財(cái)政支農(nóng)支出的農(nóng)業(yè)技術(shù)論文范文

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1地方財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率影響的省際差異實(shí)證模型

1.1數(shù)據(jù)來源與處理說明該文選擇了北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南11個(gè)東部地區(qū)，山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南8個(gè)中部地區(qū)，內(nèi)蒙古、廣西、四川、重慶、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、寧夏、青海、新疆12個(gè)西部地區(qū)全國共31個(gè)省(市、自治區(qū))作為樣本。時(shí)間跨度為2000～2011年這一時(shí)期。該文研究的財(cái)政支農(nóng)支出主要包括農(nóng)業(yè)支出、林業(yè)支出、支援農(nóng)村生產(chǎn)支出、農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)支出、農(nóng)林水利氣象等部門事業(yè)費(fèi)，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)均來自于各年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。其他有關(guān)各省份投入產(chǎn)出指標(biāo)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)均來自于各年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，其中農(nóng)村居民家庭年均生產(chǎn)性固定資產(chǎn)原值數(shù)據(jù)由每兩年年底數(shù)平均而來，2006年和2011年第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)據(jù)來源于各省《統(tǒng)計(jì)年鑒》，為了消除物價(jià)變動(dòng)的影響，該文運(yùn)用以2000年為基期的價(jià)格指數(shù)對(duì)相關(guān)變量進(jìn)行了調(diào)整，并經(jīng)計(jì)算整理成面板數(shù)據(jù)。

1.2SFA(隨機(jī)前沿分析)模型設(shè)定與變量選取隨機(jī)前沿方法(Stochasticfrontieranalysis)最早由Farrell(1957)提出，發(fā)展于20世紀(jì)70年代末，模型基本上可以表達(dá)為:y=f(x，β)•exp(v－u)，其中，y代表產(chǎn)出、x表示一組矢量投入、β為一組待定的矢量參數(shù)。誤差項(xiàng)exp(v－u)為復(fù)合結(jié)構(gòu)，第一部分v服從N(0，σ2v)分布，v∈iid(獨(dú)立同分布)，表示統(tǒng)計(jì)誤差項(xiàng);第二部分u≥0，用以表示那些僅僅對(duì)某個(gè)個(gè)體所具有的沖擊。因此，該個(gè)體的技術(shù)效率狀態(tài)則用TE=exp(－u)來表示。這樣的話，當(dāng)u=0時(shí)，廠商就恰好處于生產(chǎn)前沿上;若u＞0，廠商就處于生產(chǎn)前沿下方，也就是處于非技術(shù)效率狀態(tài)。該文根據(jù)Battese＆Coelli(1995)模型的基本原理，采用基于對(duì)數(shù)型Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)的隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型，對(duì)中國各省的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率水平及各省財(cái)政支農(nóng)在其中的影響進(jìn)行測算。所建立的隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)和效率損失模型如下。其中i和t分別表示省份和年份，在(1)式中，選取農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(億元)作為產(chǎn)出變量yit，表示第i省(市、自治區(qū))在第t年的總產(chǎn)值(折算為2000年不變價(jià)格)，Lit、K1it、K2it、K3it表示一組投入要素變量，Lit代表人力投入，選取第i省(市、自治區(qū))第t年第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員(萬人)，K1it、K2it代表資本投入，在綜合考慮了數(shù)據(jù)的可獲得性和代表內(nèi)容豐富性后，分別選取農(nóng)村居民家庭年均生產(chǎn)性固定資產(chǎn)原值(元/戶)、按折純量計(jì)算的化肥投入量(萬t);K3it代表土地投入，因《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》耕地面積指標(biāo)數(shù)據(jù)只統(tǒng)計(jì)到2008年，因此該文考慮選取了農(nóng)作物總播種面積(萬hm2)。α、β1、β2、β3為一組待估計(jì)的參數(shù)。ε=vit－uit是組合誤差項(xiàng)，在模型中假定:①vit～iid，并服從N(0，σ2v)，表示由于設(shè)定誤差、測量誤差以及隨機(jī)因素對(duì)前沿面的影響;②uit≥0，它反映那些在第t時(shí)期僅僅影響第i省份的隨機(jī)因素。uit～N(mit，σ2it)的截?cái)嗾龖B(tài)分布(截去uit＜0的部分)，且vit和uit相互獨(dú)立。在(2)式中，fiscali、easti、midi為影響農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的因素，δj(j=0，1，2，3)為一組待估參數(shù)。該文考慮地方財(cái)政支農(nóng)支出fiscali對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的影響，同時(shí)考慮區(qū)域差異對(duì)農(nóng)業(yè)效率的影響，east、mid為虛擬變量，east為各省份處于東部地區(qū)的虛擬變量，如果該省份處于東部就是1，否則為0;mid為各省份處于中部地區(qū)的虛擬變量，如果該省份處于中部就為1，否則為0。在(3)式表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)中技術(shù)無效率所占的比率。當(dāng)γ接近于1，表明誤差主要來源于技術(shù)無效率;當(dāng)γ接近于0，表明所測的第i省份生產(chǎn)點(diǎn)均位于生產(chǎn)前沿面上，則無需使用SFA技術(shù)分析，直接運(yùn)用OLS方法即可。該文主要分析了地方財(cái)政支農(nóng)支出、各省份所處的地理位置對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的影響程度。當(dāng)然，影響農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的因素還有很多，但根據(jù)該文的研究思想，主要側(cè)重于財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的影響分析。

