綜合性門戶網(wǎng)站新聞評論論文范文

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1綜合性門戶網(wǎng)站新聞選擇與數(shù)據(jù)篩選

1.1綜合性門戶網(wǎng)站及新聞選擇我國有新浪、搜狐、網(wǎng)易和騰訊4大綜合性門戶網(wǎng)站。新浪成立于1998年12月，主要產(chǎn)品服務(wù)為新浪新聞、無線增值服務(wù)、博客、播客、郵箱、UC、愛問搜索等；搜狐成立于1998年2月，主要產(chǎn)品服務(wù)為搜狐新聞、搜狗輸入法、校友錄、房產(chǎn)網(wǎng)、圖行天下等；網(wǎng)易成立于1997年6月，主要產(chǎn)品服務(wù)為網(wǎng)易內(nèi)容頻道、網(wǎng)易社區(qū)、電子商務(wù)、即時通訊（網(wǎng)易泡泡）、在線游戲、郵箱等；騰訊成立于1998年11月，主要產(chǎn)品服務(wù)為即時通訊、瀏覽器、電腦管家、郵箱、下載工具、詞典等。雖然四者都提供新聞評論功能，但只有新浪和網(wǎng)易能提供全部的且基本有效的評論者位置信息，因此只能選擇它們?yōu)閷ο蟆Ｐ侣勥x擇基于3條原則：①在新浪和網(wǎng)易首頁要聞區(qū)，且時間、標(biāo)題和內(nèi)容基本一致；②網(wǎng)民關(guān)注度比較高，即受眾群體大但又不具有鮮明群體特征；③參與人數(shù)和評論數(shù)不能過少。筆者經(jīng)過跟蹤，最終選擇總理于2012年11月20日對泰國進(jìn)行正式訪問，在離開機(jī)場后直接前往泰國中華總商會與泰國華僑華人代表會面并發(fā)表的講話為對象。新浪網(wǎng)的標(biāo)題是“:我還有幾個月就歸隱希望人們把我忘記”，轉(zhuǎn)自長江網(wǎng)，時間為2012年11月22日上午8:44。其第1條評論出現(xiàn)在8:52:16，是湖北武漢的一位手機(jī)用戶。評論日期不間斷持續(xù)到了12月1日，共59099人參與，8175條評論。在新浪2012年11月18日～25日一周的所有新聞中，其點(diǎn)擊率排名第4位，評論數(shù)排名第1位，具有高關(guān)注度和典型性。網(wǎng)易的標(biāo)題是“談退休:為清白也要死得誠實(shí)”，轉(zhuǎn)自人民網(wǎng)，時間為2012年11月22日上午8:53。其第一條評論出現(xiàn)在8:58:42，是一位名為“雪夜百斬”的山東省濟(jì)南市網(wǎng)友。評論日期不間斷持續(xù)到了28日，共71014人參與，946條評論。

1.2數(shù)據(jù)篩選為了使研究更科學(xué)，筆者從5方面對數(shù)據(jù)進(jìn)行了篩選。①只選擇初次評論，對于初次評論的跟帖不予統(tǒng)計(jì)；②對于發(fā)自電腦的評論，只保留同一網(wǎng)名評論的第1條；③對于手機(jī)用戶，根據(jù)評論內(nèi)容和語氣明顯是同一網(wǎng)民的只保留第1條；④對于30秒內(nèi)來自同一地區(qū)的手機(jī)評論一般只保留第1條，除非明顯不屬于同一網(wǎng)民；⑤地區(qū)顯示為港澳臺和外國的評論一律剔除。這樣，就基本建立了評論與評論者的一一對應(yīng)關(guān)系。經(jīng)過篩選，新浪網(wǎng)確定評論7827條，網(wǎng)易799條。

