電子信息產業聚集水平測算與思考范文

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20世紀中葉以來，信息技術產業迅速成長，已經成為國家競爭優勢的重要組成部分，并且電子信息產業的地理聚集特征也越來越引起許多國家和地區的重視，美國硅谷、臺灣新竹工業園區等電子信息產業聚集區域的成功經驗證實了產業集群的形成對電子信息產業具有十分重要的作用，一方面，產業聚集可以創造出更多的就業機會;另一方面，產業聚集還能提高電子信息產業的分工程度，而分工程度的提高對勞動生產力有正面的影響［1］，此外，產業聚集還能夠帶來共生效應、區位效應、協同效應、結構效應等諸多優勢，從而對電子信息產業的發展產生重要影響［2］。因此研究電子信息產業的聚集水平對于電子信息產業的科學發展及區域協調發展具有十分重要的意義，目前國內學者主要是采用集中度、Gini系數、Hoover系數、EG系數等來對產業聚集水平進行研究［3－6］，不同于以上研究視角，本文將從峰度和偏度角度構建可以進行顯著性檢驗的產業聚集指數，在此基礎上對我國電子信息產業的聚集水平進行測度和分析。

1研究方法和數據來源

1．1研究方法

1．1．1偏度及測量。聚集是一種極不均衡的分布，是分布對稱性破缺的表現。正態分布是指樣本分布具有對稱性，且其均值等于中值。當樣本分布發生偏度時，其均值與中值產生差距，發生拖尾現象。偏度定義為:S=1/n－1∑ni=1(xi－x－())3/δ3(1)上式中，n為樣本容量，x－為平均值，δ為標準差。S度量分布的不對稱性，其絕對值越大，分布就越不對稱。正態分布的S為0;當S＞0，分布右偏倚;當S＜0時，較大的負S表現出一個向左的長尾，偏度不僅可以說明偏正態量的大小，還可以說明偏度的方向，數值一般在－3與3之間變動，其中0表示對稱分布如正心分布，+3表示極右偏態，－3表示為極左偏態。

1．1．2峰度及測度。偏度表示電子信息產業樣本頻率分布的對稱程度，而峰度表示的是樣本分布的尖端程度。與正態分布相比，高峰態分布是指比正態分布高的尖端分布，低峰態分布是指比正態分布較平坦的分布。從數值上，一般用峰度表示頻數分布頂端的尖峭程度，依據經驗，正態分布的峰度系數為3。峰度定義為:K=1/n－1∑ni=1(xi－x－())4/δ4(2)與正態分布相比，K度量的是分布的胖瘦或扁平程度。正態分布的K為3，當K＞3時，分布兩側比正態分布更陡峭，稱為尖峰態。1．1．3聚集指數構造。如果樣本來自正態分布，則偏度和峰度也服從整體分布，即:S～N0，6(n－2)(n+1)(n+3[])K～N3－6n+1，24n(n－2)(n－3)(n+1)2(n+3)(n+5[])偏度(S)和峰度(K)是用來檢驗樣本正態分布的統計量。由于在正態分布前提下，S、K均為漸近正態分布，方差分布是6/n和24/n。也就是說，當樣本總體是正態分布，而且n趨于無窮時，S～N(0，6/n)，K～n(3，24/n)。根據χ2分布的定義，獨立分布的變量服從標準正態分布即均值為零，方差為1，則它們的平方和服從χ2分布。對S、K標準化處理后得:S槡6/n2+K－3槡24/n2～χ2(2)(3)由于S槡6/n－K－3槡24/n2≥0，由上式推出:S槡6/n2+K－3槡24/n2≥n6S(K－3)(4)由于χ2分布只取正值，因此，在上式中，我們定義了聚集強度指數為:γks=n6S(K－3)(5)在上式中當S=0或K≤3時，肯定沒有聚集發生。當偏度較大，峰度較小的電子信息產業或者是偏度小，但峰度較大的電子信息產業聚集強度不一定大。就是說聚集是橫向偏離和縱向拉伸的耦合效應。γks有效地綜合了樣本分布的偏度和峰度信息，γks作為檢驗聚集強度的指標，其值越大，聚集現象越明顯。我們假定χ2(2)的顯著性水平為0．1%，所以說P{χ2＞χ2α(2)}=0．1%，當γks＜9.21為弱聚集;當9.21＜γks＜13．80時聚集較好;當γks＞13．8時聚集顯著;當γks＞18．42時可視為強聚集。

1．2變量選取及數據來源電子信息產業數據來自于1988－2008年的《中國工業經濟統計年鑒》和2004年《中國經濟普查年鑒》。由于1995年、1996年和1998年的數據從統計年鑒上無法獲得，因此本文數據的選取是除1995年、1996年和1998年外的1987－2007年的電子信息產業的總產值數據，另外，本文的橫斷面研究主要為29個省、自治區、直轄市，原因在于港、澳、臺和西藏的數據不全，另外重慶作為1998年新成立的直轄市，以前的數據均計入四川省，為了保證比較的前后一致性，本文將重慶的數據并入四川統計。為了消除因價格因素的影響，本文采用以1985年工業品不變價格指數對總產值進行了處理。

