社會網(wǎng)絡(luò)的輿情實證探新范文

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社會網(wǎng)絡(luò)分析法在網(wǎng)絡(luò)輿情研究中的應(yīng)用

1網(wǎng)絡(luò)輿情及其特點

輿情是民眾關(guān)于現(xiàn)實社會中各種現(xiàn)象、問題所表達(dá)的政治信念、態(tài)度、意見和情緒的總和[3],網(wǎng)絡(luò)輿情就是民眾通過互聯(lián)網(wǎng)對政府管理以及現(xiàn)實社會中各種現(xiàn)象、問題所表達(dá)的政治信念、態(tài)度、意見和情緒的總和。隨著因特網(wǎng)在全球范圍內(nèi)的飛速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)媒體已被公認(rèn)為是繼報紙、廣播、電視之后的/第四媒體0,網(wǎng)絡(luò)成為反映社會輿情的主要載體之一。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的輿情信息的主要來源有:新聞評論、BBS、博客、聚合新聞(RSS)。網(wǎng)絡(luò)輿情表達(dá)快捷、信息多元,方式互動,具備傳統(tǒng)媒體無法比擬的優(yōu)勢。網(wǎng)絡(luò)作為一種新興傳播載體,已經(jīng)成為民眾表達(dá)輿情的重要窗口,網(wǎng)絡(luò)輿情的特點與網(wǎng)絡(luò)傳播方式的特征息息相關(guān)。網(wǎng)絡(luò)輿情的主要特點體現(xiàn)在以下幾個方面:

(1)發(fā)生在網(wǎng)絡(luò)空間內(nèi),帶有深刻的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特性,發(fā)生快、擴(kuò)散快、強(qiáng)度大,多數(shù)人傾向于在網(wǎng)絡(luò)中表達(dá)內(nèi)隱在心中的情緒,偏激的聲音容易占據(jù)主導(dǎo)地位;

(2)網(wǎng)絡(luò)群體圍繞某一話題進(jìn)行討論并因此而出現(xiàn)的社會矛盾、突發(fā)事件、惡意煽動、個人情緒等是網(wǎng)絡(luò)輿情生成;

(3)網(wǎng)絡(luò)輿情是網(wǎng)民流露出來的態(tài)度,而不是有形的文字、聲音、符號,對網(wǎng)絡(luò)輿情更重要的是對態(tài)度和取向的分析,要關(guān)注整體而非特例。

(4)由于發(fā)言者身份隱蔽,并且缺少規(guī)則限制和有效監(jiān)督,網(wǎng)絡(luò)自然成為一些網(wǎng)民發(fā)泄情緒的空間。在現(xiàn)實生活中遇到挫折,對社會問題片面認(rèn)識等等,都會利用網(wǎng)絡(luò)得以宣泄。因此在網(wǎng)絡(luò)上更容易出現(xiàn)庸俗、灰色的言論。

另外,網(wǎng)絡(luò)輿情與國家安全也緊密相關(guān)。網(wǎng)絡(luò)在提供了下情上達(dá)的便捷方式的同時,也對我國政治安全和文化安全構(gòu)成了嚴(yán)重威脅,具體表現(xiàn)在以下3個方面:一是西方國家利用網(wǎng)絡(luò)對我國進(jìn)行/西化0、/分化0,網(wǎng)上思想輿論陣地的爭奪戰(zhàn)日趨激烈。二是傳統(tǒng)的政治斗爭手段,在網(wǎng)上將以更高效的方式實現(xiàn),利用網(wǎng)絡(luò)串聯(lián)、造謠、煽動將比在現(xiàn)實中容易得多,也隱蔽得多。三是通過網(wǎng)絡(luò),西方的觀念、生活方式可以便捷地滲透進(jìn)來。因此,加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)輿情的研究和管理引導(dǎo)是十分必要的。

