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第1篇

關(guān)鍵詞：給水管網(wǎng)；管網(wǎng)優(yōu)化；數(shù)學(xué)模型

中圖分類號：TV212.2 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3198（2007）09-0249-01

1 引言

自從60年代Carmelita以及Shake等人提出利用系統(tǒng)分析的方法，尤其是優(yōu)化算法進行給水管網(wǎng)設(shè)計的課題以來，前人在如何建立管網(wǎng)優(yōu)化模型方面已經(jīng)做了大量的研究和探索工作。

給水管網(wǎng)的優(yōu)化設(shè)計，應(yīng)考慮到4個方面：即保證供水所需的水量和水壓、水質(zhì)安全、可靠性和經(jīng)濟性。管網(wǎng)技術(shù)經(jīng)濟計算就是以經(jīng)濟性為目標函數(shù)而將其余的作為約束條件，據(jù)此建立目標函數(shù)和約束條件的表達式以求出最優(yōu)管徑或水頭損失。由于水質(zhì)安全性不容易定量的進行評價，正常時和損壞時用水量會發(fā)生變化，二級泵房的運行和流量分配等有不同方案，所有這些因素都難以用數(shù)學(xué)式表達。因此，管網(wǎng)技術(shù)經(jīng)濟計算主要是在考慮各種設(shè)計目標的前提下求出一定設(shè)計年限內(nèi)管網(wǎng)建造費用和管理費用之和為最小時的管段直徑或水頭損失，也就是求出經(jīng)濟管徑或經(jīng)濟水頭損失。

2 數(shù)學(xué)優(yōu)化模型

2.1 壓力流單水源環(huán)狀網(wǎng)的優(yōu)化設(shè)計數(shù)學(xué)模型

起點水壓未給的管網(wǎng)需要供水動力費用，而動力費用隨泵站的流量和揚程而定，揚程則決定于控制點要求的最小服務(wù)水頭，以及輸水管和管網(wǎng)的水頭損失等。水頭損失又和管段長度、管徑、流量有關(guān)。所以，管徑由管網(wǎng)的建造費用和管理費用之和為最低的條件確定，這時目標函數(shù)為:

該數(shù)學(xué)模型是以經(jīng)濟性為目標函數(shù)，將其余條件作為約束條件(水力約束和可靠性約束)。由于水質(zhì)的可靠性指標難以量化，故未考慮水質(zhì)的約束條件，同樣由于可靠性指標的度量問題，水壓的約束也僅僅是要求水源泵站揚程必須滿足控制點的水壓要求，只要控制點的壓力在最高用水時可以達到最小服務(wù)水頭，整個管網(wǎng)就不會存在低壓區(qū)。此外，也要考慮管徑的范圍約束，以保證管網(wǎng)的水量和水壓。

2.2 多水源環(huán)狀網(wǎng)的優(yōu)化設(shè)計數(shù)學(xué)模型

多水源管網(wǎng)供水安全，可以節(jié)省造價和電能。其優(yōu)化設(shè)計計算原理與單水源時相同，目標函數(shù)為:

該數(shù)學(xué)模型與上述系統(tǒng)不同的是，每一水源的供水量，隨著供水區(qū)用水量、水源的水壓以及管網(wǎng)中的水頭損失而變化，從而存在各水源之間的流量分配問題，即要考慮到水源的水量約束條件。

2.3 設(shè)加壓泵站環(huán)狀網(wǎng)的優(yōu)化設(shè)計數(shù)學(xué)模型

為滿足管網(wǎng)中局部地區(qū)的水壓應(yīng)在管網(wǎng)中設(shè)置加壓泵站。當加壓泵站位置靠近水源泵站時，水源水泵降壓快，而加壓泵加壓流量大；加壓泵站遠離水源泵站時，水源水泵降壓慢，而加壓泵加壓流量小。這樣，目標函數(shù)在進行優(yōu)化設(shè)計計算時應(yīng)考慮水源泵站和加壓泵站兩項動力費用。因此建立如下數(shù)學(xué)模型:

該數(shù)學(xué)模型與上述系統(tǒng)不同的是：在滿足管網(wǎng)水力約束和可靠性約束的同時要滿足加壓揚程約束。加壓泵站流量屬于待求的未知數(shù)，可近似取為所屬管段的管段流量。

