科技經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀分析及建議范文

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一、引言

綜合全球發(fā)展、競(jìng)爭(zhēng)觀念、戰(zhàn)略意義等諸多方面，經(jīng)濟(jì)是衡量國(guó)家實(shí)力的重要標(biāo)志，而科學(xué)技術(shù)是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要?jiǎng)右颉Ｖ慕?jīng)濟(jì)學(xué)家西蒙?庫(kù)茲涅茨說(shuō)過：“標(biāo)志著現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的時(shí)代創(chuàng)新特征，是科學(xué)廣泛地應(yīng)用于解決經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)的難題。”借鑒于資本主義發(fā)達(dá)國(guó)家的歷史道路可以看出科學(xué)技術(shù)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用不可低估。生產(chǎn)中技術(shù)力量提升會(huì)帶來(lái)更高效率與超額利潤(rùn)，提高資源利用率。我國(guó)現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一項(xiàng)重要任務(wù)就是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)優(yōu)化，這實(shí)質(zhì)上是產(chǎn)業(yè)間生產(chǎn)要素配置的優(yōu)化。因此本文提出了一個(gè)新的綜合指標(biāo)———“科技經(jīng)濟(jì)”，這一個(gè)指標(biāo)融合了地區(qū)的科技、教育水平以及地區(qū)經(jīng)濟(jì)在科技發(fā)展方面的投入與產(chǎn)出。希望通過該指標(biāo)反映國(guó)內(nèi)各個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展潛力，尋找差距和問題，從地區(qū)發(fā)展的成功之處借鑒，同時(shí)找出問題的癥結(jié)，尋求解決辦法。為實(shí)現(xiàn)全國(guó)上下科技經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的順利升級(jí)提供一些參考性建議。

二、數(shù)據(jù)分析

本文數(shù)據(jù)來(lái)自2009年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒。多元統(tǒng)計(jì)分析處理的是多變量問題，實(shí)際中變量間存在一定相關(guān)性，存在信息重疊。主成分分析的思想就是通過線性組合的方式，從這些指標(biāo)中盡可能多地提取信息。以各個(gè)主成分為分量，得到一個(gè)更低維的隨機(jī)向量。這就是主成分分析的思想。主成分分析的數(shù)學(xué)模型是，設(shè)P個(gè)變量構(gòu)成的P維隨機(jī)向量為X=(X1，…XP)’。對(duì)X正交變換，令Y=T’X，其中T為正交陣，要求Y的各分量是不相關(guān)的，并且Y的第一個(gè)分量的方差最大，第二個(gè)分量的方差次之，……。為了保證信息不丟失，Y的各分量方差和與X的各分量方差和相等。本文應(yīng)用的統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件是SPSSStatistic17.0。本文采用了統(tǒng)計(jì)局的全國(guó)31個(gè)地區(qū)關(guān)于經(jīng)濟(jì)中科技的投入產(chǎn)出、教育文化水平與支出、科研創(chuàng)新能力的11個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)。11個(gè)指標(biāo)分別是大中型企業(yè)開發(fā)新產(chǎn)品經(jīng)費(fèi)（X1）（單位：萬(wàn)元）、大中型企業(yè)新產(chǎn)品產(chǎn)值（X2）（單位：萬(wàn)元）、R&D人員全時(shí)當(dāng)量（X3）（單位：人年）、R&D經(jīng)費(fèi)（X4）（單位：萬(wàn)元）、R&D項(xiàng)目數(shù)（X5）（單位：項(xiàng)）、有效發(fā)明專利數(shù)（X6）、國(guó)家財(cái)政性科技支出（X7）（單位：億元）、公共圖書館總藏書量（X8）（單位：千冊(cè)件）、技術(shù)市場(chǎng)成交額（X9）（單位：萬(wàn)元）、國(guó)家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)（X10）（單位：萬(wàn)元）、普通高校教職工人數(shù)（X11）。由于數(shù)據(jù)在同向化的基礎(chǔ)上，SPSS中的因子分析默認(rèn)針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為了明確數(shù)據(jù)分析的意義，本文現(xiàn)將原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。原指標(biāo)量依次轉(zhuǎn)換為ZX1、ZX2，…ZX11。然后再對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析。由共同度分析，普通高校教職工人數(shù)變量信息損失最多，但主成分中包含了該變量63.9%的信息。其余變量的提取量都較高。因子提取中特征根大于1的因子有兩個(gè)，因此本文提取了兩個(gè)公因子F1和F2。累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為87.22%包含全部原始數(shù)據(jù)中87.22%的信息。可見分析效果是比較好的。本文得到主成分因子F1和F2的表達(dá)式：F1=0.3374ZX1+0.3308ZX2+0.3315ZX3+0.3350ZX4+0.3343ZX5+0.2980ZX6+0.2877ZX7+0.2960ZX8+0.1050ZX9+0.3153ZX10+0.2704ZX11F2=-0.1298ZX1-0.0762ZX2-0.1933ZX3-0.1534ZX4-0.1507ZX5-0.0817ZX6+0.3840ZX7+0.1307ZX8+0.8353ZX9-0.0562ZX10+0.1471ZX11以特征根為權(quán)，對(duì)2個(gè)主成分進(jìn)行加權(quán)綜合，得出各地區(qū)的綜合得分作為科技經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，具體結(jié)果見表1。綜合得分的計(jì)算公式是F＝θ1∑2i=1F1+θ2∑2i=1θiF2，其中θi是第i個(gè)因子的特征根。根據(jù)上式可計(jì)算出各地區(qū)在科技經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面的綜合得分，并據(jù)此排序。

