醫學統計學統計學范文
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【教學目的】
醫學統計學是醫學科學的一個組成部分，是醫學院校各專業的必修課。醫學統計學作為
保證醫藥科研工作的重要手段已寫入有關文件的要求中，作為高層次的醫學專業人員，通過學
習本門課程，可以較好地把統計原理和方法的思維邏輯應用于科研和管理中，尤其在本學科
的研究設計和數據分析方面，更為明顯。
通過本門課程的學習，要使學生學會人群健康研究的統計學方法，學會計量、計數資料的分析，
非參數統計方法和多元統計分析方法及醫學研究設計。其目的使大家具備新的推理思維，結合專業問
題合理設計試驗，科學獲取資料，提高科研素質。
本課程教學的主要方法有理論講授、課堂討論、課堂演算等，使學生加深對理論的理解。
【主要內容及要求】
第一章緒言
1．掌握統計工作的步驟。
2．掌握統計資料的類型。
3．掌握總體與樣本、概率、小概率事件，誤差等基本概念。
4．熟悉統計學、醫學統計學的定義、掌握統計學的研究對象。
5．了解學習本門課程應注意的問題。
第二章個體變異與變量分布
1．掌握均數、幾何均數、中位數的計算和應用；掌握四分位數、標準差的應用；相對數常用指標、應用相對數的注意事項；正態分布的應用和醫學參考值的估計。
2．熟悉利用統計圖表描述定量資料的基本方法；制作統計圖表的基本要求和規則；百分位數的計算方法；正態曲線的面積的分布規律。
3．了解定量資料頻數分布表的編制方法和分布規律；常用疾病統計指標的計算；正態分布的概念及特征。
第三章抽樣誤差
1．掌握抽樣誤差的概念；標準誤的意義及其應用；t分布特征及應用。
2．熟悉抽樣誤差影響因素；標準誤的計算。
3．了解t分布特征
第四章可信區間
1．掌握可信區間的概念，總體均數95％和99％置信區間的計算及適用條件;掌握正態近似法計算總體率的95%和99％置信區間及適用條件；闡述標準差與均數標準誤的區別。
2．熟悉可信區間的兩個要素，查表法估計總體率的置信區間。
3．了解兩均數之差的可信區間。
第五章假設檢驗
1．掌握假設檢驗的意義及步驟；第一類錯誤與第二類錯誤。
2．熟悉假設檢驗的基本思路；假設檢驗的條件；P值含義。
3．了解差異檢驗與優度檢驗；區間估計與假設檢驗之間的關系。
第六章定量資料的分析
1．掌握t檢驗的應用條件及類型，常用的t檢驗分析與計算過程；方差分析的基本思想；單因素方差分析的過程。
2．熟悉方差不齊時的t‘檢驗；多樣本的兩兩比較方法。
3．了解兩樣本幾何均數的比較；方差齊性檢驗；變量變換。
第七章定性資料的分析
1．掌握X2檢驗各種公式的適用條件和各種設計類型的X2檢驗的步驟及行×列表資料X2檢驗的注意事項。
2．熟悉樣本率與總體率比較的u檢驗；多個率的多重比較；似然比檢驗。
3．了解兩樣本率比較的u檢驗；確切概率法。
第八章等級資料的分析
1．掌握非參數統計的概念；不同設計類型的秩和檢驗的實施方法及其應用條件。
2．熟悉不同設計類型的秩和檢驗方法。
3．了解不同設計類型的秩和檢驗和相應t檢驗的功效有何不同。
第九章兩指標間的直線相關
1．掌握利用散點圖確定兩個定量變量之間有否線性關系；掌握Pearson積差相關、Spearman等級相關的應用條件并能計算相應的相關系數，同時進行假設檢驗；對分類計數頻數表資料的兩變量間的關聯性作定量分析。
2．熟悉對不同類型的變量，用不同的統計方法去分析它們之間的關系。
3．了解利用散點圖分析樣本相關系數可能出現的各種假象，并作出合理解釋。
第十章兩指標間的直線回歸
1．掌握回歸的基本概念；回歸分析的基本思想與方法；回歸系數檢驗的意義與方法；相關與回歸分析的區別與聯系。
2．熟悉總體回歸系數β的統計推斷；殘差與殘差分析。
3．了解總體回歸線的95%置信帶與個體預測值Y的區間估計；過定點的直線回歸。
第十一章多元回歸分析
1．掌握多元線性回歸、Logistic回歸、Cox比例風險回歸方程中的偏回歸系數、標準化偏回歸系數、確定系數、復相關系數、比數比（OR）的概念、應用、計算結果的解釋。
2．熟悉回歸分析的分類，殘差的概念，最小二乘法求多元回歸方程，回歸方程的配合適度檢驗，逐步篩選法選擇自變量，最大似然估計法求Logistic回歸方程及Cox比例風險回歸方程，似然比檢驗篩選自變量。
3．了解多元線性回歸、Logistic回歸模型。
第十二章研究設計（一）——總論
1．掌握醫學研究設計的意義，研究設計的形式、研究設計的基本原則和基本要素。
2．熟悉樣本含量的估計方法。
3．了解調查設計的步驟和樣本含量的估計方法。
第十三章研究設計（二）——實驗設計
1．掌握實驗設計方法選擇的依據。
2．熟悉常用實驗設計方法的特點與設計方式，如完全隨機設計、配對設計、配伍設計、交叉設計、拉丁方設計、析因設計、正交試驗設計。
3．了解常用實驗設計方法樣本含量的估計。
第十四章研究設計（三）——臨床新藥設計
1．掌握臨床試驗的特點，新藥臨床試驗的分期，新藥臨床試驗的基本原則。
2．熟悉新藥臨床試驗的統計分析方法。
3．了解臨床診斷試驗與評價的方法。
第十五章統計表和統計圖
1．掌握統計表的基本結構和要求，統計圖形的選擇、制圖通則。
2．熟悉各種圖形的繪制方法。
3．了解統計表的種類和常用的統計圖。