對上述系統(tǒng)采用優(yōu)化的方法進行實現(xiàn)，最終求得系統(tǒng)最優(yōu)時的管徑、管段流量、流速、水力坡度、水泵揚程、各節(jié)點的水壓等。

3 結(jié)束語

給水管網(wǎng)是給水工程中投資最大的子系統(tǒng)，一般要占到工程總造價的50%-80%。在工程總投資有限的前提下，在保證整個供水系統(tǒng)中水量、水壓、水質(zhì)安全以及供水可靠性的基礎(chǔ)上，以整個系統(tǒng)的總造價或年費用為目標函數(shù)進行管網(wǎng)優(yōu)化設(shè)計，尋求目標函數(shù)最小的設(shè)計方案,對加強安全可靠性、降低工程成本、提高經(jīng)濟效益和社會效益有著重要的現(xiàn)實意義。

參考文獻

［1］王訓(xùn)儉，張宏偉，趙新華.城市配水系統(tǒng)宏觀模型的研究［J］.中國給水排水，1988,4，(2).

［2］俞國平.城市配水管網(wǎng)的優(yōu)化設(shè)計［J］.中國給水排水,1987,(5):48-53.

第2篇

關(guān)鍵詞：發(fā)動機懸置系統(tǒng)；能量解耦；Pareto遺傳算法；穩(wěn)健優(yōu)化設(shè)計；Monte Carlo法

中圖分類號：U464.12 文獻標志碼：A 文章編號：1005-2550（2012）04-0016-04

Robust Optimal Design of Engine Mounting System Based on Tolerance Model

WANG Xin-kan1，2

（1.Institute of Noise and Vibration Research，Hefei University of Technology，Hefei 230009，China；2. Anhui Key Laboratory of Automobile NVH and Reliability，Hefei 230009，China）

Abstract：Considering the influence of the uncertainty of design variable on the results，the robust optimization design theory is used to build robust model. Pareto Genetic Algorithms is adopted to optimize the stiffness of mounting of engineer mounting system which takes the decoupling of energy distribution as a target，and the Monte Carlo method is used to analyze the optimized results. The results show that the method can improve the robustness of mounting system.

Key words：engine mounting system；energy decoupling；Pareto genetic algorithms；robust optimal design；Monte Carlo method

人們對汽車乘坐的舒適度要求越來越高，發(fā)動機是汽車主要的振源，其振動經(jīng)懸置系統(tǒng)傳遞給車架或車身，因而發(fā)動機懸置系統(tǒng)的參數(shù)設(shè)計對汽車整車減振來說非常重要。對于發(fā)動機懸置系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計，可以從不同角度提出目標函數(shù)和約束條件，并建立不同的數(shù)學(xué)模型。常見的目標函數(shù)主要有：發(fā)動機懸置系統(tǒng)六自由度完全解耦或是部分解耦，移頻使系統(tǒng)固有頻率處在合理的區(qū)間，系統(tǒng)的支反力（矩）最小或是傳遞率最小?？紤]到研究的車型上的懸置位置和安裝角度已經(jīng)確定，因而以懸置的剛度為設(shè)計變量，主要從移頻且使懸置系統(tǒng)部分解耦來進行多目標參數(shù)優(yōu)化設(shè)計。懸置廠商提供的懸置墊，懸置剛度參數(shù)一般都有很大的可變性，主要來源于懸置材料的變化和懸置幾何形狀的變化。另外在懸置與支架等的裝配過程中，往往會產(chǎn)生預(yù)應(yīng)力以及懸置形狀的扭曲，也將造成懸置剛度值的變化［1］。傳統(tǒng)的確定性解耦優(yōu)化方法往往忽略了懸置剛度值的可變性，忽略了剛度偏差對懸置系統(tǒng)解耦的影響，使實際的工況下解耦效果很不理想?；趯抑脜?shù)不確定因素影響的考慮，應(yīng)該選擇一種方法一方面尋求目標函數(shù)的最優(yōu)值，另一方面應(yīng)該考慮設(shè)計變量的誤差等不確定因素，這就需要我們在優(yōu)化設(shè)計中結(jié)合穩(wěn)健設(shè)計的思想，即穩(wěn)健優(yōu)化設(shè)計。本文將穩(wěn)健優(yōu)化設(shè)計應(yīng)用于發(fā)動機懸置系統(tǒng)的解耦優(yōu)化中，充分考慮了各種干擾和設(shè)計變量的變差情況，不僅保證設(shè)計結(jié)果的合理性，同時也保證設(shè)計結(jié)果對懸置參數(shù)的不敏感性。同時利用Monte Carlo方法對結(jié)果進行分析驗證，對懸置剛度對系統(tǒng)性能的影響程度進行研究。