2社會網(wǎng)絡(luò)分析的內(nèi)涵及其外延

2.1社會網(wǎng)絡(luò)分析及其特點

社會網(wǎng)絡(luò)分析方法一般是研究組織中諸如咨詢、信任、友誼、情報、溝通和工作流程等關(guān)系的網(wǎng)絡(luò),以解釋組織內(nèi)部的決策、溝通和組織沖突等問題。在社會科學(xué)中,以社會行為者之間信息互動為基礎(chǔ)的社會性研究方法被稱為社會網(wǎng)絡(luò)分析。社會網(wǎng)絡(luò)分析研究個體及將個體聯(lián)系起來的關(guān)系,力求揭示這些關(guān)系的模式,并通過對關(guān)系模式的分析來獲得個體在群體中的地位以及群體的結(jié)構(gòu)、功能和內(nèi)涵。社會網(wǎng)絡(luò)分析作為社會結(jié)構(gòu)研究的一種獨特方法,以下幾個方面的特點:

(1)它關(guān)注于對不同單位之間的關(guān)系分析,而不是根據(jù)這些單位的內(nèi)在屬性(或本質(zhì))對其進(jìn)行歸類。

(2)它把結(jié)構(gòu)看作是網(wǎng)絡(luò)間的網(wǎng)絡(luò),這些網(wǎng)絡(luò)可以歸屬于具體的群體。也可不屬于具體群體。它并不假定有嚴(yán)格界限的群體一定是形成結(jié)構(gòu)的阻礙。

(3)其分析方法直接涉及的是一定的社會結(jié)構(gòu)的關(guān)系性質(zhì),目的在于補(bǔ)充——有時甚至是取代——主流的統(tǒng)計方法,這類方法要求的是獨立的分析單位。

2.2社會網(wǎng)絡(luò)分析的研究方向

社會網(wǎng)絡(luò)分析一般分為3個研究方向:

(1)動態(tài)分級。研究社會網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)變化,并根據(jù)結(jié)點之間的相互關(guān)系,對網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)點進(jìn)行動態(tài)的等級劃分。

(2)角色評價。依據(jù)社會網(wǎng)絡(luò)分析理論,網(wǎng)絡(luò)中的每個結(jié)點都扮演著不同的角色。角色評價就是著重研究網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)點對網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、動態(tài)變化等所起到的不同作用。

(3)專家和社群的發(fā)現(xiàn)。通過社會網(wǎng)絡(luò)分析法研究社會網(wǎng)絡(luò)中結(jié)點之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)其中潛在的/意見領(lǐng)袖0和社區(qū)。/意見領(lǐng)袖0是在社會網(wǎng)絡(luò)中占有核心位置的結(jié)點,他能夠影響網(wǎng)絡(luò)中的其他結(jié)點對事件的看法,社群則是有相互聯(lián)系緊密的結(jié)點組成。

2.3社會網(wǎng)絡(luò)分析的相關(guān)概念

社會網(wǎng)絡(luò)分析著眼于對關(guān)系和聯(lián)系的考察。它的基本研究要素包括點和線,/點0代表社會網(wǎng)絡(luò)中的行為者,/線0代表社會網(wǎng)絡(luò)中行為者之間的關(guān)系,也就是說,使用社會網(wǎng)絡(luò)分析法進(jìn)行分析,必須要滿足兩個要素,一是存在參與主體,二是參與主體之間存在聯(lián)系,即要求必然存在某種現(xiàn)實的需求引導(dǎo)參與主體之間發(fā)生聯(lián)系。社會網(wǎng)絡(luò)分析主要有以下幾個相關(guān)概念:

(1)無向圖與有向圖:無向圖是指節(jié)點之間的連線是沒有方向的,連線僅僅表示節(jié)點之間聯(lián)系的有無;有向圖中,節(jié)點之間的連線表示節(jié)點關(guān)系的方向性,如網(wǎng)絡(luò)論壇中網(wǎng)民之間的回復(fù)關(guān)系、組織結(jié)構(gòu)中的任務(wù)指派和匯報關(guān)系等等。

