基于SNA參數(shù)增量的網(wǎng)絡(luò)輿論論文范文
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1.1SNA概述SNA通過描述行為者（個體，agent）及其相互間的關(guān)系模型，分析其結(jié)構(gòu)及對行為者和整個群體的影響。如果研究對象規(guī)模較小，可用社群圖（SocialGraph）表示行為者之間的關(guān)系。如果研究對象規(guī)模較大，可把行為者之間的關(guān)系用社群矩陣表示[8]。社會心理學(xué)家Jacob•Moreno在1932年研究哈德森女校出逃事件時給出社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖[9]，通過SNA方法得出：個體的行為規(guī)則不決定于個人的意志而取決于其所處位置；團(tuán)體內(nèi)成員的行為受到所屬“小團(tuán)體”的嚴(yán)重影響；網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)能夠影響個體間的關(guān)系和行為；不同“小團(tuán)體”之間的成員也是有聯(lián)系的，但比團(tuán)體內(nèi)成員間的聯(lián)系稀疏；結(jié)構(gòu)上等同的個體面臨相似社會環(huán)境時，可能會出現(xiàn)相似的反應(yīng)[10]。
1.2SNA中的幾個重要參數(shù)在SNA眾多描述社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的參數(shù)中，網(wǎng)絡(luò)密度、點(diǎn)度中心度、網(wǎng)絡(luò)中心勢等參數(shù)對研究網(wǎng)絡(luò)輿論的整體特性，結(jié)點(diǎn)間的關(guān)聯(lián)程度以及重要結(jié)點(diǎn)的影響力等具有指標(biāo)性意義，在研究網(wǎng)絡(luò)輿論演化過程中應(yīng)當(dāng)予以重點(diǎn)、持續(xù)關(guān)注。單獨(dú)研究其中的某個參數(shù)，可以揭示出網(wǎng)絡(luò)輿論系統(tǒng)單方面的特征；綜合研究其中的多個參數(shù)及其變化，可以綜合研判揭示出網(wǎng)絡(luò)輿論系統(tǒng)的深層次特征，為確定網(wǎng)絡(luò)輿論調(diào)控時機(jī)提供依據(jù)。
1.3SNA參數(shù)的差分分析方法定義1：記D（t）為t時刻的社會網(wǎng)絡(luò)密度，則一個采樣周期Δt內(nèi)D（t）的變化量為密度增量，記為ΔD（t）。ΔD（t）反映網(wǎng)民的關(guān)注度。ΔD（t）>0，網(wǎng)民對話題的關(guān)注度上升，網(wǎng)絡(luò)輿論處于形成或發(fā)展時期，具有進(jìn)一步發(fā)展甚至爆發(fā)的可能，此時應(yīng)予以重點(diǎn)關(guān)注；ΔD（t）<0，則說明參與討論的網(wǎng)民數(shù)減少且其相互關(guān)系的頻繁程度減少，網(wǎng)民對話題的關(guān)注度下降，網(wǎng)絡(luò)輿論處于回落或冷卻時期，將逐漸退出公眾的視野；若ΔD（t）在正負(fù)值之間圍繞0波動，則說明網(wǎng)民對話題的關(guān)注度有起伏，處于偏移期或振蕩期。定義2.1：記CADi（t）為t時刻網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn)i的絕對點(diǎn)度中心度，則一個采樣周期Δt內(nèi)CADi（t）的變化量為絕對點(diǎn)度中心度增量，記為ΔCADi（t）。定義2.2：記CRDi（t）為t時刻網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn)i的相對點(diǎn)度中心度，則一個采樣周期Δt內(nèi)CRDi（t）的變化量為相對點(diǎn)度中心度增量，記為ΔCRDi（t）。點(diǎn)度中心度反映出某一網(wǎng)民對話題的影響范圍及其地位的中心程度。其中ΔCADi（t）主要反映該網(wǎng)民的影響范圍，而ΔCRDi（t）主要反映該網(wǎng)民地位的中心程度。定義3：記C（t）為t時刻的社會網(wǎng)絡(luò)中心勢，則一個采樣周期Δt內(nèi)C（t）的變化量為網(wǎng)絡(luò)中心勢增量，記為ΔC（t）。網(wǎng)絡(luò)中心勢反映的是網(wǎng)絡(luò)圖的整體向心程度，在網(wǎng)絡(luò)輿論系統(tǒng)中則反映出網(wǎng)民對話題討論的熱情與集中程度。
2網(wǎng)絡(luò)輿論調(diào)控時機(jī)判則
2.1網(wǎng)絡(luò)輿論調(diào)控時機(jī)的重要意義網(wǎng)絡(luò)輿論調(diào)控時機(jī)是指網(wǎng)絡(luò)輿論調(diào)控手段介入的時間點(diǎn)。調(diào)控時機(jī)適當(dāng)，可以有效地利用社會資源，使調(diào)控手段發(fā)揮出最大影響力，取得最佳的引導(dǎo)效果；調(diào)控時機(jī)不對，則可能是反效果。
