區域綠色金融與生態環境協調發展范文

本站小編為你精心準備了區域綠色金融與生態環境協調發展參考范文，愿這些范文能點燃您思維的火花，激發您的寫作靈感。歡迎深入閱讀并收藏。

摘要：文章以我國三大經濟圈為重點研究對象，構建了綠色金融—生態環境復合系統耦合協調發展評價體系，測算了三大經濟圈綠色金融發展水平與生態環境綜合水平；引入耦合度模型和耦合協調模型測算了2008—2015年三大經濟圈綠色金融—生態環境系統的耦合度、耦合協調度與綜合協調指數，并對測算結果進行了對比分析。結果發現，我國三大經濟圈綠色金融發展震蕩幅度較大，各區域存在較大差異，珠三角的福建省綠色金融發展水平較高。三大經濟圈生態環境綜合水平發展平穩，并具有增長態勢。耦合協調度模型的測算結果顯示，三大經濟圈綠色金融發展與生態環境并未實現協調一致發展，大部分地區處于拮抗階段，并逐漸接近磨合階段；三大經濟圈綠色金融—生態環境復合系統耦合協調度水平較低，僅珠三角的福建省達到協調發展狀態。

關鍵詞：綠色金融；生態環境；耦合協調度

引言

生態環境是人類賴以生存與發展的空間[1]，是實現區域可持續發展的核心與基礎[2]。我國自改革開放以來，經濟發展取得了矚目成就，但生態環境日趨惡化，生態系統的承載力日益下降。金融作為現代經濟的核心，是促進經濟社會與生態環境可持續發展的有效手段[3]，為實現經濟發展方式由高碳經濟模式向低碳經濟模式的轉變，離不開金融的改革與創新。自2016年8月《關于構建綠色金融體系的指導意見》提出以來，綠色金融在經濟發展中的重要作用再次引起廣泛關注?？v觀國內外相關文獻，學者們主要從綠色金融的概念、綠色金融的經濟效益與環境效益等方面開展研究[4-6]，缺少對綠色金融評價的相關研究，而鮮有學者對綠色金融發展水平進行定量測度?；诖耍疚臉嫿司G色金融發展水平的評價體系，動態研究綠色金融在我國三大經濟圈的實施效果以及發展特征。此外，本文構建了綠色金融—生態環境復合系統耦合協調度模型，定量度量綠色金融發展與生態環境的耦合性、協調性，以反映綠色金融對生態環境的改善程度，為我國綠色金融與生態環境可持續發展的實踐提供了科學依據。

1研究方法

1.1熵值法

本文選用熵值法確定復合系統各指標層權重，較專家打分法、層次分析法等賦權法更為客觀。具體過程如下：（1）數據標準化。Xij表示第j個區域的第i項指標的測算值，Yij為標準化值：其中min(Xij)表示第i項指標的最小值，max(Xij)表示第i項指標的最大值。（2）根據信息熵的定義，確定評價指標的熵值E。

1.2耦合協調度模型

借助耦合概念，將綠色金融與生態環境作為兩大系統，定量評價系統間的耦合關系，反映綠色金融對生態環境的影響程度。耦合與解耦是相對的概念，解耦便是脫鉤，目前較多學者研究了經濟與資源環境之間的解耦關系[7,8]，而綠色金融的發展最終應達到與生態環境的耦合與協調，因此本文選用耦合協調度模型測算兩者之間的耦合協調程度來反映我國綠色金融發展實現生態環境平衡所處的階段水平。系統間耦合度計算模型如下所示：其中，C為系統間的耦合度，取值范圍為0~1，值越大，說明系統間的耦合度越高，即系統間的發展越趨于有序、協調。本文參考王琦和湯放華（2015）[9]的劃分方法，將耦合類型具體分為四個階段，如表1所示。其中U1和U2表示綠色金融發展水平與生態環境綜合評價值，具體計算公式如下所示：式中，Uli表示第i個子系統（綠色金融、生態環境）第i年的綜合評價值，Wj表示各子系統第j個指標的權重，Bij表示第i年第j個指標標準化的值。得出系統間的耦合度之后可進一步構建耦合協調度模型，計算復合系統間的耦合協調度。具體模型如下：式中，C為兩系統間的耦合度，T為綠色金融發展與生態環境間的綜合協調指數，a與b為待定系數，本文選取a=b=0.5。D為兩大系統間的耦合協調度。參考王琦和湯放華（2015）[9]的劃分方法，對系統間的耦合協調度評價標準作出劃分如表2所示。

