足人類需要的效率，是一種能夠有效衡量經濟、資源與環(huán)境之間協(xié)調發(fā)展的工具。本文對少數(shù)民族貧困地區(qū)的生態(tài)效率進行研究，分析少數(shù)民族貧困地區(qū)生態(tài)效率水平和生態(tài)效率變化趨勢，促進少數(shù)民族貧困地區(qū)生態(tài)文明建設水平。

2文獻綜述

國內外相關學者專家對生態(tài)效率的研究主要集中在生態(tài)效率評價方法和區(qū)域生態(tài)效率的分析方面。關于生態(tài)效率評價方法的研究有：Picazo-Tadeo等[1]運用數(shù)據(jù)包絡分析方法和方向性距離函數(shù)，對西班牙有關企業(yè)的經濟與生態(tài)績效進行了測算；Hellweg等[2]認為可以用相關費用與環(huán)境影響的比值來表示生態(tài)效率；付麗娜等[3]、吳金艷[4]運用超效率DEA模型對生態(tài)效率進行了相關研究。關于區(qū)域生態(tài)效率的研究方面：Camarero等[5]基于DEA方法測算了歐盟國家的生態(tài)效率；蔡潔等[6]使用BCC-DEA模型測算了山東省17個地市的生態(tài)效率，并對城鎮(zhèn)化水平與區(qū)域生態(tài)效率之間的關系進行了分析；李青松等[7]使用SE-DEA模型和Malmquist指數(shù)，分別對河南省2007—2012年的生態(tài)效率水平和生態(tài)效率變化趨勢進行了分析，并使用Tobit模型分析了生態(tài)效率的影響因素；陳新華等[8]運用三階段DEA模型，測算了廣東省21個城市的生態(tài)效率，并從科技進步角度分析了生態(tài)效率的影響因素。此外，王瑾[9]、李勝蘭等[10]、李健等[11]、張曉娣[12]也分別對中國區(qū)域生態(tài)效率進行研究。以上文獻表明，在生態(tài)文明建設的大環(huán)境下，生態(tài)效率已成為國內外眾多專家學者研究的熱點問題，但缺乏對少數(shù)民族貧困地區(qū)生態(tài)效率的研究。本文針對云南少數(shù)民族貧困地區(qū)的發(fā)展現(xiàn)狀，首先運用Super-SBM模型對云南少數(shù)民族貧困地區(qū)生態(tài)效率進行測算分析，然后根據(jù)Malmquist指數(shù)對云南少數(shù)民族貧困地區(qū)生態(tài)效率進行動態(tài)分解，最后構建Tobit模型分析云南少數(shù)民族貧困地區(qū)生態(tài)效率影響因素，進一步提出提升生態(tài)效率的建議。

3云南少數(shù)民族貧困地區(qū)生態(tài)效率測算

3.1研究方法

3.1.1Super-SBM模型DEA模型

由Charnes等[13]最先提出，用于評價多要素投入和產出之間決策單元的相對效率，但傳統(tǒng)的DEA模型忽視了投入產出的松弛性問題，因此所得效率值存在一定的偏差。Tone[14]于2001年提出SBM模型，該模型是基于松弛變量測度的非徑向非角度DEA分析方法，但該模型所測效率值有時存在多個決策單元同時為1，以至于無法進一步對這些決策單元進行比較分析。為解決該問題，Tone[15]在2002年提出Super-SBM模型，該模型能夠在SBM模型出現(xiàn)多個有效決策單元的情況下，進一步對這些決策單元進行分析評價。

3.1.2Malmquist指數(shù)

Malmquist指數(shù)最早由Malmquist提出，后經Färe等人[16]進行完善，目前該指數(shù)被廣泛應用于分析生態(tài)效率的變化情況。

3.2指標選取與數(shù)據(jù)來源

通過借鑒成金華等[19]、汪克亮等[20]、郭思亮等[21]相關學者專家對生態(tài)效率評價指標體系的研究，結合云南少數(shù)民族貧困地區(qū)實際情況，綜合考慮數(shù)據(jù)的可獲得性，構建了少數(shù)民族貧困地區(qū)生態(tài)效率評價指標體系。

