電子商務類上市公司財務狀況統(tǒng)計范文

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摘要：本文采用2018年9月30號的33家上市電子商務類公司，選取十個財務指標及相關數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析；運用SPSS軟件，采用因子分析法，從四大財務能力指數(shù)進行綜合評定，利用所得結果發(fā)現(xiàn)上市電商公司的問題，最后給出針對性的建議，以促進我國電商行業(yè)的發(fā)展。

關鍵詞：上市電商；財務指標；因子分析

引言

2019年1月，電子商務法正式施行，標志著我國的電子商務行業(yè)進入了一個新的篇章。伴隨著電商行業(yè)的發(fā)展，電商交易市場的成交額記錄不斷刷新，初步測算2018年全國電子商務交易規(guī)模達到了37.05萬億元左右，預測2019年全國電子商務交易規(guī)模將達37.75萬億元［1］。根據(jù)上市公司的分類，目前我國電商類上市公司共有33家，這些公司是全國千萬家電商類公司的代表，因此我們通過對這些上市電商進行財務狀況的統(tǒng)計分析，有利于了解整個電商行業(yè)的發(fā)展狀況，為電商行業(yè)的發(fā)展提供建議。統(tǒng)計分析方法常用來對企業(yè)財務狀況進行綜合分析，相關的分析文章有很多，這些分析有的是針對不同的行業(yè)［2，3］，有的是針對企業(yè)財務狀況的某一方面［4，5］，有的是針對不同地區(qū)的企業(yè)［6］，說明統(tǒng)計分析方法在企業(yè)狀況分析中具有良好的應用。本文利用統(tǒng)計分析方法對電商類上市公司進行財務狀況分析，通過研究上市公司財務狀況，結合因子分析方法來研究電商上市公司營運能力、盈利能力、財務風險以及成長能力，并由此產生綜合得分，從而發(fā)現(xiàn)電商上市公司在運營狀況和企業(yè)戰(zhàn)略部署方面存在的問題，針對性地提出可以改善電商上市公司財務績效的財務管理建議，從而更好地推動電商行業(yè)的發(fā)展。

1樣本與指標選擇

目前電商類上市公司共有33家：金證股份，藍盾股份，生意寶，東信和平，金貴銀業(yè)，聯(lián)絡互動，寶信軟件，國新健康，歐浦智網(wǎng)，華鼎股份，浙江震元，365網(wǎng)，海欣食品，焦點科技，ST冠福，小商品城，南山鋁業(yè)，百幫科技，浙江永強，利達光電，上海鋼聯(lián)，五礦發(fā)展，安諾其，瑞茂通，恒生電子，郎源股份，商贏環(huán)球，爾康制藥，網(wǎng)宿科技，力源信息，智慧能源，康恩貝，安正時尚。針對每家公司我們選取了10個具有代表性的主要財務指標作為統(tǒng)計分析的變量，具體分別為存貨周轉率，總資產周轉率，流動比率，資產負債比率，現(xiàn)金流量，營業(yè)收入增長率，凈利潤增長率，營業(yè)利潤率，每股收益，凈資產收益率。針對上述指標，根據(jù)上市公司公布的2018年三季度季報，匯總得相關數(shù)據(jù)表。按照財務指標分類方法，本文將上述10個財務指標歸類為四個方面，具體為：存貨周轉率(X1)，總資產周轉率（X10）屬于營運能力指標；流動比率（X2），資產負債比率（X4），現(xiàn)金流量（X5）屬于財務風險指標；營業(yè)收入增長率（X3），凈利潤增長率（X6）屬于成長能力指標；營業(yè)利潤率（X7），每股收益（X8），凈資產收益率（X9）屬于盈利能力指標。針對上述數(shù)據(jù)表及四個方面，本文利用SPSS軟件建模，利用降維的因子分析法對上市電商公司的財務狀況進行統(tǒng)計分析。

2因子分析

2.1模型的建立

為了檢驗指標是否適宜用因子分析，通常采用KMO統(tǒng)計量和Bartlett’s球型檢驗法，利用SPSS軟件，得到檢驗結果。本文的KMO檢驗值為0.632，大于0.5，表明可以進行因子分析；Bartlett檢驗的卡方值為157.062，Bartlett’s球型檢驗臨界置信水平sig值為0.000，小于0.05，該輸出結果說明變量也通過了Bartlett檢驗，由此說明數(shù)據(jù)來自正態(tài)分布總體，適合進一步分析。綜上所述，該指標適合做因子分析。本文選取了特征值在1左右的4個主成分變量作為初始因子。在因子分析中，當模型的累加百分比要達到選取因子累計方差的75%時，才能符合要求。通過表可以看出因子旋轉前4個公共因子解釋方差比例分別為35.830%、53.708%，68.693%，79.615%，旋轉后4個因子解釋方差比例分別為27.036%、48.674%，68.126%，79.615%。通過模型分析得出4個因子的綜合解釋方差比例為79.615%，由此可知提取的4個主成分因子已達到因子分析要求，說明該模型適合進行因子分析。

