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海外媒體肺炎疫情英文報道研究范文

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海外媒體肺炎疫情英文報道研究

肺炎疫情如今已經發展成為全球性的突發公共衛生事件,相關動態與每個人的身體健康和生命安全都息息相關,而新聞媒體機構的疫情報道便顯得尤為重要,在復雜多元的信息傳播系統中,疫情報道具有特殊的地位,在關鍵時刻甚至有“一錘定音”的作用。筆者通過對已有研究進行文獻梳理發現,海外媒體對于此次疫情的關注度普遍較高,相關涉華輿論較為復雜多元。

研究方法

筆者選擇AccessWorldNews(世界各國報紙全文庫)數據庫搜集新聞報道樣本。該數據庫覆蓋范圍相對全面,集納了全球超過1.2萬個英文新聞源,包括北美洲(8027個)、歐洲(1229個)、亞洲(916個)、大洋洲(749個)、非洲(645個)及中東(428個)、南美洲(50個)及中美洲(37個)等地區。選擇英文關鍵詞組合“Coronavirus”和“China”以及“COVID”和“China”,在標題中包含相應關鍵詞詞組的新聞報道被收錄進樣本集。樣本日期限定為2020年1月30日(世衛組織正式宣布肺炎疫情為國際突發公共衛生事件)至5月30日(本研究啟動日)。在排除重復項和干擾項后,樣本集中收錄了4996篇報道。本文對樣本進行內容量化分析與文本質化分析時,將框架思維貫穿始終,重點觀照了報道主題、報道議題、文本敘事、報道態度等維度的框架特點。從研究焦點及實施研究的實際條件出發,對隨機抽樣出的100篇報道進行了編碼和分析。編碼規則細分為類型、主題、議題、態度、信源等五個維度,由兩位研究員分別進行統計并使用Kappa值對判斷一致性程度進行檢驗。通過SPSS工具對兩個編碼分類表進行計算發現,五個分類維度的Kappa值均大于0.75,表明分類具有較高的一致性。具體新聞文本的分析通過詞語大師(WordSmith)軟件提供的語境共現檢索工具(Concord)、詞頻列表檢索工具(WordList)實現。

研究發現

1.報道數量分布:歐美媒體的涉華肺炎疫情報道量較多。統計發現,共有81個國家的1040家新聞媒體了涉華肺炎疫情報道。其中,北美、歐洲媒體的報道數量最多,分別為2524篇(其中美國媒體2435篇,占比最高,約96.5%)和877篇(其中英國媒體626篇,占比最高,約71.4%);亞洲(不含中國大陸、香港、澳門)媒體的報道量位居第三,為436篇(其中印度媒體335篇,占比最高,約76.8%)。歐美國家傳媒業較為發達,數據庫收錄的新聞源占比最高,而且英語既是這些國家的官方用語,也是世界通用語言,歐美媒體在涉華肺炎疫情英文報道方面占據天然的話語優勢。另外,從新聞源類型看,主要為報紙、新聞專線及新聞網站,發稿量分別是1923篇(占比38.5%)、1724篇(占比34.5%)及1250篇(占比25%),其他如學術期刊、新聞抄本等的數量占比均不到1%。2.報道主題分布:公共衛生事件的多元視角。肺炎疫情本屬于公共衛生領域的突發事件,但整體上看,海外主流媒體涉華疫情報道的主題并未局限在衛生領域,相關解讀視角較為多元,涵蓋經濟、政治、衛生、科技等多個領域。其中,政治類、衛生類、經濟類報道的占比最高,分別為29%、27%和24%;社會類、科技類、文化類占比分別為9%、5%和3%。政治類報道普遍帶有意識形態偏見,如《紐約時報》的報道《病毒危機暴露中國政治體制深層缺陷》,刻意從政治視角解讀我國的公共衛生事件并借此攻擊我國的政治制度;衛生類報道如《衛報》的新聞《中國對冠狀病毒患者試用抗艾滋病毒藥物》,及時向外界傳播了我國在醫治患者方面做的諸多新嘗試;經濟類報道如《福布斯》雜志的文章《中國工廠正遭受因冠狀病毒強制關閉的困擾》稱,此次疫情將對中國經濟帶來較為嚴重的影響等。3.報道議題特點:泛政治化解讀造成話題“漂移”。雖然海外主流媒體涉華肺炎疫情報道涉及主題較為多元,抽樣出的新聞報道議題包括疫情發展動態、政府最新舉措、經濟發展影響、市民生活狀態等。但在占比較高的政治類議題中,報道焦點集中在對我國信息管理和國家制度的批判方面。政治類報道議題可以進一步細分為民眾言論自由(占比32%)、新聞信息審查(占比20%)、網絡輿論管理(占比21%)、公共衛生制度(占比9%)、國家應急制度(占比8%)、醫療衛生環境(占比4%)及官方媒體行為(占比6%)等七類,涉及話題已經發生“漂移”,遠離疫情本身。通過議題分析發現,占據話語優勢地位的歐美主流媒體借疫情報道就民眾言論自由、網絡輿論管理等話題進行泛政治化炒作。4.文本敘事框架:情緒化表達超越理性化分析。在新聞傳播學話語研究領域,荷蘭學者梵·迪克提出從文本和語境兩個視角進行新聞的話語分析,繼而掌握媒體中對于特定事件的評價特點。借鑒澳大利亞語言學家馬丁與懷特提出的“評價理論”,可以從“態度系統”對新聞文本進行評價研究①。“態度系統”又包括判斷、情感和鑒賞三個維度,有積極和消極兩類。以布朗語料庫(Brown)為參照,通過WordSmith軟件工具分析發現,隨機抽樣出的100篇文本內容共可拆分為5913個小句,其中有2521個小句具有評價意義。統計結果如下表所示,海外媒體涉華肺炎疫情報道的敘事文本更多使用情感和鑒賞系統,表明這些報道缺乏客觀理性的研判和分析,情緒化的敘事表達成為主流。這實際上與西方新聞價值觀和新聞專業主義標榜的新聞報道應當是客觀展示事實而非編輯記者個人的情感表達不匹配,是一種雙重標準。5.報道態度呈現:刻板印象加持下的消極解讀。從評價資源的量化分布看,海外主流媒體的涉華肺炎疫情報道更多呈現為消極負面表達,而報道態度分析也與評價資源的統計結果相互印證。統計分析發現,海外主流媒體涉華肺炎疫情報道呈現出較為明顯的負面報道框架。其中,傾向性呈負面消極的占比多高,為69%;客觀中立報道占比29%;積極正面報道占比僅為2%。長期以來,歐美等西方媒體在報道涉華議題時,天然不信任中國官方信源。由于西方媒體在國際輿論場具有較強的影響力,這種思維慣性和刻板印象已經不同程度地影響了一些海外媒體的記者在具體新聞采寫中的主觀意愿和選擇性。信源統計發現,“國外學者”“國外媒體機構”“國外政府機構”等是海外主流媒體涉華肺炎疫情報道的主要新聞信源,而來自中國的各類信源普遍較少。

