意識形態領域分析報告范文

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第1篇

學校高度重視意識形態工作，切實加強領導，強化督導，狠抓落實，實現了意識形態領域形勢總體平穩可控。全校按照教育工委的要求，扎實做好意識形態工作，進一步凝聚了黨心民心，為學校的發展營造了安全穩定的意識形態環境?，F將第四季度學校意識形態工作研判情況簡要匯報如下：

一、意識形態領域總體形勢分析

學校黨支部定期對學校意識形態工作進行研判。通過研判認為，目前學校意識形態工作的主流是好的。意識形態工作責任制落實比較到位。學校對意識形態工作領導堅強有力。社會主義核心價值觀進校園、進課堂、進頭腦工作有序開展;加強了干部群眾思想政治工作，實行意識形態錯誤一票否決;加強學校文化建設，弘揚主旋律，傳播正能量等取得明顯效果。

二、意識形態領域的風險隱患

社會思想意識情況。當前中學社會意識形態環境較為穩定，互聯網，意識形態宣傳到位，良性的輿論導向作用基本形成。但個別教師思想活躍，對黨的思想、理論、方針、政策學習缺乏熱情，自由主義出現苗頭現象。

媒體格局和輿論生態變化情況。隨著手機的普及，學校的媒體格局已經從傳統的報紙、電視轉變為網絡媒體，其中以微信為主要平臺。各班級由班主任作為管理員，學校教師微信群由校長為管理員，正面說話，把握微信中言語動向，力爭意識形態領域的向好向穩。

出現學生不尊重老師現象。

三、意識形態工作下一步工作打算

進一步落實學校意識形態工作責任制。黨支部書記為第一責任人，行政和支委分別負責各年級意識形態工作。

第2篇

關鍵詞：大數據；大數據工程；意識形態安全

一、大數據對意識形態領域產生革命性影響

馬克思在很早的時候便注意到了科學技術同意識形態之間的密切關系。他在《資本論》中論述了自然科學通過技術與人的社會生活、特別是精神生活的內在聯系，認為：“技術會揭示人對自然的能動關系，人的生活的直接生產過程，以及人的社會生活條件和由此產生的精神觀念的直接生產過程，”根據的觀點，雖然科學技術本身不屬于意識形態范疇，可是科學技術的發展對意識形態的變化具有深刻影響。大數據不僅是指體量巨大、結構復雜、類型多樣、高速變化、真實質差的數據集合，而且也是一種現代技術，其對意識形態領域產生了一系列革命f生影響。

1.大數據技術成為把握受眾思想動態的重要手段

近年來，伴隨著互聯網、物聯網、三網融合、云計算等IT技術與數字電子技術、無線技術及光纖通信技術等通信技術的快速發展，數據呈“井噴”狀態，這其中就包含著大量反映受眾思想動態的數據。意識形態工作者運用數據采集技術全方位大縱深地獲取源于不同信息載體的反映受眾思想動態的數據，運用數據存儲技術，將類型多樣、結構復雜的數據轉換為單一的或是便于處理的結構，運用數據清洗技術對內容殘缺、重復冗余、過時失效以及帶有隨機噪聲、孤立噪聲等問題的數據進行清洗，運用數據分析技術對清洗后的可信賴數據進行關聯分析，在此基礎上建立反映受眾思想動態的模型，進而達成對受眾思想動態的準確認知和把握。很明顯，大數據技術成為了意識形態工作者把握受眾思想動態的手段。

2.大數據思維改變了意識形態傳統決策模式

大數據不僅是指體量巨大、類型多樣、高速變化的復雜數據集合，而且也是一種全新的思維方式。大數據思維可以被理解是一種在匯聚整合數據、分析處理數據的基礎上進行決策的思維，是一種基于客觀事實而少憑借主觀經驗進行決策的思維模式。意識形態傳統決策模式是指意識形態工作者依靠自己的價值觀念、思想方法、學識才能、經驗教訓等，在對以往進行概括總結及對未來開展綜合分析的基礎上，展開決策活動的思維模式?？茖W決策并不絕對排斥經驗，但決策的“個人權威性”與“個人經驗性”相結合，往往可能導致決策的局限性和狹隘性，發生決策失誤。意識形態工作者在大數據思維的指引下，深入挖掘反映受眾思想動態的數據，對其進行關聯分析，在此基礎上制訂意識形態工作方案，這有助于提高意識形態工作方案的科學性和可行性，提升意識形態工作效度，增強意識形態治理能力。顯而易見，大數據思維將在一定程度上形成對意識形態傳統決策模式的替代。由此，大數據思維改變了意識形態傳統決策模式。

