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國內(nèi)家庭教育投資的實(shí)證研究范文

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國內(nèi)家庭教育投資的實(shí)證研究

文獻(xiàn)綜述

Tilak(2002)對影響家庭教育支出的因素進(jìn)行了較為細(xì)致的分析,并將影響家庭教育支出的因素分為主觀因素和客觀因素兩大類??陀^因素包括個人特征(如性別)、家庭特征(如家庭收入)、地區(qū)特征(如地區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況),以及學(xué)校特征和政府教育支出等;主觀因素如家庭教育觀念等也會對教育投資決策產(chǎn)生影響。而這些因素在教育支出決策過程中是否真的發(fā)揮著作用,這就需要相關(guān)的實(shí)證研究進(jìn)行論證。目前為止,國內(nèi)、外學(xué)者對影響家庭教育支出的因素進(jìn)行了大量的實(shí)證研究,歸納起來,大致可分為收入、性別、職業(yè)、年齡等特征。需要特別說明的是,由于現(xiàn)實(shí)中能影響家庭教育支出的因素很多,且研究所使用的樣本和方法不同,進(jìn)而研究的結(jié)論也會有所差異。

1、收入:在影響家庭教育支出的因素中,收入是被給予較多關(guān)注的變量,大部分學(xué)者認(rèn)為,收入是影響父母對子女教育支出的重要因素。Schultz(1993)發(fā)現(xiàn),由于風(fēng)險規(guī)避和信貸約束,即使教育的收益率很高,低收入家庭的教育支出仍然處于較低水平。Hashimoto和Heath(1995)利用日本1989年全國收入與支出的關(guān)系進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)家庭教育支出的平均彈性系數(shù)為1.72,收入變動對家庭教育支出變動的影響顯著。國內(nèi)的很多研究也證實(shí)了家庭教育支出主要受家庭經(jīng)濟(jì)條件的影響,如魏新和邱黎強(qiáng)(2000)、蔣乃華(2002)。不過,孫志軍(2004)通過對中國甘肅省農(nóng)村小學(xué)和初中家庭教育支出決定因素的回歸分析發(fā)現(xiàn),家庭收入對家庭教育支出的影響并不顯著。

2、性別:Schultz(1993)在研究中發(fā)現(xiàn),隨著父母收入的不斷增加,父母會更加平等地對男孩和女孩分配教育資源,從而家庭在教育支出時,對子女性別的選擇沒有明顯的偏好;但是,隨著父母收入的減少,家庭中的男孩將分到比女孩更多的教育資源;此外,貧窮家庭對于教育資源分配的性別不平等程度要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于富裕家庭。Parish和Willis(1993)、Glick和Sahn(1996)的研究也證明了一旦家庭收入水平提高,家庭對于男孩和女孩的教育資源分配將更加平等。李通屏(2002)的研究認(rèn)為,城市地區(qū)男孩和女孩平等地享有家庭的教育資源,甚至女孩略高于男孩;而在農(nóng)村,這一情況則剛好相反。

3、父母的職業(yè):大多數(shù)研究都發(fā)現(xiàn),父母的職業(yè)狀況對孩子教育支出有顯著的影響。Wydick和Bruce(1999)在危地馬拉的研究發(fā)現(xiàn),經(jīng)營家庭企業(yè)的父母對子女教育支出有負(fù)面影響,家庭教育支出相對較少;李紅偉(2000)的研究發(fā)現(xiàn),家長的行業(yè)收入水平影響著教育投入的多少,支出最高的科研技術(shù)部門,其家庭人均教育消費(fèi)是最低的從事采掘業(yè)的家庭支出的1.7倍。

4、父母的教育程度:李紅偉(2000)的研究中,父母文化背景與家庭教育支出的費(fèi)用有絕對的正相關(guān)性,文化程度越高的家庭,人均教育支出越多;文化程度越低的家庭,其教育支出占家庭總支出的比重越高。李冥等(2008)對河北承德農(nóng)村的調(diào)查顯示,母親在家庭中的決策地位和母親的教育程度都會影響子女教育投資的選擇,文化程度高且在家庭中地位高的母親,對子女的教育投資有積極促進(jìn)作用。5、價值觀:劉潔和陳寶峰(2007)的研究顯示,經(jīng)濟(jì)支付能力已經(jīng)不是影響義務(wù)教育投資的主要因素,家長大都愿意對子女進(jìn)行不計回報的投入。而且,農(nóng)村家庭家長的安土宿命觀、利他主義、教育人文觀等都對教育投資表現(xiàn)出了正面影響。處于這些因素之外,研究還發(fā)現(xiàn)父母的年齡、子女的教育階段以及政府政策等也會對家庭教育支出產(chǎn)生影響。這里需要特別說明的是,由于此類研究多以實(shí)證為主,常采用方差分析、多元線性回歸、Logit回歸等數(shù)理統(tǒng)計等方法。

