國內上市的第三方物流企業活力研究范文

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內容摘要：

隨著國內物流行業的高速發展，第三方物流企業的活力對行業的發展起著至關重要的影響，本文選取國內上市的20家第三方物流企業，使用其2011-2013年的年報數據進行活力的相對分析，通過計算灰色關聯度得出20家企業的活力排名，為國內第三方物流企業評價自身活力提供有益的參考。

關鍵詞：

第三方物流企業；上市公司；企業活力；灰色關聯度

一、企業活力文獻簡述

有關企業活力的涵義，國內外學者們從不同的角度給出過多種解釋。國外學者邁克爾•波特的競爭優勢理論認為“企業活力來源于企業競爭優勢”，瓦納•菲爾德認為“企業活力來于企業資源優勢”。國內學者劉守德認為“企業活力是企業能力、經營成果及素質三者關系的反映”。劉樹人認為“企業活力是在市場經營中的良性循環的自我發展狀態”。李維安認為“企業活力是企業的自我發展力、生存力和再生力”。綜上，企業活力是一個企業運用自身的資源和能力適應外部環境的變化，在市場競爭中動態生存和發展的能力。企業的活力處于什么樣的狀態是企業能否長期健康生存與發展的重要體現；而準確地評價企業活力，尋找出束縛企業活力的主要因素，是提高企業經營效率，調控企業發展運行狀態，加快企業經營發展的重要措施。目前國內外學者對企業活力定量的研究方法有：層次分析法、模糊層次分析法、灰色理論分析法、線性規劃、數據包絡等，用這些方法建立計算模型進行企業活力的評價。目前國內外對第三方物流企業活力的定量研究非常少，鄭敏和奉小斌（2008）運用模糊數學和層次分析法評價第三方物流企業的活力，并將企業活力指標分解為競爭能力、獲利能力、協調能力、創新能力和管理能力。從指標體系的內容來看較為全面，但由于很多指標的數據不能客觀全面的獲取，所以在實際定量分析的應用中存在一些問題。

二、第三方物流企業活力評價體系

（一）第三方物流企業評價指標體系第三方物流企業活力從長期和短期來看是企業營運管理能力、融資能力、盈利能力和發展能力在市場經營中的綜合體現。考慮到評價指標體系數據的客觀、準確和可獲得性原則，本文從以下四個方面建立國內第三方物流企業活力評價指標體系：營運管理能力。營運管理能力是第三方物流企業生存的基本能力，同時也是企業投入產出效率的體現，用應收賬款周轉率、存貨周轉率、固定資產周轉率和總資產周轉率四個指標衡量。融資能力。目前國內物流行業正處于高速發展的階段，第三方物流企業需要更多的資金投入，融資能力是其活力的一個重要組成能力，用流動比率、速動比率、資產負債率和產權比率四個指標衡量。盈利能力。盈利能力是一個充滿活力的第三方物流企業的必要條件，用總資產凈利潤率、凈資產收益率、銷售毛利率和銷售凈利潤率四個指標衡量。發展能力。發展能力是第三方物流企業在生存的基礎上，擴大規模、壯大實力的能力，也是其活力充沛的長期保證。用主營業務收入增長率、凈利潤增長率、凈資產增長率和總資產增長率四個指標衡量。以上四個方面十六個指標構成了第三方物流企業活力評價指標體系（見圖1）。

（二）第三方物流企業活力評價方法1.根據建立的評價指標體系構建評價模型，一級指標四個，二級指標十六個，并形成兩個層級五個兩兩判斷矩陣Cn，其最大特征根為λmax；運用層次法計算五個判斷矩陣的評價指標的權重，即計算每單一指標下的指標相對權重，經歸一化后即為同一層次的指標對于上一層次某個指標的權重。2.以上16個二級評級指標都為定量指標，對收集到的原始指標數據做規范化的處理；其中效率型指標—指標的數值越大越好，成本型指標—指標的數值越小越好。設fij為第i家第三方物流企業第j項指標的原始數據，Qj和qj分別為第j項指標的最大值和最小值，yij為標準數據，對第i家第三方物流企業而言構成活力指標的標準數列Yi，取各項標準數據中的最大值組成第三方物流企業活力最優指標數列Y0。3.計算灰色關聯系數和灰色關聯度。關聯系數βij是第i家第三方物流企業的標準數列Yi與最優指標數列Y0在第j個指標的相對差值，差值大小可作為關聯程度的衡量標準。βij越大，表明兩數列在第j個指標上越接近。（8）式中Δij=│y0j-yij│，ρ稱為分辨系數，一般ρ=0.5，ρ取值不同，并不改變關聯序度（鄧聚龍，1986）。由于關聯系數只能反映標準數列與最優指標數列在十六個評價指標中的某一個指標上的關聯程度，不能反映某第三方物流企業活力在總體上的優劣，在此可以用灰色關聯度來體現，標準數列Yi和最優指標數列Y0的灰色關聯度為：（9）灰色關聯度θi值越大，說明該標準數列Yi與最優指標數列Y0在空間形狀上擬合程度越高，即該第三方物流企業活力越強。

