基于運用分析的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計論文范文

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一、試驗設(shè)計中的統(tǒng)計學(xué)原理

合理的試驗設(shè)計與統(tǒng)計處理的可信度存在直接聯(lián)系，研究者在編寫醫(yī)學(xué)論文時應(yīng)對醫(yī)學(xué)研究設(shè)計方法進行說明。在進行試驗設(shè)計時應(yīng)遵循隨機、對照、均衡和重復(fù)四大原則。在進行試驗設(shè)計的時候通常會涉及到研究對象的選擇，研究對象的分組及選擇合理的檢測指標三個方面的內(nèi)容。醫(yī)學(xué)論文就是通過對樣本的研究來進行推斷總體，找出其共性，得出結(jié)論。因此研究者在選擇研究對象時應(yīng)注意選擇樣本應(yīng)具有一定數(shù)量，能反映出該事物的規(guī)律性特征，但又應(yīng)注意例數(shù)不能太多，以免造成不必要的浪費。其選擇的原則就是在保證試驗結(jié)果可靠性的前提下選擇最少的樣本例數(shù)。研究者在選擇樣本對象后應(yīng)對其基本特征進行詳細的描述，比如患者的年齡、性別、病理分期、疾病診斷的標準等。此外在試驗中所用到的試劑、儀器的型號、規(guī)格等都應(yīng)作出說明，以供讀者借鑒和做出判斷。選定好研究對象后就要對其進行分組。在進行分組時研究者一般遵循統(tǒng)計學(xué)中的“隨機分配”、“設(shè)立對照”以及“均衡”、“重復(fù)”的原則。隨機化原則是提高組間均衡性的一個重要手段，也是資料分析時進行統(tǒng)計推斷的前提。有對照才有比較，在進行組間比較時，應(yīng)確定好處理因素與實驗效應(yīng)的關(guān)系。均衡性則是要使得對結(jié)果產(chǎn)生影響的非處理因素盡可能保持一致，這樣才能保證對照的結(jié)果讓人信服。觀察實驗效應(yīng)的指標主要有主觀指標與客觀指標。正所謂主觀指標就是通過問答的方式調(diào)查受試者自己判斷的主觀感受；而客觀指標則是通過儀器來檢驗和測量所得出的結(jié)果。在進行試驗設(shè)計時應(yīng)選擇客觀性較強、高靈敏性和精確性的指標。

二、統(tǒng)計學(xué)方法的選擇

統(tǒng)計學(xué)方法的正確選擇是直接影響到論文結(jié)論可信度的重要依據(jù)，因此研究者在編寫論文時應(yīng)注意選擇合適的統(tǒng)計學(xué)方法。不同的統(tǒng)計學(xué)方法應(yīng)用的范圍不同。研究者在編寫醫(yī)學(xué)論文時常根據(jù)論文研究的目的、資料類型、試驗設(shè)計的方案、樣品大小、水平數(shù)、特定條件、數(shù)據(jù)分布特征以及綜合分析等來選擇對應(yīng)的統(tǒng)計方法，同時還要根據(jù)專業(yè)知識與資料的實際情況，結(jié)合統(tǒng)計學(xué)原則，靈活地選擇。當(dāng)定性資料正態(tài)分布時，研究者一般用均數(shù)和標準差來表示統(tǒng)計描述指標；當(dāng)定性資料不符合正態(tài)分布時，則可選用中位數(shù)及級差來表示；當(dāng)定量資料正態(tài)分布且組間方差齊時一般選用參數(shù)法，反之則選用非參數(shù)法。t檢驗一般適用于小樣本(n<50)的定量資料且方差齊的兩組數(shù)據(jù)之間的比較。其特點是在均方差不知道的情況下，可以檢驗樣本平均數(shù)的顯著性，大樣本(n≥50)采用u檢驗；多個樣本均數(shù)兩兩比較則用方差分析，如差異有統(tǒng)計學(xué)意義，可采用q檢驗；Dunnett檢驗則適用于多個實驗組與一個對照組均數(shù)的比較。定性資料中，表現(xiàn)為互不相容的類別或?qū)傩裕譃槎诸惡投囝惙磻?yīng)，如治療結(jié)果為顯著和好轉(zhuǎn)的人數(shù)等，該種資料可選用字檢驗，大樣本(n≥50)時采用u檢驗。如：患者的治療結(jié)果評定為痊愈、顯著有效、好轉(zhuǎn)、無效或死亡。該種資料可選用秩和檢驗或u檢驗。總之，不論論文中選用的是哪種統(tǒng)計學(xué)方法，都要計算出檢驗值，然后再根據(jù)統(tǒng)計量值來判定P值的大小，結(jié)論一般描述為“差異有(無)統(tǒng)計學(xué)意義”。

三、常見統(tǒng)計學(xué)方法的誤用分析及對策

1.統(tǒng)計方法誤用。

最常見統(tǒng)計方法誤用是對等級資料進行比較時應(yīng)用秩和檢驗而誤用卡方檢驗。例如：在評價采取不同治療方法的兩組急性腦血管病患者療效中，治療組顯著有效、有效、無效三種分型分別為15例、10例、8例，對照組分別為14例、11例、9例。本資料例數(shù)較少，應(yīng)選用等級比較的秩和檢驗，而有些作者卻認為只要是率的比較就可以采用字檢驗。研究者在選擇統(tǒng)計學(xué)方法時應(yīng)根據(jù)相應(yīng)的原則，對文章研究目的、資料類型、樣品大小、水平數(shù)、數(shù)據(jù)分布特征等進行綜合分析后，再來選擇對應(yīng)的統(tǒng)計方法。

2.選用檢驗方法錯誤。

在有些論文中，作者常將本應(yīng)用方差分析和q檢驗的誤用t檢驗。t檢驗一般適用于小樣本(n<50)定量資料且方差齊的兩組數(shù)據(jù)之間的比較，而方差分析及q檢驗主要用于對多個樣本均數(shù)進行比較，幾種不同治療或處理方法等的同時比較。例如：在討論中、西以及中西醫(yī)結(jié)合治療急性腦血管病時，兩組患者的年齡、病程、病情嚴重程度等差別均無統(tǒng)計學(xué)意義，比較三組患者的一些指標變化。組間多重比較應(yīng)用q檢驗，但文中作者采用的是t檢驗，對三組均數(shù)進行兩兩比較。這不僅造成了資料的利用率低，也增加了假陽性的概率，降低了試驗結(jié)果的可信度。

四、結(jié)論表述中的統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用

在對統(tǒng)計資料進行分析后應(yīng)把握統(tǒng)計學(xué)術(shù)語，對結(jié)論做出科學(xué)的分析跟解釋。在根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果得出專業(yè)結(jié)論時研究者應(yīng)遵循一個重要原則，就是統(tǒng)計結(jié)論都是概率性的，不能絕對地肯定或否定。研究者習(xí)慣上將“P<0.05”稱為顯著性，不應(yīng)誤解為差別很大或者在醫(yī)學(xué)上有顯著的價值。統(tǒng)計推斷是以一定的概率界值為依據(jù)，說明來自同一總體的可能性大小。“差異有統(tǒng)計學(xué)意義”說明在試驗中的差異不能用抽象誤差進行解釋；“差異無統(tǒng)計學(xué)意義”表明在試驗既定的條件下，差異可能是因抽象誤差引起的，在增加樣本數(shù)量的情況下，差異可能變成“有統(tǒng)計學(xué)意義”。

作者：李盛榮單位：玉林市醫(yī)學(xué)情報所