3.大數據標準影響意識形態宣傳部門的權威

可以說，大數據的使用是一把雙刃劍，一方面為科學研究、教育治理等方面帶來了重大機遇，另一方面對社會其他領域帶來了嚴峻挑戰。比如，大數據使用存在泄露隱私的隱患；“大數據的異構性、規模、及時性、復雜性和隱私問題從各個環節阻礙了數據價值的創造?！庇绕渲档米⒁獾氖?，數據標準（數據搜集標準、數據計算標準、數據分析標準等）的不一致，直接導致了數據結論的不一甚至迥異。當前，由于數據的采集標準不同、分析標準相異、計算標準有別，導致社交媒體、智庫、互聯網公司等的數據分析報告同意識形態宣傳部門所的結論相去甚遠，甚至相悖。這在一定程度上造成意識形態領域噪音不斷、余音不絕，消解了“權威”與“元敘事”，影響到了意識形態宣傳部門的權威。

4.大數據處理將增加意識形態工作部門的工作成本

大數據時代，各種信息載體每天都會產生大量結構復雜、體量巨大、時效性強的反映受眾思想動態的數據，對這些數據進行挖掘和存儲等是把握受眾思想動態的重要前提。但是，傳統的數據挖掘、數據存儲技術難以處理大量結構復雜、體量巨大、時效性強的反映受眾思想動態的數據。具體而言：在數據存儲方面，“傳統的數據庫追求高度的數據一致性和容錯性，缺乏較強的拓展性和較好的系統可用性，不能有效存儲視頻、音頻等非結構化和半結構化的數據。目前，數據存儲能力的增長遠遠趕不上數據的增長，設計最合理的分層存儲架構成為信息系統的關鍵”。在數據挖掘方面，“從數據庫的觀點看，挖掘算法的有效性和可伸縮性是實現數據挖掘的關鍵，而現有的算法往往適合常駐內存的小數據集，大型數據庫中的數據可能無法同時導入內存，隨著數據規模的不斷增大，算法的效率逐漸成為數據分析流程的瓶頸。要想徹底改變被動局面，需要對現有架構、組織體系、資源配置和權力結構進行重組。”為此，應當對已有的數據技術進行升級。毋庸置疑，升級數據存儲技術、數據挖掘技術等，是一項復雜的系統性工作，需要意識形態工作部門投入資金、制定科學合理政策等。這將在一定程度上增加意識形態工作部門的工作成本。

5.大數據治理將為維護自媒體空間的意識形態安全創造條件

大數據時代，具有平民化與大眾化特征的自媒體，改變了固有的信息生產模式，重塑了信息生產主體，變革了信息生產中的精英主義傳統，激發了大眾壓抑已久的創造欲望。大眾化的話語形態因此而大量生成，在一定程度上消解了“權威”與“元敘事”，造成了自媒體空間主流與非主流觀點并存，紅色、黑色、黃色信息同在，正面報道與負面謠言同臺競技。這在較大程度上擠壓了主流意識形態的傳播空間，削弱了主流意識形態話語的輻射力，“同時也消解了主流話語的公信力。”毫無疑問，自媒體空間的話語治理首先應當是法律治理，但與現實公共空間不同的是，自媒體空間是話語與技術相融合的空間，所以，有必要運用大數據技術開展自媒體空間的話語治理。通過大數據采集技術對自媒體空間的話語進行大規模實證采集，運用大數據分析技術分析并揭示自媒體空間話語方式多層面特征，在此基礎上構建自媒體空間話語監測數據庫，開發自媒體空間話語監測預警平臺，進而為規范自媒體空間的話語傳播，提升自媒體空間的話語傳播質量，維護自媒體空間的意識形態安全創造條件。

