人口數(shù)量的影響因素分析范文

本站小編為你精心準備了人口數(shù)量的影響因素分析參考范文，愿這些范文能點燃您思維的火花，激發(fā)您的寫作靈感。歡迎深入閱讀并收藏。

摘要:

人口數(shù)量與出生率、死亡率和醫(yī)療衛(wèi)生設(shè)施有著密切的關(guān)系。本文采用北京、上海等31個省份的統(tǒng)計數(shù)據(jù),通過建立多元線性模型,運用Eviews軟件,分析了醫(yī)療設(shè)施條件、人口出生率及死亡率等變量對各地區(qū)人口數(shù)量的相關(guān)性影響。

關(guān)鍵詞:

人口數(shù)量;出生率;死亡率;醫(yī)療機構(gòu)

人是一切經(jīng)濟社會活動的載體。地域人口增長既來自初始人口的自然增長,也來自人口的機械增長(即人口的遷移流動)(LiGuoping,ChenXiuxin,2009)。自然因素與社會經(jīng)濟因素都不同程度影響人口增減與遷移(王露,封志明等,2014)。醫(yī)療機構(gòu)數(shù)量對人口數(shù)量變化有深遠的影響。我國人口數(shù)量的總體分布是,東高西低,南稠北疏(柏中強,王卷樂等,2015)。醫(yī)療機構(gòu)多、條件好的地區(qū),能夠為當?shù)鼐用裉峁┹^好的醫(yī)療救治和保健服務,提高居民的健康水平,降低死亡率,使該地區(qū)的人口增長大于醫(yī)療條件較差地區(qū)。

一、建立模型

(一)數(shù)據(jù)收集整理本研究使用的數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計年鑒,醫(yī)療條件以各地區(qū)醫(yī)療機構(gòu)數(shù)量來表示。本文主要以2012年各地區(qū)人口數(shù)量和醫(yī)療機構(gòu)數(shù)量為依據(jù),分析醫(yī)療機構(gòu)、出生率及死亡率對各地區(qū)人口數(shù)量的影響。

(二)變量設(shè)計其中Y表示各地區(qū)人口數(shù),X1、X2、X3分別表示出生率、死亡率、醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)的數(shù)量,0表示不變情況下的人口數(shù)量。1表示出生率的權(quán)數(shù),2表示死亡率的權(quán)數(shù),3表示醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)的權(quán)數(shù)。μ表示隨機擾動項。通過上式,我們可以了解到,各解釋變量每增長一個百分點,各地區(qū)人口數(shù)會如何變化,從而進行相關(guān)預測,為計劃生育政策調(diào)整提供依據(jù)與參考。

(三)模型的擬合檢驗1、經(jīng)濟意義檢驗(1)0=2398.986,表示在出生率、死亡率、醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)保持原有規(guī)模,我國各地區(qū)平均人口數(shù)仍有2398.986萬人。這種結(jié)果符合人口增長規(guī)律,合理。(2)1=-94.10499,表示在其他情況不變的情況下,出生率每增長千分之一,人口數(shù)量減少94.10499。在2012年,出生率小于死亡率,這種結(jié)果符合我國國情,合理。(3)2=-61.60816,表示在其他情況不變的情況下,死亡率每增長千分之一,人口數(shù)量減少61.60816。死亡率大于出生率,這種結(jié)果符合我國國情,合理。(4)3=0.110645,表示在其他情況不變的情況下,醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)每平均增加一個,人口數(shù)量平均增加0.110645萬人。合理。綜上可知,該模型符合經(jīng)濟意義,經(jīng)濟意義檢驗通過。2、統(tǒng)計檢驗(1)擬合優(yōu)度檢驗R2的值越接近1,說明回歸直線對觀測值的擬合程度越好;反之,R2的值越接近0,說明回歸直線對觀測值的擬合程度越差。由回歸參數(shù)估計結(jié)果可得,樣本決定系數(shù)R2=0.719266,修正的可決系數(shù)為0.688074,這說明模型對樣本的擬合不高。(2)F檢驗針對H0:β1=β2=β3=0,給定顯著水平α=0.05,在F分布表中查出自由度為k-1=2和n-k-1=27的理解值Fα=(3,27)=2.96。由OLS回歸分析表得到F=23.05884,由于F=23.05884＞Fα(3,27)=2.96,應拒絕原假設(shè)H0,說明回歸方程顯著,即,出生率、死亡率、醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)等變量聯(lián)合起來確實對我國地區(qū)人口數(shù)量有顯著影響。(3)t檢驗針對H0:βj=0(j=0,1,2,3),給定顯著水平α=0.05,查t分布表得自由度為n-k-1=27的tα/2(n-k-1)=2.052。由上表中數(shù)據(jù)可得,與β0,β1,β2,β3對應的t值分別為0.880478,-0.838065,-0.145195,7.109085,β0,β1,β2的t檢驗值小于tα/2(n-k-1)=2.052,其t檢驗不顯著,但是F檢驗值明顯顯著,這表明可能存在多重共線性。3、計量檢驗(1)多重共線性檢驗由相關(guān)系數(shù)矩陣看出,各解釋變量相互之間的相關(guān)系數(shù)較高,證實可能存在多重共線性。采用逐步回歸法,去檢驗和決絕多重共線性問題。分別作Y對X1,X2,X3的一元回歸。可見,地區(qū)人口數(shù)量相對而言受醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)的影響最大,與經(jīng)驗相符合。因此,選X3為初始的回歸模型。第一步,在初始模型中引入X1,模型擬合優(yōu)度提高,且參數(shù)符號合理。變量也通過了t檢驗。第二步,引入X2,擬合優(yōu)度有所提高,且參數(shù)符號合理,變量也通過了t檢驗。