3.3云南少數(shù)民族貧困地區(qū)生態(tài)效率靜態(tài)分析

根據(jù)本文所構建云南少數(shù)民族貧困地區(qū)生態(tài)效率評價指標體系，測算得出2013—2015年云南8個少數(shù)民族貧困縣生態(tài)效率值。

3.4云南少數(shù)民族貧困地區(qū)生態(tài)效率動態(tài)分析

為進一步分析云南少數(shù)民族貧困地區(qū)生態(tài)效率的變化趨勢，本文根據(jù)所構建的生態(tài)效率評價指標體系和2013—2015年8個少數(shù)民族貧困縣生態(tài)效率面板數(shù)據(jù)，運用Deap2.1軟件測算出2013—2015年8個貧困縣的各年份平均Malmquist指數(shù)和每個貧困縣年均Malmquist指數(shù)。

4云南少數(shù)民族貧困地區(qū)生態(tài)效率影響因素分析

4.1變量解釋

根據(jù)現(xiàn)有文獻對生態(tài)效率影響因素的相關研究，結合云南少數(shù)民族貧困地區(qū)經濟社會發(fā)展實際情況，并綜合考慮數(shù)據(jù)的可獲取性，本文從產業(yè)結構、城市規(guī)模、投資和國有企業(yè)占比四個方面進行影響因素測度分析。（1）產業(yè)結構（dscyszbz）。產業(yè)結構能夠直接影響某一地區(qū)經濟的發(fā)展水平和發(fā)展速度，同時也會對環(huán)境產生重要影響，進而影響該地區(qū)生態(tài)效率。本文以第三產業(yè)占GDP比重表示產業(yè)結構。（2）城市規(guī)模（csgm）。城市規(guī)模對生態(tài)效率產生一定的影響。城市規(guī)模可用人口規(guī)模、經濟規(guī)模以及土地規(guī)模來衡量，鑒于目前大多數(shù)學者通常用人口數(shù)反應城市規(guī)模，且少數(shù)民族貧困地區(qū)縣城是人群集聚的地區(qū)，其人口數(shù)量能較好地反映出該縣規(guī)模，因此本文用各少數(shù)民族自治縣年末縣城總人口數(shù)表示城市規(guī)模。（3）投資（gdtz）。投資總額以及投資方向往往會對某一地區(qū)經濟的發(fā)展產生重要影響。通常情況下人們認為投資能夠拉動經濟的快速增長，同時投資方向則會對環(huán)境產生一定影響，進而會對某一地區(qū)生態(tài)效率產生重要影響，因此，本文將各少數(shù)民族自治縣固定資產投資表示投資。（4）國有企業(yè)占比（gyqyzb）。國有企業(yè)所占比重同樣會對地區(qū)經濟發(fā)展產生一定影響，同時國有企業(yè)的管理水平、管理方式和科技創(chuàng)新水平也會對地區(qū)環(huán)境產生一定影響，進而會間接影響某一地區(qū)生態(tài)效率水平，本文用國有企業(yè)總產值占工業(yè)總產值比重表示國有企業(yè)所占比重。

4.2實證結果及分析

本文將前文所測算的生態(tài)效率值作為被解釋變量，以產業(yè)結構、城市規(guī)模、投資和國有企業(yè)占比作為解釋變量，為消除異方差，便于數(shù)據(jù)分析，本文對城市規(guī)模和投資兩個變量取對數(shù)，運用2013—2015年云南8個少數(shù)民族貧困縣面板數(shù)據(jù)進行Tobit回歸。城市規(guī)模對生態(tài)效率的回歸結果顯著為負，說明城市規(guī)模對生態(tài)效率的提高產生了一定的負向影響，城市規(guī)模每提高1%將導致生態(tài)效率下降0.958%，說明隨著縣城人口的不斷增加，其城市規(guī)模在不斷擴大，為滿足該地區(qū)人口活動的基本需要，對資源的消耗隨之擴大，污染物排放迅速上升，不利于該地區(qū)生態(tài)效率的提高。國有企業(yè)所占比重同樣對生態(tài)效率產生了負向影響，但其回歸結果未通過顯著性檢驗，說明國有企業(yè)所占比重對生態(tài)效率的影響不顯著，其原因在于各貧困縣國有企業(yè)所占比重小且相差不大，因此，未對生態(tài)效率產生顯著影響。

