科技統計論文范文

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第1篇

1.1單因素方差分析(ANOVA)兩兩比較誤用獨立樣本t檢驗單因素方差分析設計3組以上的均數比較,如果總體比較有差異,需進行兩兩比較,一般用SNK法或LSD法。但部分研究者卻將資料進行拆分,應用獨立樣本t檢驗進行兩兩比較,導致第Ⅰ類統計學錯誤發生率(假陽性率)增加,從而掉進了一個常見的“統計陷阱”,使所得結論可信度大大降低甚至得出錯誤結論。SNK法與LSD法雖然并非等價,實質是一致的。SNK法一般用于經方差分析結果具有統計學意義時才決定進行的兩兩事后比較,而LSD法可用于方差分析不足以具有統計學意義時也能進行兩兩比較[1]。比較兩種方法在SPSS的輸出結果形式,SNK是“分堆”比較,一目了然,對于組別數較多的研究更為好用,但沒有具體P值,而LSD是在進行“兩兩”比較時,能給出具體的P值。

1.2兩兩比較時檢驗水準的重新調定χ2檢驗或秩和檢驗3組以上整體比較有差異時,需應用分割法進行兩兩比較,這時檢驗水準應由原0.05調定為0.0167,否則會增加第Ⅰ類統計學錯誤的發生率。特別當P值處于0.0167~0.05時,按照P<0.0167的標準,差異無統計學意義,而按照P<0.05的標準,卻有意義,與事實相悖,出現假陽性,很容易得出錯誤結論。這種分割法有時很保守,當行列表資料分組多且為有序時可用Mantel-Haenszel卡方檢驗,也稱線性趨勢檢驗(testforlineartrend)或定序檢驗(Linear-by-Lineartest)[2]。統計路徑:用SPSS進行計數資料的趨勢檢驗,在輸出結果中讀取線性關聯檢驗統計量(Linear-by-LinearAssociation,LLA),如P<0.05可得出隨著病種級別的升高,檢測指標逐漸升高的趨勢。

1.3臨床診斷試驗中的統計學方法應用在臨床診斷試驗研究中,經常選取單項計量指標或者聯合計量指標以診斷某種疾病,若僅用初級統計學方法如t檢驗、單因素方差分析等往往不能有效挖掘信息,此時應采用受試者工作特征曲線(ROC)對檢測結果進行分析評價。ROC曲線分析基本原理是通過診斷界點的移動[3],獲得多對靈敏度和誤診率(1-特異度),以靈敏度為縱軸、誤診率為橫軸,連接各點繪制曲線,然后計算曲線下的面積,面積越大診斷價值越高。ROC曲線很直觀,能根據敏感性與特異性之和最大化原則自動產生最有效的診斷臨界點。具體路徑可以參考相關統計專著[3]。統計學處理一般描述為:采用SPSS(版次)統計軟件分析數據,對單項及聯合檢測結果作圖繪成ROC曲線,計算曲線下面積(AUC)和標準誤,其中聯合檢測結果變量即預測概率由Logistic回歸產生(也可以用判別分析得出)。計量資料應用-x±s表示,運用獨立樣本t檢驗及單因素方差分析,兩兩比較采用SNK及LSD法,計數資料采用χ2檢驗。檢驗水準為0.05。具體內容可據情而定。

1.4重復測量資料的方差分析誤用拆分文件的t檢驗或方差分析如研究共設3組,每位患者在3個時間點均查某項血指標,部分作者在處理此類數據時,常誤將縱向(同一時間點3組的比較)與橫向(同組3個時間點的比較)數據均應用拆分文件的t檢驗或單因素方差分析來處理,結果導致統計學第Ⅰ類錯誤發生。此組數據實質是重復測量資料,應采用重復測量資料的方差分析。SPSS中的統計路徑:數據-分析-一般線性模型-重復度量。研究者可以參考相關書籍進行處理[3]。