三、分析與建議

首先，由最終排序，在科技經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面廣東省處于第一位，這與經(jīng)濟(jì)大省的地位相匹配，2011年中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值471564億元，其中廣東省有53000億元。目前廣東省先進(jìn)制造業(yè)、高技術(shù)制造業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)提升，分別增長(zhǎng)14.0%和12.0%。重點(diǎn)領(lǐng)域戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)大幅增長(zhǎng)。廣東省發(fā)展的規(guī)模優(yōu)勢(shì)明顯。其次，長(zhǎng)三角地區(qū)科技經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。但是京津塘地區(qū)發(fā)展水平相對(duì)較低。目前天津的主要產(chǎn)業(yè)是裝備制造業(yè)和石油化工，由于產(chǎn)業(yè)類型限制，同時(shí)基于傳統(tǒng)工業(yè)技術(shù)，天津需注重在科技方面的投入來(lái)提升產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，加大教育投入來(lái)增加人才儲(chǔ)備，從而更好地利用現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，西部地區(qū)的科技經(jīng)濟(jì)水平明顯落后于中東部地區(qū)。貴州、甘肅、新疆、青海、寧夏、西藏分列為全國(guó)最后幾位。而廣東、江蘇、浙江、山東、上海則處于前幾位。由于西部地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面的硬實(shí)力較弱，現(xiàn)階段科技方面的軟實(shí)力與東部地區(qū)差距更大，如果不加快西部地區(qū)的科技經(jīng)濟(jì)發(fā)展，未來(lái)兩極分化的趨勢(shì)將加劇。分析東西部地區(qū)在科技經(jīng)濟(jì)方面差距如此之大的幾點(diǎn)原因：第一，從本文數(shù)據(jù)中得出對(duì)西部地區(qū)的國(guó)家財(cái)政性科技支出應(yīng)當(dāng)增大一些。“資金”“人才”“科技”“經(jīng)濟(jì)”是四個(gè)相互關(guān)聯(lián)的循環(huán)過程，要想打破發(fā)展落后的桎梏就應(yīng)當(dāng)在四個(gè)方面中找準(zhǔn)突破點(diǎn)。第二，東部地區(qū)“擴(kuò)散效應(yīng)”作用微小，全國(guó)“極化效應(yīng)”明顯。東部地區(qū)借助于良好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平吸引了很多的人才、資金，擁有部分技術(shù)壟斷。科技經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度快。例如“黔、藏、隴、寧、青、新”六省的R&D項(xiàng)目數(shù)加總起來(lái)是3339項(xiàng)，而廣東一個(gè)省就有19080項(xiàng)，接近于西部六省總和的6倍。第三，由本文的初始數(shù)據(jù)，西部高校科研院所較少，科研發(fā)展處于被動(dòng)局面。在科技經(jīng)濟(jì)實(shí)力排名靠后的幾個(gè)省份中，全國(guó)重點(diǎn)建設(shè)的高水平大學(xué)僅有蘭州大學(xué)一所，國(guó)家科研院所屈指可數(shù)。西部地區(qū)自身的科技力量有限，對(duì)東部地區(qū)人才流出依賴性大。考慮到解決東西差距的對(duì)策，據(jù)表1中西部多地?cái)?shù)據(jù)，四川省的科技經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng)，可以成為連接西部與東部科技經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的紐帶。西南地區(qū)整體條件較為相似，貴州、云南等可以結(jié)合自身特點(diǎn)來(lái)學(xué)習(xí)四川省科技經(jīng)濟(jì)發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)。西北地區(qū)資源開發(fā)型產(chǎn)業(yè)較多，西南有農(nóng)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)，四川可以作為科技人才的分流地為西部不同地區(qū)輸送人才技術(shù)。同時(shí)四川省擁有長(zhǎng)江上游的地理優(yōu)勢(shì)，需要加強(qiáng)與長(zhǎng)三角高科技產(chǎn)業(yè)地區(qū)的聯(lián)系，比如利用河運(yùn)優(yōu)勢(shì)可以作為長(zhǎng)江三角洲地區(qū)科技產(chǎn)業(yè)的后方工廠，引進(jìn)新產(chǎn)業(yè)技術(shù)人才進(jìn)一步縮短與科技經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的差距。

四、結(jié)論

第一，廣東省應(yīng)保持好現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)“擴(kuò)散作用”，帶動(dòng)全國(guó)科技經(jīng)濟(jì)。注重產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，提高生產(chǎn)過程中的科技含量，使技術(shù)成為產(chǎn)品獲取貿(mào)易優(yōu)勢(shì)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。逐漸升級(jí)靠人力資本低形成優(yōu)勢(shì)的行業(yè)，突出科技發(fā)展的龍頭優(yōu)勢(shì)與規(guī)模效應(yīng)。廣東省應(yīng)當(dāng)作為中國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的示范基地。第二，京津塘等傳統(tǒng)重工業(yè)地區(qū)應(yīng)當(dāng)注意將傳統(tǒng)生產(chǎn)方式與現(xiàn)代技術(shù)相結(jié)合，加大科研經(jīng)費(fèi)的投入力度，注重科技新產(chǎn)品的生產(chǎn)，提高生產(chǎn)效率，在科技研發(fā)等方面著手找尋新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，否則僅僅依賴重工業(yè)本身的壟斷效用遲早會(huì)使整體經(jīng)濟(jì)水平下降。第三，東西部地區(qū)科技經(jīng)濟(jì)實(shí)力差距懸殊。西部還處于經(jīng)濟(jì)和科技發(fā)展的起步階段，由于短板效應(yīng)，未來(lái)西部科技經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平將來(lái)會(huì)決定國(guó)家整體的發(fā)展高度。第四，西部地區(qū)科技經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以以四川省為核心，承接長(zhǎng)江上游優(yōu)勢(shì)，向西北地區(qū)、西南地區(qū)形成中心輻射。