人口數量的影響因素分析范文
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摘要:
人口數量與出生率、死亡率和醫(yī)療衛(wèi)生設施有著密切的關系。本文采用北京、上海等31個省份的統(tǒng)計數據,通過建立多元線性模型,運用Eviews軟件,分析了醫(yī)療設施條件、人口出生率及死亡率等變量對各地區(qū)人口數量的相關性影響。
關鍵詞:
人口數量;出生率;死亡率;醫(yī)療機構
人是一切經濟社會活動的載體。地域人口增長既來自初始人口的自然增長,也來自人口的機械增長(即人口的遷移流動)(LiGuoping,ChenXiuxin,2009)。自然因素與社會經濟因素都不同程度影響人口增減與遷移(王露,封志明等,2014)。醫(yī)療機構數量對人口數量變化有深遠的影響。我國人口數量的總體分布是,東高西低,南稠北疏(柏中強,王卷樂等,2015)。醫(yī)療機構多、條件好的地區(qū),能夠為當地居民提供較好的醫(yī)療救治和保健服務,提高居民的健康水平,降低死亡率,使該地區(qū)的人口增長大于醫(yī)療條件較差地區(qū)。
一、建立模型
(一)數據收集整理本研究使用的數據來源于國家統(tǒng)計年鑒,醫(yī)療條件以各地區(qū)醫(yī)療機構數量來表示。本文主要以2012年各地區(qū)人口數量和醫(yī)療機構數量為依據,分析醫(yī)療機構、出生率及死亡率對各地區(qū)人口數量的影響。
(二)變量設計其中Y表示各地區(qū)人口數,X1、X2、X3分別表示出生率、死亡率、醫(yī)療衛(wèi)生機構的數量,0表示不變情況下的人口數量。1表示出生率的權數,2表示死亡率的權數,3表示醫(yī)療衛(wèi)生機構的權數。μ表示隨機擾動項。通過上式,我們可以了解到,各解釋變量每增長一個百分點,各地區(qū)人口數會如何變化,從而進行相關預測,為計劃生育政策調整提供依據與參考。
(三)模型的擬合檢驗1、經濟意義檢驗(1)0=2398.986,表示在出生率、死亡率、醫(yī)療衛(wèi)生機構保持原有規(guī)模,我國各地區(qū)平均人口數仍有2398.986萬人。這種結果符合人口增長規(guī)律,合理。(2)1=-94.10499,表示在其他情況不變的情況下,出生率每增長千分之一,人口數量減少94.10499。在2012年,出生率小于死亡率,這種結果符合我國國情,合理。(3)2=-61.60816,表示在其他情況不變的情況下,死亡率每增長千分之一,人口數量減少61.60816。死亡率大于出生率,這種結果符合我國國情,合理。(4)3=0.110645,表示在其他情況不變的情況下,醫(yī)療衛(wèi)生機構每平均增加一個,人口數量平均增加0.110645萬人。合理。綜上可知,該模型符合經濟意義,經濟意義檢驗通過。2、統(tǒng)計檢驗(1)擬合優(yōu)度檢驗R2的值越接近1,說明回歸直線對觀測值的擬合程度越好;反之,R2的值越接近0,說明回歸直線對觀測值的擬合程度越差。由回歸參數估計結果可得,樣本決定系數R2=0.719266,修正的可決系數為0.688074,這說明模型對樣本的擬合不高。(2)F檢驗針對H0:β1=β2=β3=0,給定顯著水平α=0.05,在F分布表中查出自由度為k-1=2和n-k-1=27的理解值Fα=(3,27)=2.96。由OLS回歸分析表得到F=23.05884,由于F=23.05884＞Fα(3,27)=2.96,應拒絕原假設H0,說明回歸方程顯著,即,出生率、死亡率、醫(yī)療衛(wèi)生機構等變量聯合起來確實對我國地區(qū)人口數量有顯著影響。(3)t檢驗針對H0:βj=0(j=0,1,2,3),給定顯著水平α=0.05,查t分布表得自由度為n-k-1=27的tα/2(n-k-1)=2.052。由上表中數據可得,與β0,β1,β2,β3對應的t值分別為0.880478,-0.838065,-0.145195,7.109085,β0,β1,β2的t檢驗值小于tα/2(n-k-1)=2.052,其t檢驗不顯著,但是F檢驗值明顯顯著,這表明可能存在多重共線性。3、計量檢驗(1)多重共線性檢驗由相關系數矩陣看出,各解釋變量相互之間的相關系數較高,證實可能存在多重共線性。采用逐步回歸法,去檢驗和決絕多重共線性問題。分別作Y對X1,X2,X3的一元回歸。可見,地區(qū)人口數量相對而言受醫(yī)療衛(wèi)生機構的影響最大,與經驗相符合。因此,選X3為初始的回歸模型。第一步,在初始模型中引入X1,模型擬合優(yōu)度提高,且參數符號合理。變量也通過了t檢驗。第二步,引入X2,擬合優(yōu)度有所提高,且參數符號合理,變量也通過了t檢驗。