1 穩(wěn)健優(yōu)化設(shè)計模型

傳統(tǒng)確定性優(yōu)化模型為：

min f（x）s.t. gi（x）≤0 i=1，2，L，m xL≤x≤xu（1）

式中：x，xL，xu分別為設(shè)計變量及其上下界； f（x）為目標函數(shù)；gi（x）（j=1，2，L，m）為m個約束函數(shù)。

穩(wěn)健優(yōu)化設(shè)計中，不僅考慮目標函數(shù)均值?滋f變化，而且要考慮目標函數(shù)的標準差?滓f的變化。均值?滋f和標準差?滓f的計算，可以通過泰勒級數(shù)展開來近似。考慮變量相互獨立，則目標函數(shù)的均值和標準差分別為：

?滋f =f（?滋x）+■■■?滋xi?滓2xi?滓f =■ （2）

對于約束函數(shù)，由于變量變化因而引起約束的變化，于是原問題的約束變?yōu)椋?/p>

?滋g i（x）+n?滓g i（x）≤0 （3）

同時為了表示設(shè)計變量偏離的可行性，相應(yīng)的設(shè)計變量的邊界變?yōu)椋?/p>

xL-n?滓x≤x≤xu+n?滓x （4）

（2）、（3）式中n為任意常數(shù)，當n=3，x隨機變差時，其設(shè)計的可行率可達到，能滿足實際要求。

綜上，穩(wěn)健優(yōu)化模型為［3］：

min ?滋f ?滓ff（x）s.t. ?滋g i（x）+n?滓g i（x）≤0 i=1，2，L，m xL-n?滓x≤x≤xu+n?滓x（5）

2 發(fā)動機懸置系統(tǒng)優(yōu)化模型

第3篇

【關(guān)鍵詞】旅游線路；優(yōu)化設(shè)計；數(shù)學(xué)模型

一、引言

旅游線路是指在一定的區(qū)域內(nèi)，為使游人能夠以最短的時間獲得最大觀賞效果，由交通線把若干旅游點或旅游區(qū)域合理地貫穿起來并具有一定特色的路線。假設(shè)江蘇徐州有一位旅游愛好者從2011年五月一日上午八點出發(fā)，預(yù)選了表1中所示的十個景點。在以下的幾種需求下分別建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，優(yōu)化設(shè)計出最佳的旅游線路。

表1預(yù)選的十個省市旅游景點

旅行中的必要假設(shè)：車票或機票可預(yù)訂到；旅行期間天氣良好，交通順暢；晚上20：00至次日早晨7：00之間，如果在某地停留超過6小時必須住宿，住宿費用不超過200元/天，吃飯等其它費用60元/天；景點的開放時間為8:00至18:00。符號說明：m：總的旅游費用；T：總的旅游時間；cij：第i個城市到第j個城市所需的交通費用；dij：第i個城市到第j個城市所需的交通時間；Zi：第i個景點的住宿費用；T12：交通花費總時間；ti：在第i個景點的停留時間；yi：第i個景點的住宿時間；n：游覽景點的數(shù)目；rij值為1表示從第i個景點直接到第j個景點，為0表示其他情況；Si值為1表示在第i個景點住宿，為0表示其他情況。

二、不同旅游需求下的數(shù)學(xué)模型

1．需求一：時間不限，花費費用最少?？偟穆糜钨M用由交通費用、門票費用、住宿費用和吃飯及其他費用4部分組成，而門票費用、吃飯及其他費用已經(jīng)確定，只需在游客游覽完十個景點的條件下使交通費用和住宿費用最少即可。通過在網(wǎng)上查詢可得到：十個景點門票總費用為1225元，市內(nèi)交通總費用為224元。

由于該問題是典型的TSP（旅行商問題）問題。我們以旅游費用最少為目標建立一個單目標優(yōu)化模型，引入兩個0-1變量分別表示是否游覽某個景點和是否在某景點住宿，從而得出旅游費用的目標函數(shù)表達式，并給出相應(yīng)的約束條件。目標函數(shù)：

