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隨著大數據時代的來臨,數據不再僅僅是來源、目的或結果,而已然成為社會的基礎設施和工具。即使是普通民眾也會和數據科學領域的專家一樣,深刻感受到數據的作用和影響力越來越大。日常工作生活中,充斥著大量的數據和各種數量化信息,人們常常需要根據相關數據,如生活支出、就業信息等做出即時決策,或者通過對有關數據,如天氣情況、蔬菜價格等的整理分析,來感受生活環境的變化。科學研究中的知識發現、利用和創造,則更要依靠對數據的占有和處理。作為高校第二課堂的圖書館,應利用自身優勢,充分發揮教育職能,進行數據素養教育,使讀者正確理解數據的價值和負面影響,提高把握數據,用好數據的技能。從某種意義上講,這既關乎大數據時代社會整體的理性文明水平,也關乎國家未來科技人才核心競爭力的培育。鑒于此,筆者從數據素養與信息素養的關系入手,闡明數據素養的內涵,強調數據素養教育的意義,介紹數據素養教育包括的內容,在總結分析國內外高校圖書館數據素養教育現狀的基礎上,提出我國高校圖書館數據素養教育應采取的有效途徑。
1數據素養教育的意義
自教育部1984年印發《關于在高等學校開設文獻檢索與利用課的意見》的通知以來,全國大部分高校圖書館都開始加強讀者信息素養教育,取得了巨大成績。按照劉新庚教授在學術報告《學科發展要素管窺》中關于學科發展要“與時俱進、充分拓展”的觀點,我們不妨從信息素養與數據素養之間的關系入手,闡明高校圖書館開展數據素養教育的責任傳承與重要意義。
1.1數據素養和信息素養的關系辨析數據素養與信息素養的概念有著密不可分的關系。“信息素養”通常是指個體能夠認識到需要信息,并且能夠對信息進行檢索、評估和有效利用的能力。其中,最基本的信息素養是信息能力。數據素養也叫做數據信息素養,通常是指在科學研究中收集、加工、管理、評價、利用數據的知識和能力,以及在數據生產、管理和過程中的道德與行為規范。應該說,信息素養與數據素養都是一個含義廣泛的綜合性概念,兩者不僅都包括高效的利用信息、數據資源工具的能力,還包括獲取識別信息、數據,加工處理信息、數據,傳遞創造情報的能力,更重要的是獨立自主學習的態度和方法、批判精神以及強烈的社會責任感和參與意識,并將它們用于實際問題的解決中。但兩者處理的對象不同,數據可以看成是信息的一種形式,通常意義上講,信息所包含的范圍更為抽象廣泛。綜上,筆者以為,數據素養衍生于信息素養,是大數據時代信息素養產生的一個新分支,所以可以將數據素養看作是信息素養的一個子集[1]。
1.2開展數據素養教育的意義大數據時代,面對數據密集型的知識環境,統計和數據分析能力將成為師生必備知識框架中的重要組成部分,因此,數據素養教育應及早納入我國高等教育改革規劃,并要全面推進、全面實施,它關系到人才的成長和整個國民知識水平的提高,高校圖書館應繼續擔當起數據素養教育的時代重任。
2數據素養教育應包含的主要內容
2007年,計算機圖靈獎得主吉姆•格雷(JimGrey)提出了科學研究“第四范式”,即以數據密集型計算為基礎的科學研究范式[2]。使得數據素養成為科學素養中越來越重要的一個方面。數據素養的核心能力包括理解數據、解讀與評價數據、管理數據和利用數據[3]。數據素養主要關注數據收集、加工、管理、評價和使用的多種能力,而非僅僅基于文獻來源而獲取數據的能力,它強調的是在科學研究中對數據產生、操作和使用的能力[4]。綜合以上摘述,從科學研究生命周期的角度看,筆者以為,數據素養貫穿于科學研究的整個過程(如圖1所示),所以數據素養教育內容應該包括以下4方面。