(2)無權(quán)圖與有權(quán)圖:權(quán)重表示的是節(jié)點之間連線強(qiáng)度,根據(jù)圖中是否考慮各條邊的權(quán)重,可以將它分為有權(quán)圖和無權(quán)圖。如果將有權(quán)圖的各邊權(quán)值都設(shè)為1,有權(quán)圖就稱為無權(quán)圖,無權(quán)圖中權(quán)值僅表示節(jié)點之間連線是否存在。

3社會網(wǎng)絡(luò)分析在網(wǎng)絡(luò)輿情方面的應(yīng)用

對于網(wǎng)絡(luò)輿情的研究主要分為兩個方向:一是對網(wǎng)絡(luò)傳播的信息內(nèi)容進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)重要輿情內(nèi)容;二是對網(wǎng)絡(luò)中結(jié)點構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)該網(wǎng)絡(luò)的特征。因此,如果將社會網(wǎng)絡(luò)分析方法應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)輿情研究領(lǐng)域,將有助于實現(xiàn)系統(tǒng)化分析,通過定量和定性的分析方法,從結(jié)構(gòu)和內(nèi)容兩方面得到網(wǎng)絡(luò)輿情分析結(jié)論,進(jìn)而有效地協(xié)助相關(guān)部門監(jiān)控、管理互聯(lián)網(wǎng)用戶的上網(wǎng)行為、維護(hù)互聯(lián)網(wǎng)輿論氛圍的健康,及時地控制和規(guī)范網(wǎng)絡(luò)信息的傳播是亟需研究解決的問題。

方法及步驟

基于社會網(wǎng)絡(luò)分析的實證研究,其通用的研究方法和步驟一般為:選擇研究對象、收集數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、評估改善。在數(shù)據(jù)分析時一般通過社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件進(jìn)行定量計算,結(jié)合定性分析來提出評估改善措施。根據(jù)社會網(wǎng)絡(luò)分析和網(wǎng)絡(luò)輿情的特點,本文基于社會網(wǎng)絡(luò)分析的網(wǎng)絡(luò)輿情實證研究具體實施方法和步驟為:數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、得出結(jié)論如圖1所示。

1數(shù)據(jù)采集

本文的網(wǎng)絡(luò)輿情實證研究的研究對象是網(wǎng)絡(luò)中的行為者,因此需要從互聯(lián)網(wǎng)獲取關(guān)于行為者及其相互之間關(guān)系的信息作為關(guān)系數(shù)據(jù)。主要方法是選定某一社會熱門事件或話題,從微博、博客、網(wǎng)絡(luò)論壇中獲取相關(guān)的博文、主題帖等等,根據(jù)網(wǎng)民之間通過發(fā)言和回復(fù)形成的交流關(guān)系,建立關(guān)于行為者之間的關(guān)系數(shù)據(jù)。行為者之間每交流一次,則權(quán)值為/10,交流次數(shù)越多則權(quán)值越高。這樣行為者之間的關(guān)系構(gòu)成了可以用于社會網(wǎng)絡(luò)分析的網(wǎng)絡(luò),每個節(jié)點代表了行為者即網(wǎng)民,節(jié)點之間的連線表示網(wǎng)民之間的交流關(guān)系,連線的權(quán)值表示網(wǎng)民之間交流的次數(shù)。

2數(shù)據(jù)存儲

按照社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件的數(shù)據(jù)錄入方式將關(guān)系數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲。根據(jù)網(wǎng)民之間互相交流的情況,建立關(guān)系矩陣A(i,j)。矩陣元素ai,j代表的是第i個節(jié)點與第j個節(jié)點的連線即行為者i與行為者j的關(guān)系,ai,j的值即連線權(quán)值表示兩個行為者之間的交流次數(shù),值為0則表示這兩個行為者之間沒有交流,值為1表示有過一次交流。然后將節(jié)點的編號和關(guān)系矩陣保存為社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件的存儲格式。多數(shù)社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件均能對矩陣進(jìn)行處理,如Ucinet和Pa-jek。例如Pajek可以通過特定的數(shù)據(jù)格式將關(guān)系數(shù)據(jù)存儲為文本文檔。

