關聯規則在計算機等級考試的應用范文

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引言：

大數據時代下，挖掘數據背后的信息價值成為教育工作者非常關心的課題，近些年，國內外數據挖掘在教育行業的應用正逐步發展中。2007年希臘克里特島召開了第二屆歐洲技術促進學習會議，這其中就包括了apllyingdatamininginE-learning的研討會，參加這次會議的學者們創建了國際教育數據挖掘組研究機構，同時還創辦了名為《教育數據挖掘雜志》[1]，國際教育數據挖掘協會于2011年正式成立[2]。國內北京系統工程研究所對模糊算法進行研究，最終將模糊算法應用在知識發現中[3]。針對安徽綠海商務職業學院計算機等級考試中的計算機一級考試成績數據，實現了計算機一級考試成績管理系統，利用關聯規則成績進行了挖掘分析，通過支持度和置信度深入分析各影響因素，最終為教育工作改革提供了強有力的數據支撐。

1計算機一級考試成績管理系統的設計與實現

本系統主要實現兩方面功能，第一是基礎數據統計功能，即日常管理功能，例如學生信息的查詢修改，成績的錄入，刪除，教師信息的修改刪除，一級成績的統計等等，第二是數據挖掘功能。

2關聯規則挖掘

2.1關聯規則

假設I是項的集合，I={I1，I2，……Im}，其中每個事務T是I的非空子集，即每個交易都與一個唯一的標識符TID對應，給定一個交易數據庫D，關聯規則對應D的支持度是事務中同時包含XY的百分比，即概率，而置信度是條件概率，表示D中事務在已經包含X的情況下同時包含Y的概率。若能同時最小置信度閾值和最小支持度閾值，那么關聯規則是有用的，這些閾值需要根據需要人為確定。一般描述為關聯規則是形如X→Y的蘊含表達式，X是關聯規則的先導，Y是關聯規則的后繼，X和Y是不相交的項集，即YX=∩φ。關聯規則XY存在支持度和置信度兩個標準，可以用這兩個標準度量強度，支持度可指事務X出現的頻率，而置信度指Y指在X出現的同時，Y出現的頻繁概率。以超市購物為例，假設S表示支持度，C表示置信度。

2.2數據預處理

關聯規則要求要對挖掘的數據進行離散化[7]，類別化處理。

2.3關聯挖掘

設置設最小支持度為7%，最小置信度為20%，計算數據預處理后每種因素的支持度和置信度結果總結如下：（1）性別因素中，男老師所帶學生通過率要比女老師帶學生的通過率高，而女老師所帶學生的優秀率要高于男老師所帶學生，女老師在教學過程中更細心更全面；（2）學歷為本科所帶計算機一級考試通過率小于碩士所帶通過率，而在優秀率率方面，本科教師要優于碩士教師，我校大部分碩士教師都是新聘教師，而本科教師一般工作年限都較長，新老師有工作熱情，但是缺乏工作經驗，在很多難點重點問題上沒有教齡比較長的本科的老師把握的好；（3）職稱方面副教授的優秀率達100%，而助教的優秀率為0，助教的通過率達100%，這還是工作經驗和工作熱情作用結果，且新老師的教學成果是進行職稱評審的重要指標，新教師應加強工作經驗的交流，老教師應持續保持工作熱情，我校具有講師職稱的大部分教師通過率和優秀率都比較穩定他們既具有一定的教學經驗，也有一定的工作熱情；（4）是否為外聘教師對計算機一級通過率影響較大，在通過率方面外聘教師明顯的置信度明顯低于內聘教師，且外聘教師的優秀置信度為0，這和外聘教師的管理有確切關系，大部分外聘教師沒有教學評價壓力，也沒有績效壓力，常常上完課走人，不對學生進行督促和指導，導致效果比較差；

3結束語

本文實現了計算機一級考試成績管理系統，使用關聯規則對系統數據進行了分析，數據結果對教育教學具有重要的指導意義。

參考文獻：

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[2]葛道凱，張少剛，魏順平.教育數據挖掘方法與應用第2版[M].北京:教育科學出版社，2012.

[3]黃敏鳳.數據挖掘技術在高校學生成績中的應用研究[D].江西:江西師范大學，2011.

[4]鄭累累，宋麗華，郭銳等.B/S架構軟件的安全性測試研究[J].計算機技術與發展，2012，22（1）:221-224.

[5]張運詩，仲兆準，鐘勝奎等.基于VisualStudio2010的員工信息數據庫設計和實現[J].電腦知識與技術，2013，28:6246-6249

[6]戶晨飛，萬雪芬，楊義等.基于C#的實時售后服務跟蹤系統[J].微型機與應用，2017，36（6）:99-102

[7]陳偉蓮.基于數據挖掘技術的某學院成績分析應用.[華南理工大學碩士論文].廣州:華南理工大學，2012.

作者：嚴玲玲 單位：安徽綠海商務職業學院