2.1數據意識教育數據意識是前提,指對學習生活中相關數據的敏感程度,并能發現相關數據的價值和意義。人們可以通過長期積累和刻意鍛煉,逐漸養成關注和發現相關數據的意識和興趣。
2.2數據處理技能教育數據處理技能是基礎,它包括數據獲取技能和數據管理技能,其中,數據獲取技能包括對數據源中的數據類型、數據格式的了解,對數據采集的途徑、方法的掌握。數據管理技能主要指對數據的描述、標識、存儲、更新、查詢等。
2.3數據應用技能教育數據應用是目的,包括數據分析和數據運用兩個過程。數據分析是指從數據中解讀出問題,總結模式和規律[5],這需要對數據的準確性進行評價,理解數據的真正意義,掌握基本的數據統計與分析方法,能夠使用數據分析工具,使自己成為抽象數據的“轉譯器”。并懂得如何共享數據,以數據為支撐,結合所學專長,進行決策判斷以服務社會。
2.4批判精神與數據倫理道德教育批判精神與數據倫理道德是保障,數據是客觀的,但未必都是可信的、真實的、有效的。運用數據得到的結果也未必都是正確的,數據反映現實本身也具有局限性,所以不要盲信數據,要反思通過數據所得到的結果。要遵守數據獲取、產生、使用過程中所涉及的知識產權保護、共享規則、隱私安全等數據倫理道德。
3國內外高校圖書館數據素養教育概述
3.1國外概況近年來,國外部分高校圖書館的數據素養教育研究已進入到實踐探索階段。具體的培養服務方式大致有兩種。一是開展數據資源導航服務,即通過建立數據資源導航的方式,介紹數據獲取工具、數據管理方法、數據應用平臺及梳理可利用的數據資源,提高讀者數據意識,教會數據利用技能。開展類似服務的有麻省理工學院[6]、紐卡斯爾大學圖書館等。二是以選修課程、專題討論、在線課程等形式開展數據素養通識性及專題性教育,內容主要涉及基本概念、技能培訓、平臺工具使用,各學科專題方面數據素養教育等。例如,2011年明尼蘇達大學、俄勒岡大學等多所大學獲得IMLS資助,聯合開展“數據信息素養培訓”項目,旨在培養研究生的數據素養。弗吉尼亞大學圖書館則在工程學、人文科學、生命科學等不同學科開展包括若干主題在內的專業領域數據相關知識、技能、數據庫等的培訓。
3.2國內概況國內目前關于數據素養培養的研究與實踐尚處于起步階段。研究者大多是從數據素養的概念、圖書館的職能轉變、大數據時代的應對策略等角度對數據素養進行宏觀論述。如潘衛的《圖書館研究數據管理與服務思考》會議報告,主要從“什么是研究數據”“為什么要關注研究數據”“如何提供管理和服務”等方面進行了闡述,并未將“如何進行數據素養培養”作為主題進行深入論述。部分高校圖書館也僅是從講座內容調整方面進行了數據素養教育的嘗試。如北京大學圖書館以一小時講座的方式提供SPSS數據分析軟件的培訓。通過以上比較,我們可以發現,由于起步較晚,缺乏資金項目的支持,我國關于數據素養培養的研究和實踐,總體來說還相當薄弱,與國外發達地區相比有不小的差距,數據素養教育還缺乏系統性和整體性。
4我國高校圖書館數據素養教育途徑
4.1加強宣傳推廣開展數據素養教育前應與讀者進行充分溝通和交流,掌握他們的具體需求,不同類型的讀者對自身數據素養的期待不同,不同群體對數據素養知識、數據管理服務的需求也不同。只有通過廣泛深入的交流,才能做到宣傳和服務的有的放矢。既可在開展調研的同時,宣傳推廣數據素養知識,也可在圖書館開展的讀書節、讀者服務月等活動中,通過趣味競賽、知識沙龍、視頻放映等多種方式,對數據素養的基本知識進行積極而廣泛的宣傳推廣,讓更多的讀者了解數據素養的基本概念、基本內容、內涵范圍及在大數據時代具有數據素養的重要意義,以不斷提高讀者關注數據的價值,激發其對數據探索的興趣和習慣。