1.52×2析因設計及析因方差分析實驗是2×2析因設計時,分組有兩個因素,A與B,故分組為A、B、O、A+B,這個設計在析因設計研究中很常用,但常會出現分組設計正確,卻沒有用析因設計方差分析。析因設計與單因素方差分析不同[4],它不但能分析治療效果中處理因素的單獨效應和主效應,還能分析因素間的交互效應,并能提高檢驗效能。非統計專業的研究者進行析因分析可能稍有難度,可參考相關統計學書籍提供的統計步驟進行此類分析[3]。

1.6Meta分析Meta分析是循證醫學系統評價常用的方法[5],應用時需注意統計學處理中計數資料采用比值比(OR)作為效應變量。具體路徑:先進行異質性檢驗,當P>0.05時,認為同質,選擇固定模型;P≤0.05時,不同質,此時可采用敏感性分析或分層分析等異質性處理,使之達到同質后再選擇固定模型;若采用異質性處理仍未達到同質,則采用隨機模型,以上統計路徑均需交代清楚。Meta分析的結果是以“森林樹”體現的,審校中我們經常遇到作者繪制的“森林樹”左上角“文獻、對比、結果名稱”等內容顯示為“?”,這是由于部分版本的RevMan軟件不能輸入中文,此時可以考慮省去,或用Photo-shop軟件添加相應中文。Meta分析作為一種高級統計方法,專業性要求較高,作者可參考循證醫學類權威雜志上的文章格式,如《中國循證醫學雜志》中“論著•二次研究”欄目的循證文章。

2科技論文中統計學處理的相關表述

2.1資料與方法中具體統計路徑的描述“統計學處理”的內容常位于論文資料與方法的最后一段,一般來說包括統計軟件名稱及版次、統計描述、統計方法、檢驗標準等內容,亦可細致交待每個表格的具體統計方法。經典例子如下,“統計學處理:采用SPSS(版次)統計軟件分析數據。計量資料用均數±標準差表示,采用單因素方差分析,兩兩比較采用SNK法及LSD法。檢驗水準為0.05”。上述內容包括了大致的統計方法,即具體的統計路徑。此部分內容,沒有絕對統一的規定[6]。常見的問題有:統計學方法描述不全、內容過于簡單、存在粘貼抄寫痕跡等。如部分論文的統計學處理中提及“以α=0.05為檢驗水準,P<0.05為差異有統計學意義”這句話,這在統計學上實質是一個重復句,保留其一即可。

