美章網(wǎng) 資料文庫(kù) 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的思考范文

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的思考范文

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概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的思考

1中學(xué)與大學(xué)內(nèi)容銜接的思考

通過(guò)高中教學(xué)大綱及新課標(biāo)教材中有關(guān)概率部分的要求,與大學(xué)現(xiàn)行課本的主要內(nèi)容對(duì)比發(fā)現(xiàn),中學(xué)教學(xué)中的隨機(jī)事件與概率、古典概型與幾何概型、條件概率與事件的獨(dú)立性等內(nèi)容和大學(xué)概率中第一章的部分內(nèi)容有所重復(fù),而且這些內(nèi)容在高中教學(xué)的過(guò)程中學(xué)生已經(jīng)學(xué)習(xí)的比較深了。因此,在大學(xué)的本科教學(xué)中,對(duì)于第一章的教學(xué)中完全可以有輕有重的進(jìn)行教學(xué)。比如,對(duì)于古典概型的教學(xué)只需淺舉幾例,作為復(fù)習(xí)高中的知識(shí)來(lái)學(xué)習(xí),不必花費(fèi)過(guò)多的學(xué)時(shí);再如,有關(guān)離散型數(shù)學(xué)期望的知識(shí)也可以略講,而對(duì)于連續(xù)的數(shù)學(xué)期望以及方差作為重點(diǎn)講解。在統(tǒng)計(jì)中,中學(xué)教學(xué)過(guò)程中重在對(duì)抽樣的實(shí)際問(wèn)題的解決,對(duì)于總體和個(gè)體以及樣本的相關(guān)概念,學(xué)生已經(jīng)有所了解,而在大學(xué)的統(tǒng)計(jì)部分教學(xué)中,參數(shù)的估計(jì)已作要求,而且要求較高,那么在大學(xué)教學(xué)過(guò)程中,便應(yīng)將此部分作為教學(xué)的重點(diǎn)與難點(diǎn)。因此在大學(xué)本科教學(xué)中,如何做好與中學(xué)教學(xué)的銜接,對(duì)于大學(xué)概率論的教學(xué)具有極其重要的意義。

2寓教于樂(lè),注重教學(xué)實(shí)例的引入

在概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的教學(xué)過(guò)程中,學(xué)生經(jīng)過(guò)高中部分的重復(fù)知識(shí)學(xué)習(xí)后,慢慢就進(jìn)入枯燥,乏味的學(xué)習(xí)時(shí)期,此時(shí),作為教師要積極調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性,調(diào)節(jié)課堂氣氛,否則將會(huì)出現(xiàn)不想學(xué)不愿學(xué),越來(lái)越退縮的狀況。比如在學(xué)習(xí)條件概率公式、乘法公式、全概率公式和貝葉斯公式的時(shí)候,由于是大學(xué)概率論的新知識(shí),部分學(xué)生便出現(xiàn)不愿思考的苗頭,這個(gè)時(shí)候一定要扼制住這種苗頭。一方面,強(qiáng)調(diào)此部分的重要性;另一方面,據(jù)實(shí)際的例子來(lái)說(shuō)明理論。筆者在這部分教學(xué)中恰當(dāng)舉了“吃西瓜”的例子,取得了不錯(cuò)的教學(xué)效果。在講全概率公式的之前先講解了劃分的概念,此時(shí)開(kāi)始舉例:把一個(gè)西瓜分成若干份,每位同學(xué)一份,這樣就很實(shí)際的把劃分的兩個(gè)條件講清楚了;接下來(lái)每名同學(xué)開(kāi)始“吃”一口,讓大家思考整個(gè)西瓜“被吃”的那部分占整個(gè)西瓜的比例,這個(gè)比例應(yīng)該如何求解呢?這個(gè)時(shí)候就可以恰當(dāng)?shù)囊鋈怕实墓剑蝗缓笥纸o大家一個(gè)問(wèn)題:這個(gè)西瓜“被吃”的這部分來(lái)源于我們同學(xué)的力量,那么現(xiàn)在思考一下由張三(其中一名同學(xué))吃的那一口占整個(gè)“被吃”西瓜的比例,這個(gè)時(shí)候就可以完整的推出貝葉斯公式。通過(guò)這個(gè)實(shí)際的例子,學(xué)生不僅記住了公式,還了解了這些公式在實(shí)際中的作用。

3適時(shí)補(bǔ)充知識(shí),及時(shí)對(duì)比歸納總結(jié)