二、大數據成為西方國家進行意識形態滲透的重要工具

鑒于大數據對意識形態領域所產生的一系列革命性影響，西方國家非常重視大數據的發展，研發出了許多先進的大數據技術。一方面運用先進的大數據技術維護本國意識形態安全，另一方面利用其在大數據方面的技術優勢，對外進行意識形態滲透。為確保上述目標得到切實貫徹執行，西方國家從宏觀戰略層面制定戰略規劃，指引大數據發展進程，從微觀政策層面建立保障體系，確保戰略目標得以落地。

1.制定戰略規劃，指引大數據發展進程

以美國為首的西方發達國家非常重視大數據的作用，通過制定戰略規劃，指引大數據發展進程。2011年總統科技顧問委員會提出建議，認為大數據具有重要戰略意義，但聯邦政府在大數據相關技術方面的投入不足。作為回應，美國白宮科學和技術政策辦公室（OS.TP）建立了大數據高級監督組以協調和擴大政府對該領域的投資，并牽頭編制了《大數據研究與發展計劃》（以下簡稱《計劃》）。2012年3月29日，《計劃》正式對外，標志著美國率先將大數據上升為國家戰略。再如澳大利亞，2012年10月，澳大利亞政府《澳大利亞公共服務信息與通信技術戰略2012-2015》，強調應增強政府機構的數據分析能力從而實現更好的服務傳遞和更科學的決策，并將制定一份大數據戰略作為戰略執行計劃之一。2013年2月，澳大利亞政府信息管理辦公室（AGIMO）成立了跨部門工作組――“大數據工作組”，啟動了《公共服務大數據戰略》（以下簡稱《戰略》）制定工作，并于2013年8月正式對外。

2.建立保障體系，確保戰略目標得以落地

為確保大數據戰略得以順利實施，西方發達國家建立了一系列保障體系。一是技術支撐：美國高校和研究機構專注于大數據理論研究，對關鍵性技術進行前沿性研究，在數據存儲、數據分析、數據安全等方面研發出了大量實用技術。二是資金保障：“法國政府宣布將在2013年投入1150萬歐元，用于7個大數據市場研發項目，旨在通過試點探索，促進法國大數據發展。”2012年3月，美國政府啟動了2億美元的注資計劃，意在提升從大量數據中“沙里淘金”能力。三是人才支持：美國《大數據研究與發展計劃》的一個重要目標是擴大從事大數據技術開發和應用的人員數量。通過國家科學基金會，鼓勵研究性大學設立跨學科的學位項目，為培養下一代數據科學家和工程師做準備，并設立培訓基金支持對大學生進行相關技術培訓，召集各個學科的研究。此外，美國的一些大學通過設置大數據相關專業，培養大數據人才。四是政策扶持：（1）數據共享政策：2010年12月，美國聯邦政府宣布“云優先”政策，規定所有新建的政府信息系統必須優先考慮云平臺。應用云平臺為實現政府部門間共享數據提供了便利，因此，“云優先”政策的實質便是數據共享政策?！胺▏贫斯矓祿_放和共享路線圖，其核心內容為：更廣泛便捷開放公共數據，促進創新性再利用，為數據開放共享創造文化氛圍并改進現有法規框架等?！保?）數據開放政策：2009年1月，奧巴馬總統簽署了《開放透明政府備忘錄》，自此，美國聯邦政府開始向公眾大量開放公共數據，并把許多數據公布在中央信息交換庫――Data.gov網站上，便于民眾查閱；加拿大實施了開放地理空間數據政策；2013年5月9日，奧巴馬總統簽署開放數據政策（Open Data Policy）；法國制定了Open Data Proxi.ma Mobile政策。（3）數據安全政策：澳大利亞政府于2012年7月了《信息安全管理指導方針：整合性信息的管理》為海量數據整合中所涉及的安全風險提供了最佳管理實踐指導@?！皻W盟也一直非常重視公民隱私權的保護，歐盟的數據保護指令實行于1995年，當時互聯網的使用并不普遍。但目前為止，27個成員國對該法令的認知各不相同，因此在推行過程中產生了很大分歧。2012年1月，歐盟委員會提出全面改革1995年的數據保護指令，以加強網絡隱私權利的保護和促進歐洲的數字經濟?！?/p>