2.2網(wǎng)絡(luò)輿論調(diào)控預(yù)警判則首要判則：一個觀察周期內(nèi)參與話題討論的網(wǎng)民總數(shù)達(dá)到設(shè)定閾值。預(yù)先調(diào)控判則：判則1：連續(xù)m個觀察周期內(nèi)SNA參數(shù)增量均為正值。判則2：連續(xù)n個觀察周期內(nèi)SNA參數(shù)增量均達(dá)到設(shè)定閾值。即時調(diào)控判則：判則3：一個觀察周期內(nèi)SNA參數(shù)值達(dá)到設(shè)定閾值。判則4：一個觀察周期內(nèi)SNA參數(shù)增量達(dá)到設(shè)定閾值。若有一個參數(shù)滿足判則，四級預(yù)警；兩個參數(shù)滿足判則，三級預(yù)警；三個參數(shù)滿足判則，二級預(yù)警；四個參數(shù)滿足判則，一級預(yù)警。特別來說，若一個觀察周期內(nèi)的參數(shù)值及其增量同時滿足判則3與判則4，則說明輿情在短期內(nèi)出現(xiàn)突然爆發(fā)，一級預(yù)警，應(yīng)立即采取調(diào)控措施。
3網(wǎng)絡(luò)輿論調(diào)控時機(jī)確定方法
1.采集關(guān)注網(wǎng)站或論壇的數(shù)據(jù)，分離出網(wǎng)民和帖子的各種屬性，找出帖子之間的跟隨關(guān)系。2.設(shè)定觀察周期，建立每個觀察周期內(nèi)的回復(fù)關(guān)系矩陣并繪制網(wǎng)絡(luò)社群圖。3.根據(jù)網(wǎng)絡(luò)社群圖，計(jì)算出每個觀察周期的SNA參數(shù)值并通過差分分析法計(jì)算增量。4.根據(jù)各種影響因素設(shè)定閾值，由增量計(jì)算結(jié)果運(yùn)用判則確定網(wǎng)絡(luò)輿論的調(diào)控時機(jī)。
4應(yīng)用示例
使用社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件UCINET6[11]，以天涯論壇上“華南虎事件”的討論過程為例，對確定網(wǎng)絡(luò)輿論調(diào)控時機(jī)的方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。自2007-10-15樓主發(fā)帖至2008-01-30最后一位跟帖者發(fā)帖結(jié)束，該話題總參與人數(shù)為5779人，總回帖數(shù)65029個，經(jīng)歷了從形成、發(fā)展、爆發(fā)直至回落的演變過程。設(shè)定觀察周期為1天。用Ucinet的Netdraw工具，繪制出每天的輿論網(wǎng)絡(luò)社群圖，圖1截取的是第一天。計(jì)算每天的SNA參數(shù)值并通過差分分析法計(jì)算其增量，如表1所示（截取11月15日—22日的數(shù)據(jù)）。根據(jù)首要判則，假定參與討論網(wǎng)民數(shù)閾值為300，周期訪問量約為1200；根據(jù)預(yù)先調(diào)控判則，假定m=5，n=3，其對應(yīng)的歸一化參數(shù)閾值ΔD（t）=ΔCRDi（t）=ΔC（t）=0.03，非歸一化參數(shù)閾值ΔCADi（t）=35；根據(jù)即時調(diào)控判則，假定參數(shù)閾值D（t）=CRDi（t）=C（t）=0.88，CADi（t）=1000，參數(shù)增量閾值ΔD（t）=ΔCRDi（t）=ΔC（t）=0.1，ΔCADi（t）=400。根據(jù)判則得出的預(yù)警日期及等級為，一級預(yù)警：11月16日；四級預(yù)警：11月21日。經(jīng)驗(yàn)證，在這些日期前后，該話題均有相關(guān)事件發(fā)生，影響網(wǎng)絡(luò)輿論的發(fā)展，此時，也是引導(dǎo)和調(diào)控的時機(jī)。
5結(jié)論
結(jié)合社會網(wǎng)絡(luò)分析理論對網(wǎng)絡(luò)輿論系統(tǒng)進(jìn)行定量研究，各項(xiàng)SNA屬性參數(shù)及其增量可以在一定程度上反映出系統(tǒng)演變的內(nèi)部特征。若希望進(jìn)一步確定更佳的預(yù)警時間、提高判斷準(zhǔn)確率，可縮短觀察周期，根據(jù)實(shí)際情況調(diào)整各項(xiàng)閾值，以找到適合的觀察周期與各項(xiàng)參數(shù)閾值的最優(yōu)組合。方法對大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)輿情事件的爆發(fā)具有一定的預(yù)警與防范作用，可以作為使用網(wǎng)絡(luò)輿論調(diào)控手段的依據(jù)之一，可操作性強(qiáng)，應(yīng)用前景廣闊。
作者：吳少華崔鑫胡勇單位：四川大學(xué)電子信息學(xué)院