醫(yī)療領(lǐng)域中大數(shù)據(jù)技術(shù)分析范文

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【摘要】針對大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用現(xiàn)狀，進行全面有效的分析，并簡要介紹醫(yī)療領(lǐng)域中妥善應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的現(xiàn)實意義、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)特點，如數(shù)據(jù)挖掘算法、可視化分析、預(yù)測性分析等等，提出大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域中的具體應(yīng)用，希望能夠給相關(guān)人員提供一定的借鑒與幫助。

【關(guān)鍵詞】醫(yī)療；大數(shù)據(jù)分析技術(shù)；數(shù)據(jù)管理；醫(yī)藥研發(fā)；臨床醫(yī)療

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，主要利用計算機的各項功能，將各項數(shù)據(jù)進行并行化與堆疊化處理，保證醫(yī)療領(lǐng)域數(shù)據(jù)處理難問題得到全面解決。在大數(shù)據(jù)信息時代背景之下，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用范圍越來越廣泛，將其應(yīng)用到醫(yī)療行業(yè)中，不但能夠提高醫(yī)療領(lǐng)域數(shù)據(jù)挖掘與利用效果，而且有效減少錯誤數(shù)據(jù)的傳播。鑒于此，本文主要分析大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域中的具體運用。

1醫(yī)療領(lǐng)域中妥善應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的現(xiàn)實意義

由于科學(xué)技術(shù)的持續(xù)進步，各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式增長趨勢，在一定程度上推動了大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用。伴隨我國醫(yī)療行業(yè)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的出現(xiàn)，能夠幫助醫(yī)療軟件設(shè)計人員更好的挖掘相關(guān)數(shù)據(jù)，有效提高了醫(yī)療數(shù)據(jù)的利用率。將大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用到醫(yī)療領(lǐng)域當中，能夠保證該領(lǐng)域中的各項數(shù)據(jù)分類更加精準、儲存更加安全、處理更加快速。除此之外，在醫(yī)療領(lǐng)域中，通過妥善運用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，能夠保證醫(yī)學(xué)影像更加清晰可靠，幫助醫(yī)生更好的了解患者病情。由于醫(yī)療行業(yè)中的組織邏輯關(guān)系比較復(fù)雜，使得醫(yī)療領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)越來越多，將先進的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用到醫(yī)療領(lǐng)域當中，能夠真正達到醫(yī)療數(shù)據(jù)自動化采集的目的，減少醫(yī)療數(shù)據(jù)存儲不安全現(xiàn)象的出現(xiàn)。例如，軟件設(shè)計人員通過合理應(yīng)用該項技術(shù)，能夠?qū)⑨t(yī)療領(lǐng)域中的各項數(shù)據(jù)進行數(shù)字化采集，經(jīng)過標準化處理之后，輸入到檢測平臺，能夠幫助醫(yī)療工作人員全方面了解各項醫(yī)學(xué)指標，提高了醫(yī)療診斷結(jié)果的準確性。

2大數(shù)據(jù)分析技術(shù)

2.1數(shù)據(jù)挖掘算法

大數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)是機器學(xué)習(xí)，為了從雜亂無章的大數(shù)據(jù)當中挖掘出更具價值的數(shù)據(jù)信息，計算機要模擬人類學(xué)習(xí)行為。現(xiàn)階段，醫(yī)療領(lǐng)域中采用最多的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)主要為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，這一系統(tǒng)的應(yīng)用，有效減少了數(shù)據(jù)語言識別錯誤現(xiàn)象的發(fā)生。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)具有良好的挖掘潛能，設(shè)計人員以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，建立良好的大數(shù)據(jù)挖掘模型，將各項數(shù)據(jù)信息進行分類處理，并準確找到最具價值的信息數(shù)據(jù)，減輕數(shù)據(jù)分析人員的工作壓力。

