統計分析在分布式能源行業的運用范文

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一、做好統計分析的重要意義

分布式能源行業在我國發展迅速，正在從燃氣分布式能源這種比較單一的供能形式向能源技術集成化、服務領域多元化、解決方案一體化、市場地域綜合化等新的發展方向演化。能源利用效率、供能效益、供能安全性是新形勢下分布式能源行業的競爭力，生產運營數據是最直接反映生產供能狀況的生動語言，因此“聽全、讀懂”這些數據語言就至關重要。統計分析工作是匯總、解析數據語言的關鍵環節，發揮生產運營數據的統計分析價值，對增強公司核心競爭力乃至促進行業技術進步、保持行業健康穩定發展具有非常重要的意義。

（一）用好生產運營數據，科學提高系統生產效率

分布式能源行業多能源耦合的發展趨勢對能源系統的綜合性與靈活性提出了越來越高的要求。耦合系統內的裝機配置、負荷分配、設備出力調節之間有著精妙的協調關系，達到最優配置才可以使系統的生產效率和效益達到最優。通過數據大量積累、分類、異常數據識別及數據關系分析工作，可以發現每種條件下的系統匹配關系和耗能、供能規律，從而研究最佳供能方案，最大化提高系統生產效率，提高生產運營經濟性，實現生產最優配置。

（二）將末端運營數據前置，優化分布式能源項目設計

項目投產運營后產生的直接生產數據可以反映出設備與系統裝機是否偏大、系統集成是否可以滿足各種條件下的用戶需求、是否存在由于系統配置不佳、選型不當造成的運營故障等問題。這些寶貴的數據價值是項目設計后評價的基礎，經過一定的整理、分析后可以作為指導類似項目設計的經驗資料，從而不斷優化項目設計。

（三）“實踐是檢驗真理的唯一標準”—用數據驗證理論判斷

分布式能源技術將融合越來越多的供能技術，包括燃氣冷熱電三聯供技術、建筑節能技術、生物質（垃圾）發電技術、地源熱泵技術、冰蓄冷技術、煤炭高效清潔技術、太陽能光伏發電技術、蓄能技術等，每項技術都有獨特的技術優勢和適用范圍。在現階段的嘗試設計階段，系統匹配性和經濟性更多來源于理論判斷，實際應用效果與調整空間還要有賴于運營實踐，因此實際生產運營數據的積累與分析不僅對生產運營企業有極大的研究價值，對整個行業技術進步也是一份寶貴財富。

二、做好統計基礎工作是分布式能源行業的基本功

（一）嚴格的數據收集與保存工作是分布式能源行業應大力做好的基礎管理工作

項目部是生產運營數據源的直接產生部門，也是生產數據統計工作的起點和關鍵環節所在。公司應建立嚴格的數據讀取、記錄和報送制度，作為項目部日常管理的一項重點來抓。公司生產運營管理部門定時收集數據，并加強檢查或抽查，確保第一手數據的質量。生產運營管理部門應建立數據庫，對數據進行縱向累積和橫向擴展，做好數據分析的素材準備。數據保存應有連貫性，并確保安全性。

（二）推行生產運營數據管理軟件，加強數據匯集自動化水平

開發適用的數據管理軟件，在項目建設中預留數據傳輸端口，應成為現今分布式能源行業統計與分析工作的新常態。北京燃氣能源發展有限公司在2015年建立起“分布式能源系統能源邏輯與設備運行管理平臺”，管理平臺可以實現生產運營數據自動化時時傳輸并通過預定數據關系快速進行一定的統計分析，管理平臺將在新建設的項目中開始應用。這是分布式能源行業的首創，也是一次有益的嘗試。

（三）發揮信息化優勢，提倡廣泛應用信息化手段

為了使源頭數據真正發揮出價值，后期統計分析所采用的方法和數據分析質量是關鍵。在公司內部，應提高數據在公司相關部門之間的共享效率，也擴大統計分析成果的分享范圍，打破信息壁壘。先進、專業的統計分析工具對挖掘數據間的關系和規律，發揮數據的預測功能很重要。各企業應重視提高統計人員的專業素質，積極進行多樣化的統計分析，挖掘數據關系，甚至輔助建立生產運營數據模型，并主動分享統計分析成果。

作者：陳莉 單位：北京燃氣能源發展有限公司