3數(shù)據(jù)分析

首先需要選擇合適的社會網(wǎng)絡(luò)分析指標(biāo)以得到所研究網(wǎng)絡(luò)的特征,通過軟件定量計算和定性分析相結(jié)合的方法,發(fā)掘網(wǎng)絡(luò)輿情信息,提出輿情研究建議。本文所選取的分析指標(biāo)主要有以下幾種[7]:

3.1度

度是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的屬性中最簡單但也是最重要的性質(zhì)。一個節(jié)點i的度k定義為與它相連的節(jié)點的數(shù)目,對于有向圖,一個節(jié)點的度可分為入度和出度兩類。節(jié)點i的入度定義為指向節(jié)點i的節(jié)點的數(shù)目,出度為被節(jié)點i指向的節(jié)點的數(shù)目。出度和入度之和即位該節(jié)點的總的度。因此,從直觀上來看,一個節(jié)點的度越大就意味著這個節(jié)點越重要,在社會網(wǎng)絡(luò)中意味著這個節(jié)點所代表的行為者與其他行為者的聯(lián)系比較多。

3.2密度

密度是社會網(wǎng)絡(luò)分析中的常用指標(biāo),在無向網(wǎng)絡(luò)中指的是網(wǎng)絡(luò)節(jié)點間實際連線的數(shù)量與可能存在的連線最大數(shù)量之間的比值,表達(dá)式為2l/[n(n-1)],其中,l為實際存在的連線數(shù)量,n為節(jié)點數(shù)量。在有向網(wǎng)絡(luò)中的表達(dá)式為l/[n(n-1)]。密度越大,表明網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點之間連線越多,行為者之間的聯(lián)系更為密切,信息交流更為流暢;密度越低,則表明節(jié)點之間連線較少,行為者聯(lián)系不多,情感支持少。

3.3聚類系數(shù)

網(wǎng)絡(luò)中的一個節(jié)點i有k條邊將它和其它節(jié)點相連,這ki個節(jié)點就是節(jié)點i的鄰居。顯然,在這ki個節(jié)點之間最多可能有ki(ki-1)/2條邊。而這ki個節(jié)點之間實際存在的邊數(shù)和總的可能存在的邊數(shù)E(i)和總的可能存在的邊數(shù)ki(ki-1)/2之比就定義為節(jié)點i的聚類系數(shù)(ClusteringCoefficients)CC1(i),即:CC1(i)=2E(i)/[ki(ki-1)]整個網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)CC就是所有節(jié)點i的聚類系數(shù)的平均值。即其中,N為整個網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點數(shù)。很明顯,CC1[1。當(dāng)且僅當(dāng)網(wǎng)絡(luò)是全局耦合的時候,即網(wǎng)絡(luò)中任意兩個節(jié)點都直接相連時,CC1=1。

3.4直徑

網(wǎng)絡(luò)中兩個節(jié)點i和j之間的距離dij定義為連接著兩個節(jié)點的最短路徑上的邊數(shù),而網(wǎng)絡(luò)中任意兩個節(jié)點之間的距離的最大值叫做復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的直徑D。在網(wǎng)絡(luò)輿情研究中,直徑較短的網(wǎng)絡(luò),行為者之間易建立聯(lián)系,輿情傳播較快。選定分析指標(biāo)后,具體的數(shù)據(jù)分析工作要通過社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件來實現(xiàn)。近年來,由于社會網(wǎng)絡(luò)分析的快速發(fā)展,社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件也在不斷升級,如Ucinet、Pajek、NetMiner等軟件,具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理能力和良好的可視化效果,極大地便利了分析工作。其中,Ucinet、Pajek是最常用的社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件。