思考與建議

上述統計分析結果表明,整體上看,歐美等西方媒體對涉華疫情動態較為關注,抓住個別敏感事件集中發力,放大負面輿情,通過報道公共衛生事件,制造出各種泛政治化、意識形態化議題。這些議題不僅成為海外輿論場的焦點,而且影響了國內輿論場,本文提出以下思考與建議。一是不斷提升中國特色話語敘事能力。一方面,網絡管理部門和新聞媒體機構對國內外輿論中出現的泛政治化議題以及舶來概念,要及時做好辨析解讀和引導回應,形成制度化的報送和研判;另一方面,主流媒體尤其是中央級媒體要重點關注抗疫背景下民眾多元化價值取向和個性化要求,提升國家意識形態話語敘事能力。中國特色話語體系所遵循和蘊含的理論框架、概念體系、研究方法,均須通過能夠映照黨和國家與人民的社會歷史生活的敘事文本話語形式予以呈現,并將政治共同體中個體與集體的經驗加以情節化分析與整理,推進主流意識形態嵌入大眾日常生活。二是豐富中國特色話語的具象化表達。主流媒體要探索挖掘既符合中國國情,又能充分體現和平、發展、公正、民主、自由等全人類共同的價值追求和謀求幸福的具象化表達方式。要聚焦抗疫中的現實問題,處理好文本與語境的關系,從深奧的理論建構向制度性、可操作性層面轉移,從“理性式話語轉換”向“感性式話語轉換”。要充實中國話語體系內容,從傳統文化、精英思維、民族秉性等方面發現中國發展的優勢,這種基于實踐的話語具有很強的說服力,能有力地反駁西方謊言,亦能更有效地向世界宣介中國智慧。要適應時代特征,敢于突破原有的表達邊界與形式規定性框架,反映人民訴求,堅持以人民為中心。中國特色話語的具象化表達應當充分體現我國人民群眾積極的價值原則、生活信念、思維方式和行為習慣,從而增強國家意識形態的吸引力和凝聚力。三是建立預警機制嚴防意識形態入侵。隨著我國進一步深度融入全球網絡輿論場,必須扭轉當前在國際重大事件的話語爭奪以及意識形態斗爭中的事后處置與被動的局面,探索構建事前預警與主動出擊的工作機制,最大限度地降低意識形態攻擊帶來的社會危害。英國牛津大學互聯網研究所的研究報告顯示,2019年有70個國家的政黨和政治家們明確進行過有組織的社交媒體操縱活動。這些操縱活動既包括對社交媒體平臺的政治施壓,也包括使用大量虛假賬戶進行“計算宣傳”,如針對特定政黨和政客的正面或負面信息,對一些特定用戶進行信息騷擾及人身攻擊等②。歐洲研究委員會資助的一項研究課題成果顯示,在Twitter上與中國有關的標簽發文量前100的賬號內容中,沒有一條內容在情感傾向上“親華”,“反華”信息超過了一半。據統計,社交媒體的信息操縱活動有超過80%是利用機器人賬號進行的“計算宣傳”,互聯網平臺上的“反華”信息很大程度上來源于對機器人的操縱。有關部門需要盡快部署研究,依托人工智能和大數據分析技術等做好網絡水軍研判、熱點議題研判、話語概念研判、網民情感研判等,建立行之有效的針對西方意識形態入侵和新型“計算宣傳”戰的預警機制。

作者:毛偉

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