2綜合性門戶網(wǎng)站新聞評論者的時間分布特征

2.1新聞評論數(shù)隨天數(shù)的變化新浪和網(wǎng)易新聞評論數(shù)隨天數(shù)變化（圖1）具有3個特征：①兩網(wǎng)站新聞評論的絕大部分都集中在前兩天，且以第1天最多。其中，新浪前兩天的新聞評論數(shù)為6592和1195條，分別占總數(shù)的84.2%和15.3%；網(wǎng)易前兩天的新聞評論數(shù)為732和53條，分別占總數(shù)的91.6%和6.6%。②兩網(wǎng)站的新聞評論隨天數(shù)的推移驟降，并從第3天開始基本趨于平緩，數(shù)量也都降到了11條以下。此外，由于新浪的評論數(shù)基數(shù)大且每天數(shù)量都比網(wǎng)易多，因此其變化較后者更為強(qiáng)烈。③兩網(wǎng)站新聞評論時間都很短，新浪為10天，網(wǎng)易僅有7天。

2.222日新聞評論數(shù)隨小時的變化由于新浪和網(wǎng)易新聞評論都以第1天為主體，因此對其隨小時變化的分析針對這一天進(jìn)行（圖2）。此外，由于兩網(wǎng)站新聞的時間都接近9點(diǎn)，8點(diǎn)評論數(shù)僅有13條和1條，因此分析從9點(diǎn)后開始。變化特征為：①兩網(wǎng)站新聞的最高評論數(shù)都出現(xiàn)在9點(diǎn)。②二者整體變化趨勢迥異，新浪呈現(xiàn)明顯的“V”字形，最低點(diǎn)出現(xiàn)在15點(diǎn)，僅有231條，23點(diǎn)則高達(dá)577條，僅比9點(diǎn)的597條少20條；網(wǎng)易除了13點(diǎn)和17點(diǎn)略低外，基本處于逐漸遞減的變化形態(tài)。③新浪在各時間段的評論數(shù)都比網(wǎng)易高出數(shù)倍，其變化幅度也較網(wǎng)易劇烈。

3綜合性門戶網(wǎng)站新聞評論者的空間分布特征

3.1新聞評論者涉及省級行政區(qū)變化新浪和網(wǎng)易新聞評論者涉及省級行政區(qū)變化（表1）的特征為：①兩網(wǎng)站新聞評論者涉及省級行政區(qū)都主要是集中在22日和23日兩天。新浪在22日和23日對大陸31個都涉及，網(wǎng)易則22日涉及了29個，23日涉及了16個。其中，網(wǎng)易22日未涉及青海和西藏（后來一直未涉及），23日未涉及福建、甘肅、貴州、海南、吉林、江西、內(nèi)蒙古、寧夏、青海、山西、陜西、西藏、新疆、云南和重慶，其他均為二者共有。②從24號起到29日兩網(wǎng)站涉及省級行政區(qū)數(shù)量都很少，新浪為11個，網(wǎng)易為8個。其中，僅有24日二者共有浙江，其他則都不相同；除了26日二者都只涉及了1個省區(qū)外，其他日期新浪都比網(wǎng)易數(shù)量稍多。③各省級行政區(qū)的評論數(shù)量也有較大差異。同等位序省區(qū)的新浪的評論數(shù)量都是網(wǎng)易的10倍左右，其中廣東在新浪和網(wǎng)易都最高，評論數(shù)量為1844和164條；新浪排前5位的是廣東、天津、江蘇、陜西和浙江，后5位的是吉林、寧夏、海南、青海和西藏；網(wǎng)易排前5位的是廣東、北京、山東、江蘇和浙江，后5位的是貴州、內(nèi)蒙古、海南、新疆和寧夏；各省區(qū)在兩個網(wǎng)站的排名差別較大，只有廣東、浙江和甘肅位序相同。