三、實證分析

從國內上市的第三方物流企業中選取20家公司，選取原則以第三方物流為主要業務，近三年運行平穩，去除一些有特殊事件發生的企業（比如廈門象嶼股份有限公司于2011年8月29日重組上市，其2011年凈資產增長率為704351.64%），取20家企業2011、2012、2013三年公司年報中的數據進行活力計算。第一，根據評價指標體系構建兩兩判斷矩陣Cn，運用九分位打分法計算各層指標權重，因篇幅限制一致性檢驗略，見表1。第二，對20家國內上市的第三方物流企業2011-2013三年的原始數據進行規范化處理（各項指標數據取三年均值，因篇幅限制略），得到標準數列見表2。第三，計算各公司各項指標的關聯系數、各公司的灰色關聯度及排序，見表3和表4。

四、結論

根據以上計算結果，北海港活力排名第一，其在應收賬款率、凈資產增長率和總資產增長率的相關系數最大，并且與其他公司相比這三項的相關系數絕對差值較大；凈利潤增長率、總資產周轉率和存貨周轉率排名第2，主營業務收入增長排名第3，凈資產收益率排名第4，總資產凈利潤率排名第4，固定資產周轉率第7，凈銷售利潤率排名第8，銷售毛利潤率排名第9，產權比率和資產負債率第14，速動比第17，流動比第18，但與其他企業絕對差值不大。因課題研究需要把蕪湖港的各項相關系數與北海港作對比，蕪湖港活力排名第5，從相關系數來看其在主營業務增長率和凈利潤增長率排名第1，但北海港在此兩項的相關系數上與之相差不大，考慮這兩項指標權重因素，其對活力排名的相對貢獻分別為0.00128和0.0003；在應收賬款率、凈資產增長率和總資產增長率這三項指標上與北海港差距較大，考慮這三項指標的權重因素，其對活力排名的相對貢獻分別為-0.001873，-0.0003308和-0.001354，這三項占蕪湖港與北海港活力差距的91.6%，這也是影響其活力排名的主要原因，具體的原因和改進措施還需進一步研究。以上研究的是一種相對的活力，從物流行業外部來看活力是一家第三方物流企業在市場中的競爭位置，從物流行業內部來看活力是一種相對的競爭優勢，在物流行業迅速發展的環境中，對這種相對位置和優勢準確界定就顯得尤為重要，另外在此界定的過程中企業發現自身活力存在的問題并且進行定量的比較研究，從而為國內第三方物流企業創造活力、贏得更大的市場指明具體的方向。在實際應用中可以根據第三方物流企業的實際需要選擇新的第三方物流企業加入到原始數據表中并重新計算，從而找到相對的優劣勢；另外也可以為其他類型企業選擇第三方物流企業作為自己的供應商時提供了一種選擇評價的方法。

參考文獻：

1.鄭敏，奉小斌.基于模糊層次分析法的第三方物流企業活力評價[J].物流科技，2008（2）

2.鄧聚龍.灰色預測與決策［M］.華中理工大學出版社，1986

3.仇念海，謝劍豐，董振榮，王瓊.企業活力模糊綜合評價方法[J].大慶石油學院學報，2002（2）

4.胡運權.運籌學教程［M］.清華大學出版社，2003

5.嚴敏如.基于因子分析的我國電子商務物流配送模式選擇[J].商業經濟研究，2015（21）

作者：吳邦雷 副教授 張曉麗 單位：安徽機電職業技術學院經貿管理系