2.2可視化分析

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)具有良好的查詢功能與可視化功能，設(shè)計人員通過準確獲取各項數(shù)據(jù)信息，并將各項數(shù)據(jù)信息直觀、形象的展示，能夠在短時間內(nèi)找到數(shù)據(jù)之間的規(guī)律，保證價值信息數(shù)據(jù)得到更好挖掘。由于該技術(shù)的操作流程越來越簡單，部分非專業(yè)人士也能夠應(yīng)用，通過對各項數(shù)據(jù)信息進行可視化分析，將錯誤數(shù)據(jù)及時排除，保證各項數(shù)據(jù)更加可靠、安全，提高數(shù)據(jù)的整體利用效果。2.3預(yù)測性分析設(shè)計人員通過建立大數(shù)據(jù)模型，并將各項數(shù)據(jù)準確輸入到該軟件平臺，對未來進行合理預(yù)測，獲取相應(yīng)的結(jié)果，當然，獲取的結(jié)果為概率。另外，該項技術(shù)具有良好的知識計算功能，從海量的數(shù)據(jù)中檢索出最具價值的線索，并建立成數(shù)據(jù)查詢、分析與計算知識庫，對各項數(shù)據(jù)實施高效管理，保證預(yù)測結(jié)果更加準確。

3大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域中的具體應(yīng)用

3.1在數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析方面的具體應(yīng)用

與其他領(lǐng)域不同，醫(yī)療領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析難度特別大，設(shè)計人員通過合理運用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，能夠保證醫(yī)療企業(yè)的管理水平與效率得到高效提升，減少錯誤醫(yī)療數(shù)據(jù)的傳播。將該大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用到數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析當中，能夠在海量的大數(shù)據(jù)中挖掘出最具價值的數(shù)據(jù)信息，并加以利用，保證醫(yī)療企業(yè)中的各項管理工作得以順利展開。例如，在某大型醫(yī)療企業(yè)當中，管理人員結(jié)合大數(shù)據(jù)分析平臺提供的各項數(shù)據(jù)，能夠全方面了解企業(yè)經(jīng)營管理情況，對原有的經(jīng)營管理制度進行優(yōu)化。在我國醫(yī)療事業(yè)蓬勃發(fā)展的今天，各大醫(yī)院的信息管理系統(tǒng)越來越完善，各層管理人員對數(shù)據(jù)的依賴性越來越強，為了保證大數(shù)據(jù)分析技術(shù)得到高效運用，軟件設(shè)計人員需要結(jié)合大數(shù)據(jù)的波動規(guī)律與特征，挖掘出各項數(shù)據(jù)的潛在價值，并結(jié)合各項數(shù)據(jù)的利用情況，進行全面統(tǒng)計，對醫(yī)療行業(yè)中的各項大數(shù)據(jù)進行綜合處理，保證醫(yī)療行業(yè)中的各項數(shù)據(jù)得到高效利用[1]。在醫(yī)療數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析過程當中，軟件設(shè)計人員還要根據(jù)數(shù)據(jù)的利用情況，對原有的數(shù)據(jù)分析軟件進行改進，在提高醫(yī)療數(shù)據(jù)利用效果的同時，杜絕錯誤醫(yī)療數(shù)據(jù)的傳播。對于軟件設(shè)計人員來說，要根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘情況，將各項數(shù)據(jù)合理輸入到分析軟件中，經(jīng)過綜合分析之后，確定最終的分析結(jié)果，進一步提升醫(yī)療數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果的精確性。

3.2在醫(yī)藥研發(fā)方面的具體應(yīng)用

由于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能夠全面、專業(yè)的處理各項醫(yī)療數(shù)據(jù)，醫(yī)生通過準確測量就診人員的生理變化，在最短的時間內(nèi)了解就診人員的患病特征，確定最終的診斷結(jié)果。在醫(yī)藥研發(fā)方面，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的妥善運用，能夠全面體現(xiàn)出藥物的治療效果，通過綜合分析并跟蹤藥物作用，幫助醫(yī)生更好的判斷患者病情，并調(diào)整治療藥物等。為了保證大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在醫(yī)藥研發(fā)方面得到高效運用，相關(guān)設(shè)計人員要不斷學(xué)習(xí)先進的軟件設(shè)計知識，進一步提升大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用效果。與傳統(tǒng)的醫(yī)療藥物作用跟蹤相比較而言，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用，能夠為醫(yī)生提供更多的診斷樣本，例如，體感設(shè)備的出現(xiàn)，能夠?qū)⒏黜棓?shù)據(jù)準確傳輸?shù)綌?shù)據(jù)統(tǒng)計中心，不但提高了樣本數(shù)據(jù)的儲量，而且簡化了藥物作用跟蹤流程。對于軟件設(shè)計人員來說，要根據(jù)醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀，創(chuàng)建更加先進的數(shù)據(jù)分析平臺，將各項數(shù)據(jù)進行自動化處理，保證醫(yī)療領(lǐng)域中的各項數(shù)據(jù)更加準確[2]。

