金融發(fā)展和城鎮(zhèn)化的關(guān)系分析范文

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一、安徽省城鎮(zhèn)化發(fā)展的現(xiàn)狀

城鎮(zhèn)化是社會(huì)發(fā)展的必然趨勢(shì)，是衡量一個(gè)國家或一個(gè)地區(qū)工業(yè)化發(fā)展和現(xiàn)代化水平的重要標(biāo)志。安徽省城鎮(zhèn)化發(fā)展起步較晚，資源稟賦和地理優(yōu)勢(shì)均不明顯，但在安徽省委、省政府的領(lǐng)導(dǎo)下，安徽省城鎮(zhèn)化水平一直保持著持續(xù)快速提高，到2012年城鎮(zhèn)化率達(dá)到了46．5％。從表1中可以看出2000年至2012年安徽省城鎮(zhèn)化發(fā)展?fàn)顩r。盡管安徽省城鎮(zhèn)化水平有了很大的提升，但與一些經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的省份相比差距依然很大，如2012年江蘇省城鎮(zhèn)化率達(dá)65％。2012年4月9日的《安徽省“十二五”城鎮(zhèn)化發(fā)展規(guī)劃》中明確提出了未來五年城鎮(zhèn)化發(fā)展的目標(biāo)，到2015年全省城鎮(zhèn)人口將達(dá)到3200萬人左右，城鎮(zhèn)化水平達(dá)50％以上，到2020年力爭(zhēng)達(dá)到全國平均水平。

二、指標(biāo)選擇與數(shù)據(jù)來源

根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展理論，金融發(fā)展主要通過總量擴(kuò)張和結(jié)構(gòu)優(yōu)化兩方面來體現(xiàn)，而金融規(guī)模的擴(kuò)大就是金融總量的擴(kuò)張，金融效率的提高說明了金融結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。因此，本文選取金融相關(guān)率和金融發(fā)展效率作為衡量金融發(fā)展的指標(biāo)，選取城鎮(zhèn)化率作為衡量城鎮(zhèn)化進(jìn)程的指標(biāo)，通過分析這3個(gè)指標(biāo)之間的關(guān)系來考察金融發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)化進(jìn)程的影響。金融相關(guān)率，用FIR來表示。本文選取安徽省金融機(jī)構(gòu)每年年底的金融存款余額和金融貸款余額之和與安徽省生產(chǎn)總值的比值作為衡量金融發(fā)展規(guī)模的指標(biāo)，比值越大，則表示安徽省金融機(jī)構(gòu)的發(fā)展規(guī)模越大。計(jì)算公式為：FIR＝（全部存款＋全部貸款）／GDP。金融發(fā)展效率，用SLR來表示。采用安徽省金融機(jī)構(gòu)的全部貸款與全部存款之比來表示金融發(fā)展效率，比值越大，則表示金融機(jī)構(gòu)將存款轉(zhuǎn)化為貸款的能力越強(qiáng)，金融發(fā)展效率越大。計(jì)算公式為：SLR＝全部貸款／全部存款。城鎮(zhèn)化率，用UR來表示。城鎮(zhèn)化率是指安徽省非農(nóng)業(yè)人口占該地區(qū)總?cè)丝诘谋戎担戎翟酱螅瑒t表明安徽省內(nèi)人口向城市聚集的程度越密集。計(jì)算公式為：UR＝非農(nóng)業(yè)人口／總?cè)丝凇１疚囊?980—2012年《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》的相關(guān)指標(biāo)為統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)。

三、VAR模型的結(jié)果及分析

（一）單位根檢驗(yàn)由于數(shù)據(jù)變動(dòng)趨勢(shì)過大，在不改變時(shí)間序列性質(zhì)的前提下，本文對(duì)原數(shù)據(jù)進(jìn)行了對(duì)數(shù)平滑處理，原數(shù)據(jù)UR、FIR、SLR取對(duì)數(shù)后分別用LUR、LFIR、LSLR來表示。為了避免出現(xiàn)虛假回歸現(xiàn)象，在分析時(shí)間序列數(shù)據(jù)之前先對(duì)各變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。本文選取的單位根檢驗(yàn)方法是由美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家Dickey和Fuller提出的ADF檢驗(yàn)，并運(yùn)用Eviews6．0軟件進(jìn)行操作，對(duì)變量LUR、LFIR、LSLR進(jìn)行ADF檢驗(yàn)。從表2中可以看出，變量LUR的ADF統(tǒng)計(jì)值小于10％的顯著性水平下的臨界值，說明LUR在10％的顯著性水平下是穩(wěn)定的，而變量LFIR和LSLR的ADF統(tǒng)計(jì)值均大于10％的顯著性水平下的臨界值，表明LFIR和LSLR在10％的顯著性水平上是不平穩(wěn)的，對(duì)所有變量進(jìn)行一階差分變換后，在1％的顯著性水平下各變量的ADF值都小于1％的顯著性水平下的臨界值，說明所有變量都變得平穩(wěn)了，因此所有變量均是一階單整過程，符合協(xié)整檢驗(yàn)要求，可進(jìn)一步檢驗(yàn)變量間的協(xié)整關(guān)系。

