社會網絡的檔案學探新范文

本站小編為你精心準備了社會網絡的檔案學探新參考范文，愿這些范文能點燃您思維的火花，激發您的寫作靈感。歡迎深入閱讀并收藏。

整體網絡密度分析

網絡密度是體現了網絡圖中節點之間的密切程度。高頻關鍵詞整體網絡密度為0．1824，較一般社會網絡密度小，說明在檔案學研究領域中，集群不明顯，有多個分散的研究熱點。

整體網絡平均距離分析

網絡平均距離是指網絡中任意兩個節點之間的平均距離，平均距離約小，說明節點之間的關系越密切。高頻關鍵詞網絡平均距離為2．265，表明了每個關鍵詞只需要通過大約2個關鍵詞就能夠相互作用，檔案學高頻關鍵詞網絡圖符合小世界效應，能夠對研究熱點做出快速反應。

整體網絡凝聚力分析

網絡凝聚力反映了關鍵詞之間的緊密程度，凝聚力指數與網絡緊密程度呈正比，高頻關鍵詞網絡凝聚力指數為0．472，表示網絡緊密程度適中。

個體網絡中心性分析

在社會網絡分析中，中心性是研究網絡中行動者的地位和重要性，包括節點的度數中心度、中間中心度和接近中心性三種。對高頻關鍵詞進行中心性分析。

1度數中心度度數中心度表示與某個節點直接相連的頻次，點度中心度越大，與其相連的節點也就越多。節點點度中心度為7．43%。從圖1中可以看出，檔案管理、檔案學、檔案工作等高頻關鍵詞具有較高的絕對點度，說明這一直是檔案學研究的熱點問題，電子文件、數字檔案等具有較高的相對點度，頻次增長快，反映了數字檔案成為了研究熱點。

2中間中心度中間中心度反映了節點在整個網絡的中心程度，是節點對整個網絡中資源的控制程度。網絡中間中心度為28．25%。從圖2中可以看出，檔案管理、檔案工作、檔案工作具有較高的中間中心度，這些關鍵詞具有較強的影響力。

3接近中心度接近中心度是網絡節點與其他節點的接近性程度。接近中心度計算結果顯示，高頻關鍵詞網絡不連通，關鍵詞之間距離無窮大，無法計算接近中心度。

4凝聚子群分析凝聚子群分析是指網絡中關系密切的行動者形成一個次級團體，揭示了行動者之間的關系。根據劉軍的介紹，采用了k－叢分析，參數k為4，N為10，分析結果見圖3和圖4。K－叢分析形成了8個次級團體，檔案管理、檔案利用、數字檔案館等關鍵詞在每個次級團體中均有出現，這表明檔案學這些領域的研究已經具備規模性、系統性。從圖4中可以看出，8個次級團體之間關系較為密切，研究熱點較為集中。

檔案學研究熱點可視化分析

通過NETDRAW軟件，對整個網絡的高頻關鍵詞進行可視化分析，見圖5。從圖中可以看出，檔案學研究的熱點主要包括檔案管理、檔案館、檔案工作、檔案利用、電子文件、數字檔案館和檔案學等，這與宗乾進等學者的研究結果相一致。將2000～2011年劃分為三個階段，選取每個階段詞頻位于前30位的關鍵詞，構建關鍵詞共現矩陣，利用netdraw將關鍵詞節點以可視化圖形呈現出來，以探討檔案學研究領域的熱點轉化過程。2000～2011年以來，檔案管理貫穿全過程，研究熱點從電子文件→元數據、數字檔案、數字檔案館→檔案信息化、政府信息公開發展。

檔案管理是檔案工作的核心部分，在檔案學研究中，對檔案管理持久、深入地研究，有助于我國檔案事業工作更快更好低發展。隨著計算機網絡信息技術的發展，檔案的信息化也隨著電子文件、數字檔案、數字檔案館等熱點展開、深入。近幾年來，檔案服務意識逐漸增強，這也與網絡技術一并推動了檔案網站的研究。在檔案利用工作中，對政府信息公開的研究也不斷向前推進。

總結

通過基于社會網絡分析的檔案學熱點探究，從檔案學高頻關鍵詞和共詞網絡圖中，我們可以看出，2000年以來檔案管理一直是檔案學研究的持續熱點問題，隨著檔案的信息化發展，電子文件、數字檔案、數字檔案館等主題得到了很多的關注和研究，這表明我國檔案學研究緊密結合時展。而與數字檔案館相關的概念，都是為了更好的做好檔案管理和檔案服務工作，這從另一方面解釋了檔案管理這個研究熱點持續的原因。2007年4月國務院了《中華人民共和國政府信息公開條例》，這給檔案學研究提出了一個新的問題，也拓展了檔案利用的內涵和外延，這一問題可能還將繼續成為檔案學研究的熱點問題。

作者：馬先南周國祥單位：寧波衛生職業技術學院