5結論與建議

5.1結論

Super-SBM模型測量結果表明，云南少數(shù)民族貧困地區(qū)生態(tài)效率總體水平不高，且各地區(qū)生態(tài)效率水平差異較大，2013—2015年生態(tài)效率水平整體呈現(xiàn)出上升趨勢，且上升幅度越來越大，表現(xiàn)出較好的發(fā)展勢頭。Malmquist指數(shù)分析結果顯示，2013—2015年，綜合技術效率、技術進步、純技術效率和規(guī)模效率在評價期間內均表現(xiàn)出進步態(tài)勢，一定程度上拉動了云南少數(shù)民族貧困地區(qū)生態(tài)效率的提高，其中，技術進步對生態(tài)效率的拉動力度最大。Tobit模型回歸結果顯示，產業(yè)結構和投資對生態(tài)效率產生顯著的正向影響，促進了該地區(qū)生態(tài)效率的提高，城市規(guī)模產生了顯著的負向影響，一定程度上不利于該地區(qū)生態(tài)效率的發(fā)展，國有企業(yè)所占比重未對生態(tài)效率產生顯著影響。

5.2建議

發(fā)揮產業(yè)結構提升生態(tài)效率的作用，積極推進產業(yè)結構優(yōu)化升級。按照“兩型三化”要求，對準生物醫(yī)藥和大健康、旅游文化、信息、現(xiàn)代物流、高原特色現(xiàn)代農業(yè)、新材料、先進裝備制造和食品與消費品制造八個云南有優(yōu)勢、有基礎、有市場前景，能較快速形成經濟增長行動力的重點產業(yè)，發(fā)展靶心，進行資源整合，利用少數(shù)民族貧困地區(qū)自然資源稟賦，通過科學規(guī)劃，加強“政銀企”合作，推進該地區(qū)產業(yè)結構的優(yōu)化升級，推動技術進步。同時，政府部門要加強高污染、高消耗的企業(yè)監(jiān)督和管理力度，積極引導其向綠色創(chuàng)新型產業(yè)轉型，促進區(qū)域內產業(yè)結構的合理化、高級化。改善投資環(huán)境，提高投資質量。投資在一定程度上不僅能促進云南少數(shù)民族貧困地區(qū)經濟的增長，而且能提升該地區(qū)生態(tài)效率。地方政府通過制定相關優(yōu)惠政策，加大簡政放權力度，提高項目審批管理服務水平。一方面利用少數(shù)民族貧困地區(qū)豐富的資源進行筑巢引鳳，通過電視臺、旅游局、政府網站、民族特色產品博覽會、微信等途徑加以宣傳，牽線搭橋，強化該地區(qū)對于外部資本的吸引力，加快推進PPP項目簽約和落地實施。另一方面以農業(yè)供給側結構性改革為抓手，狠抓行業(yè)覆蓋面寬、產業(yè)關聯(lián)度高、中小微企業(yè)多、帶動農民就業(yè)增收作用強的基礎性產業(yè)——農產品加工業(yè)，把少數(shù)民族貧困地區(qū)農產品加工業(yè)投資改造發(fā)展成為一舉多得和牽動全局的“牛鼻子”。