第2篇

2013年新入選 CODE 期刊名稱

L034 石油化工高等學校學報

L021 石油化工設備技術

L019 石油機械

L031 石油勘探與開發

L030 石油煉制與化工

E126 石油實驗地質

L005 石油物探

L028 石油學報

L012 石油學報石油加工

L006 石油與天然氣地質

L008 石油鉆采工藝

L025 石油鉆探技術

G387 實驗動物與比較醫學

A113 實驗技術與管理

C009 實驗力學

Y018 實驗流體力學

A115 實驗室研究與探索

G512 實用癌癥雜志

G875 實用兒科臨床雜志

G534 實用放射學雜志

G586 實用婦產科雜志

G746 實用肝臟病雜志

G457 實用骨科雜志

G224 實用口腔醫學雜志

G700 實用老年醫學

Q919 實用臨床醫藥雜志

G652 實用皮膚病學雜志

G834 實用藥物與臨床

G324 實用醫學雜志

G760 實用醫院臨床雜志

G768 實用預防醫學

G856 實用腫瘤學雜志

G890 實用腫瘤雜志

* U049 食品安全質量檢測學報

U005 食品工業科技

U006 食品科學

U035 食品與發酵工業

U641 食品與發酵科技

U547 食品與機械

U029 食品與生物技術學報

* H838 食用菌學報

E363 世界地震工程

E548 世界地質

A201 世界科技研究與發展

G906 世界科學技術-中醫藥現代化

G485 世界臨床藥物

G484 世界中西醫結合雜志

G483 世界中醫藥

A023 首都師范大學學報自然科學版

G073 首都醫科大學學報

F033 獸類學報

R005 數據采集與處理

W009 數理統計與管理

B015 數學的實踐與認識

B007 數學進展

B004 數學年刊A

C036 數學物理學報

B006 數學學報

B012 數學雜志

S032 數值計算與計算機應用

中國科技核心期刊（中國科技論文統計源期刊） 2013

2013年新入選 CODE 期刊名稱

W022 數字圖書館論壇

H008 水產學報

H232 水產學雜志

Z016 水處理技術

X533 水道港口

P007 水電能源科學

W004 水動力學研究與進展A

W013 水科學進展

R050 水力發電

R049 水力發電學報

R587 水利經濟

W011 水利水電技術

W502 水利水電科技進展

W006 水利水運工程學報

W003 水利學報

F010 水生生物學報

H850 水生態學雜志

H015 水土保持通報

H287 水土保持學報

H056 水土保持研究

E540 水文

E154 水文地質工程地質

X528 水運工程

R566 水資源保護

W570 水資源與水工程學報

U056 絲綢

T094 四川兵工學報

J051 四川大學學報工程科學版

G045 四川大學學報醫學版

A006 四川大學學報自然科學版

* F027 四川動物

Z007 四川環境

V007 四川建筑科學研究

A033 四川師范大學學報自然科學版

G575 四川醫學

G745 四川中醫

H862 飼料工業

H864 飼料研究

G074 蘇州大學學報醫學版

T106 塑料

T014 塑料工業

T536 塑料科技

T079 塑料助劑

T580 塑性工程學報

X634 隧道建設

E123 臺灣海峽

L009 太陽能學報

J011 太原理工大學學報

M544 鈦工業進展

T527 炭素

T015 炭素技術

N043 探測與控制學報

V531 陶瓷學報

H041 特產研究

V027 特種結構

T999 特種橡膠制品

L505 特種油氣藏

N065 特種鑄造及有色合金

A041 天津大學學報

第3篇

2013年新入選 CODE 期刊名稱

G859 中華中醫藥學刊

G910 中華中醫藥雜志

G858 中華腫瘤防治雜志

G179 中華腫瘤雜志

G039 中南大學學報醫學版

K001 中南大學學報自然科學版

H053 中南林業科技大學學報

A550 中南民族大學學報自然科學版

G599 中南藥學

G180 中日友好醫院學報

G181 中山大學學報醫學科學版

A036 中山大學學報自然科學版

X539 中外公路

S020 中文信息學報

G842 中西醫結合肝病雜志

G597 中西醫結合心腦血管病雜志

G442 中西醫結合學報

R775 中興通訊技術

G183 中藥材

G564 中藥新藥與臨床藥理

G685 中醫學報

G681 中醫藥導報

G764 中醫藥通報

G943 中醫藥信息

G812 中醫藥學報

G010 中醫雜志

G643 中醫正骨

G184 腫瘤

G185 腫瘤防治研究

G412 腫瘤學雜志

G522 腫瘤研究與臨床

G695 腫瘤預防與治療

H103 種子

J021 重慶大學學報自然科學版

X029 重慶交通大學學報自然科學版

N757 重慶理工大學學報自然科學版

A512 重慶師范大學學報自然科學版

G186 重慶醫科大學學報

G225 重慶醫學

R559 重慶郵電大學學報自然科學版

N022 軸承

H026 竹子研究匯刊

N075 鑄造

N081 鑄造技術

N034 裝備環境工程

A133 裝備學院學報

N990 裝甲兵工程學院學報

Z022 資源科學

R737 自動化技術與應用

S026 自動化學報

N013 自動化儀表

S501 自動化與儀表

R611 自動化與儀器儀表

A905 自然雜志

E137 自然災害學報

Z012 自然資源學報

G229 卒中與神經疾病

N088 組合機床與自動化加工技術

G701 組織工程與重建外科雜志

L018 鉆井液與完井液

中國科技核心期刊（中國科技論文統計源期刊） 2013

2013年新入選 CODE 期刊名稱

H034 作物學報

H410 作物研究