3.3在臨床醫(yī)療方面的具體應(yīng)用

在常規(guī)的臨床醫(yī)療業(yè)務(wù)當中，醫(yī)生需要結(jié)合自身的工作經(jīng)驗進行診斷，但是，由于醫(yī)療業(yè)務(wù)水平的不斷提升，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的廣泛應(yīng)用，EMR、LIS、與PACS等數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)的出現(xiàn)，為醫(yī)生提供了更多的診斷幫助，有效簡化了醫(yī)療診斷流程，保證醫(yī)療臨床診斷結(jié)果更加準確。對于醫(yī)生來講，通過合理應(yīng)用EMR、LIS、與PACS等數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)，能夠保證醫(yī)療數(shù)據(jù)得到全面利用[3]。與EMR、LIS、與PACS等數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)相比，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能夠?qū)⒏黜椺t(yī)療數(shù)據(jù)進行有效收集與分析，并提出相應(yīng)的治療路徑，保證治療指標更加合理，真正實現(xiàn)智能化治療。在醫(yī)療領(lǐng)域當中，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能夠更好地提升醫(yī)療臨床系統(tǒng)決策的合理性，保證醫(yī)療臨床觀察數(shù)據(jù)更加科學(xué)，為醫(yī)生提供更加準確的決策數(shù)據(jù)，保證醫(yī)療臨床診斷水平與效率得到有效提升。將大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用到臨床醫(yī)療方面，不僅能夠緩解醫(yī)生的工作壓力，而且有效提高了醫(yī)療診斷數(shù)據(jù)的利用效率。

4大數(shù)據(jù)分析

大數(shù)據(jù)分析，主要指的是對規(guī)模特別大的數(shù)據(jù)進行全面分析，大數(shù)據(jù)主要包括五個V，分別是數(shù)量巨大、速度快、類型多、價值高、真實性等等。目前，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為IT行業(yè)的熱門詞匯，數(shù)據(jù)的安全性與數(shù)據(jù)挖掘工作逐漸引起人們關(guān)注。伴隨醫(yī)療領(lǐng)域競爭壓力的不斷加劇，數(shù)據(jù)分析人員要結(jié)合客戶的實際需求，以提升客戶滿意度為目的，對各項數(shù)據(jù)進行有效分析，形成良好互動。由于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)具有良好的檢測作用，能夠?qū)⒍嗑S度數(shù)據(jù)進行綜合分析，保證醫(yī)療領(lǐng)域中的各項數(shù)據(jù)得到更好傳播與利用。將大數(shù)據(jù)分析技術(shù)科學(xué)應(yīng)用到醫(yī)藥研發(fā)當中，能夠進一步提升各項醫(yī)療數(shù)據(jù)的精確性，減少錯誤醫(yī)療數(shù)據(jù)的出現(xiàn)與傳播。當然，軟件設(shè)計人員也要結(jié)合醫(yī)藥研發(fā)過程中出現(xiàn)的問題，提前制定相應(yīng)的解決方案。

5結(jié)束語

綜上所述，通過詳細介紹大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域中的具體應(yīng)用，如在數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析方面、醫(yī)藥研發(fā)方面、臨床醫(yī)療方面的應(yīng)用要點等，能夠推動大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的快速發(fā)展。對于軟件設(shè)計人員而言，在應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的過程當中，要根據(jù)醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀，對原有的醫(yī)療數(shù)據(jù)軟件進行改進與優(yōu)化，為醫(yī)護人員提供更多便利，減少誤診現(xiàn)象的發(fā)生。

參考文獻

[1]潘長玲.大數(shù)據(jù)分析在健康管理領(lǐng)域中的應(yīng)用及挑戰(zhàn)[J].現(xiàn)代醫(yī)學(xué)與健康研究電子雜志，2018，2（09）：135~136.

[2]趙俊，孫亞丹.基于Hadoop的醫(yī)療健康非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)分析研究[J].科技視界，2017，（36）：1~2+74.

[3]段雯瓊，任亞麗，薛然.基于“互聯(lián)網(wǎng)+”和大數(shù)據(jù)分析的社區(qū)老人智能醫(yī)療服務(wù)系統(tǒng)[J].中國新通信，2017，19（08）：157.

作者：周立廣 單位：南寧市第二人民醫(yī)院五象醫(yī)院