2指標設計及數據來源

2.1評價指標體系的構建

本文在構建指標體系時基于數據的可獲得性與相關性等原則，從綠色信貸、綠色債券、綠色投資、碳金融四個層面設計區域綠色金融發展水平的評價指標體系，涵蓋了綠色金融服務的證券、信貸、投資、交易等方面，提高了評價指標體系的全面性與科學性，具體見表3所示。

2.2數據來源

本文選取我國三大經濟圈作為研究對象，即京津冀、長江三角洲、珠江三角洲。研究區間為2008—2015年。本文選取的評價指標數據來源于《中國統計年鑒》《中國金融統計年鑒》《中國環境統計年鑒》《中國人口和就業統計年鑒》，以及各省相關年鑒和國家統計數據。其中綠色債券數據來源于同花順，碳金融數據來源于中國CDM項目數據庫。此外，對于綠色信貸貸款余額數據，本文選擇四大國有銀行（中國銀行、中國工商銀行、中國建設銀行、中國農業銀行）、我國國內最早采用赤道原則的興業銀行、發展綠色金融成效較好的浦發銀行作為綠色信貸數據的主要來源對象，其數據來源于各大銀行披露的社會責任報告。由于各省綠色信貸數據的缺失，為較好地衡量各地區綠色金融發展水平，本文統計了各大銀行在全國的網點機構總數以及三大經濟圈各省市網點機構總數，將各省市各個銀行網點機構數占全國各銀行網點機構總數的比例作為權重，計算各省市綠色信貸貸款余額數。

3實證分析

3.1復合系統綜合評價

根據前文的評價方法與計算模型計算三大經濟圈綠色金融發展水平與生態環境綜合水平，結果如下頁表4所示。為了更直觀地表示三大經濟圈綠色金融發展水平的演變趨勢，將2008—2015年各省市的綠色金融發展水平繪制成折線圖，如圖1至圖3所示。圖1至圖3顯示，京津冀、長三角、珠三角地區綠色金融的發展存在較大差異，三大經濟圈地區綠色金融的發展變化幅度與增長趨勢各不相同。京津冀地區綠色金融發展水平的區域差異水平較大。其中，北京地區的綠色金融發展水平除2010年、2011年有所下降外，在其余年間呈穩步上升趨勢；天津地區綠色金融發展水平較低，均在0.12附近波動；河北地區綠色金融發展的演變趨勢呈“N”型，變化幅度較大。浙江、上海、江蘇位于長三角地區，其中浙江省綠色金融發展發展水平最高，上海次之，江蘇最后，但近幾年發展趨勢接近，均呈增長態勢。珠三角地區綠色金融整體發展水平差異較大。福建省綠色金融發展水平較高，漲幅較大，2015年已基本接近0.6；廣東省綠色金融發展水平較低，近幾年徘徊在0.07上下。三大經濟圈2008—2015年生態環境綜合水平的演變圖4至圖6顯示，我國三大經濟圈生態環境綜合水平整體呈緩慢上升趨勢。京津冀地區各城市綜合水平較為分明，北京地區水平最高，河北次之，天津最后，但各地都呈上升趨勢。長三角地區生態環境綜合水平震蕩區間為[0.26,0.40]，江蘇、浙江兩地生態環境綜合水平極為相近，演變趨勢基本重疊，整體比上海地區高0.1。珠三角地區兩城市生態環境水平兩極化分明，廣東地區整體水平較高，但波動較大；福建地區整體水平較低，但發展相對平穩。

