談人工智能時代設計藝術人才創新培養范文

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摘要：伴隨著我國互聯網技術與人工智能技術的不斷進步與發展，我國行業融合的進程也不斷加深。人工智能時代的到來，對藝術設計專業的人才提出了更高的要求。通過分析人工智能時代設計藝術人才的培養需求，提出高校在制定人才培養策略時，可以結合互聯網思維，通過利用大數據技術來進行創新；加強學生、教師和教育管理者的參與體驗；應用交互設計與服務設計的思維；基于大數據分析歸納與總結設計藝術人才的市場需求；通過大數據技術采集與分析本專業人才成功的關鍵因素；結合新形勢、新技術設置新的教學實踐模式以及課程考核模式，及時調整人才培養計劃；優化設計藝術人才培養結構；等等。

關鍵詞：人工智能時代；設計藝術；人才培養

在人工智能時代，設計藝術行業想要進行改革創新，以適應社會的發展以及行業的進步，就要從人才培養出發，創新人才培養方法。本文總結了人工智能時代設計藝術人才的創新培養方法，為我國高等教育的人才培養模式提供了參考。

一、結合互聯網思維創新人才培養理念

互聯網思維是互聯網產品開發的根本指導思想，倡導以用戶為核心，不斷地融入新技術與新理念，以適應新時代的發展。高校在制定人才培養策略時，可以結合互聯網思維，通過利用大數據技術來進行創新[1]。例如，高校可以通過收集設計藝術專業學生日常的學習習慣以及學習需求，為學生制定有針對性的學習計劃。在創新設計藝術人才培養策略的過程中，高校可以結合大數據技術分析市場需求以及學生的特征，挖掘其數據之中的相關性，然后總結學生特征與市場需求之間的對應關系，并以此來科學地設置課程，制定教學計劃，以提升學生的實踐能力，培養學生的創新精神。高校可以利用信息技術平臺來開展線上線下混合式教學，通過微課來為學生創造深度參與的學習情境。

二、結合體驗式設計與參與式設計的思維歸納與總結學生的需求

體驗式設計是在以用戶為核心的基礎上，通過分析用戶的行為，滿足用戶的情感認知與體驗需求來展開設計。伴隨著對用戶體驗研究的不斷深入，我國目前基本形成了較為完備的體驗式設計模式。對于設計藝術專業來說，人才培養的過程也是一個教師、學生、教育管理人員從不同角度來進行參與和體驗的過程。用戶在體驗的過程中能夠更加深入地參與設計之中，進而從使用者轉為開發者、設計者。首先，加強學生的參與體驗能夠激發學生在學習中的主動性與積極性，提高學生的課堂參與度，從而對學生創新意識的培養起到積極的促進作用，最終達到提升設計藝術人才培養質量的效果[2]。其次，加強教師的參與體驗能夠提升教師的課堂組織能力，優化教師的教學質量。同時，教師在參與體驗中的反饋，能夠作為改革設計藝術人才培養策略的重要依據。最后，加強教育管理者的參與體驗能夠實時地反映出創新設計藝術人才培養策略的效果。

三、結合交互設計以及服務設計思維展開教學活動

交互設計包括了人與物、人與人、物與物之間的交互。服務設計是將用戶與前臺、后臺的服務支撐相結合，為用戶的體驗過程提供設計與規劃。在設計藝術人才培養過程中應用交互設計與服務設計的思維，能夠為教學活動的展開提供指導[3]。伴隨著人工智能技術的不斷發展，設計藝術教學可以使用服務設計思維來規劃教學流程，分析學生、教師以及教育管理者的行為，對教學資源進行優化，提高教學過程的互動性，幫助學生更好地構建知識框架，提升學生的綜合能力。在設計藝術專業的教學活動中應用交互設計思維，不僅能夠實現學生與學生、教師與學生以及教師與教師之間的互動，還能夠更好地優化教學資源的分配，通過用戶與教學資源和教學設備之間的互動，建立學習檔案、教學檔案以及設備使用檔案，為智慧教學奠定良好的基礎。