4分析結(jié)論

通過社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件計算出以上指標(biāo)的數(shù)值后,能夠得到所研究的輿情網(wǎng)絡(luò)的信息,從而明確應(yīng)對方法,采取科學(xué)合理的輿情管理手段對數(shù)據(jù)來源網(wǎng)站進(jìn)行管理。

實證研究及分析——從人社部擬延遲退休事件談起

網(wǎng)絡(luò)論壇是網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的重要途徑和平臺,網(wǎng)民通過在論壇中的發(fā)帖與回復(fù)能夠建立聯(lián)系,隨著留言網(wǎng)民的不斷增加,關(guān)系網(wǎng)絡(luò)逐漸形成,網(wǎng)民之間的關(guān)系的發(fā)展便能夠反映網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展。2012年上半年,關(guān)于人力資源與社會保障部研究延遲退休年齡的話題再次引起人們廣泛關(guān)注。該話題在多個網(wǎng)絡(luò)論壇中受到網(wǎng)民熱議。本文選取了某網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中題為/延遲退休你怎么看0的主題帖及其相關(guān)回復(fù)作為研究對象,時間跨度為主題帖發(fā)表的2012年6月11日至2012年6月14日,共有35人參與留言回復(fù),使用社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件Pajek進(jìn)行分析。

1數(shù)據(jù)收集與存儲

首先對所有參與該主題帖的35名網(wǎng)民按照Pajek數(shù)據(jù)格式進(jìn)行編號,并建立關(guān)系矩陣。為最大程度保證網(wǎng)民隱私,將網(wǎng)民的論壇昵稱更改。網(wǎng)民編號如表1所示:所有節(jié)點中,度值最高的是/小熊貓0和/秋水伊人0,度值分別為24和17。這說明,這兩個人在整個網(wǎng)絡(luò)中是最為活躍的,他們的發(fā)言內(nèi)容容易引起其他人的關(guān)注和評論,在整個網(wǎng)絡(luò)中處于比較重要的位置,需要輿情管理者重點關(guān)注。31212網(wǎng)絡(luò)密度分析部分關(guān)系矩陣如表2所示。

2社會網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)分析

2.1度的分析

通過在Pajek軟件中執(zhí)行Net/Partitions/Degree/命令,得到了網(wǎng)絡(luò)中各個節(jié)點的出度、入度和總度值。出度代表的是回復(fù)他人的次數(shù),入度表示的是被回復(fù)次數(shù)。顯然,出度越高的網(wǎng)民活躍程度較高;入度越高,表示其收到的回復(fù)越多,言論容易受到他人關(guān)注。一般地,這一類人在互聯(lián)網(wǎng)中容易成為意見領(lǐng)袖,引導(dǎo)輿情的發(fā)展方向。將數(shù)據(jù)輸入Pajek軟件繪制關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖,可以直觀的表達(dá)關(guān)系矩陣和關(guān)系數(shù)據(jù),如圖2所示。通過Pajek中Info/Network/General命令,可以計算出網(wǎng)絡(luò)的密度。整個網(wǎng)絡(luò)密度為0105,表明網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)民之間的關(guān)系處于十分松散的狀態(tài),沒有形成較為緊密的聯(lián)系。但是,整個事態(tài)是一個動態(tài)過程,隨著事件的發(fā)展和時間的推移,參與的網(wǎng)民數(shù)量會不斷增大,作為網(wǎng)絡(luò)輿情主體的網(wǎng)民之間的關(guān)系會變得越來越密切,網(wǎng)民可能會掀起討論熱潮。這需要輿情管理者密切關(guān)注輿情發(fā)展動態(tài),加強(qiáng)監(jiān)督管理。