有了促進大數據發展的頂層設計及保障體系，西方國家得以將大數據技術成功地運用到意識形態領域。一方面，西方國家的意識形態工作者運用數據分析技術自動分析出本國信息載體所蘊含的意見傾向，從而達成對本國受眾思想動態的認知和把握，在此基礎上制定相應的工作內容與議程，維護本國意識形態安全。另一方面，西方國家利用其在大數據方面的技術優勢，對包括中國在內的社會主義國家進行意識形態滲透，企圖通過這種柔性方式，達到不戰而屈人之兵的目的，維護其所謂的國家利益。大數據在西方國家對華進行意識形態滲透方面的具體應用如下：首先，運用數據采集技術收集反映我國輿情動態的數據。2013年6月，CIA前雇員愛德華?斯諾登透過美國《華盛頓郵報》與英國《衛報》向外界披露，美國國家安全局（NSA）在2007年啟動了代號為“棱鏡”（PRISM）的絕密電子監聽計劃。在此項計劃中，NSA要求美國電信巨頭威瑞森公司（Vefizon）每天上交數百萬用戶的通話記錄。聯邦調查局與NSA均可直接進入微軟、雅虎、蘋果、Palmlk、谷歌、AOL等網絡巨頭的服務器，通過數據傳感體系、智能識別體系等數據采集技術對中國的聊天記錄、文件、視頻、音頻等上網信息中的反映我國受眾思想動態的數據進行識別、定位和接入，進而獲取了大量關于我國輿情動態的數據。其次，運用數據分析技術對涉輿數據進行分析。運用在線數據分析、預測性數據分析、數據網絡挖掘、特異群組挖掘、圖挖掘等數據分析技術，對涉輿數據進行關聯分析，進而精準地把握我國的輿情動態。第三，通過數據載體對華進行意識形態滲透。在把握我國輿情動態的基礎上，打造契合我國受眾接受心理的話語體系，通過手機、社交平臺（skype、YouTube、Facebook）、數據庫等數據載體對華進行意識形態滲透。第四，改進意識形態滲透方式。運用情感語義分析、網絡行為分析等數據分析技術，自動分析出我國受眾對西方主流意識形態的認同情況，以進一步改進意識形態滲透方式，增強對華進行意識形態滲透的實效性。

西方國家之所以將大數據作為對華進行意識形態滲透的重要手段，是出于以下兩方面的考慮：一是大數據的運用減少了意識形態滲透阻力。大數據時代來臨前，西方國家以教育文化交流和培訓項目為載體，以經濟、技術交往為途徑，以廣播、電臺為平臺對華進行意識形態滲透。這種裸的滲透方式，在一定程度上引發了我國受眾的反感，意識形態滲透的有效性因此而大打折扣，達不到其預設的滲透目標。通過運用大數據技術，廣泛搜集反映我國受眾心理需求、接受特點、思維習慣的數據，達成對我國受眾接收特點的準確認知，通過打造契合我國受眾接受心理的話語體系，進行意識形態滲透，從而在很大程度上減少了對華進行意識形態滲透的阻力，增強了意識形態滲透的實效性。二是西方國家具有先進的大數據預測技術，為把握對華進行意識形態滲透的對象和時機創造了條件。牛津大學教授維克托?邁爾一舍恩伯格指出：“大數據的核心就是預測，不是要教機器像人一樣思考，而是要把數學計算運用到海量數據上，來預測事情發生的可能性”。正因為如此，以美國為首的西方國家斥巨資研發出了許多先進的大數據預測技術。在全方位、大縱深地獲取反映我國受眾思想動態的數據的基礎上，充分運用大數據預測技術，精準預測出我國輿情的發展趨勢，進而準確把握意識形態滲透的對象和時機。

