汽車智能輔助駕駛系統的市場分析范文

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摘要：本文對現階段的汽車智能輔助駕駛系統市場發展狀況進行簡介和分類,通過分析國內外發展現狀以及中國消費者的具體需求等角度出發,研究中國市場環境下汽車輔助駕駛系統的發展趨勢。

關鍵詞：汽車智能輔助駕駛系統;安全駕駛;市場分析研究;發展趨勢

隨著新能源汽車的高速發展，智能輔助駕駛極大地方便了生活；智能輔助駕駛的廣闊前景不言而喻。從汽車多媒體導航音響到汽車360度全景影像系統；從汽車安全輔助駕駛系統攝像頭（ADAS）到高精度衛星導航定位系統（RTK），這些都在向智能化方向發展。本人以需求—技術實現為路線，展望推測汽車智能輔助駕駛市場的發展前景。從目前汽車智能輔助駕駛系統市場份額來看，所占主要有倒車雷達系統和影像類汽車安全輔助駕駛產品兩大塊。

一．汽車倒車雷達系統

一種最早在歐美汽車品牌應用的，用來檢測汽車周圍障礙物并發出聲音警告的系統，其通過安裝在車身的4或6個傳感器，通過傳感器發出和接收雷達波的時間差進行運算，來判斷障礙物的遠近程度，當距離障礙物越近時，警告提示音頻率越高。以便于輔助駕駛員判斷障車身礙物，由于其價格低廉，一般中低端車型都有配置。

二．360度全景影像系統（AVM）

一種將車身四周實景俯視圖顯示汽車中控顯示屏上的360度全景影像系統；通過安裝在汽車前后左右位置的四個攝像頭經過圖形處理運算形成360全景影像，為使駕駛員在進行倒車等操作時更清楚的了解車身周邊3米視野范圍內的障礙物，從而有效降低事故的發生率。目前國內很多研發公司都有配套車型的產品開發，技術相對比較成熟，但因為價格較高等原因，裝車率并不高，一般車型配套作為選配使用。

三．汽車安全輔助駕駛系統（ADAS）

前視攝像頭高級駕駛員輔助系統中的攝像頭系統可以分析視頻內容，以便實現車道偏離警告（LDW）、自動車道保持輔助（LKA）、遠光燈/近光燈控制和交通標志識別（TSR）。在前視黑白攝像頭中，圖像傳感器會向配備DSP擴展的雙核MCU提供傳入視頻幀，MCU再進行圖像處理從而判斷是否存在危險，從而判斷是否主動發出制動信號給汽車動力控制系統；從而避免事故的發生。作為主動安全系統，其十分實用，但價格相對較高，在國外車型基本作為標配，但在國內因市場需求及經濟等因素卻遇冷。

四．高精度衛星導航定位系統（RTK）

一種厘米級高精度定位系統，通過接收GNSS系統信號（GPS系統，Glonass系統，北斗系統）并依靠固定基站和移動基站之間的差分信號收發，信號運算求解得出位置信息。其作為無人駕駛汽車的眼睛，為汽車自動駕駛提供實時位置信息。目前主要應用于自動駕駛系統，未來幾年其發展潛力十分巨大，但在國內擁有此技術并自主研發該產品的公司卻屈指可數。目前，上海汽車乘用車公司某新型智能化在研車型，已經標配此模塊作為無人駕駛的位置數據支撐。從近年來世界各大主機廠商車型市場份額占有來看，以上幾款輔助駕駛產品中，以汽車倒車雷達系統占多數比重，其技術趨于成熟且應用非常普及。如大眾、福特、標志、雷諾、通用等汽車公司。對于國內各汽車廠商來說汽車倒車雷達系統也是較為普及的，例如北汽、長城、上汽等自主品牌廠商在近幾年的新品車型當中都是將其作為標配。其一，人們對于汽車功能的多樣化需求導致了汽車倒車雷達系統近幾年來的發展，汽車倒車雷達實用性強，成為汽車安全駕駛中不可或缺的組成部分。其二，汽車倒車雷達系統的技術已經相當成熟，并且其功能仍趨于逐漸強大，并不需要大量的設計開發團隊來參與完成設計，而只是平臺化產品的修修改改。其三，較高的利潤率使得產品供應商有利可圖，任何高速發展的東西都離不開利益的驅使，汽車廠商在開發之初可能都早已進行了清楚的定位和充分的市場價值分析，汽車倒車雷達系統本身成本價格不高，且市場需求量較大。市場所售車型中都作為標配安裝。從而致使該產品的市場繁榮。國外的汽車安全輔助駕駛產品技術實際上已經十分普及了，比如斯巴魯的eyesight、沃爾沃的PilotAssist、特斯拉的AutoPilot等車型，這些具有自身系統且成熟的體系和稱謂，消費者也都對其有一定的了解。國內汽車安全輔助駕駛產品市場裝配率卻并不樂觀。從2016年的數據，我們能很清晰的看到這樣一個現狀：汽車安全輔助駕駛產品在國內部分主機廠已經完成了在功能匹配、實車路試驗證等方面的工作，包括自適應巡航、車道偏離、盲區監測、自動剎車等DA（駕駛輔助）/PA（部分自動駕駛）級技術已基本成熟。

從市場上看，國內在全景影像、碰撞預警、車道偏離等系統已經實現了部分產品化應用。上汽、吉利、長安等車企已經處于第一集團，但因市場需求、用戶經濟條件等因素，中國品牌車型上的ADAS、AVM產品裝配率普遍不高。結語《中國制造2025》曾明確提到關于汽車安全輔助駕駛產品的相關內容標準及框架。在2020年時要掌握智能輔助駕駛總體技術及各項關鍵技術，要建立智能網聯汽車自主研發體系及生產配套體系。2025年時要掌握自動駕駛總體技術及各項關鍵技術，要建立較完善的智能車聯網自主研發體系、生產配套體系及產業群，基本完成汽車產業轉型和升級。事實上，隨著百度、高德等互聯網企業與國內各大主機廠商的攜手合作也為汽車安全輔助駕駛產品的發展帶來了契機和共贏，而且搭載以互聯網為基礎的車聯網系統，正在為智能輔助駕駛提供支持保障和更好的體驗。相信未來基于互聯網的自動駕駛技術會日漸成熟。隨著政府對汽車輔助駕駛產品的政策推進，加上該技術的逐漸成熟，這些都將促使各大主機廠商對汽車安全輔助駕駛產品的應用普及，基于現有的云技術、AI技術；未來幾年，我們的汽車將會向智能車聯網系統方向發展，用車將更加方便、快捷，安全。

參考文獻：

[1]中國汽車技術發展報告2017；

[2]中國制造2025；

[3]張紅偉.新能源汽車的發展現狀及前景分析[J].汽車實用技術,2016(09):22-24.

[4]張永軍.新能源汽車發展現狀及應用前景探討[J].應用能源技術,2015(12):24-26.

[5]王洋,趙國強,李振揚,韓澍.新能源汽車發展前景分析[J].無線互聯科技,2014(02):212.

作者：吳軍偉 單位：河北工業大學