經管類專業統計學教改研究范文

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摘要：

大數據時代給統計學的發展帶來了巨大的機遇和挑戰，對統計數據的收集、整理和分析等方面都帶來很大的影響。為了適應大數據的需要，高等院校經濟管理類專業統計學課程教學改革勢在必行，文章給出了相應的教改思路。

關鍵詞：

大數據時代；統計學教學；課程教學改革

教育部規定，統計學是高等院校管理類和經濟類專業的核心課程之一。大數據時代的到來及其處理技術的日益更新，影響著當前各行各業、相關領域及學科的發展，尤其對統計學的影響更為深刻。統計學原有的結構架構、理論體系等都遇到了前所未有的沖擊和挑戰。如何提高經濟管理類本科專業的統計學教學效果，增強學生應用統計學的理論方法解決大數據時代實際經濟問題的能力，是目前統計學教學有待解決的問題。大數據時代背景下，我國高等院校經濟管理類學生開設的《統計學》課程教學改革已勢在必行。

一、大數據對統計學的影響

統計學是收集、整理和分析數據的方法論科學。大數據時代，統計學的研究對象依舊是數據。大數據對統計學的理論與方法具有多方面的影響和沖擊，具體表現在以下幾個方面:

1.大數據對數據收集的影響。以往統計數據主要是由統計調查和實驗獲得的。在大數據時代，統計數據的產生方式呈現多樣化，如由網站瀏覽痕跡、GPS系統、監控視頻等方式產生，由此數據量呈現幾何級數增長，使海量數據很容易獲得。在大數據時代，很多數據在收集的時候不像以往的統計調查那樣首先要確定收集數據的目的和用途，而是漫無目的地收集數據，事先并沒有確定性的用途，因此數據的價值密度很小。例如大街小巷布滿了監控錄像設備，幾乎公共場所所有發生過的事情都被攝錄下來形成了視頻數據，但如果想從中獲取某事件的線索，卻是大海撈針。不過大數據由于其數據量很大，通過各種統計分析后最終可能帶來很多意想不到的價值和效果。這對大數據的整理、分析、解釋和應用等都帶來了很大的挑戰。

2.大數據對數據整理的影響。以往通過統計實驗和調查得到的數據都是結構化數據，如時間數列等，可以很方便地用二維表格表示。而大數據時代的數據除少部分數據具有結構化特征外，更多的是非結構化數據，很難直接轉換成二維表格，例如文本、圖片、所有格式的辦公文檔、各類圖像和音頻/視頻數據、HTML等等。這些復雜結構的數據使得數據的整理過程要有所調整。傳統的統計數據整理包括數據的審核、篩選、排序等預處理，數據的分組、匯總與顯示等。大數據的獲取，使數據整理步驟更加復雜，需要應用更多的技術，例如數據的甄別技術、數據倉庫技術等等。

3.大數據對數據分析的影響。大數據時代由于數據是海量的，使數據具有樣本即為總體的特征。因此，數據分析不再總是對樣本分析，有些是直接進行總體分析。傳統統計學的樣本分析方法，例如假設檢驗、參數估計等方法，有的已不再適用。還應加入一些新的分析技術，例如數據挖掘技術的應用。

二、適應大數據時代需要經管類專業統計學課程教改思路

經濟管理類專業統計學教學主要包括統計學理論教學、實踐教學、案例教學等內容。為了適應大數據時代的要求，統計學課程教學改革可以重點從以下方面進行：

1.統計學理論教學改革大數據相對于統計學的發展既是機遇，又是挑戰，因此我們在教學過程中首先要夯實統計學基礎知識的教學，講清楚統計學的基本原理方法。結合大數據的特點，對統計學的基本內容進行拓展，引導學生思考怎樣把已學過的統計學基本方法和原理應用于大數據處理過程中，例如在大數據下怎樣完成進行數據的獲取、選擇與辨別、保存與處理加工等，怎樣確定可能的數據范圍與來源，怎樣建立指標體系并分類數據，怎樣調整或制定相應的統計參考標準，以及怎樣把非結構化數據進行結構化再統計分析等。另外，統計學教學，應該結合各專業的特點。隨著大數據時代的來臨，各行業對統計人才的需求量都會增加。《統計學》作為專業基礎課，要探究與經管專業學科的交叉性，使統計學基礎知識與學生的專業課程能有效地結合，培養出復合型人才。工商管理、會計、市場營銷、金融、國際貿易等專業，結合不同專業的人才培養方案，總結出能為本專業服務的可行的統計學課程教學模式和內容。例如對于會計專業的同學，通過解讀財務數據背后隱藏的內容引起學生對數據統計的興趣，在指標分析內容上著重講解財務分析指標以及在企業管理中的應用問題；再如進入網購時代后，電子商務日益壯大，對于市場營銷專業的學生，則鼓勵學生自己設計調查問卷，從身邊的同學入手收集自己所關注的數據，從中獲取專業信息。因此，一定要結合各專業的特征，以及“大數據”的特征，著力加強統計學的拓展教學和基礎知識教學。

2.統計學案例教學改革大數據產生和發展于規模經濟，每個大數據問題都與實際經濟或社會問題有緊密聯系，因此，在實際教學時，要突出案例教學，通過案例教學慢慢引入大數據的定義和相關的大數據處理技術，增強學生的實際分析能力。案例教學把學生引入具體事件，使學生直接認知和分析問題的原因和趨勢，從現實問題出發，尋找問題的各種解決方案，并進行最優選擇。老師可以設計一些題目，給出要求，讓學生自行設計方案，通過收集、整理和分析數據，撰寫研究報告，完成對實際問題的分析和解決等。案例教學比課堂習題更接近“實戰”，能激發同學們的積極性，幫助學生理解理論知識，也利于鍛煉學生的解決問題能力。

3.統計學實踐教學改革在案例教學中，同學們掌握了數據收集、整理、分析方法，需要進一步到相關領域中去實踐，如電商、企業、金融、營銷等需要決策的領域。實踐教學能考核應用型人才的綜合能力，把學過的基礎知識與相關行業聯系起來，面對大量數據辨別出有用的數據，深入處理，進行行業分析做出最優決策，最終完成行業分析報告。此外，還要加強統計軟件的實驗教學，使學生在實踐教學中使用Excel,SPSS，SAS等統計軟件，讓學生運用軟件來加工處理數據和分析數據。在講授理論內容時，與統計軟件操作同步講解，使學生能夠上機實現所有操作。給學生增加實踐機會和拓展的機會，滿足統計學實踐教學目的，讓學生不僅掌握理論知識，而且不斷地進行實踐操作，并在實際工作生活中充分的運用統計學方法解決現實問題。

三、結語

在大數據時代，我們要抓住機遇，在數據收集、數據整理和數據分析等方面進行改革和創新，促進統計學的發展。同時對統計學課程教學上，進行統計學理論教學改革、案例教學改革和實踐教學改革，以適應大數據時代的需要，為社會培養出復合應用型的專業人才。

參考文獻：

[1]張少杰.統計學教程[M]，科學出版社，2015年.

[2]顏泳紅等.非統計專業統計學課程教學改革與實踐探討[J]，湖南人文科技學院學報，2012年第5期.

作者：王宏 單位：黑龍江大學經濟與工商管理學院