3.2不同省級行政區(qū)內(nèi)涉及區(qū)域?qū)Ω魇〖壭姓^(qū)而言，評論者的地區(qū)擴(kuò)散也是不一致的（表2）。我們采用擴(kuò)散指數(shù)幫助說明，其等于評論者涉及區(qū)域數(shù)量/省級行政區(qū)地區(qū)總數(shù)。北京、天津、上海和重慶4個直轄市作為特例不加分析。分布特征為：①廣東、江蘇和河北的新浪擴(kuò)散指數(shù)為1，而網(wǎng)易則沒有1的，最大的為河北0.91。②青海和西藏的網(wǎng)易擴(kuò)散指數(shù)為0，而新浪最小的為青海0.13。③在27個省級行政區(qū)中，新浪擴(kuò)散指數(shù)在0.8以上共有8個，0.5以下的6個，以0.5-0.8區(qū)間的最多，達(dá)到了13個；網(wǎng)易擴(kuò)散指數(shù)在0.8以上的有河北、福建、江蘇和浙江，0.5-0.8區(qū)間的有10個，0.5以下最多，達(dá)到13個。④新浪擴(kuò)散指數(shù)和網(wǎng)易擴(kuò)散指數(shù)的相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.77，二者在變化上具有較強(qiáng)的一致性。⑤擴(kuò)散指數(shù)與省級行政區(qū)地區(qū)數(shù)量關(guān)系不大，但與地區(qū)有很大關(guān)系，東部地區(qū)除了海南以外，擴(kuò)散指數(shù)都在0.7以上；中部地區(qū)新浪擴(kuò)散指數(shù)都在0.6以上，網(wǎng)易擴(kuò)散指數(shù)除了河南為0.76外，其他都在0.3～0.6區(qū)間；西部地區(qū)的四川和廣西擴(kuò)散指數(shù)都在0.5以上，陜西、四川、內(nèi)蒙古和貴州的新浪擴(kuò)散指數(shù)在0.6以上，其他都在0.4以下；東北地區(qū)擴(kuò)散指數(shù)都在0.5以上。

3.322日新聞評論者的空間分布特征3.3.122日分時段新聞評論者空間分布特征22日分時段新聞評論者空間分布（圖3）具有如下特征：①新浪和網(wǎng)易新聞評論者涉及區(qū)域數(shù)量和變化趨勢都差別較大，9～23時新浪平均每小時涉及72.7個地區(qū)，網(wǎng)易則為29.9個，但同一時段都是前者多。②新浪和網(wǎng)易涉及地區(qū)數(shù)量都在9時達(dá)到最高值，新浪為89個，占全國地區(qū)總數(shù)的26.1%，涉及了除青海和西藏外的29個省級行政區(qū)；網(wǎng)易為55個，占全國地區(qū)總數(shù)的16.1%，涉及了除貴州、海南、江西、內(nèi)蒙古、寧夏、青海和西藏之外的24個省級行政區(qū)。③在完整1小時時段內(nèi)，新浪的最低點(diǎn)61個出現(xiàn)在16時，網(wǎng)易的最低點(diǎn)9個出現(xiàn)在23時。④新浪在8時共涉及了北京、廣州、深圳、武漢、無錫、西安、成都、天津和杭州9個地區(qū)，而網(wǎng)易僅有濟(jì)南1個。⑤22日新浪評論者共涉及了222個地區(qū)，占全國地區(qū)總數(shù)的65.1%，平均每個地區(qū)評論29.7條；網(wǎng)易評論者涉及了168個地區(qū)，占地區(qū)總數(shù)的49.3%，平均每個地區(qū)評論4.4條。⑥新浪和網(wǎng)易共有地區(qū)138個，占22日新浪地區(qū)總數(shù)的62.2%，網(wǎng)易的82.1%。3.3.222日時段累積的新聞評論者空間分布聚類為了尋找22日隨時段后延新聞評論者空間分布的變化規(guī)律，我們對各省級行政區(qū)涉及地區(qū)數(shù)量進(jìn)行了累積。從各省級行政區(qū)內(nèi)涉及區(qū)域的變化情況看，新浪和網(wǎng)易不同，各省級行政區(qū)變化也不同。新浪對大陸內(nèi)的31個省級行政區(qū)都有涉及，而網(wǎng)易則一直沒有西藏和青海。新浪新聞評論者涉及地區(qū)的省區(qū)變化趨勢歸類結(jié)果是：①地區(qū)數(shù)量持續(xù)增長的是安徽、貴州、河南、江西、陜西、四川和廣西；②快速增長后達(dá)到平衡狀態(tài)的是廣東、河北、湖北、湖南、吉林、江蘇、遼寧、內(nèi)蒙古、山東、浙江和新疆；③較短時間平衡后持續(xù)增長的是甘肅、黑龍江、山西和云南；④一直保持平衡狀態(tài)的是北京、天津、上海、重慶、寧夏、海南和青海。網(wǎng)易新聞評論者涉及地區(qū)的省區(qū)變化趨勢歸類結(jié)果是：①地區(qū)數(shù)量持續(xù)增長的是河南、黑龍江、四川和遼寧；②快速增長后達(dá)到平衡狀態(tài)的是安徽、福建、廣東、廣西、河北、陜西、吉林、江蘇、山東、浙江和內(nèi)蒙古；③較短時間平衡后又持續(xù)增長的是甘肅、湖南、山西、云南和貴州；④一直保持平衡狀態(tài)的是北京、上海、天津、重慶和寧夏；⑤較短時間平衡后持續(xù)增長，最后達(dá)到平衡態(tài)的是湖北、江西和新疆。