實(shí)證研究

為了研究影響家庭教育支出的因素,本文以居民家庭為研究對象,在分析借鑒以往研究成果的基礎(chǔ)上編制了問卷進(jìn)行調(diào)查。本次調(diào)查一共發(fā)放問卷1800份,回收1701份,回收率為94.5%,剔除不符合要求的174個無效樣本后,進(jìn)入統(tǒng)計分析的有效樣本共1527個,有效率為89.8%。有效樣本覆蓋了中國東部、中部和西部地區(qū)的家庭,覆蓋了農(nóng)村和城市的家庭,基本達(dá)到研究的需要。最后,利用SPSS16.0統(tǒng)計軟件對調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行多角度分析,以了解家庭教育支出的影響因素以及差異性。

實(shí)證研究思路如下:首先,根據(jù)不同的因素將樣本家庭分類,觀察其教育支出的差異,并利用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)、單因素方差檢驗(yàn)來判斷差異的顯著性;其次,對各個因素與教育支出進(jìn)行相關(guān)分析,了解其相關(guān)性是否顯著;最后,采用多元回歸進(jìn)行分析。本次研究中,以家庭每年在每名子女上的平均教育花費(fèi)作為衡量家庭教育支出的指標(biāo)。庭兩類,城市家庭中每名子女每年的教育花費(fèi)大約為19229.61元,而農(nóng)村家庭僅為12678.02元,比城市家庭低了近6551.59元。此外,從標(biāo)準(zhǔn)差上可以看出,城市家庭的教育支出額波動范圍較農(nóng)村家庭更大。在兩類家庭的教育支出的獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)中,對應(yīng)的p值小于0.01,說明在1%的顯著性水平下,城市家庭教育支出顯著高于農(nóng)村家庭。

2、地區(qū)與家庭教育支出的關(guān)系

根據(jù)家庭所在地區(qū)的差異,將樣本分為東部地區(qū)家庭、中部地區(qū)家庭和西部地區(qū)家庭,從結(jié)果上看,東部地區(qū)家庭的教育支出最高,平均每年在每個子女的教育上花費(fèi)19067.93元;其次是中部地區(qū)家庭,花費(fèi)16631.63元;最后是西部地區(qū)家庭,為14404.51元??傮w而言,東西部家庭的教育支出差距較大。此外,從標(biāo)準(zhǔn)差上看,教育支出波動從東部到中部再到西部,依次遞減。單因素方差檢驗(yàn)中,F(xiàn)(2,1524)=2.096,對應(yīng)p值為0.123,說明三個地區(qū)的家庭教育開支并沒有顯著的差異。兩兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)中,僅有東部家庭的教育支出在10%的顯著性水平下顯著高于西部家庭,其余差異并不顯著。

3、收入與家庭教育支出的關(guān)系

根據(jù)家長的月收入狀況,將樣本家庭分為七類,其每年在每名子女上的教育花費(fèi)均值如表1所示。由表1可以看出,家庭教育支出與家長的月收入大致呈正相關(guān)關(guān)系,家庭收入越高,每年在每名子女上的教育花費(fèi)也就越多。單因素方差檢驗(yàn)中,F(xiàn)(6,1520)=21.022,對應(yīng)p=0.000<0.01,說明在1%顯著性水平下,處在不同收入?yún)^(qū)間的家庭在教育支出上是有顯著差異的。