三、實施國家大數據工程是維護國家意識形態安全的重要保障

大數據時代，實施國家大數據工程是應對我國意識形態安全面臨的系列挑戰的重要舉措。

1.從宏觀戰略層面把握實施國家大數據工程的原則

一是普惠原則。要加快網絡基礎設施建設步伐，讓信息時代的缺席者有機會通過網絡平臺表情達意，為意識形態工作者挖掘“沉沒的聲音”，科學制訂網絡意識形態工作方案創造條件。二是技術優先原則。無論是從類型多樣、體量巨大的數據集中抽取出正確、真實的涉輿數據，還是對涉輿數據進行存儲和關聯分析，對關鍵、敏感涉輿數據進行保護，都離不開先進的大數據技術做支撐。因此，必須秉持技術優先原則，著力開發包括數據存儲技術、數據分析處理技術、數據可視化技術在內的大數據技術。三是共享原則。掌握反映受眾情感、訴求的數據或涉輿數據是開展維護意識形態安全工作的前提。當前，涉輿數據廣泛分布于政府、企業、社會組織等部門，由于上述部門缺乏統一的數據存儲標準，各部門所擁有的涉輿數據無法實現兼容，這加大了涉輿數據的采集成本。因此，必須堅持共享原則，建立部門間數據資源統籌管理與共享復用制度，進而突破數據共享瓶頸，形成部門間數據共享共用格局。四是法制保障原則。采集反映受眾情感、訴求的數據（涉輿數據）是科學制訂網絡意識形態工作方案，維護國家意識形態安全的前提。在涉輿數據的采集過程中，不可避免地要涉及個人隱私遭泄露的問題，更糟糕的是，某些權力機構或掌握實權的人物可能為了一己之私而泄露、濫用涉輿數據。一旦一些關鍵、敏感的涉輿數據或數據分析結論遭泄露或被濫用，很可能會造成國家意識形態安全工作處于守勢。為此，必須建立和完善相關法律、法規，從法制層面嚴格規范涉輿數據的采集和利用，為保障國家意識形態安全奠定堅實的法制基石。五是人才支撐原則。大數據從概念到實踐，從技術到應用，從戰略到執行的過程中，需要大量既諳熟大數據理論又具有數據搜集、存儲、分析及應用經驗的數據人才。六是內外結合原則。對我國而言，實施好國家大數據工程還有很長的路要走，還有很多的技術難關有待突破。因此，不妨學習并借鑒西方發達國家在這方面的成功經驗與具體做法。當然，在借鑒西方發達國家的經驗時，必須立足于中國的實際，靈活借鑒，防止生搬硬套。

2.從具體技術層面完善國家大數據工程的內涵

國家大數據工程，毋庸置疑，是一項復雜的系統性工程，是由多個子系統構成的。因此，要實施好國家大數據工程，就必須豐富各子系統的內涵，充實各子系統的內容。

一是實施數據搜集工程，提高意識形態工作方案準確性。還有不少人因為各方面原因無法通過網絡平臺表情達意。誠如徐繼華所言，在科技迅猛發展的今天，還有很大一部分的農民和城市底層居民，他們因為各種原因而成為信息時代的缺席者，無法在網絡世界表達意見和訴求。盡管他們的意愿也會由一些網民代為表達，但畢竟只是“被代表”。為此，有必要通過實施數據搜集工程，搜集反映這部分人群思想動態的數據，以提升意識形態工作方案的準確性。（1）實施信息惠民工程。國家每年應從網絡基礎設施投資中，撥付固定比例的資金用于農村現代網絡基礎設施建設，為廣大農村地區的人民群眾通過網絡平臺表達情感、反映訴求提供便利，為意識形態工作者搜集反映該群體思想動態的數據提供渠道。（2）大力發展農村現代信息教育。依靠國家財政可以建設一大批農村現代網絡基礎設施，但是，如果做為信息時代缺席者的農民不懂得如何使用這些網絡基礎設施，意識形態工作者同樣無法獲取反映他們的思想與情感方面的數據。為此，應當大力發展農村現代信息教育，提升廣大農民的信息素養。

二是實施數據清洗工程，確保數據真實可靠。有必要通過實施數據清洗工程，清洗掉虛假的涉輿數據，以確保意識形態工作方案的準確性。（1）著力發展數據清洗技術。數據清洗技術（Data Cleaning）可以起到改進數據質量的作用，被廣泛運用于數據倉庫及決策支持系統中，其主要任務是從原始數據集中剔除內容殘缺、重復冗余、過時失效及錯誤的數據。目前，已有一些用于數據清洗的ETL工具提供了功能強大的軟件平臺，利用它們可以從類型多樣的數據源中對數據進行抽取、轉換后加載至數據倉庫中。因此，應當采取有力舉措大力發展數據清洗技術，借助數據清洗技術，從原始的涉輿數據集中清洗掉虛假、錯誤與重復數據，抽取出正確、有效的涉輿數據，為開展涉輿數據分析，精準研判輿情創造條件。（2）公開數據。在確保關鍵、機密、敏感的涉輿數據不外泄的前提下，通過移動通信客戶端、信息可視化等渠道公開涉輿數據，接受公眾監督，讓虛假數據無遁隱之處，為從涉輿數據集中清洗掉虛假涉輿數據創造條件。（3）監測數據。積極培育社會化的第三方數據監測機構，使其參與到涉輿數據的管理、控制與評估工作中，以剔除虛假涉輿數據，確保涉輿數據的真實可靠。