四、歸納與總結設計藝術人才的市場需求

由于設計藝術是一項應用型專業，市場對于該專業的需求決定了它的人才培養的方向。在人工智能時代制定設計藝術人才的培養策略時，要加強對市場需求以及行業需求的分析與判斷[4]。對行業大數據的采集與分析，能夠為設計藝術專業人才培養計劃的制定提供依據。在大數據技術的支持下，高校不僅能夠收集設計藝術專業的崗位需求與就業方向，還能夠通過相關性分析來獲知企業的產業布局以及人才配置，從而預測設計藝術專業未來的人才需求方向。同時，結合位置服務的功能，高校還可以通過大數據技術分析設計藝術行業與崗位的關鍵詞頻度。高校要在統計學生的就業意向以及求職意向的基礎上，幫助學生分析企事業單位的人才需求，為學生的就業提供幫助。

五、挖掘與總結設計藝術人才培養的重要因素

在人工智能時代，高校可以通過大數據技術采集與分析本專業人才成功的關鍵因素。通過使用大數據技術，不僅能夠實時地跟蹤、分析與評價在校生的學習狀況，還能夠對畢業生的升學、求職與就業等數據進行歸納與分析，并且對成功畢業生的數據信息進行匯總與相關性分析。通過了解成功畢業生在校期間的學習情況，能夠從中總結出成功的設計藝術專業人才所具備的核心要素，為設計藝術人才培養計劃的制定提供數據依據[5]。

六、使用人工智能技術發展智慧學習

人工智能技術領域中的深度學習技術，能夠為智慧學習的發展創造良好的條件。在深度學習技術的支持下，高校可以分析設計藝術專業學生的學習行為、學習規律以及知識層次，通過對學生進行感情計算來分析學生的學習情感，進而推斷出對學生學習過程產生重要影響的情感因素并明確學生在學習過程中的峰值時刻。在此基礎上結合人工智能技術來開展設計藝術教學活動，可以豐富教學形式以及教學內容，并且根據設計藝術課程的特點，制定多樣化的學習方式，將線上教學與線下教學結合起來，發展智慧學習。例如，在實踐教學的環節，可以針對社交能力強的學生制定協作式學習方案；在使用翻轉課堂的教學方式時，可以讓一些主動學習能力較強的學生進行經驗分享，從而讓教學活動能夠適應學生的認知習慣以及心理特征，提升學生的學習能力與學習效率[6]。

七、創新設計藝術人才的培養計劃

人才培養計劃是設計藝術人才培養體系中的綱領性指導文件，能夠明確地反映出設計藝術人才所要具備的知識結構、能力素養，以及未來的發展方向。想要制定科學有效的人才培養計劃，不僅要求教育管理者擁有敏銳的洞察能力和前瞻能力，還需要科學的數據支撐以及專業分析。在人工智能時代，設計藝術人才的培養計劃，不僅要與新技術相結合，還要根據市場的發展情況進行動態化的調整，以適應時代的進步以及社會的發展。在此基礎之上，設計藝術人才培養要結合新形勢、新技術設置新的教學實踐模式以及課程考核模式，形成學生、教師與學校之間實時互動溝通的管理體系，從而讓學校能夠實時地掌握市場的變化并據此對人才培養計劃進行動態化的調整。

八、優化設計藝術人才培養結構

設計藝術人才培養可以與用戶體驗要素模型相結合，建立以思維、戰略、技術、方案、實踐與表現為一體的人才培養模型，以優化設計藝術人才培養結構。高校要結合設計藝術人才培養模型，制定明確的人才培養目標與人才培養計劃。其中，人才培養計劃的層次要由抽象到具體、由概念到完善，根據人才培養計劃來制定人才培養方案。通過應用新技術來實施智慧教學，能夠讓學生順應時代的發展，具備社會所需要的綜合素養，實現創業能力與創新能力的提高。綜上所述，在人工智能時代，培養能夠適應社會發展與時代進步的設計藝術人才是高等院校提高人才培養質量的關鍵。因此，高等院校需要不斷地對設計藝術人才培養策略進行創新，推動高等院校的可持續發展。

作者：黃武 單位：湖南工業職業技術學院