4、家長受教育程度與家庭教育支出的關(guān)系

根據(jù)樣本家庭中被調(diào)查家長的受教育程度,可以將樣本分為三類,即家長受教育程度分別為初中及初中以下、高中、大學(xué)及以上的家庭。教育支出均值如表2所示。由表2可以看出,家長的受教育越高,教育支出也就越高?!案咧小北取俺踔小备叱?23.52元,“大學(xué)”比“高中”高出6652.72元,可見家庭的教育支出在家長教育程度為“大學(xué)”之后發(fā)生了較大的變化。單因素方差檢驗(yàn)中,F(xiàn)(2,1524)=9.549,對應(yīng)p=0.000<0.01,說明在1%的顯著性水平下,家長教育程度不同的三類家庭在教育支出上有著顯著的差異。兩兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)表明,家長受教育程度達(dá)到大學(xué)及以上的家庭,教育支出顯著高于其余教育程度的家庭。

5、家長職業(yè)與家庭教育支出的關(guān)系

根據(jù)工作的內(nèi)容以及穩(wěn)定性等特點(diǎn),本文將家長的工作分為五類(表3)。我們看到,在國企或私企工作的家長在教育支出上花費(fèi)最多,每年平均在每名子女上花費(fèi)19604.29元;其次是兼業(yè)的家長,平均花費(fèi)為19322.92元,但是標(biāo)準(zhǔn)差非常大,說明家長工作同為半工半農(nóng)的家庭在教育支出上差異很大;再次是家長在機(jī)關(guān)或事業(yè)單位工作的家庭,教育支出大約為18178.14元,此外,此類家庭之間支出的波動相對較小;教育支出最低的是從事農(nóng)業(yè)的家長,為11700.87元;個體及其他工作的家長教育支出平均為17605.72元。單因素方差檢驗(yàn)中,F(xiàn)(4,1522)=1.566,對應(yīng)p=0.181>0.1,說明家長工作差異對家庭教育支出在總體上沒有顯著影響。兩兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)結(jié)果表明,只有當(dāng)家長從事農(nóng)業(yè)時,家庭支出才會有顯著差異。

6、期望子女最低受教育程度與家庭教育支出的關(guān)系

根據(jù)家長對子女最低受教育程度的期望,可以將樣本家庭分為五類,如表4所示。由表4可以看出,除了對子女教育程度沒有要求的家長外,對子女教育程度要求越高的家長,在教育支出上也越多。差異較大的有:要求子女達(dá)到大學(xué)本科水平的家長要比要求子女達(dá)到中專或大專水平的家長在平均教育支出上多了7224.88元;要求達(dá)到大學(xué)本科與要求達(dá)到碩士的教育支出差異為7080.32元。單因素方差檢驗(yàn)中,F(xiàn)(4,1522)=5.522,對應(yīng)p=0.000,低于1%的顯著性水平,說明家長對子女最低受教育程度的期望不同,從總體上看,家庭教育支出也會顯著不同。兩兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)中,要求子女最低教育程度達(dá)到中?;虼髮K降募彝?,在教育支出上顯著低于其他家庭;專本差異和本碩差異造成的教育支出差異較為明顯。

7、子女?dāng)?shù)量差異

本次調(diào)查中,絕大部分家庭的孩子數(shù)量為1—3個,教育支出最低的是5個孩子的家庭,平均每個孩子的教育花費(fèi)為8000元;教育支出最高的是8個孩子的家庭,平均為40000元;4個孩子的家庭平均教育支出為17500元,但是,這三種家庭樣本量較小,不具有代表性。就絕大部分家庭而言,有3個孩子的家庭在教育支出上花費(fèi)是最多的,平均每年在每名子女上的教育支出為20940元,但是其較的標(biāo)準(zhǔn)差也表明同類家庭的教育支出之間存在著很大的差異;其次是2個孩子的家庭,平均每個孩子的教育支出為18804.27元;占樣本74.5%的家庭僅有1個孩子,平均教育支出為17710.84元,然而,單因素方差分析和獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)結(jié)果表明,這種差異不顯著。此外,本次調(diào)查還發(fā)現(xiàn),僅有1個男孩的家庭與僅有1個女孩的家庭在教育支出上差別不大,可以在一定程度上說明獨(dú)生子女家庭中,教育支出上并不存在“重男輕女”的現(xiàn)象。