3.2復合系統耦合協調度測度與分析

表5（見下頁）為京津冀、長三角、珠三角地區2008—2015年間綠色金融—生態環境系統的耦合協調發展狀況測算值，根據綠色金融與生態環境的綜合評價結果，運用的模型為耦合度模型與耦合協調度模型。根據耦合協調度模型評價標準，三大經濟圈耦合協調發展類型如下頁表6所示。從時間維度上看，“京津冀”“長三角”“珠三角”的綠色金融與生態環境耦合協調水平在整體上呈現“波動緩慢增長”的趨勢。（1）京津冀地區在2009年的系統間耦合度達到該時間段的峰值0.492，此時基本屬于磨合階段，然而近幾年的發展態勢存在“波動性”，復合系統的耦合協調度已基本轉變成瀕臨失調類。（2）長三角地區雖然在2010年存在大幅度下跌，但其余年份都呈現穩定增長的趨勢，最近幾年該地區的耦合度突破0.45，接近磨合階段。（3）珠三角地區兩大系統的耦合度整體上波動幅度較大，增長較快；耦合協調類型已由瀕臨失調類過度到基本協調類。從空間維度上看，三大經濟圈綠色金融—生態環境耦合協調發展水平存在地域差異。珠三角地區耦合協調發展水平較高，并且增長較快。長三角與京津冀地區耦合協調發展水平略低。從區域內部差異角度來看，三大經濟圈區域內綠色金融—生態環境耦合協調發展水平存在不同程度差異。京津冀地區內部差異程度較大，其整體處于瀕臨失調階段，具體情況是北京基本達到協調階段，但天津與河北省的耦合協調度依然較低。浙江省位于長三角地區，其耦合協調度已接近0.4，向基本協調階段逼近，上海和江蘇略低。珠三角地區內部差異同樣較大，福建省耦合協調發展水平較高，2015年已達到0.48，接近中度協調階段，廣東省處于瀕臨失調階段。總結發現，“京津冀”“長三角”“珠三角”這三大經濟圈的綠色金融與生態環境的發展存在較大的差異，我國區域綠色金融發展水平較低，與生態環境還未能實現協同一致。為更好地解決生態環境的壓力，綠色金融政策需要進一步得到落實與實踐。

4結論

本文探討了三大經濟圈生態環境與綠色金融的協調發展關系，并構建出評價綠色金融與生態環境協調發展的體系。主要測算了“京津冀”“長三角”“珠三角”這三大經濟圈的綠色金融與生態環境的耦合度、耦合協調度以及綜合協調指數，所用模型為耦合度模型、耦合協調模型。分析數據得出如下結論：三大經濟圈的綠色金融發展與生態環境的發展存在較大的差異，還未能實現協同發展。從時間上來說，三大城市群綠色金融—生態環境系統的耦合協調度具有一致性，均呈緩慢增長態勢；從空間上來說，三大城市群存在較明顯的差異，近幾年珠三角地區綠色金融發展水平較高，金融創新手段對生態環境的改善貢獻較大；就某一城市群來說，其區域內部發展不太均衡，應加快區域協同戰略，實現區域金融創新，拉動生態環境效益的改善。

參考文獻：

[1]王奎峰,李娜,于學峰,王岳林,劉洋.基于P-S-R概念模型的生態環境承載力評價指標體系研究——以山東半島為例[J].環境科學學報,2014,(8).

[2]袁曉玲,李政大,劉伯龍.中國區域環境質量動態綜合評價——基于污染排放視角[J].長江流域資源與環境,2013,(1).

[3]鄧翔.綠色金融研究述評[J].中南財經政法大學學報,2012,(6).

[6]易金平,江春,彭祎.我國綠色金融發展現狀與對策研究[J].特區經濟,2014,(5).

[9]王琦,湯放華.洞庭湖區生態—經濟—社會系統耦合協調發展的時空分異[J].經濟地理,2015,(12).

作者：李虹 袁穎超 王娜 單位：天津理工大學