金融發展水平檢測探究范文

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實證分析

文章采用主成分分析和因子分析的方法，利用已建立的金融發展水平指標的相關模型，運用統計分析軟件SPSS17.0對數據進行分析，主要應用因子得分來代表各指標體系的發展程度。文章利用SPSS軟件對上述數據進行了相關性分析，分析得知，金融相關比率(FIR)與人均資源占有量、存貸比、保險密度等指標存在著較強的線性關系，能夠從中提取公共因子，適合進行因子分析。根據表3中各個特征值的根，選取特征根值大于1的特征根。通過表3可知，提取了兩個主成分，即m=2，其中，第一組數據描述了初始因子解的情況;第二組數據描述了因子解的情況，得出:兩個因子共解釋了原有變量總方差的91.2%，總體上原有變量的信息丟失較少，因子分析效果較理想;第三組數據描述了最終因子解的情況，可見因子旋轉后，累計方差比沒有改變，也就是沒有影響原有變量的共同度，但卻重新分配了各個因子解釋原有變量的方差，改變了各因子的方差貢獻，使得因子更易于解釋。

從旋轉成份矩陣(表4)中可看出:第一主成分中，人均金融資源占有量、貸款余額、存款余額、保險密度、FIR、貸存比、證券化率占有較大載荷，說明第一主成分基本反映了這些指標的信息;第二主成分中，保險深度占有較高載荷，說明第二主成分基本反映了該指標的信息。所以提取兩個主成分可以基本反映全部指標的信息，因此，文章決定用兩個新變量(2個主成分)來代替原來的8個變量。文章采用回歸法估計因子得分系數，并輸出因子得分系數(詳見表5)，根據表5可寫出以下因子得分函數:對青海金融發展水平進行綜合測度時，采用計算因子加權總分的方法，以兩個因子的方差貢獻率為權數，求得F1的權數=0.835603，F2的權數=0.164397。青海金融發展水平綜合得分=0.84F1+0.16F2，從而計算出1995年至2009青海金融發展綜合水平得分(詳見表6)。

由表6可見，(1)青海金融發展水平持續穩步提升。1995－2009年間，綜合得分從1995年的－1.28分上升到了2009年的1.86分，2009年的金融發展水平綜合得分是1995年的2.45倍。(2)青海金融發展水平呈現階段性。1995－2002年間，青海金融發展水平綜合得分雖然仍持續提高，但一直處于0分以下水平，處于低水平發展階段;2003－2007年間，青海金融發展水平綜合得分從0.066分到0.943分，處于穩步上升階段;2008－2009年間，青海金融發展水平綜合得分從1.147分到1.856分，處于快速拉升階段。以上三個階段與青海金融業發展的實際狀況相吻合。

結論

(1)青海金融發展過程中，主成分1的貢獻率達到77.07%，占累計貢獻率的83.56%。而在主成分1中，銀行業發展水平對青海金融綜合發展水平的重要程度達到0.775，處于主導地位;保險業發展水平次之，對青海金融綜合發展水平的重要程度達到0.237，處于支撐地位;證券業發展水平對青海金融綜合發展的重要程度最小，權重僅為0.135，處于補充地位。

(2)銀行業指標中，貸存比為負值，說明青海銀行業存款外流嚴重，存在較為明顯的“虹吸”現象;在保險業指標中，一方面，保險密度為正值，主要是因為青海省人口總量較小，但另一方面，保險深度為負值，保險業對經濟增長貢獻度較小，綜合兩方面，青海省保險業仍處于較低的發展水平。

作者：劉德成單位：青海大學成人教育學院