2地方財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率影響的省際差異實(shí)證分析

表1隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)及效率損失函數(shù)估計(jì)結(jié)果變量系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差T統(tǒng)計(jì)值A(chǔ)2.569*0.3227.977α0.162*0.0354.647β1－0.0180.019－0.941β20.252*0.0366.984β30.399*0.0468.694δ02.143*0.18611.550δ1－0.272*0.014－19.538δ2－0.421*0.040－10.592δ30.0490.0361.363γ0.999*0.002573.768最大似然估計(jì)函數(shù)對(duì)數(shù)值60.147LR單邊檢驗(yàn)誤差422.297注:*、＊＊、＊＊＊分別表示在1%、5%、10%的顯著性水平上顯著。LR為似然比檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，此處它符合混合卡方分布

2.1技術(shù)效率損失估計(jì)結(jié)果分析根據(jù)上述數(shù)據(jù)，用最大似然估計(jì)法進(jìn)行估計(jì)，采用前沿生產(chǎn)函數(shù)的專用程序FRONTIER－XP4.1軟件進(jìn)行計(jì)算，得到隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)和效率損失函數(shù)的估計(jì)結(jié)果如表1，全國各省市農(nóng)業(yè)技術(shù)效率水平及東、中、西部平均農(nóng)業(yè)技術(shù)效率如表2。從模型檢驗(yàn)γ值來看，γ=0.999，并且其t統(tǒng)計(jì)值和LR單邊檢驗(yàn)誤差的t統(tǒng)計(jì)值均通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，說明在技術(shù)效率影響中，技術(shù)非效率u項(xiàng)占99%以上，遠(yuǎn)大于統(tǒng)計(jì)誤差項(xiàng)v，因此說明技術(shù)非效率是顯著存在的，SFA模型使用正確。從農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入、生產(chǎn)性固定資產(chǎn)原值、化肥量和播種面積的產(chǎn)出彈性看，截距項(xiàng)A=2.569，α(勞動(dòng)力)=0.162，β1(固定資產(chǎn))=－0.018，β2(化肥)=0.252，β3(農(nóng)作物播種面積)=0.399，且α、β2、β3均通過了1%水平下的顯著性檢驗(yàn)，經(jīng)比較，農(nóng)作物總播種面積的產(chǎn)出彈性最大，即總播種面積每增加1%，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出就增加0.399個(gè)百分點(diǎn)，說明我國在播種面積的總量上有很大進(jìn)步，從2000年僅有1.5630億hm2增加到1.62283億hm2，增加將近1000萬hm2，然而耕地面積有限，播種面積的增多，一方面表明近年來對(duì)荒地的開發(fā)多，另一方面說明種植技術(shù)水平的提高，讓農(nóng)作物成熟時(shí)間縮短，增加種植效率;其次是化肥施用量每增加1%，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出就會(huì)增長0.252個(gè)百分點(diǎn)，近30年，我國為滿足糧食生產(chǎn)的需要，目前已經(jīng)是全球化肥投入水平最高的地區(qū)之一，然而化肥的過多使用，會(huì)造成土壤酸化，加劇環(huán)境污染，因此不能通過無限制的增加化肥施用量來增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)出;近些年，隨著國家政策的推進(jìn)，越來越多的農(nóng)村勞動(dòng)力開始慢慢向二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