二、模型評價
(一)模型的不足之處模型的主要不足表現在出生率和死亡率值太小,導致模型的擬合優(yōu)度不夠高,此時不能充分反映出生率、死亡率對各地區(qū)人口數量的影響。
(二)其他因素對人口數量的影響1、農業(yè)產量提高的原因。農業(yè)生產技術中,有提高農業(yè)生產效率的技術,有提高農業(yè)單位面積產量的技術。農業(yè)生產效率影響農業(yè)的生產成本,農業(yè)單位面積產量決定人類生產食物的能力。2、醫(yī)療衛(wèi)生的因素。醫(yī)療水平的提高。它使得因各種疾病致死的死亡率下降,從而降低人口死亡率,延長人口平均壽命。3、經濟社會環(huán)境。在經濟社會比較穩(wěn)定的情況下,如果有充足的食物供應,人口是會迅速增長的。100年人口可以實現翻兩番,接近飽和。后來隨著我國人口基數的加大,加之政策上以“地大物博,人口眾多”為自豪,使我國人口在50年內翻了一翻還要多,達到目前的13億多人。4、其他因素。影響人口數量變化的因素非常復雜。在現代社會,有的夫婦不能生育,有的夫婦不愿生育,甚至不育文化理念(包括丁克家庭)也是影響人口數量的重要因素。在了解影響人口數量的因素后,我們就可能根據經濟社會發(fā)展的需要,遵循人口發(fā)展規(guī)律,制定更加切實可行的人口適度和諧發(fā)展政策,為促進經濟社會的健康發(fā)展創(chuàng)造良好的人口環(huán)境。
三、政策建議
(一)應盡快調整和完善現行人口政策“限制人口數量、提高人口素質”作為中國基本的人口政策,計劃生育政策實行了30多年,對我國人口總量控制以及促進優(yōu)生優(yōu)育方面的貢獻不可磨滅。該政策在當時短缺經濟條件下對改善中國人口狀況,提高人口素質,改善生存環(huán)境,實現人口低出生、低死亡、低增長無疑起到非常重要作用,產生了積極的政策效應。但隨著中國經濟發(fā)展,人口紅利不斷減少,以及哺育養(yǎng)育孩子的成本加大,人口出生率會不斷下降,在不遠的將來可能達到零增長,甚至會變成負增長,使中國面臨與上世紀70-80年代完全不同的人口發(fā)展形勢。所以,事易時移,由于當前中國人口數量和結構的變化,尤其是老齡化加速到來,中國人口政策正處于一個重要的窗口期,如果政策與時俱進,可能為中國未來幾十年積累一批新的人口紅利。中國急需盡快調整人口發(fā)展政策,實現從懲罰政策向激勵政策轉變。
(二)人口政策事關國家安全人口,不但是一個國家綜合國力的基本要素,也是綜合國力構成因素的重要載體。人口政策不僅關系到社會經濟發(fā)展,也事關國家安全。國家統(tǒng)計局的第六次人口普查數據顯示,東北三省持續(xù)多年人口凈流出,并且生育率遠遠低于全國平均水平。人口不僅是區(qū)域經濟持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展的重要支撐,也是綜合國力不斷增強的基礎,確保一定的人口規(guī)模也是大國人口安全必須考量的基本因素。
(三)加大醫(yī)療機構投資建設一個老齡化社會,醫(yī)療機構設施建設對人口發(fā)展、遷徙意義重大。根據人口遷徙規(guī)律研究,由于我國東南沿海發(fā)達地區(qū)醫(yī)療機構多,設施健全發(fā)達,流動人口具有非常明顯的向東部沿海地區(qū)聚集的空間地理特點(雷光和、傅崇輝等,2013)。鑒于中國目前的人口現實,政府應加大對醫(yī)療設施投資,增加醫(yī)療機構,特別要加大對中西部落后地區(qū)醫(yī)療投資,以及農村醫(yī)療投資,一方面滿足老齡化社會需求,提高出生率,降低死亡率。另一方面,指引人口合理遷徙分布,緩解城市壓力。
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[6]中國統(tǒng)計年鑒2012年[7]李子奈潘文卿計量經濟學,高等教育出版社,2010年
作者：陳燁丹 單位：西北大學生命科學院