4影響綜合性門戶網(wǎng)站新聞評論者時空分布的因素

4.1網(wǎng)站平臺不同網(wǎng)站平臺是導(dǎo)致新聞評論者時空分布差異的重要因素。其主要通過3種途徑發(fā)生作用：①網(wǎng)站定位特別是主定位。其會在該方面提供更多的信息和更完善的服務(wù)，從而形成網(wǎng)站優(yōu)勢，進(jìn)而決定吸引的網(wǎng)民類型，如定位為C2C購物平臺的淘寶網(wǎng)。對新浪和網(wǎng)易而言，前者的主定位是提供網(wǎng)絡(luò)新聞及內(nèi)容服務(wù)、微博，后者則為電子郵箱和游戲，因此網(wǎng)民看新聞的話一般更傾向于新浪。②網(wǎng)站長期形成的信譽(yù)和知名度。前者是導(dǎo)致網(wǎng)民訪問過網(wǎng)站后重復(fù)登錄并成為其忠實(shí)用戶的基礎(chǔ)，后者是吸引更多新網(wǎng)民的保證。新浪和網(wǎng)易在國內(nèi)的知名度都很高，但前者更高些。③網(wǎng)站注冊用戶數(shù)量。由于很多網(wǎng)站只允許注冊用戶登錄后才能發(fā)評論，因此注冊用戶數(shù)量就決定了潛在瀏覽并發(fā)評論的網(wǎng)民規(guī)模。目前，新浪和網(wǎng)易的注冊用戶都已超過了5億人次。

4.2網(wǎng)民上網(wǎng)習(xí)慣網(wǎng)民上網(wǎng)習(xí)慣也會對新聞評論者的空間分布產(chǎn)生重要影響。這主要是因?yàn)榫W(wǎng)民本身是有空間分布的，所以其是否打開門戶網(wǎng)站、登不登錄、瀏覽不瀏覽新聞、發(fā)不發(fā)評論的行為習(xí)慣都會對評論者的空間分布產(chǎn)生影響。①對于門戶網(wǎng)站具有高粘度的網(wǎng)民，會在網(wǎng)頁收藏夾或地址欄保存有網(wǎng)站地址以方便登錄，甚至很多網(wǎng)民在正常情況下會每天至少登錄一次該網(wǎng)站。②雖然很多網(wǎng)民會經(jīng)常登錄某門戶網(wǎng)站，但其有無用注冊名登錄的習(xí)慣，也會影響其發(fā)評論的幾率。③網(wǎng)民登錄了某個門戶網(wǎng)站，其是否關(guān)注首頁新聞、是否瀏覽新聞頻道、對哪些新聞感興趣都會影響到評論者的空間分布。④注冊用戶是否具有發(fā)評論習(xí)慣，也會直接影響其空間分布。門戶網(wǎng)站新聞評價主要有點(diǎn)擊率、參與人數(shù)和評論數(shù)3項(xiàng)指標(biāo)。其中，點(diǎn)擊率是指某條新聞被網(wǎng)民點(diǎn)擊的次數(shù)，其不需要登錄即可，顯示的是網(wǎng)民對新聞的關(guān)注程度，門戶網(wǎng)站一般都不提供該數(shù)據(jù)；參與人數(shù)是指網(wǎng)民針對其他網(wǎng)民發(fā)表評論所表示的支持態(tài)度，單擊評論后面的“支持”按鈕即可，不需要登錄且對不同評論都可點(diǎn)擊；評論數(shù)指注冊用戶登錄網(wǎng)站后對某條新聞發(fā)表的具體評論，必須登錄且可重復(fù)評論。對新浪和網(wǎng)易而言，注冊用戶都有幾億，因此對選擇新聞的點(diǎn)擊率應(yīng)該是極高的，但參與人數(shù)都未超過10萬，而評論數(shù)僅有幾千甚至幾百，事實(shí)上都是由網(wǎng)民上網(wǎng)行為習(xí)慣決定的。

