農業科技推廣效率研究范文
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2001年7月，科技部頒布了《農業科技園區指南》和《農業科技園區管理辦法（試行）》，重新界定國家級農業科技園區的標準，對園區的管理進行規范化，認為農業科技園區以技術密集為主要特征，以科技開發、示范、輻射和推廣為主要內容，以體制創新和機制創新為動力，以促進區域農業結構調整和產業升級為目標，是現代農業發展的有效模式。由此可以看出，文件要求農業科技園區是我國農業科學技術推廣的一個重要載體，園區的推廣效率對農業科技的普及和使用應產生影響。隨著我國農業科技園區的不斷發展，在一定程度上已表現出來了產業集聚效應，但集聚水平到底怎么樣，且在集聚效應的作用下，對農業科技園區的技術推廣效率是否能產生積極的影響等，對于這些問題進行研究，并得出相應結論，將會對農業科技園區的發展具有一定的指導作用。這也正是本研究的目的和意義所在。
1國內外研究現狀
我國農業科技園區的發展，經歷了從嘗試到逐漸成熟和不斷創新、從虧損到盈利的過程，期間有不少學者對農業科技園區做了很多研究。蔣和平從國家和地方項目、經營方式、生態模型和科技示范目的等多種角度來分析各類型的農業科技園區，并評價了其發展過程，說明了各類園區的特點[1]。陳志興以浙江金華農業高新技術園區為例，研究了農業科技園區示范功能與績效，證明了農業科技示范園區建設在新階段農業發展中展現的生命力已被社會所認可，對推進農業增長方式轉變具有十分重要的作用[2]。宋燕平等提出了基于技術進步的農業產業集聚發展機制的研究框架，并建立了VAR模型進行實證研究[3]。王樹進提出了科技園區技術集聚的定義，并論述我國在不同時期農業科技園區發展存在的問題[4]。何燕子在其博士論文中論述了農業科技園區是區域性農業科技創新基地、是農業技術進步機制的創新、農業科技園區具有極大的技術創新效應等內容，凸顯了園區是農業技術非常重要的集聚地[5]。對于產業集聚理論的研究在國外起步比較早，所以其內容相當豐富，但大都是以工業產業集聚為切入點。國外對產業集聚的研究最早可以追溯到馬歇爾的產業區理論，他首次使用“集聚”的概念描述地域相近的企業和產業集中，并認為集聚能產生正的外部效應[6]。韋伯最早提出了集聚經濟的概念，他指出集聚是一種“優勢”，或是生產的廉價，或是生產被引誘到某一地方的市場化。Krugman的新經濟地理學研究認為，產業區的形成不僅具有集聚的特征，還具有路徑依賴的特征[7]。對于產業集聚的測量方法，主要有Krugman通過計算美國各州106個二位數制造業的區位基尼系數指標來衡量各行業的區域集聚水平[8]。這個方法也被很多學者所使用，用來衡量某一產業的市場競爭程度的行業集中度與集中系數。赫希曼-赫佛因德指數（HHI）最初由Hirschman提出，后經Herfinadalh進一步發展，是衡量產業集聚度的重要方法。Ellision等提出了空間集聚指數。唐杰等在實際測算中，將德瑞米斯的產業集聚效應測算體系進行變換，改進了不變替代彈性（CES）效用函數，使計算更方便[9-10]。這也是本研究所采用的方法。
由以上文獻可以看出，國內外對農業科技園區的研究內容很多，有很多值得借鑒的地方，但也可以看出，大多數研究都集中在農業科技園區的發展、規劃、效益、問題等宏觀方面，而且多數研究還局限于定性研究，只能從相關理論上對農業科技園區的發展作出描述。隨著農業科技園區的發展，已經形成了一定規模的產業化形態，但把農業科技園區當成一個產業來研究的文獻還并不多見。由文獻還可以看出，對產業集聚水平測算的研究很多，但大部分都是以工業產業為實證。在具有集聚效應的情況下，農業科技園區的技術推廣效率能否產生積極的影響，影響水平有多大，對這些問題的相關研究文獻也并不多見，這也體現了本研究的價值所在。