(二)相關(guān)分析

以上根據(jù)不同的變量將樣本家庭分為不同類別,對各個變量下教育支出的差異性進(jìn)行了簡單分析。本部分將采用Pearson簡單相關(guān)系數(shù)、Kendall’stau相關(guān)系數(shù)和Spearman等級相關(guān)系數(shù)三種相關(guān)系數(shù),進(jìn)一步分析各變量與家庭教育支出之間的相關(guān)關(guān)系。三種檢驗(yàn)的結(jié)果如表5所示。從表中可以看出,該調(diào)查中,有關(guān)家庭特征的變量如戶口、地區(qū)以及家長月收入均與家庭教育支出有明顯的相關(guān)關(guān)系;有關(guān)家長特征的變量中,家長受教育程度、家長工作以及家長期望子女最低教育程度和家庭教育支出有明顯的相關(guān)關(guān)系;但是,有關(guān)子女特征的變量如子女?dāng)?shù)量和子女性別結(jié)構(gòu),與家庭教育支出沒有顯著的相關(guān)關(guān)系。其次,家長月收入與教育支出是顯著正相關(guān)的,而且在各個變量中的相關(guān)性是最明顯的,與教育支出顯著正相關(guān)的還有家長受教育程度以及家長期望子女最低受教育程度。說明家長月收入越高、受教育程度越高、最子女最低教育程度的要求越高,家庭教育支出也會越高。與教育支出呈現(xiàn)顯著負(fù)相關(guān)的變量有戶口、地區(qū)和家長工作三個變量,即家庭是農(nóng)村的、西部地區(qū)的以及家長工作收入穩(wěn)定性越差,家庭教育支出會越少。

(三)多元回歸分析

根據(jù)上文的分析,可以看出代表家庭特征的變量如家長月收入、城鄉(xiāng)和地區(qū),以及代表家長特征的變量如家長受教育程度、家長工作和家長期望子女的最低受教育水平,共六個變量與教育支出有顯著的相關(guān)關(guān)系。而其他變量,如子女?dāng)?shù)量、子女性別結(jié)構(gòu)等與教育支出關(guān)系不大,故略去這些變量,避免因變量過多而造成多重共線性。變量說明如表6所示。根據(jù)以上的變量選取,設(shè)立如下的回歸模型:因變量為家庭教育支出(exp_edu),由于樣本之間是獨(dú)立的,因而因變量也是相對獨(dú)立的。自變量有戶口(hukou)、地區(qū)(area)、家長月收入(income)、家長受教育程度(parent_edu)、家長工作(parent_job)和期望子女最低受教育程度(child_exedu),即會對家庭教育支出產(chǎn)生影響的因素。其中部分自變量屬于定性分析,故將其轉(zhuǎn)化為虛擬變量納入到方程中。β0為截距,β1至β14分別為各個變量的回歸系數(shù),ui為引入的誤差項(xiàng)。誤差項(xiàng)與各個自變量獨(dú)立,且具有有正態(tài)性、同方差、零均值、相互獨(dú)立的特征,主要是用來解釋變量觀測值與真實(shí)值之間的差距。

在設(shè)定了模型之后,我們采用逐步篩選法(stepwise)對自變量進(jìn)行自動篩選。其篩選的機(jī)制為:每一次按照向前篩選法的標(biāo)準(zhǔn)引入變量后,都要按照向后篩選法的標(biāo)準(zhǔn)對已經(jīng)引入的所有變量進(jìn)行檢驗(yàn),剔除掉由于新變量的引入而變得不再顯著的變量。經(jīng)過回歸,最終方程僅選擇了兩個變量,即家長月收入和家長期望子女受教育程度達(dá)到碩士。模型概況如表7所示。最終的方程F統(tǒng)計量對應(yīng)的p值為0.01,從整體上看是比較顯著的,此外,DW檢驗(yàn)值為1.805,說明回歸方程還是能夠比較充分地說明因變量的變化規(guī)律。由表8的回歸分析結(jié)果可以看出:

第一,兩個自變量對因變量的影響都是顯著的。其中,月收入的t檢驗(yàn)p值近乎為0,家長要求子女達(dá)到碩士t檢驗(yàn)p值為0.01,說明兩者在1%的顯著性水平下均顯著。

第二,多重共線性的可能性較小。兩個自變量的容忍度均為0.98,非常接近于1,此外,方差膨脹因子(VIF)非常小,均可說明自變量之間基本上不存在多重共線性。因此,最終可確定如下回歸方程:根據(jù)回歸的結(jié)果,我們的研究發(fā)現(xiàn),家長的收入和家長對子女的期望受教育程度是對家庭教育支出影響比較顯著的兩個變量,而其他因素的作用并不明顯。具體而言,我們得到的結(jié)論是:

1、家庭經(jīng)濟(jì)狀況與教育支出有明顯的正相關(guān)關(guān)系。收入的系數(shù)為2.442,說明家長的月收入每增加1元,每年在每名子女上的教育花費(fèi)就增加2.442元。家庭收入是家庭教育支出的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ),家長收入越高,家庭教育支出也會越高。在差異分析中,收入水平不同的家庭有著不同的教育支出,此外,城鄉(xiāng)差異、地區(qū)差異、家長職業(yè)差異以及家長教育程度差異很可能也是通過收入差異作用于家庭教育支出的;相關(guān)分析中,收入與教育支出的相關(guān)系數(shù)是非常顯著的,而且在所有影響因素中,該相關(guān)系數(shù)值最大,家庭經(jīng)濟(jì)狀況對教育支出的影響是最明顯的;回歸分析中,收入是最先被確定為教育支出的解釋變量的因素,且教育支出占家庭收入的比重也是很大的。對教育支出的負(fù)擔(dān)能力是一個家庭進(jìn)行教育支出決策的客觀約束,一般說來,經(jīng)濟(jì)狀況良好的家庭能夠承擔(dān)其更多的教育支出,這就說明收入對于教育支出有著決定性的作用,簡單來說,就是“家長能為子女的教育支出多少”。

2、家長對子女最低受教育程度的期望對家庭教育支出有顯著的正影響。期望子女受教育水平(碩士)的系數(shù)為4569.675,說明家長期望子女達(dá)到碩士教育水平的家庭比其他家庭在每名子女的教育花費(fèi)上要多支出4569.675元,由于其他家庭中,除了少量家庭要求子女達(dá)到博士以外,絕大部分家庭期望子女受教育程度均低于碩士,在一定程度上可以反映出家長對子女受教育程度的期望越高,在教育支出上也越高。相關(guān)分析中,兩者顯著正相關(guān);回歸分析中,除了收入因素外,期望子女最低受教育程度達(dá)到碩士的家庭與教育支出的關(guān)系最為明顯。家庭教育支出決策不僅受到客觀條件如收入的約束,還有主觀條件的限制,如家長對子女最低受教育程度的期望,如果家長對子女教育程度沒有很的要求,即使家庭經(jīng)濟(jì)狀況很好,對子女的教育支出也不一定很高;相反,如果家長對子女受教育程度要求很高,即使自身收入不高,也會想辦法(如貸款等)資助子女讀書。在本次調(diào)查中,還發(fā)現(xiàn)了一個很有意思的現(xiàn)象,部分家庭雖然對子女的受教育程度沒有要求,但依然保持著較高的教育支出水平,可以理解為雖然家長對子女沒有要求,但是愿意為其提供良好的教育支持??偟膩碚f,即“家長愿意為子女的教育支出多少”。

3、子女的數(shù)量和性別對家庭教育支出的影響不顯著。相關(guān)分析中,子女的性別和數(shù)量與家庭教育支出相關(guān)系數(shù)不顯著;回歸分析中,兩個變量均未能夠進(jìn)入方程。這都表明,它們對家庭教育支出的影響不顯著。在一定程度上說明中國的家庭在教育投資上沒有明顯的“重男輕女”,而每名子女獲得的教育支出也不會因?yàn)榧彝ブ泻⒆訑?shù)量的增加而減少。在回歸中,很多在之前差異分析和相關(guān)分析中比較有效的因素并沒有進(jìn)入到方程之中,一方面可能是由于回歸時選擇了較為嚴(yán)格的刪選變量機(jī)制,另一方面也可能是這些變量對家庭教育支出沒有直接的影響所致。雖然其他變量在差異比較和相關(guān)性分析時,與教育支出的相關(guān)性是明顯的,但是很可能這種差異是通過家長的收入和期望來體現(xiàn)的。比如說,城市家庭和農(nóng)村家庭在家庭教育支出上有顯著的差異,但是并不是因?yàn)樗谖恢茫怯捎诩彝サ氖杖霠顩r。通常而言,農(nóng)村家庭的收入要低于城市家庭,這樣,對教育支出的負(fù)擔(dān)能力就產(chǎn)生了差異,進(jìn)而影響了家庭的教育支出,如果家庭雖然是農(nóng)村的,但是收入非常高,那么它的教育支出不見得會比城市家庭低;地區(qū)差異也類似。再比如,家長的工作,一般來說,家長的受教育程度越高,對子女的教育支出也會越高;反之,家長的受教育程度越低,對子女的教育支出也相對較低。然而,導(dǎo)致這種差異的真正原因很可能并不在于家長受教育程度本身,而是因?yàn)槭芙逃潭雀叩募议L收入通常而言是比較高的,而且對子女的受教育程度要求也會比普通家庭要求高,所以有意愿且有能力維持比較高的教育支出水平。但是,這并不代表受教育程度低的家長在子女教育支出上的花費(fèi)就一定少。因而,其余變量對教育支出產(chǎn)生的影響很可能實(shí)質(zhì)上依然是經(jīng)濟(jì)狀況的約束和期望的激勵??偟膩砜?,家庭教育支出受到主客觀兩方面因素的約束,家庭收入決定了家庭的教育負(fù)擔(dān)能力,而對子女受教育程度的期望則決定了家庭進(jìn)行教育投資的意愿,當(dāng)一個家庭有能力且愿意為子女提供良好的教育條件時,該家庭的教育支出就比較高。