積極調整縣城發(fā)展戰(zhàn)略，改善少數(shù)民族貧困地區(qū)城鎮(zhèn)發(fā)展面貌。城市規(guī)模對云南少數(shù)民族貧困地區(qū)生態(tài)效率的提高產生了一定的負向影響，為避免新型城鎮(zhèn)化建設中因人口數(shù)量的增長給該地區(qū)生態(tài)環(huán)境造成過大的壓力，各少數(shù)民族地區(qū)應根據(jù)經濟社會發(fā)展實際情況，及時調整發(fā)展戰(zhàn)略。首先，按照“資源節(jié)約和環(huán)境友好”的要求，依托縣城的資源和環(huán)境承載能力聚集產業(yè)和人口，根據(jù)標準對垃圾、污水、噪音等污染物進行達標處理和控制，增加綠地、林地面積，推動城市與自然、人與城市環(huán)境和諧相處，突出縣城生態(tài)建設。其次，根據(jù)云南各少數(shù)民族分布呈大雜居、小聚居的特點，充分發(fā)揮民族風情多樣性，挖掘文化內涵，發(fā)揮生態(tài)優(yōu)勢，依托當?shù)貐^(qū)位條件、資源特色和市場需求，高標準開展宜業(yè)、宜居、宜游的城鎮(zhèn)創(chuàng)建，推進民族地區(qū)特色小鎮(zhèn)建設。

參考文獻：

[3]付麗娜，陳曉紅，冷智花.基于超效率DEA模型的城市群生態(tài)效率研究——以長株潭“3+5”城市群為例[J].中國人口•資源與環(huán)境，2013（4）：169-175.

[4]吳金艷.西部地區(qū)生態(tài)效率測度及其影響因素研究[J].學術論壇，2014（6）：70-75.

[6]蔡潔，夏顯力，李世平.新型城鎮(zhèn)化視角下的區(qū)域生態(tài)效率研究——以山東省17地市面板數(shù)據(jù)為例[J].資源科學，2015（11）：2271-2278.

[7]李青松，徐國勁，鄧素君，等.基于DEA-Malmquist-Tobit模型的河南省生態(tài)效率研究[J].環(huán)境科學與技術，2016（4）：194-199.

[8]陳新華，方凱，劉潔.科技進步對廣東省生態(tài)效率的影響及作用機制[J].科技管理研究，2017（1）：82-87.

[9]王瑾.工業(yè)技術與資源環(huán)境協(xié)調發(fā)展的實證研究——基于超效率DEA生態(tài)效率和區(qū)域面板數(shù)據(jù)[J].科技管理研究，2014（22）：208-212.

[10]李勝蘭，初善冰，申晨.地方政府競爭、環(huán)境規(guī)制與區(qū)域生態(tài)效率[J].世界經濟，2014（4）：88-110.

[11]李健，鄧傳霞，張松濤.基于非參數(shù)距離函數(shù)法的區(qū)域生態(tài)效率評價及動態(tài)分析[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境，2015（4）：19-23.

[12]張曉娣.生態(tài)效率變動的產業(yè)及要素推動：基于投入產出和系統(tǒng)優(yōu)化模型[J].自然資源學報，2015（5）：748-760.

[17]陳梅，趙煒濤，鄔雪雅.中國兩型社會試驗區(qū)生態(tài)效率對比研究[J].科技進步與對策，2015（22）：39-45.

[18]任俊霖，李浩，伍新木，等.長江經濟帶省會城市用水效率分析[J].中國人口•資源與環(huán)境，2016（5）：101-107.

[19]成金華，孫瓊，郭明晶，等.中國生態(tài)效率的區(qū)域差異及動態(tài)演化研究[J].中國人口•資源與環(huán)境，2014（1）：47-54.

[20]汪克亮，孟祥瑞，程云鶴.環(huán)境壓力視角下區(qū)域生態(tài)效率測度及收斂性——以長江經濟帶為例[J].系統(tǒng)工程，2016（4）：109-116.

[21]郭思亮，宋廷山，刁艷華.藍色經濟區(qū)生態(tài)效率的統(tǒng)計測度[J].統(tǒng)計與決策，2016（12）：91-94.

作者：楊紅娟；張成浩 單位：昆明理工大學