在概率論的教學(xué)過(guò)程中,連續(xù)性隨機(jī)變量的知識(shí)點(diǎn)要用到定積分、變限積分、二重積分等知識(shí),由于學(xué)生在整個(gè)高等數(shù)學(xué)的學(xué)習(xí)過(guò)程中,學(xué)習(xí)不夠扎實(shí)或者有些知識(shí)已經(jīng)有所遺忘,這個(gè)時(shí)候適時(shí)補(bǔ)充高等數(shù)學(xué)的相關(guān)知識(shí),對(duì)概率論的教學(xué)會(huì)有重要作用。作為學(xué)生在學(xué)習(xí)知識(shí),作為一個(gè)社會(huì)人在社會(huì)上生存,都是在不斷總結(jié)前面的經(jīng)驗(yàn),不斷對(duì)比過(guò)去的人,過(guò)去的事,過(guò)去的自己的一個(gè)過(guò)程。而在整個(gè)概率論的教學(xué)過(guò)程中,運(yùn)用對(duì)比教學(xué)手段,將會(huì)使學(xué)生對(duì)知識(shí)有一個(gè)前后系統(tǒng)的認(rèn)識(shí)。進(jìn)行對(duì)比學(xué)習(xí),同時(shí)給學(xué)生點(diǎn)播人生的一點(diǎn)哲學(xué),這將對(duì)學(xué)生的一生都會(huì)受益。比如,在多維隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望的教學(xué)過(guò)程中,采用縱向一維離散與連續(xù)型隨機(jī)變量數(shù)學(xué)期望求法的對(duì)比、橫向一維與多維隨機(jī)變量數(shù)學(xué)期望求法的對(duì)比。通過(guò)這些對(duì)比不僅能很好的掌握本節(jié)知識(shí),還能更好的復(fù)習(xí)了前面所學(xué)的知識(shí)。

4注重實(shí)際應(yīng)用,多元化教學(xué)

時(shí)代的發(fā)展需要更多的高素質(zhì)人才,他們除了要學(xué)好豐富的理論知識(shí)之外,還必須學(xué)以致用,這樣才能推動(dòng)時(shí)代的發(fā)展,我們學(xué)數(shù)學(xué)的目的是為了應(yīng)用它去解決實(shí)際問(wèn)題。因此,增強(qiáng)數(shù)學(xué)應(yīng)用意識(shí),培養(yǎng)學(xué)生數(shù)學(xué)應(yīng)用能力,是素質(zhì)教育的重要內(nèi)容,也是數(shù)學(xué)教學(xué)的任務(wù)之一,因此培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)學(xué)應(yīng)用能力刻不容緩。

由于教學(xué)場(chǎng)地和實(shí)際教學(xué)操作的限制,對(duì)于概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的教學(xué)依舊采取的是理論教學(xué)為主,實(shí)際應(yīng)用為輔的教學(xué)方法。但是與日俱增的社會(huì)需求,要求本科教學(xué)中必須轉(zhuǎn)變的態(tài)度,而與此同時(shí),概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)這門課程又是一門既有較深的理論,又同時(shí)有很強(qiáng)的實(shí)用用途。因此,作為本科教育工作者,應(yīng)更加注重實(shí)際應(yīng)用,而適當(dāng)降低理論證明,這樣才能達(dá)到本科教學(xué)目的。比如,在對(duì)經(jīng)濟(jì)專業(yè)的學(xué)生教學(xué)過(guò)程中,筆者適時(shí)補(bǔ)充一些有關(guān)經(jīng)濟(jì)應(yīng)用方面的內(nèi)容,以股票中數(shù)據(jù)為例,把這些數(shù)據(jù)通過(guò)一些模型的分析,做出一定的預(yù)測(cè),并結(jié)合預(yù)測(cè)的結(jié)果,進(jìn)行修正,再次預(yù)測(cè),這樣使得學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)中的估計(jì)理論又有了新的認(rèn)識(shí)。培養(yǎng)學(xué)生數(shù)學(xué)應(yīng)用能力解決實(shí)際問(wèn)題,單純依賴課堂是不行的。

課內(nèi)還需結(jié)合課外,才能更好地促進(jìn)學(xué)生應(yīng)用能力的提高??梢允墙處煵贾眯┱n外實(shí)踐活動(dòng)要求,或是教師將學(xué)生帶出校門,讓他們面對(duì)實(shí)際問(wèn)題,學(xué)會(huì)解決方法,增強(qiáng)能力。在概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的教學(xué)中,充分利用多媒體教學(xué),比如加入部分科學(xué)家的頭像,一些分布圖形的示意,一些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的展示,這些都能使得教學(xué)內(nèi)容的多樣化。

作者:丁箭飛李旭紅單位:中原工學(xué)院理學(xué)院

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