2實證評價與分析

2．1偏度分析運用Eviews軟件可以計算出1987－2007年我國電子信息產業產值的偏度，如表1所示。從表1可以看出，我國電子信息產業的偏度都大于0，不同程度發生右偏態，說明電子信息產業分布右端可能會出現大規模、小頻率的樣本。從1987－1992年偏度的數值來看，偏度都在2左右波動，從1993年開始上升，直到2002年達到最大值3．72后又開始下降，但是下降的幅度較小?？梢?，雖然我國電子信息產業呈現出明顯的聚集性，但在不同年份的聚集水平呈現波動的趨勢。

2．2峰度分析運用Eviews軟件可以計算出1987－2007年我國電子信息產業產值的峰度，如表1所示，由表1給出的分布峰度值可以看出，我國電子信息產業頻數分布的峰度輸出從1987－1992年都小于3，而從2003年開始直到2007年其值均大于3，呈現出高峰態，意味著有高頻小規模的電子信息產業存在，即可能會出現小概率大規模電子信息產業，呈現聚集特征。整體上看，電子信息產業的峰度從1987年開始上升，到1997年達到頂峰，其中在1990年出現了一個跳躍。隨后從1999年稍微有所下降，直到2002年又開始上升，并達到最大值為17．80。從2003年開始電子信息產業的峰度開始逐年下降，但是均大于1990年的最低水平6．48。因此，從峰度來看，我國電子信息產業已呈現出明顯的聚集趨勢，但在不同年份存在波動。

2．3聚集指數分析根據表1的數據，利用公式(5)可以計算出1987－2007年我國電子信息產業的聚集指數，如表2所示。從表2可以看出，我國電子信息產業的聚集指數值在整個研究區間上均大于18．42，說明我國電子信息產業的聚集水平較高，產業聚集現象十分明顯。為了更清晰地看出變化趨勢，本文繪出了1987－2007年我國電子信息產業聚集指數的變動趨勢圖，如圖1所示。由圖1可以看出，1987－1990年間，我國電子信息產業聚集指數一直處于低位上運行，主要原因在于這一階段是我國高技術產業發展興起的初期階段，各地區之間的差距相對較小;1991－2002年間我國電子信息產業聚集指數持續上升，迅速增長到1997年的252.08，主要原因在于這一階段東部沿海地區憑借良好的自然條件和區位條件電子信息產業得到快速發展，而中西部地區則相對發展緩慢，其中1997－2000年間我國電子信息產業聚集指數有小幅下降，主要原因在于1997年金融危機造成電子信息產業的發展受到一定的制約;2002－2007年間我國電子信息產業聚集指數緩慢下降，主要原因在于這一階段中西部地區逐漸重視電子信息產業的發展，并注意承接東部沿海地區電子信息產業的轉移，使得中西部地區電子信息產業也得到長足的發展。截至2007年，我國電子信息產業聚集指數為155．93，處于中度聚集偏上的水平?？v觀1987－2007年我國電子信息產業聚集指數的變動趨勢，可以看出我國電子信息產業的聚集指數呈現出先快速上升，后緩慢下降的倒U型曲線變化趨勢。以往關于產業集聚的測算主要有基尼系數、Hoo-ver系數和EG系數等，下面本文將采用EG系數對本文構建的產業集聚指數的有效性進行驗證。根據EG系數的公式利用上述研究所采用的數據可以計算出1987－2007年我國電子信息產業的區域集聚度(EG系數)，在此基礎上繪制出我國電子信息產業聚集度(EG系數)的變動趨勢圖，如圖2所示。從圖2可以看出從1987－2007年，我國的電子信息產業的集聚度大致呈先上升后下降的趨勢，這與前文利用聚集指數算出來我國電子信息產業的變動趨勢大體相符，由此證明本文構建的產業集聚指數的有效性。為了能更清楚地了解我國電子信息產業區域聚集地的空間分布情況和地區之間轉移的變動趨勢，本文列出了1987－2007年我國電子信息產業規模居于前三位的地區分布狀況，如表3所示。由表3可知，1987－2007年間我國電子信息產業規模居于前三位的地區分別是廣東、江蘇和上海，且這三個省的電子信息產業占全國比重大體上呈上升的態勢，到2007年占全國比重高達67．72%，說明我國電子信息產業的集中度越來越高，也從側面反映出電子信息產業在我國其他地區的分布是相當零散的，兩極分化問題越來越嚴重。主要原因在于這三個省均位于東部沿海地帶，改革開放較早，憑借優越的區位條件、寬松的政策環境和健全的市場經濟體制吸引大量的外商投資進入電子信息產業領域，逐漸形成了具有大規模電子信息產業相對聚集的市場。

3結論

本文從偏度和峰度角度構建了產業聚集指數，在此基礎上對1987－2007年我國電子信息產業的聚集水平進行了評價與分析，得到以下結論:第一，從整體來看，我國電子信息產業的聚集指數值在整個研究區間上均大于18．42，說明我國電子信息產業的聚集水平較高，產業聚集現象十分明顯。第二，從聚集指數的變動趨勢來看，1987－2007年間我國電子信息產業的聚集指數一直保持在較高的水平，且從各個年份的變化趨勢上看，呈現出先快速上升，后緩慢下降的倒U型曲線變化趨勢。第三，從聚集地的分布來看，廣東、江蘇和上海這三個東部沿海省市是我國電子信息產業的主要聚集地，且1987－2007年間這三個地區的集中度越來越高，反映出電子信息產業的兩極分化問題越來越嚴重。因此，在電子信息產業聚集水平不斷提高的同時，更要注重電子信息產業的創新擴散和梯度轉移，逐步縮小地區之間的差距。