醫院感染監控下的數據挖掘論文范文

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1實現方法

根據衛生部2001年的《醫院感染診斷標準》和2009年12月1日起實施的《醫院感染監測規范》要求，應用數據挖掘技術，在院內綜合管理平臺上建立在線的醫院感染全院綜合性監測和目標性監測等子系統。參照醫院感染監測流程，建立臨床無紙化的報告方式上報醫院感染病例功能，由醫院感染科終端接收。將查詢醫院感染病例的信息線索從各獨立的系統內收集并組合展示在一個界面上，方便醫院感染專職人員實現網上前瞻性調查；盡可能地從各系統內直接導入以數字及文字表達的病例信息，生成各類監測記錄表并進行統計分析。

醫院感染實時監控系統需要以醫院信息系統中的醫療數據為數據源，通過數據模型分析建立數據倉庫，通過對數據進行預處理、建立數據挖掘模型、得到相應規則并返回給用戶界面。系統主要分由用戶界面、數據庫接口、數據挖掘模塊和決策四個部分組成。由于醫療數據的特殊性，需要針對數據源進行預處理及信息融合；為得出最佳的決策管理方案，需對結構化處理的數據建立關聯規則。醫院感染實時監控系統采用了決策樹算法對醫療數據進行挖掘分析。在數據庫接口準備過程中，由于醫療數據庫中含有海量不同來源的原始信息，包括大量模糊的、不完整的、帶有噪聲的、冗余的信息。因此在數據挖掘之前，必須對這些信息進行清理和過濾，以確保數據的一致性和確定性，并將其轉換成適合挖掘的形式。醫療數據中還包含大量的文本、符號、數字信息，對這些不同物理屬性的醫療數據，應采用不同的技術進行處理，使其在屬性上趨同或一致，再對處理結果進行綜合。醫療數據多源性、時序性和非時序性數據共存、數字型數據和非數字型數據共存的特點，加大了信息融合的難度。

經過數據清洗并通過數據挖掘計算后，在醫院綜合管理平臺上建立醫院感染監控系統，醫師通過該系統上報可疑的醫院感染病例。醫院感染專兼職人員通過該系統進行各類監測、調查或查詢病例，監測資料可以存儲、統計、網絡反饋和導出。

2醫院感染實時監控系統功能

通過數據挖掘技術，建立醫院感染實時監控系統。由于前期數據準備充分，數據源規范準確，數據挖掘技術的有效應用，全面實現了感染病例的全過程監控、感染預警、統計分析和目標監測各功能。系統對患者感染相關數據進行多參數綜合分析、智能化識別，把達到預警標準的病例全部提取出來，將醫院科室感染情況直觀展示。通過設置統計參數，系統自動統計出住院、出院感染病人的各類數據。分析后產生全面的統計結果，然后以圖形、表格等方式展示。強大的查詢功能使醫院管理人員能更高效、全面、深入地進行感染學的調查與研究。通過數據挖掘技術對數據有效分析，系統的應用更為有效，在感染發生早期就能通過數據全過程進行監控，極大提升了發現感染的概率，準確度高，效率快，從根本上解決感染病例漏報率問題，提高了醫院感染管理水平。同時，因數據挖掘技術對數據有效分析也降低了多重耐藥菌的監控數據的偏差，在多重耐藥菌監測模塊，根據從檢驗信息系統中獲取的數據，經過清洗計算，大大降低了可能出現的偏差。

3結語

通過使用數據挖掘技術，建立醫院感染實時監控管理系統，自動從系統中獲得大量的原始數據，進行篩選計算，提高了感染管理數字的準確性。全面提取患者的各類醫療數據，實現感染病例的全過程監控，為預防和控制院內交叉感染提供技術支持。

作者：陳穎皓單位：景德鎮陶瓷學院