4.3區(qū)域狀況區(qū)域已有的自然、社會和經(jīng)濟(jì)狀況應(yīng)該會對評論者的空間分布有重要影響。為了尋找這種規(guī)律，我們分析了省級行政區(qū)的評論數(shù)與GDP、人均GDP、人口、城鎮(zhèn)人口和網(wǎng)民數(shù)量的相關(guān)關(guān)系。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：新浪和網(wǎng)易的評論數(shù)與GDP的相關(guān)系數(shù)達(dá)到了0.71和0.83，通過了0.01的顯著性水平檢驗(yàn)；與人均GDP的相關(guān)系數(shù)為0.44和0.43，通過了0.05的顯著性水平檢驗(yàn)；與人口的相關(guān)系數(shù)為0.51和0.62，通過了0.01的顯著性水平檢驗(yàn)；與城鎮(zhèn)人口的相關(guān)系數(shù)為0.70和0.82，通過了0.01的顯著性水平檢驗(yàn)；與網(wǎng)民數(shù)量的相關(guān)系數(shù)為0.77和0.87，通過了0.01的顯著性水平檢驗(yàn)。得出的結(jié)論是：評論數(shù)主要是網(wǎng)民數(shù)量、GDP和城鎮(zhèn)人口的高度反映，和人口總量中度相關(guān)，和人均GDP關(guān)系較小。此外，各省區(qū)的擴(kuò)散指數(shù)差異也說明了區(qū)域狀況的作用結(jié)果。

4.4時間時間在新聞評論者時空分布當(dāng)中也具有重要影響，其主要是通過作用于潛在評論者瀏覽新聞及發(fā)評論的時間長度，進(jìn)而影響參與評論者的數(shù)量及其時空分布的。時間發(fā)生作用的3種途徑：①新聞在網(wǎng)站首頁保留的時間會直接決定其點(diǎn)擊率、參與人數(shù)和評論數(shù)，進(jìn)而對評論者的時空分布產(chǎn)生影響。因?yàn)楹芏嗑W(wǎng)民習(xí)慣于瀏覽首頁新聞，而較少進(jìn)入作為二級網(wǎng)頁的“新聞頻道”。對新浪和網(wǎng)易而言，首屏出現(xiàn)的要聞保持時間一般不會超過24小時即被替換，除非進(jìn)入“新聞頻道”或是通過搜索引擎檢索才能繼續(xù)瀏覽。這也就是發(fā)評論主要集中在前兩天的根本原因，實(shí)際上第2天的評論也主要發(fā)生在被替換之前的那段時間。②新聞在“新聞頻道”的停留時間是決定評論持續(xù)時間長短的因素之一。其主要取決于新聞實(shí)效性和新聞更新率兩者。③網(wǎng)民在現(xiàn)實(shí)中工作、學(xué)習(xí)和生活的作息時間規(guī)律也會對評論者的時空分布產(chǎn)生較大影響，但并不是說一定與作息時間完全相符。新浪網(wǎng)評論者的時間分布能夠在一定程度上說明此規(guī)律，但網(wǎng)易是否因?yàn)樵u論數(shù)少而規(guī)律不明顯尚待進(jìn)一步檢驗(yàn)。