三是實施數據分析工程，提升意識形態工作者的數據分析能力。對數據的誤解，會動搖意識形態工作者對意識形態工作緊迫性的認識。為此，我們應該通過實施數據分析工程，提高意識形態工作者對大數據的解讀能力，增強意識形態工作者對意識形態工作緊迫性的認識。（1）培訓意識形態工作者。借助高校平臺，并積極發揮社會教育與培訓機構的作用，對意識形態工作者進行數據科學和數據工程等學科培訓，增強意識形態工作者的數據分析能力。（2）開發數據分析技術。發揮高校、科研院所、政府、社會組織等的作用，著力研發一大批先進的大數據分析技術。比如，情感語義分析、探索性數據分析、定性數據分析、離線數據分析、在線數據分析等，以幫助提高廣大意識形態工作者的數據分析能力。（3）做好聘用大數據分析師工作。積極聘請既諳熟大數據理論又有大數據分析實踐經驗的數據分析師服務于意識形態工作部門，幫助提升我國意識形態工作者的數據分析能力。

四是實施強化數據意識工程，增強意識形態工作者的數據意識。伴隨著各種隨身設備、物聯網和云計算、云存儲等技術的發展，人和物的所有軌跡都可以被記錄，數據因此被大量生產出來。海量數據從一個方面反映出了我國民眾的思想、情感，為有效開展意識形態工作提供了條件?？墒牵L期以來一些意識形態工作者習慣于拍腦袋決策，沒有養成基于數據進行決策的思維習慣。因此，有必要實施強化數據意識工程，以提高我國意識形態工作者的數據意識，提升意識形態工作方案的可行性。（1）做好大數據知識普及工作。應通過報紙、電視、新媒體等渠道，以社會大眾普遍可以接受的方式，開展大數據知識普及工作，幫助意識形態工作者提高對其的認知水平，促使他們逐步養成基于數據分析做出決策的思維習慣。（2）建立和完善意識形態數據庫。建立與完善意識形態數據庫是一項復雜的系統性工作，其中之一就是需要意識形態工作者及時把握輿情導向。這就會促使意識形態工作者經常去密切關注各種涉輿數據，進而在一定程度上增強意識形態工作者的數據意識。（3）對意識形態工作者進行培訓。一方面通過集中學習、講座與開會等方式對意識形態工作者進行大數據理論培訓，以提高意識形態工作者對大數據理論的認識水平；另一方面聘請數據專家在數據搜集、數據存儲、數據分析、數據安全等方面給意識形態工作者以具體指導，從實踐層面強化其對大數據的認知。

第3篇

一、持續強化廣告導向監管，維護風清氣正的廣告市場環境

1.確保廣告意識形態領域安全。認真貫徹落實關于“廣告宣傳也要講導向”的重要指示精神，緊緊圍繞全縣各項重點工作、重要會議活動以及群眾普遍關心的問題，特別對政治敏感性問題以及庸俗、低俗、媚俗等妨礙社會公共秩序、違背社會良好風尚、造成惡劣社會影響的違法廣告，加大監管監測和查處力度，確保廣告意識形態領域安全。

2.加強教育引導，增強自律意識。教育引導廣告主、廣告經營者、廣告者強化誠信意識、責任意識、政治意識、社會意識推動行業自律，依法依規自我管理、自我約束，自覺遵循弘揚社會道德、引領社會良好風尚，自覺抵制不良、虛假等違法廣告行為，使“廣告宣傳也要講導向”成為廣告活動的基本遵循。