（二）協(xié)整檢驗(yàn)協(xié)整檢驗(yàn)可以用來檢驗(yàn)各變量間是否存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，本文采用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)對(duì)變量LUR、LFIR、LSLR進(jìn)行協(xié)整分析。根據(jù)信息準(zhǔn)則來選取滯后階數(shù)，對(duì)比各期的AIC和SC對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)，確定最優(yōu)滯后期的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)是：最優(yōu)滯后期應(yīng)使AIC和SC的數(shù)據(jù)最小。從表3中可以確定VAR模型的最優(yōu)滯后期為1。在此基礎(chǔ)上運(yùn)用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)對(duì)變量LUR、LFIR、LSLR進(jìn)行協(xié)整分析。從表4中可以看出，變量LUR、LFIR、LSLR之間存在唯一的協(xié)整關(guān)系，對(duì)應(yīng)的協(xié)整方程為L(zhǎng)UR＝2．984683LFIR＋1．140013LSLR。從協(xié)整方程可知，城鎮(zhèn)化率、金融相關(guān)率和金融發(fā)展效率之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，其中金融相關(guān)率和金融發(fā)展效率對(duì)城鎮(zhèn)化率存在明顯的促進(jìn)作用，這說明了金融規(guī)模的擴(kuò)大和金融效率的提高能夠加快城鎮(zhèn)化進(jìn)程。就協(xié)整系數(shù)來看，金融規(guī)模每擴(kuò)大1單位，城鎮(zhèn)化率將增加2．984683個(gè)單位，金融效率每提升1單位城鎮(zhèn)化率將增加1．140013個(gè)單位，由此看出，金融規(guī)模對(duì)城鎮(zhèn)化進(jìn)程的影響要大于金融效率。

（三）脈沖響應(yīng)和方差分解為了考察金融發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)化進(jìn)程的動(dòng)態(tài)影響，利用脈沖響應(yīng)函數(shù)圖和方差分解結(jié)果分析金融相關(guān)率和金融發(fā)展效率的變動(dòng)對(duì)城鎮(zhèn)化率的影響。1．脈沖響應(yīng)圖1中的橫軸表示沖擊作用的滯后期間數(shù)，縱軸表示城鎮(zhèn)化率指數(shù)的響應(yīng)，實(shí)線表示脈沖響應(yīng)函數(shù)。從脈沖響應(yīng)分析的結(jié)果來看城鎮(zhèn)化率對(duì)于自身的沖擊表現(xiàn)為初期較大，隨后逐漸減弱的趨勢(shì)。在本期給金融相關(guān)率一個(gè)正向沖擊后，會(huì)給城鎮(zhèn)化率帶來同向的沖擊，而且在前5期對(duì)城鎮(zhèn)化率的正向影響不斷增強(qiáng)，在第5期達(dá)到最高點(diǎn)，從第5期之后開始穩(wěn)定增長(zhǎng)。這說明了金融規(guī)模的擴(kuò)大會(huì)對(duì)城鎮(zhèn)化進(jìn)程的快速發(fā)展產(chǎn)生持續(xù)而長(zhǎng)期的拉動(dòng)作用。在本期給金融效率一個(gè)正向沖擊，同樣也會(huì)對(duì)城鎮(zhèn)化進(jìn)程有一個(gè)正向的影響，而且在前5期對(duì)城鎮(zhèn)化率的正向影響不斷增強(qiáng)，在第5期達(dá)到最大，從第5期之后開始穩(wěn)定增長(zhǎng)。這說明了金融效率對(duì)城鎮(zhèn)化率產(chǎn)生長(zhǎng)期而持續(xù)的促進(jìn)作用。同時(shí)，從圖1中還可以看出，金融相關(guān)率對(duì)城鎮(zhèn)化率的正向沖擊影響要大于金融發(fā)展效率對(duì)城鎮(zhèn)化率的正向沖擊影響。2．方差分解利用方差分解的基本思想分析金融相關(guān)率和金融發(fā)展效率對(duì)城鎮(zhèn)化率變動(dòng)的貢獻(xiàn)程度，進(jìn)一步評(píng)價(jià)各變量變動(dòng)的重要性。表5中列出了城鎮(zhèn)化率指數(shù)的方差分解結(jié)果，其中城鎮(zhèn)化水平起初受自身的影響較大，隨后城鎮(zhèn)化自身的影響逐漸降低，金融相關(guān)率對(duì)城鎮(zhèn)化率的影響隨著時(shí)間的推移逐漸提升，到第10期達(dá)到20．56％，金融發(fā)展效率對(duì)城鎮(zhèn)化率的影響也是逐漸提高，到第10期達(dá)到9．56％，顯然，金融發(fā)展效率對(duì)城鎮(zhèn)化水平的影響要要小于金融相關(guān)率對(duì)城鎮(zhèn)化水平的影響。方差分解的結(jié)果與脈沖響應(yīng)的結(jié)果一致。在目前階段，安徽省的城鎮(zhèn)化建設(shè)還處于初期階段，金融發(fā)展規(guī)模的擴(kuò)大能夠快速地滿足城鎮(zhèn)化進(jìn)程中對(duì)資金的需求，從而能夠保證城鎮(zhèn)化進(jìn)程的持續(xù)推進(jìn)。相比較而言金融效率的提高則是一個(gè)緩慢的改善過程，從而對(duì)加快城鎮(zhèn)化進(jìn)程的貢獻(xiàn)率有限。由此可見，持續(xù)推進(jìn)城鎮(zhèn)化進(jìn)程的關(guān)鍵因素是擴(kuò)大金融發(fā)展規(guī)模。