2.2模型的解釋

本次模型采用主成分分析法，提取的旋轉后的主成分因子系數(shù)表如表所示，旋轉方法定為具有Kaiser正規(guī)化的最大方差法。F作為提取的4個公共因子，根據(jù)四類正交載荷矩陣中的高載荷，能夠將指標分成四類公共因子，其中第一主因子F1在存貨周轉率、流動比率、營業(yè)利潤率上載荷較大；第二主因子；F2在凈利潤增長率、每股收益，凈資產收益率上載荷較大；第三個主成分因子F3在資產負債比率，總資產周轉率上載荷較大；第四個主成分因子F4在營業(yè)收入增長率，現(xiàn)金流量上載荷較大。通過上述的因子得分系數(shù)矩陣，我們可以得到四個因子的評分模型將標準化之后的數(shù)據(jù)代入F1，F(xiàn)2，F(xiàn)3，F(xiàn)4公式就可以計算出電商類上市公司的四個公因子的評價得分，再將得分與四個公因子的權重進行加權處理后得出10家樣本公司的綜合得分，即從前10位上市公司主成分因子得分表來看，上海鋼聯(lián)的數(shù)據(jù)在4個主成分因子得分中，第一，第三因子得分系數(shù)最高，而第二，第四因子得分系數(shù)較低，可知上海鋼聯(lián)公司總體財務運營情況不錯，競爭力較強，但需提高公司的營業(yè)收入增長率以及現(xiàn)金流量指標，尤其在第二主成分因子中為-1.41，與第二因子呈現(xiàn)負相關，應注意控制成本提高，從而提高利潤增長率，每股收益以及凈資產收益率這三個財務指標，使公司進一步提高其競爭力。第二位是華鼎股份，綜合得分0.76，從主成分因子得分來看，該公司在第四主成分因子中占比最大，但在第二主成分因子得分較低，由此可得該公司需提高凈利潤增長率，每股收益以及凈資產收益率財務指標以拓寬自身綜合競爭力。從33家上市公司的主成分因子總表分析，F(xiàn)1因子方面只有上海鋼聯(lián)以及恒生電子得分大于1，說明這兩家公司在營運能力，財務風險指標以及盈利能力較好；F2因子方面有安正時尚以及爾康制藥中得分大于1，說明這兩家在盈利能力和成長能力上發(fā)展勢頭良好；F3因子方面，在財務風險能力以及營運能力載荷較大，國新健康和上海鋼聯(lián)分別得分為2.26和3.52，因子得分遠高于其他公司，可見其財務風險指標的把控以及營運能力都非常好。F4因子方面，在營業(yè)收入增長率，現(xiàn)金流量上載荷較大，只有朗源股份，南山鋁業(yè)以及ST冠福三家公司得分大于1，可知他們在成長能力指數(shù)以及財務風險把控中做得較好。最后以綜合得分來看，只有上海鋼聯(lián)的得分是高于1，其綜合得分在33家電商類上市公司中排名第一，這說明這家電商公司的整體經(jīng)營狀況良好，有比較高的經(jīng)營業(yè)績和良好的財務狀況。另外，有19家電商公司的得分高于0，其余14電商公司的得分均低于0，這說明我國上市電商公司的財務績效及財務狀況整體上仍不太樂觀，各上市公司還需在今后的運營上有相應的改善。

3建議

本文以2018年9月的33家上市電商類公司的財務數(shù)據(jù)進行因子分析，得出綜合得分計算公式后進行運算排序，發(fā)現(xiàn)只有一家上市電商類公司的業(yè)績綜合得分大于1，雖數(shù)據(jù)具有時效性，以此時間段業(yè)績數(shù)據(jù)報告并不具有長期說服力，但據(jù)此仍可以發(fā)現(xiàn)我國上市電商類公司整體財務績效較差，為進一步提高上市電商類公司財務績效，提高電商公司的核心競爭力，特提出以下建議：

3.1切實提高公司營運能力

電子商務企業(yè)版圖屬于新型產業(yè)，其發(fā)展速度迅猛，社會需求量大，但隨著不斷有新型公司的崛起，科技產業(yè)更新?lián)Q代快，如何提高自身的核心競爭力是電商公司首要任務。提升營運能力可從內部和外部兩方面入手：從內部來看，在運作方面，公司可以精化本公司內部的各個環(huán)節(jié)，提升公司團隊的運作能力；在技術方面，需要隨機應變的IT系統(tǒng)，技術上達到高層次電商圈的要求。從外部來看，在渠道方面，需要提升多種渠道，拉攏所需資源，隨即觀察行業(yè)最新信息，擴大強化渠道的供應鏈環(huán)節(jié)；在銷售方面，可以自建或者從多方拓寬銷售資源，加快現(xiàn)金流量。

3.2采取措施提高盈利能力

提升電商公司盈利能力可從三方面著手，首先改善企業(yè)戰(zhàn)略選擇，選擇合適自身發(fā)展的下一階段戰(zhàn)略，既有遠大的長期戰(zhàn)略，又有合適的短期目標使公司有條不紊地運營。其次建設合適的企業(yè)盈利模式，避免模式的單一化，要順應市場，有發(fā)展空間，但仍保留核心模式。最后打造現(xiàn)代化的企業(yè)組織架構，企業(yè)組織架構應做到去除糟粕，取其精華，精化人才引進流程。

參考文獻：

［2］王靜靜,隋曉燕.我國上市證券公司經(jīng)營業(yè)績分析［J］.產業(yè)創(chuàng)新研究,2018,(3):46-48.

［3］趙蕓葉.太陽能行業(yè)上市公司股票綜合評價［J］.經(jīng)濟縱橫,2018,(12):100-101.

［4］蔡萍萍,鄒能鋒.電商類上市公司營運能力與經(jīng)營績效關系的研究［J］.廣西科技師范學院學報,2017,(03):108-111.

［5］夏青松.我國農產品電子商務發(fā)展現(xiàn)狀及對策研究——以碭山縣為例［J］.宿州學院學報,2017,(04):05-07.

［6］姜利強.基于因子分析的山東省上市公司財務績效評價研究［J］.產業(yè)與科技論壇,2018,(07):46-47.

作者：李優(yōu) 單位：山東財經(jīng)大學統(tǒng)計學院