，致使各省市的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力逐年縮減，因此農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力每增加1%，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出會(huì)增加0.162個(gè)百分點(diǎn)，低于其他因素影響程度;而生產(chǎn)性固定資產(chǎn)原值的系數(shù)為負(fù)，且其未能通過顯著性檢驗(yàn)，說明增加固定資產(chǎn)對(duì)提高農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出還為發(fā)揮出應(yīng)有的作用，這與我國大多數(shù)以種植業(yè)為主的農(nóng)村農(nóng)民投入不足技術(shù)落后的現(xiàn)實(shí)狀況一致。財(cái)政支農(nóng)支出的系數(shù)為δ1=－0.272，并且通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，系數(shù)符號(hào)為負(fù)，說明財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率具有正的促進(jìn)作用，地方財(cái)政支農(nóng)支出每增加1%，農(nóng)業(yè)技術(shù)效率增加27.2%，但同時(shí)也說明了財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響還沒有達(dá)到預(yù)期效果，財(cái)政支農(nóng)的資金利用效率比較低。這可能是因?yàn)樨?cái)政支農(nóng)支出中事務(wù)部門的事業(yè)費(fèi)占絕大部分，而真正投入到農(nóng)業(yè)具體事務(wù)的財(cái)政投入?yún)s很少，該結(jié)果也印證了中國大部分學(xué)者的觀點(diǎn)，認(rèn)為由于中國財(cái)政支農(nóng)資金使用以及財(cái)政支農(nóng)支出的結(jié)構(gòu)和投入等問題，使得中國財(cái)政支持農(nóng)業(yè)的效率還比較低。因此，在2013年1月31日新出臺(tái)的中央一號(hào)文件中，明確指出要增加財(cái)政對(duì)農(nóng)業(yè)的持續(xù)投入。地方政府也應(yīng)當(dāng)按政府文件要求逐步提高財(cái)政農(nóng)業(yè)支出占財(cái)政總支出的比重。財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的影響存在區(qū)域化差異，其中東部地區(qū)系數(shù)δ2=－0.421，且通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，系數(shù)符號(hào)為負(fù)，與理論預(yù)期相同，表明東部地區(qū)所處的地理位置對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率有顯著正影響，東部地區(qū)對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的促進(jìn)作用達(dá)到42.1%，農(nóng)業(yè)技術(shù)效率與當(dāng)?shù)氐牡乩憝h(huán)境、經(jīng)濟(jì)條件及科技發(fā)展水平有很大的相關(guān)性。而中部地區(qū)系數(shù)δ3=0.049，且未通過顯著性檢驗(yàn)，表明中部地區(qū)對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率影響不顯著，中部8省還未發(fā)揮出其農(nóng)業(yè)技術(shù)效率。經(jīng)比較，東部地區(qū)的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率顯著地高于中部地區(qū)、西部地區(qū)，財(cái)政應(yīng)加大對(duì)中部、西部地區(qū)農(nóng)業(yè)的支持力度，才能從整體上提升中國農(nóng)業(yè)的技術(shù)效率。