二、創新監管方式，提升監管效能，切實維護良好廣告市場環境

3.全面落實廣告屬地監管責任制。牢固樹立守土有責、守土負責、守土盡責的意識，對本轄區的違法廣告活動嚴格履行好屬地監管責任。

4.加大廣告市場整治力度。積極開展移動端互聯網等新興媒體廣告，藥品、食品（保健食品）、特殊醫學配方食品、醫療器械及專利廣告、房地產、金融投資理財等事關人民群眾健康財產安全的虛假違法廣告專項整治活動。持續保持對虛假違法廣告監管的高壓態勢，加大違法違規廣告的查處力度，集中曝光典型違法廣告案件，形成強大震懾作用。

5.提升互聯網廣告監管水平和互聯網違法廣告整治力度。進一步總結互聯網監管執法工作經驗，積極研究探索互聯網廣告監管的思路、辦法和措施，不斷提升互聯網廣告監管能力，實現互聯網廣告監管執法新突破；開展非法集資廣告資訊信息與互聯網金融廣告專項整治活動；規范移動端互聯網廣告，加大重點平臺、重點媒介監測監管力度，堅決遏制移動APP、自媒體賬號等虛假違法廣告多發、易發態勢。

6.強化廣告協同監管。深化整治虛假違法廣告聯席會議工作機制，健全、完善信息共享、執法聯動、聯合檢查、工作會商等工作機制；加大部門間聯合行政約談、聯合督查工作力度，發揮各部門職能優勢，形成監管合力。

7.強化廣告領域失信聯合懲戒。全面推進實施廣告經營者、廣告者建立健全廣告業務承接登記、審核、檔案管理制度情況的“雙隨機、一公開”抽查工作，實現對廣告主、廣告經營者、廣告者、“一次抽查、全面體檢”；及時將虛假違法廣告行為，列入失信名單，推動形成“一處違法、處處受限”的廣告信用監管格局。

8.全面加強廣告監測工作。積極探索構建有效的廣告監測體系，完善廣告監測制度，提升監測效能；嚴格落實屬地廣告監測職責，建立廣告監測系統，各所（分局）負責轄區內各類媒體的廣告監測工作。每月20日形成廣告監測統計月報表，半年報表6月20日前、年報11月20日前形成廣告監測數據統計匯總表及分析報告并上報縣局市場股。

9.加大案件線索管理力度。加強廣告案件線索管理，完善線索歸集、審核、分流、跟蹤等各個環節，使線索管理更加科學、快速、高效；加強對廣告線索辦理工作的指導督辦力度，及時辦結縣局交辦的涉嫌違法廣告案件線索。

10.加強對廣告行業工作的指導。指導廣告行業按照國家政策推進各項工作，注重發揮廣告行業的橋梁作用，引導廣告經營戶加強行業自律，自覺抵制虛假違法廣告，守法誠信經營。引導和組織廣告經營戶積極參與社會公益活動，積極制作公益廣告，傳遞社會正能量。

三、科學指導、優化服務，推動廣告產業健康快速發展

11.積極推進公益廣告發展。積極履行促進公益廣告發展職責，指導廣告企業和媒體積極參與文化傳播和社會公益活動，制作優良的公益廣告，弘揚紅色精神、倡導生態文明、宣揚文化，傳播社會正能量。鼓勵支持各級各類媒體，以本地特產、特色旅游等為內容的“扶貧”公益公告宣傳和展播活動，助力扶貧攻堅。

12.切實加強廣告產業數據統計工作。積極開展對廣告產業統計工作的研究，進一步完善和優化統計工作制度，不斷提升統計質量和水平。認真做好廣告業縣、所（分局）二級數據的搜集、匯總、上報工作，為廣告產業發展提供有力的數據支撐。

13.全面開展廣告業市場主體摸底排查工作。各所（分局）對廣告行業主體進行梳理完善，摸清本轄區內廣告經營單位底數。特別是對新興互聯網媒體進行摸底排查，如：微信公眾號、app、網站、自媒體賬號等，摸底排查統計工作于6月10日前完成并及時上報縣局市場股。

四、夯實廣告監管基礎，提升廣告監管效能，推動全年工作取得實效

14.加強思想政治建設。堅持把政治建設擺在各項工作的首位，鞏固“不忘初心、牢記使命"主題教育成果，增強“四個意識"，堅定“四個自信"，做到“兩個維護"；強化理論學習與廣告監管中心工作的結合，真正把理論學習成果轉化為推動廣告監管工作的強大動力，不斷開創廣告監管工作新局面。