4.5上網(wǎng)工具上網(wǎng)工具也是影響評論者時空分布的重要因素。目前，上網(wǎng)工具已經(jīng)經(jīng)歷了由“臺式電腦+筆記本電腦”向“臺式電腦+筆記本電腦+平板電腦+智能手機(jī)”的多元化轉(zhuǎn)變。在無線通訊協(xié)議支持下，智能手機(jī)和平板電腦突破了原來“地點(diǎn)固定”上網(wǎng)的時空局限，從而通過地點(diǎn)自由實(shí)現(xiàn)了對時間限制的減少，達(dá)到了影響評論者時間分布的作用。但必須要指出的是，這里的地點(diǎn)自由并未對評論者的空間分布產(chǎn)生影響，因?yàn)槠浣^大部分都是限定在本地區(qū)范圍內(nèi)進(jìn)行的。對新浪和網(wǎng)易而言，前者電腦評論的比例僅有13%，手機(jī)則占到了87%；后者電腦評論的比例則高達(dá)60%。

5結(jié)論與討論

通過上述研究可以得出如下結(jié)論：①新浪和網(wǎng)易兩個門戶網(wǎng)站新聞評論者的時空分布差別很大。②無論是對于新浪還是網(wǎng)易而言，其新聞評論者的空間擴(kuò)散最初都是“散點(diǎn)式”擴(kuò)散模式，即在極短時間內(nèi)迅速擴(kuò)散到全國的若干地區(qū)；之后呈現(xiàn)出“不完全填充式”擴(kuò)散特征，即涉及地區(qū)不斷增加，但絕大部分省區(qū)最終也未實(shí)現(xiàn)全覆蓋。其不符合傳統(tǒng)的地理衰減規(guī)律，也證明了網(wǎng)絡(luò)空間的跨越空間和距離的特征。③從新聞評論者的空間分布來看，其呈現(xiàn)的是一種不平衡分布狀況，即存在典型的地域差異。無論是在四大地區(qū)間，還是省級行政區(qū)之間；不僅包括評論者數(shù)量，也包括擴(kuò)散指數(shù)。④虛擬網(wǎng)絡(luò)空間并非是完全脫離現(xiàn)實(shí)地理空間的“超空間”，至少新浪和網(wǎng)易新聞評論者的省區(qū)分布是具有地理根植性的，網(wǎng)民數(shù)量、GDP和城鎮(zhèn)人口是影響其省區(qū)分布的最重要因素。⑤網(wǎng)站平臺、網(wǎng)民上網(wǎng)習(xí)慣、時間和上網(wǎng)工具也是影響新浪和網(wǎng)易新聞評論者時空分布的因素。在本研究中，雖然與新浪和網(wǎng)易的注冊用戶或是新聞點(diǎn)擊率相比，發(fā)評論都是小概率行為，但我們還是可以從中得出一些值得推敲的結(jié)論的。其一是網(wǎng)絡(luò)空間的確是具有跨越現(xiàn)實(shí)空間特征的；其二是不同網(wǎng)站事物的時空擴(kuò)散差別較大；其三是空間分布是非均衡的。雖然很多網(wǎng)絡(luò)空間中事物的時空分布規(guī)律還有待開展更多的實(shí)證研究予以揭示，但本文提出了一種研究網(wǎng)絡(luò)空間中新聞傳播的新視角，無疑是一個很有價值的嘗試。

作者：孫中偉任曉瑩王偉嬌趙丹丹段賽賽單位：石家莊學(xué)院資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院中國地質(zhì)大學(xué)土地科學(xué)技術(shù)學(xué)院