2.2技術(shù)效率的省際差異分析表2給出了中國各省市及各區(qū)域農(nóng)業(yè)技術(shù)效率水平，從中國技術(shù)效率的變化趨勢看，中國農(nóng)業(yè)技術(shù)效率從2000年的0.308上升到2011年的0.681，年均增長3.4%，農(nóng)業(yè)技術(shù)效率得到明顯的提高。在農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的變化過程中，各年份都處于穩(wěn)步上升之中，平均增幅在3.4個(gè)百分點(diǎn)，而在2010年增幅一度達(dá)到8.3個(gè)百分點(diǎn)。從中國各年的平均技術(shù)效率水平看，基本上在0.31～0.68之間，總體上呈現(xiàn)出一種穩(wěn)步發(fā)展的趨勢，但在2000～2011年間，中國平均技術(shù)效率僅為0.4478，說明以現(xiàn)有的技術(shù)水平和不變的投入要素，如果消除技術(shù)效率損失達(dá)到前沿生產(chǎn)面，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值還可以增加55.22%，提升的空間還很大。從表2分東中西地區(qū)看，中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率地區(qū)差異比較明顯。東部地區(qū)的技術(shù)效率水平最高，2011年高達(dá)84.2%，明顯高于西部地區(qū)59.9%和中部地區(qū)58.3%。從各年份平均值看，通過比較全國、東、中、西部農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率可以看出，各年東部地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率水平都高于全國平均值，而全國平均農(nóng)業(yè)技術(shù)效率高于中部、西部地區(qū)，而且地區(qū)間的差距也隨時(shí)間變化而不斷擴(kuò)大。尤其是東部地區(qū)的河北、江蘇、浙江、山東、廣東這5個(gè)農(nóng)業(yè)大省憑借其優(yōu)越的地理環(huán)境位置、先進(jìn)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)和較高的地方財(cái)政支農(nóng)支出，更能說明經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率高于經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)，中國農(nóng)業(yè)技術(shù)效率與經(jīng)濟(jì)地理?xiàng)l件相關(guān)性很大。由此可見，中國整體平均技術(shù)效率水平的增長主要?jiǎng)恿碜杂跂|部。而西部地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率高于中部地區(qū)，是因?yàn)槲鞑康貐^(qū)財(cái)政農(nóng)業(yè)支出與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長之間的相關(guān)性更為顯著，無論是短期還是長期的財(cái)政支農(nóng)，對(duì)刺激西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長都具有明顯的作用

3結(jié)論及政策建議

該文采用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)，研究2000～2011年間中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的變化以及地區(qū)間的差異，并分析了地方財(cái)政支農(nóng)及地區(qū)差異對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的影響程度，得出中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)存在顯著的效率損失，主要來自技術(shù)效率損失。從變化趨勢看，中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率得到明顯的提高，年均增長3.4%。但從總體上看，中國農(nóng)業(yè)技術(shù)效率還比較低，2000～2011年間平均為0.4478，未達(dá)到前沿生產(chǎn)面。在影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的主要因素中，地方財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率有顯著的促進(jìn)作用，而且中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率差異與經(jīng)濟(jì)地理?xiàng)l件相關(guān)性很大，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率顯著高于經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)，東部地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率明顯高于中部和西部地區(qū)。從以上研究結(jié)論可以看出，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入要素不變的情況下，中國農(nóng)業(yè)產(chǎn)出還有較大的增長空間，重要的是提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)效率。應(yīng)當(dāng)同時(shí)在完善有效政策基礎(chǔ)上，著力構(gòu)建農(nóng)業(yè)財(cái)政投入穩(wěn)定增長長效機(jī)制，確保總量持續(xù)增加、比例穩(wěn)步提高，并且在保持東部地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率穩(wěn)步提高的同時(shí)，響應(yīng)“中部崛起”和“西部大開發(fā)”的號(hào)召，尤其要加大中央及地方政府對(duì)中西部地區(qū)的財(cái)政投入力度，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、提高農(nóng)業(yè)投入要素配置水平、改善當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)環(huán)境、健全農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣體系，提高農(nóng)業(yè)財(cái)政科技投入，使經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)在享受國家政策的利好條件下穩(wěn)固提高農(nóng)業(yè)技術(shù)效率。

作者：劉佳余國新單位：新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)