根據(jù)此模型，使用LINGO編程進行求解得到的旅游線路如下：徐州->黃鶴樓－>廬山（住宿）－>黃山－>普陀山－>恐龍園（住宿）－>嶗山－>八達嶺長城－>喬家大院－>西安市秦始皇兵馬俑－>洛陽市龍門石窟－>徐州。通過制定詳細的旅游行程表表明此路線可行，確定總費用在2880元左右，在可接受范圍之內(nèi)，表明此模型可用。

2．需求二：費用不限，花費時間最少。需求二不限制旅游費用，而要求在最短時間內(nèi)游遍十個景點。旅游時間由交通花費時間、景點停留時間、住宿時間3部分組成。考慮飛機時刻安排以及在景點停留最短時間要求，我們盡量使景點停留時間和住宿時間最少。從網(wǎng)上收集各城市交通情況，并根據(jù)常規(guī)車速估計，各城市機場或車站與景點間的市內(nèi)交通總時間為：T2=25小時。在需求一基礎(chǔ)上，改變目標為時間最少，調(diào)整約束條件，建立如下模型。目標函數(shù)：

使用LINGO編程求解，得到最短時間為9天。推薦最佳旅游路線為：徐州－>喬家大院－>嶗山（住宿）－>普陀山（住宿）－>八達嶺長城（住宿）－>龍門石窟（住宿）－>秦始皇兵馬俑（住宿）－>黃山（住宿）－>廬山（住宿）－>黃鶴樓（住宿）－>恐龍園（住宿）－>徐州。通過制定詳細的旅游行程表表明此路線可行，且時間安排合理。

3．需求三：限定費用，盡可能多游覽景點。需求三限定旅游費用，時間不限，設(shè)計在此條件下能游覽最多景點的最佳路線。使用單目標優(yōu)化模型，以景點數(shù)最多為目標，在需求一基礎(chǔ)上加上總費用小于2000元的約束條件，建立模型如下。目標函數(shù)：Max n，約束條件：在需求一約束上加上總費用約束，m≤2000元。然后編程求解，得到最多景點數(shù)為7，時間為8天。推薦最佳旅游路線為：徐州->恐龍園->廬山->黃鶴樓->八達嶺長城->喬家大院->秦始皇兵馬俑->龍門石窟->徐州。旅游花費費用為1217元左右，但程序在求解時未考慮每天吃飯費用60元這個定值，所以總的旅游費用為1217+60×8=1697元。通過制定詳細旅游行程表表明此路線可行且合理，總的旅游花費滿足要求。

4．需求四：限定時間，盡可能多游覽景點。需求四限定時間，旅游費用不限，我們建立以游覽景點數(shù)為目標的單目標規(guī)劃模型，并在需求二基礎(chǔ)上加上總時間不大于5天的約束條件，建立模型如下。目標函數(shù)：

編程求解，得到5天時間內(nèi)最多游覽6個景點。推薦最佳旅游路線為：徐州－>八達嶺長城－>龍門石窟（住宿）－>秦始皇兵馬俑－>喬家大院（住宿）－>黃鶴樓（住宿）－>恐龍園（住宿）－>徐州。同樣制定了詳細的旅游行程表，表明此路線可行，且在5天內(nèi)游覽景點數(shù)最多。

5．需求五：限定時間和費用，盡可能多游覽景點。把旅游費用作為新的約束加入約束條件，模型如下。目標函數(shù)：Max n，約束條件：

利用模擬退火算法思想設(shè)計算法，并編程求得結(jié)果：5天時間內(nèi)游覽5個景點，共花費1910元左右。推薦最佳旅游路線為：徐州－>八達嶺長城－>喬家大院－>秦始皇兵馬俑－>黃鶴樓（住宿）－>恐龍園－>徐州。同樣可以利用此線路設(shè)計結(jié)果制定詳細且安排合理的旅游行程表。

參考文獻

[1]馬勇．區(qū)域旅游線路設(shè)計初探[J]．旅游學(xué)刊．1990，V5（3）

[2]姜啟源．數(shù)學(xué)模型（第三版）．高等教育出版社，2003

[3]謝金星，薛毅．《優(yōu)化建模與LINDO/LINGO軟件》．清華大學(xué)出版社，2005