談人工智能與農業經濟的深度融合范文

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摘要:近幾年人工智能快速發展，推動人工智能與農業的深度融合，有利于實現農業可持續發展。通過借鑒國外人工智能在農業領域中的應用先進經驗，針對我國智能農業發展中存在的問題，提出我國智能農業發展對策和建議。

關鍵詞:人工智能;智能農業;深度融合;識別

人工智能被譽為全球三大尖端技術之一。人工智能是通過研究人類智能，構建具有智能行為的人工系統。將人工智能與農業深度融合將促進智能農業的快速發展。

一、智能農業研究進展

早在20世紀70年代，人工智能開始應用于美國農業領域。農業專家系統是計算機程序系統，采用人工智能并且集成信息網絡技術、地理信息系統技術、機器學習技術、智能計算技術、優化模擬技術以及知識發現等多個技術，包含農業知識和專家的經驗等，采用多媒體而且把信息網絡作為載體，科學地指導種田，還給農業生產管理提供多種咨詢服務。到了20世紀80年代以后，農業專家系統開始轉向經濟分析決策、生產管理、農產品市場銷售管理、生態環境等。日本高度重視人工智能在農業上的作用，管理專家系統如培養液、西紅柿栽培、溫室黃瓜栽培等多個管理專家系統。美國的農業專家系統如CO-MAX/GOSSYM，主要推薦棉田管理措施給棉花種植者。［1］在20世紀90年代，人工智能在農業中的應用進入快速發展階段。在專家系統方面，主要有英國的水果保鮮，美國的梯田，日本的溫室控制，埃及的黃瓜與柑橘栽培生產管理，德國的草地管理，希臘的病蟲害與缺素診斷的多種語言等專家系統。［2］到了21世紀，利用人工智能技術來提高生產力，成為農業領域的研究熱點，人工智能在農業領域大規模應用，如農業機器人。［3］

二、我國智能農業存在的問題

主要存在的問題是抵御自然災害能力較弱、生產方式與效率較落后、科研投入與相關領域人才儲備缺乏、科技含量與發展水平較低等方面。

三、我國智能農業發展對策

(一)提升生產效率智能農業技術對農業生產各種要素實行智能化控制、數字化設計、科學化管理、精準化運行，積極促進生產要素的優化配置，努力提高農業生產力，不斷推動農業生產向規模化、集約化、精準化轉變;智能農業可以通過“互聯網+”電子商務等模式，積極發展農業新業態，推動農業一二三產業融合發展;智能農業技術能夠實現農業農村信息服務的精準化和個性化，積極提高服務效能。智能農業技術將改變傳統農業生產方式、提高效率和效益。

(二)升級智能農業裝備農業大數據與云計算、農業專用傳感器與儀器儀表、農業機器人、智能化植物生產工廠、農業精準作業與智能裝備、農業物聯網等智能化農機裝備構建技術研究，逐步從粗放式過渡到智能化為標志的集約化發展和制造業轉型的新階段。按照智能制造試點示范所包含的數字化車間、智能工廠、智能新業態、智能裝備、智能化服務、智能化管理等要求，構建智能化農機裝備制造體系，是未來智能裝備發展的方向。

(三)提高智能農業科技含量積極發展3S集成技術，不斷開發應用軟件，研制智能控制的裝備;在具體實施過程中，進行人工采集信息和常規機械操作，逐步過渡到自動化作業，構建大田精準生產技術系統。主要研究植物生長生命信息、環境信息特征識別新方法，開展土壤、動植物、生態環境和機器集成融合應用研究，創新北斗導航和機器自動控制、數字化管控和變量作業、農用航空等核心技術;研制精益制種、聯合整地、精量施藥、精密播栽、高效收獲等糧經作物生產重大裝備，不斷提升良種、耕地、農業、肥料、灌溉用水的利用效率和高效生產。

(四)培養智能農業科技人才積極發展智能農業，需要很多科技人才，特別是大數據、人工智能、云計算等領域，還需要進行整合院校資源，特別是基于智能農業的需求，積極培養智能農業需要的數據分析和軟硬件開發等方面的人才。積極完善農業技術推廣人才服務體系，不斷提高他們的基本素質，真正搭建起一支素質過硬的科技推廣人才隊伍。進一步增加農民培育的力度，積極提高農民的科技素質。鼓勵農民積極參加各種技術培訓，全面向農民推廣智能農業概念、創業項目與技術。

四、總結

智能農業是智慧經濟重要的組成部分;智能農業是我國消除貧困、實現經濟發展后來居上、后發優勢、實現趕超戰略的主要途徑。建構完整的智能農業，推動農業產業結構升級和經濟結構平衡，充分實現農村經濟的規模效益，就是我國經濟發展的新的經濟增長點。

作者：郭慶春 單位：聊城大學環境與規劃學院