財政支出環境治理論文范文

本站小編為你精心準備了財政支出環境治理論文參考范文，愿這些范文能點燃您思維的火花，激發您的寫作靈感。歡迎深入閱讀并收藏。

一、財政支出環境治理效應的面板分析

（一）模型構建面板數據模型可以分為混合回歸模型、固定效應模型和隨機效應模型。混合回歸模型也稱為不變系數模型，對于所有對象截距和自變量系數都是一樣的，通過F檢驗確認是不是混合模型，然后檢驗是固定效應還是隨機效應，也就是說是變系數還是變截距。變系數模型指的是截距和自變量系數都變的模型。面板數據模型的優點是可以利用面板數據進行更全面的經濟分析，利用面板數據能夠改進估計結果的有效性。本文主要研究不同省（自治區、直轄市）2007—2012年環境保護財政支出與工業污染物排放之間的關系，因此，涉及不同的橫截面和時間序列，每個省的省情和政策執行力度的差異需要得到考慮。固定效應模型和隨機效應模型的關鍵區別是，未觀測到的個體效應是否包含與模型中解釋變量相關的元素，而不在于這些效應是否隨機。在模型中，表示省（自治區、直轄市）在年度的環境污染排放指標向量，由于工業企業是主要的環境污染源，因此，分別選取工業固體廢物排放量、工業廢水排放量、工業二氧化硫排放量①作為被解釋變量，衡量各地區環境污染的強度②。是省（自治區、直轄市）在年度時與工業生產行為密切相關的環境保護財政支出。是隨著省（自治區、直轄市）個體變化而未被觀察到的因素對解釋變量的影響，為解釋變量的系數，control表示與環境污染排放相關的控制變量；為誤差項，其均值為零且與不相關。

（二）變量選擇和數據來源1．變量選擇被解釋變量。被解釋變量是用環境污染排放量的減少程度來反映環境治理的效應。環境作為一個整體，環境治理效應要用多種要素反映。由于環境污染主要來自工業污染，因此選擇工業廢水排放量（）、工業二氧化硫排放量（）和工業固體廢物（）的排放量作為被解釋變量，主要檢驗這些污染物排放量的減少是否與環境保護財政支出有關，以及多大程度上有關。解釋變量。鑒于2007年中國才開始把環境保護納入財政支出，并單列一“類”，以及考慮數據的可得性和選取指標的意義，選取2007—2012年中國大陸地區30個省（自治區、直轄市）（不包含西藏）的環境保護財政支出（hbzc）作為解釋變量。假設環境保護財政支出將會降低環境污染物的排放，環境保護財政支出解釋變量的系數符號為負。控制變量。除了環境保護財政支出對環境治理效應的影響外，還存在其他影響環境治理效應的因素，一并歸入控制變量。主要選取經濟發展水平、人口規模、社會固定資產投資三個指標作為控制變量。經濟發展水平用人均GDP（rjgdp）表示，一般的，經濟發展水平越高，環境污染越嚴重。因此，預計經濟發展水平的系數符號為正。人口規模（rkgm）用年末地區人口數表示，一般人口規模越大，環境污染越嚴重，預計人口規模的系數符號為正。全社會固定資產投資（gdzc）采用各地區全社會固定資產投資金額表示，一般一個地區的固定資產投資金額越大，表明生產規模擴大，污染增加，預計全社會固定資產投資的系數符號為正。2.數據來源本文對除西藏外的中國大陸30個省（自治區、直轄市）的2007—2012年數據進行研究，數據均來自相關年度《中國環境統計年鑒》《中國統計年鑒》和中經網數據庫。為了避免不同變量的絕對值對模型估計可能造成偏差，對模型中所有變量均進行取對數處理。各變量的描述性統計見表1①。

二、實證結果分析

本文使用Stata11.0軟件進行回歸。重點考察環境保護財政支出與環境污染治理之間的關系。首先用F檢驗驗證是選擇混合回歸模型還是固定效應，然后Hausman檢驗是采用固定效應模型還是采用隨機效應模型進行回歸。對三個方程分別進行F檢驗和Hausman檢驗，確定工業廢水采用隨機效應模型，工業二氧化硫選擇固定效應模型，工業固體廢物選擇固定效應模型（見表2）。由表2可見，環境保護財政支出與環境污染排放量呈負相關關系，與預先假設一樣，并且系數均通過顯著性檢驗。其中，工業廢水（模型1）和工業二氧化硫（模型4）的模型中環境保護財政支出的系數均在0.01水平顯著，工業固體廢物模型（模型6）中環境保護財政支出的系數也在0.05水平上顯著。工業廢水排放量、工業二氧化硫排放量、工業固體廢物排放量在hausman檢驗下的最優模型（模型1、模型4）中，環保支出系數絕對值比次優模型（模型2、模型3）更大。當環境保護支出增加1%，工業廢水排放量減少0.185%，工業二氧化硫排放量減少0.186%，對于工業固體廢物的減排效應最明顯，工業固體廢物排放量減少0.199%。說明中國采取加大中央對地方財政轉移支付、政府綠色采購、污染治理投資等環境保護財政支出，能夠有效降低環境污染，環境治理效應明顯。人口規模的符號為正，說明人口越多的地區，環境污染排放量越大，這與預先的假設一樣。當人口規模增加1%時，工業廢水排放量增加0.956%，工業二氧化硫增加1.228%，說明人口規模對于工業二氧化硫的排放影響更大，因為人口越大，居民擁有的機動車數量也會加大，和工業污染一樣，會加劇二氧化硫的排放。人口規模對于固體廢物的排放不顯著。社會固定資產投資與工業廢水和工業固體廢物呈正相關關系，與預先假設一樣，并且均分別通過0.05和0.01水平的顯著性檢驗；人均GDP對工業固體廢物的影響通過0.1水平的顯著性檢驗，但是影響程度不明顯；人均GDP對工業廢水和工業二氧化硫的影響未通過顯著性檢驗。

三、結論與對策

通過省際面板數據模型檢驗分析發現，中國現行的環境轉移支付、政府綠色采購以及污染治理投資等環境保護財政支出手段的總體環境治理效應有效，均對工業廢水、工業二氧化硫和工業固體廢物的排放有明顯抑制作用。今后中國應在現有環境財政政策基礎上，進一步加大財政轉移支付，對于地方環境治理難度較大的地區給予財力支持，對于積極治理污染的企業，通過財政轉移支付，給予財政補貼，減輕企業減排成本。在政府采購中擴大采購綠色商品和服務的范圍，刺激環保產品的銷售數量和銷售收入，對于全社會的綠色消費發揮示范和宣傳作用。同時，地方政府要杜絕盲目追求地方GDP，杜絕盲目擴大社會固定資產投資，禁止忽視甚至放松環境治理，嚴格履行新上項目的環境評估，不符合環評要求的項目一律不能通過審批。通過多種環境政策加強財政政策的作用，達到環境治理的目標。

作者：張玉單位：青島科技大學經濟與管理學院