2.2聚類系數(shù)分析

利用Pajek中的Net/Vector/ClusteringCoefficients/CC1菜單命令,計算出了網(wǎng)絡(luò)中的各節(jié)點聚類系數(shù)的數(shù)值,如表3所示:經(jīng)過計算得到,整個網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)為01256,屬于偏低水平。說明網(wǎng)絡(luò)中行為者交流對象之間的交流較少,沒有形成長期穩(wěn)定的聯(lián)系,這與密度分析的結(jié)果是一致的。同時也說明在主題帖發(fā)表初期,參與者相互之間交流不會很多,隨著事件發(fā)展和時間推移,參與者針對該主題進(jìn)行廣泛交流后,網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)可能變大。從表3可知,/tse090、/sjj0、/deldas0的聚類系數(shù)達(dá)到了最大值1,在這3個行為者及其交流對象形成的局部網(wǎng)絡(luò)中,相互之間的意見交流比較多。他們之間聯(lián)系緊密,有更多直接的交流,對網(wǎng)絡(luò)有一定的影響力,能夠引導(dǎo)輿情走向,需要輿情管理者重點關(guān)注。

2.3直徑分析

利用Pajek中的Net/Pathsbetween2vertices/DistributionofDistances/FromAllVertices的菜單命令,計算得到網(wǎng)絡(luò)的平均直徑為2168,數(shù)值較小,說明行為者之間建立關(guān)系比較容易,輿情易在整個網(wǎng)絡(luò)中傳播。管理者需要快速、合理地對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行管理,防止事態(tài)擴(kuò)大對社會造成不利影響。

3分析結(jié)論

經(jīng)過對研究對象/延遲退休你怎么看0的主題帖及其相關(guān)回復(fù)的分析,可以發(fā)現(xiàn)在該網(wǎng)絡(luò)中,/小熊貓0與/秋水伊人0是網(wǎng)絡(luò)中的輿情意見領(lǐng)袖,他們的言論獲得較多的評論回復(fù)。由于處于主題帖初期,參與評論回復(fù)的行為者較少,相互之間的聯(lián)系也不密切,聚類系數(shù)處于比較低的水平。但是,由于事件的發(fā)展是一個動態(tài)的過程,相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)輿情也會不斷發(fā)展,參與到該主題帖中的行為者之間聯(lián)系會越來越密切,輿情會加速傳播,因此需要管理者密切關(guān)注,防止發(fā)生影響社會安定的網(wǎng)絡(luò)事件發(fā)生。

結(jié)束語

本文對基于社會網(wǎng)絡(luò)分析的網(wǎng)絡(luò)輿情實證研究進(jìn)行的探討,并以某網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中題為/延遲退休你怎么看0的主題帖及其相關(guān)回復(fù)作為研究對象,進(jìn)行了深入的實證研究,以度、密度、聚類系數(shù)和直徑作為分析指標(biāo),通過定量分析和定性分析相結(jié)合的方法分析了該研究對象所構(gòu)成的社會網(wǎng)絡(luò),從中發(fā)掘出網(wǎng)絡(luò)的特點和網(wǎng)絡(luò)中重要的行為者;針對網(wǎng)絡(luò)輿情的特點提出了輿情管理的建議,有助于正確把握網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展,從而科學(xué)合理地引導(dǎo)、管理各種網(wǎng)絡(luò)輿情傳播平臺,促進(jìn)和諧社會構(gòu)建工作的開展。

通過本文的實證研究及分析能發(fā)現(xiàn),社會網(wǎng)絡(luò)分析不僅可以應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)輿情研究,還可以應(yīng)用于圖書情報學(xué)科的其他領(lǐng)域:如文獻(xiàn)引用分析、知識管理和組織學(xué)習(xí)、人際網(wǎng)絡(luò)等方面。通過社會網(wǎng)絡(luò)分析對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行定量計算,結(jié)合圖書情報學(xué)的定性分析,能夠推動有效地推動圖書情報工作的開展。

作者：石彭輝單位：中國國防科技信息中心