結(jié)論

本文通過實(shí)證分析,發(fā)現(xiàn)了家庭的客觀特征(如家長月收入、家長教育程度、家長職業(yè)、期望受教育程度、子女?dāng)?shù)量等等)對家庭的教育支出會有顯著的影響,其中,收入的影響最為顯著,這與以往的研究基本一致。由于家庭教育支出的收入彈性大于零,所以,在過去的30多年間,隨著家庭收入水平的不斷提高,家庭在教育上的開支也明顯增加,這也在一定程度上解釋了中國的教育為什么能夠在公共支出不足的情況下取得快速的發(fā)展,這種微觀的視角是對以往從宏觀層面對教育發(fā)展進(jìn)行解釋的一個必要補(bǔ)充。不過,本文與以往研究的一個不同之處在于,我們發(fā)現(xiàn)家長對子女的期望受教育程度這個主觀因素與家庭的教育支出之間存在正相關(guān)的關(guān)系,這是以往多數(shù)研究中沒有的結(jié)論,也具有重要的政策含義。由此引發(fā)的問題是,什么因素決定或者影響了家庭對子女的期望受教育程度呢?如果低收入家庭的子女在接受教育之后無法獲得一個滿意的回報,他們還會希望子女接受更多的教育嗎?如果“教育無用論”泛濫的話,這些低收入家庭的教育投資如何保證。畢竟,大量的研究都表明,教育才是縮小貧富差距的最有效工具。從政府的角度看,維護(hù)教育的公平、公正,確保教育或人力資本在決定個人收入中的重要作用,這些政策都是十分必要的,而一切的基礎(chǔ)都是要建立一個遍及城鄉(xiāng)之間和不同行業(yè)的勞動力市場,打破戶籍等制度性障礙對勞動力自由流動的限制。

盡管本次研究嘗試在實(shí)證調(diào)查的基礎(chǔ)上,分析居民家庭在教育支出上的差異和影響因素,進(jìn)行各種統(tǒng)計分析后也得出了相關(guān)結(jié)論,但是由于各種主客觀條件的限制,研究難免存在一些不足之處。首先,在問卷設(shè)計方面,了解的信息偏重于家庭特征方面,還有一些重要的因素沒有納入調(diào)查范圍(比如政府和學(xué)校方面的因素),回歸方程的擬合優(yōu)度不佳也證實(shí)可能遺漏了重要變量;其次,我們以家庭每年在每名子女上的教育花費(fèi)作為家庭教育支出的衡量指標(biāo),問卷中缺失了對教育支出的內(nèi)容的明確界定,獲得的數(shù)據(jù)在統(tǒng)計口徑上可能存在著偏差;另外,由于數(shù)據(jù)所限(只有截面數(shù)據(jù)沒有序列數(shù)據(jù)),我們所使用的方法沒有辦法了解到家庭教育支出的動態(tài)變化特征,故而研究的結(jié)果有一定的局限。總之,在當(dāng)前特定的經(jīng)濟(jì)和社會轉(zhuǎn)型階段,研究中國家庭教育支出的規(guī)模和結(jié)構(gòu)的動態(tài)演變是一個重要課題,這對于我們提高貧困家庭的收入水平、降低收入差距都有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。

作者:谷宏偉楊秋平單位:東北財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院勞動就業(yè)與人力資本開發(fā)研究中心

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