二、模型評價

(一)模型的不足之處模型的主要不足表現(xiàn)在出生率和死亡率值太小,導致模型的擬合優(yōu)度不夠高,此時不能充分反映出生率、死亡率對各地區(qū)人口數(shù)量的影響。

(二)其他因素對人口數(shù)量的影響1、農(nóng)業(yè)產(chǎn)量提高的原因。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)中,有提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的技術(shù),有提高農(nóng)業(yè)單位面積產(chǎn)量的技術(shù)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率影響農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)成本,農(nóng)業(yè)單位面積產(chǎn)量決定人類生產(chǎn)食物的能力。2、醫(yī)療衛(wèi)生的因素。醫(yī)療水平的提高。它使得因各種疾病致死的死亡率下降,從而降低人口死亡率,延長人口平均壽命。3、經(jīng)濟社會環(huán)境。在經(jīng)濟社會比較穩(wěn)定的情況下,如果有充足的食物供應,人口是會迅速增長的。100年人口可以實現(xiàn)翻兩番,接近飽和。后來隨著我國人口基數(shù)的加大,加之政策上以“地大物博,人口眾多”為自豪,使我國人口在50年內(nèi)翻了一翻還要多,達到目前的13億多人。4、其他因素。影響人口數(shù)量變化的因素非常復雜。在現(xiàn)代社會,有的夫婦不能生育,有的夫婦不愿生育,甚至不育文化理念(包括丁克家庭)也是影響人口數(shù)量的重要因素。在了解影響人口數(shù)量的因素后,我們就可能根據(jù)經(jīng)濟社會發(fā)展的需要,遵循人口發(fā)展規(guī)律,制定更加切實可行的人口適度和諧發(fā)展政策,為促進經(jīng)濟社會的健康發(fā)展創(chuàng)造良好的人口環(huán)境。

三、政策建議

(一)應盡快調(diào)整和完善現(xiàn)行人口政策“限制人口數(shù)量、提高人口素質(zhì)”作為中國基本的人口政策,計劃生育政策實行了30多年,對我國人口總量控制以及促進優(yōu)生優(yōu)育方面的貢獻不可磨滅。該政策在當時短缺經(jīng)濟條件下對改善中國人口狀況,提高人口素質(zhì),改善生存環(huán)境,實現(xiàn)人口低出生、低死亡、低增長無疑起到非常重要作用,產(chǎn)生了積極的政策效應。但隨著中國經(jīng)濟發(fā)展,人口紅利不斷減少,以及哺育養(yǎng)育孩子的成本加大,人口出生率會不斷下降,在不遠的將來可能達到零增長,甚至會變成負增長,使中國面臨與上世紀70-80年代完全不同的人口發(fā)展形勢。所以,事易時移,由于當前中國人口數(shù)量和結(jié)構(gòu)的變化,尤其是老齡化加速到來,中國人口政策正處于一個重要的窗口期,如果政策與時俱進,可能為中國未來幾十年積累一批新的人口紅利。中國急需盡快調(diào)整人口發(fā)展政策,實現(xiàn)從懲罰政策向激勵政策轉(zhuǎn)變。

(二)人口政策事關(guān)國家安全人口,不但是一個國家綜合國力的基本要素,也是綜合國力構(gòu)成因素的重要載體。人口政策不僅關(guān)系到社會經(jīng)濟發(fā)展,也事關(guān)國家安全。國家統(tǒng)計局的第六次人口普查數(shù)據(jù)顯示,東北三省持續(xù)多年人口凈流出,并且生育率遠遠低于全國平均水平。人口不僅是區(qū)域經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展的重要支撐,也是綜合國力不斷增強的基礎(chǔ),確保一定的人口規(guī)模也是大國人口安全必須考量的基本因素。

(三)加大醫(yī)療機構(gòu)投資建設(shè)一個老齡化社會,醫(yī)療機構(gòu)設(shè)施建設(shè)對人口發(fā)展、遷徙意義重大。根據(jù)人口遷徙規(guī)律研究,由于我國東南沿海發(fā)達地區(qū)醫(yī)療機構(gòu)多,設(shè)施健全發(fā)達,流動人口具有非常明顯的向東部沿海地區(qū)聚集的空間地理特點(雷光和、傅崇輝等,2013)。鑒于中國目前的人口現(xiàn)實,政府應加大對醫(yī)療設(shè)施投資,增加醫(yī)療機構(gòu),特別要加大對中西部落后地區(qū)醫(yī)療投資,以及農(nóng)村醫(yī)療投資,一方面滿足老齡化社會需求,提高出生率,降低死亡率。另一方面,指引人口合理遷徙分布,緩解城市壓力。

參考文獻:

[1]0LiGuoping,ChenXiuxin.EmpiricalresearchoninfluencingfactorsonpopulationgrowthofBeijing-Tianjin-HebeiMetropolitanRegion.GeographicalResearch,2009,28(1):191-202.

[2]王露,封志明,楊艷昭,游珍,2000-2010年中國不同地區(qū)人口密度變化及其影響因素[J],地理學報,2014(12):1790-1798

[3]李國平,陳秀欣.京津冀都市圈人口增長特征及其解釋[J],地理研究.,2009(1):191-202

[4]柏中強,王卷樂,楊雅萍,孫九林.基于鄉(xiāng)鎮(zhèn)尺度的中國25省區(qū)人口分布特征及影響因素[J],地理學報,2015(8):1229-1242

[5]雷光和、傅崇輝、張玲華等,中國人口遷移流動的變化特點和影響因素—基于第六次人口普查[J],西北人口,2013(5):1-8

[6]中國統(tǒng)計年鑒2012年[7]李子奈潘文卿計量經(jīng)濟學,高等教育出版社,2010年

作者：陳燁丹 單位：西北大學生命科學院