4.2自助式數據資源利用模式大數據時代的到來,使得以館員為中介的資源服務模式,逐步向讀者自助式資源服務模式轉變。這就要求圖書館應該通過多媒體、移動技術、互聯網等多種渠道,以豐富的實體、虛擬文獻資源,去引導、發掘讀者對數據資源的自我選擇能力。讀者借助自動化設備,在查找利用數據資源的過程中,能夠選擇與自己學科、興趣愛好相一致的數據資源,使得自己的學術思想得到真正自由的發展,并不斷提高數據的獲取能力和分析能力,增強利用數據進行決策的能力和數據分享意識。圖書館可以配合讀者,嘗試開設諸如數據分析軟件、文獻可視化軟件、科研管理軟件、商業統計數據庫等內容的專題講座、專題討論和在線教育,來有效指導讀者自助獲取、挖掘、分析利用數據資源。同時也要對讀者使用數據資源的行為進行統計分析,通過反饋信息及時補充館藏數據資源的不足,重新調整文獻資源購置經費的分配比例。
4.3融入相關課程教學在美國,高等教育課程體系中納入數據素養模塊已經受到高等教育協會、大學和研究圖書館協會等組織的倡導和支持。借鑒國外教育實踐經驗可知,數據素養的相關知識和技能最好能嵌入、整合到專業課程的教學中。圖書館應牽頭聯合文獻檢索課教師、信息處理專家、統計分析專家、計算機專業人士、其他科研人員,在學校教務、科研、財務等職能部門的支持下,共同探討,擬定數據素養的教學內容、教學方法、實習實踐環節,使上述人員各盡所能,共同承擔數據素養課程的教學、實習任務。另外,可以在傳統意義的《文獻信息檢索》課程體系結構上,針對不同層次、不同學科院系、不同需求的用戶群體,增加不同內容與形式的數據素養教學模塊,通過講授數據獲取、數據評價、數據利用、數據挖掘的知識,以及大數據應用技能展示等方式,喚醒大學生的數據意識、提高數據利用技能、強化數據道德,以利于其知識的創新,并指導日常的生活學習、行為決策。
4.4開展數據管理服務情報學者CarolTenopir在2013年訪調美國100家以上的大學圖書館時發現,國外一些研究型圖書館已經建立了數據中心(DataCenter),有近20%的圖書館開展了數據管理服務,并且兩年內將有40%的大學開展數據保存管理。為開展好數據存儲、數據分析、數據出版等系列數據服務,圖書館應重視館員自身數據素養的能力建設,可以通過派送館員參加國內外數據素養培訓班、進修、增加實踐鍛煉機會等多種方式,提升館員的數據管理能力。國外部分高校圖書館設置有專門的數據館員崗位,以推進數據管理與服務工作。此項工作的核心價值主要體現在數據館員對科學數據管理的推廣與服務方面。因此,作為數據館員既要具有良好的數據素養,也要熟悉科學研究的過程,不僅要收集一手數據,也要善于采集、整合大量的二手數據。這就要求,數據館員不僅要熟悉網絡上有哪些公開的數據庫可以使用,也要能夠建立與科研項目相關的,具有特色和深度的專題數據庫或資源平臺,供科研人員隨時查詢使用,這些硬件設施的建設,是提升數據館員行業競爭力的重要手段。
5結語
教育職能一直都是高校圖書館的重要職能之一,大數據時代數據素養教育是充分發揮高校圖書館教育職能的標志性工作。一方面,數據素養教育活動可以在一定程度上滿足師生的數據管理需求,增強他們的科研創新能力,拓寬和深化圖書館的功能與服務;另一方面,數據素養教育有助于高校圖書館積極融入學術交流,更好地適應大數據環境對科技人才培養的需求,進而在高等教育的整體發展中獲得較大的提升。
作者:王浩 張琳琳 劉冰 陳新潔 王建勇 張素娟 單位:黑龍江八一農墾大學圖書館