四、結(jié)論與政策建議

通過研究發(fā)現(xiàn)，首先，安徽省的城鎮(zhèn)化率、金融相關(guān)率和金融發(fā)展效率之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，金融相關(guān)率和金融發(fā)展效率對(duì)推進(jìn)城鎮(zhèn)化水平具有一定的促進(jìn)作用。其次，金融相關(guān)率和金融發(fā)展效率無論是在短期還是在長(zhǎng)期對(duì)城鎮(zhèn)化率都存在正向影響，且金融相關(guān)率）的影響要大于金融發(fā)展效率。李新星等通過對(duì)我國金融支持城鎮(zhèn)化的實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)在城鎮(zhèn)化建設(shè)中金融支持存在一些不足，如城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的融資渠道單一、中小企業(yè)融資困難以及尚未健全支持城鎮(zhèn)化建設(shè)的信貸機(jī)制。針對(duì)這些不足，在強(qiáng)化金融支持的政策中要?jiǎng)?chuàng)新金融融資方式，擴(kuò)寬融資渠道，加大對(duì)中小規(guī)模企業(yè)的信貸支持力度［8］。首先，建立多元化的金融機(jī)構(gòu)，發(fā)展多樣化的金融組織，如鼓勵(lì)和規(guī)范民間金融組織，擴(kuò)大金融資金的供給，引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)支持城鎮(zhèn)化建設(shè)。其次，完善市政債券市場(chǎng)，由于城市基礎(chǔ)建設(shè)的資金大部分來源于財(cái)政性投融資，為增強(qiáng)地方財(cái)政實(shí)力，安徽省地方政府應(yīng)在樹立良好信用的基礎(chǔ)上開發(fā)更多適合市政融資需要的金融產(chǎn)品。最后，構(gòu)建適合中小企業(yè)發(fā)展的信貸管理機(jī)制，增強(qiáng)中小企業(yè)的融資能力。在城鎮(zhèn)化過程中會(huì)有大量農(nóng)村勞動(dòng)力涌入城市，要使這些人穩(wěn)定就業(yè)和生活，最重要的是發(fā)展本土中小企業(yè)以提供更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，而中小企業(yè)的發(fā)展需要金融的支持。因此，政府可以通過政策優(yōu)惠或利率手段增加金融部門對(duì)中小企業(yè)的信貸投入的積極性，加強(qiáng)對(duì)中小企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)的防范力度，完善金融機(jī)構(gòu)和中小企業(yè)的溝通平臺(tái)。

作者：張士云 譚美容 單位：安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院