2研究方法
2.1農業科技園區產業集聚水平的研究方法在目前的文獻中，把農業科技園區當作產業來研究的文獻并不多，本研究就嘗試利用已有的工業集聚水平的測算方法來研究農業科技園區的產業集聚，以求創新。具體方法采用的是我國學者唐杰改進的（CES）模型，他根據我國很長時期內，工資并不反映勞動力的邊際報酬，不存在產出的工資彈性情況，在實際測算中，將德瑞米斯的產業集聚效應測算體系進行改造。
2.2引入集聚變量的相關性分析為了分析在集聚效應的影響下，農業科技園區的推廣效率是消極還是積極，本研究以農業科技園區的推廣效率表示變量推廣的新技術和新品種的數目和為因變量，以h值為自變量作相關分析，以判斷兩者之間的影響關系和程度。
3數據的來源說明
由于數據有限，本研究所用數據除特殊說明外，均來源于科技部農村科技司、農業部科技教育司等6個部委的2007年國家農業科技園區年度報告，報告中詳細列出本研究所用數據[11]。在求解方程（2）時，為了使數據能更好地結合實際，盡量減少時間和區域差異的影響，本研究對所用數據以4年為滾動期求其平均數。對于模型（4）中的Y值是在求得歷年農業科技園區中推廣的新技術和新品種的數目總和后，再以4年為滾動期求其平均數。
4模型分析結果
4.1農業科技園區的集聚水平分析本研究利用SPSS17.0得出如下結果，在對農業科技園區的集聚水平分析時，由3個模型得出3組β、γ、h的值，由于模型較多，所以只把結果匯總（見表1）。
由表1可以看出，在3個不同的時間段中，投資額對利潤的影響不是太顯著，這可能是由于本研究受數據的限制，選取指標不同的原因所造成。由于本研究目的只是測算出36個國家級農業科技園區的產業集聚水平的趨勢，所以這一結果對最終的結論影響不是太大。此外，由表1也可以看出，3個時間段的h值都大于1，說明36個國家級農業科技園區在2002～2007年已經表現出了產業集聚的效應。
4.2加入集聚變量后對技術推廣的影響分析根據馬歇爾的產業區理論，得出集聚能產生正的外部效應，SomikLall等利用生產函數做實證分析，認為產業集聚可以提高企業生產率等，如果一個產業具有集聚效應，那么這種一定程度的集聚效應可能對工業企業產生正的影響，包括對技術創新、技術的推廣與應用等[12]。但這種結論對農業科技園區這樣的經濟組織是不是一樣適用，本研究就選用表1中表現產業集聚水平變量的h值和表現技術推廣效率的變量，即園區每年推廣的新品種和新技術，進行一個回歸分析，即用SPSS17.0對模型（4）的分析（見表2）。
從模型的分析結果來看，模型的設定基本合理，各種指標基本能通過檢驗，也具有經濟學意義。這說明農業園區的產業集聚水平對技術推廣的效率有積極的影響。
5結論性評述
本研究利用改進的不變替代彈性（CES）模型和回歸模型，在產業集聚理論的指導下，以我國現有的36個國家級農業科技園區為樣本，分析討論了如果把農業科技園區作為一個產業，是否具有集聚效應，而且進一步分析了在集聚效應的影響下，作為農業技術推廣的載體，農業科技園區是否能更好地承擔這一責任，即產業集聚是否能對技術推廣產生積極的影響。通過定量的研究結果來看，36個國家級農業科技園區在不同的時間段確實具有明顯的集聚效應，而且這種集聚效應對農業科技園區技術推廣效率將產生積極的影響，即產業集聚效應有利于農業科技園區的技術推廣。農業科技園區作為農業技術傳播的媒體，要根據集聚理論和優勢理論，充分發揮好自身的技術創新、技術集聚和技術推廣作用。在本研究過程中，也存在一些不足，首先是分析數據的不充分導致不能有選擇地使用合適的變量；其次，由于數據的不足，沒有進一步深入地研究產業集聚對技術推廣的影響機制、技術推廣效率在過度集聚的影響下是否還能更好地提高等問題，這也是以后本課題的重點研究方向。
