職教與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的聯(lián)系初探范文

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在高職教育有序蓬勃發(fā)展的同時，也暴露出一些問題。一是技術(shù)技能型人才的有效供給嚴(yán)重跟不上市場的需求。比如，2009年廣州市高技術(shù)技能型人才總量為140萬，到2012年，這些人才需求達到190萬，即三年內(nèi)有50萬的人才需求缺口。二是專業(yè)設(shè)置與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)基本吻合，但是結(jié)構(gòu)性失衡還是存在。廣州提出了打造先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展目標(biāo)，汽車、石油化工、電子信息制造已經(jīng)成為推動廣州經(jīng)濟持續(xù)增長的三大支柱產(chǎn)業(yè)。但從廣州市屬現(xiàn)有高職院校的專業(yè)設(shè)置狀況來看，服務(wù)于先進制造業(yè)的工程技術(shù)類專業(yè)相對偏少，而傳統(tǒng)的文秘、財經(jīng)、管理等文科專業(yè)所占比重仍然偏大。三是高職院校服務(wù)區(qū)域經(jīng)濟的理念欠缺。高職教育為區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展服務(wù)的意識不強，效果并不明顯，職業(yè)院校的教育教學(xué)資源沒有得到有效充分的利用，課程內(nèi)容過時、跟不上現(xiàn)實工作流程的發(fā)展，無法滿足區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展需要，而且，實踐教學(xué)設(shè)置不夠用、流于形式，服務(wù)社會的功能較弱。

模型構(gòu)建和數(shù)據(jù)處理

1模型構(gòu)建

為了研究廣州高職教育與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的互動關(guān)系，以下從兩方面著手，首先檢驗高等職業(yè)教育是否對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生了積極影響；其次進一步分析影響高等職業(yè)教育發(fā)展的相關(guān)因素，為如何發(fā)展高等職業(yè)教育提供可操作性的政策建議。本文選取廣州1990-2011年的數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)進行計量回歸。在變量選取上，GDP代表經(jīng)濟發(fā)展、CAP代表固定資產(chǎn)投資額、LAB表示勞動力數(shù)量、EDU表示高等職業(yè)教育的在校生數(shù)量、IND表示地方的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（二三產(chǎn)業(yè)所占的比重）、RUL表示地方的農(nóng)村人口總量。一般來說，對時間序列數(shù)據(jù)進行對數(shù)處理易得到平穩(wěn)序列，且不會對模型的有效性產(chǎn)生影響，在此對各變量進行對數(shù)處理，分別記為：LNGDP、LNCAP、LNLAB、LNEDU、LNIND、LNRUL。構(gòu)建模型如這里μ、ν為誤差項，經(jīng)濟方程采用道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，其中把教育指標(biāo)用高等職業(yè)教育學(xué)生數(shù)量來度量；教育方程用經(jīng)濟水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)村人口來表示，由于就業(yè)流動率難以度量，暫且沒有放入回歸模型。引入各變量的具體含義見表1所示。

2數(shù)據(jù)來源及處理

文章采用的1990年到1998年的數(shù)據(jù)來自廣州50年，1999-2010年的數(shù)據(jù)來源于廣州市2000-2011年各年的統(tǒng)計年鑒，而2011年的數(shù)據(jù)則來源于2012年廣州市統(tǒng)計信息手冊，其中2011年的高職院校在校生人數(shù)無法得到準(zhǔn)確數(shù)據(jù)，用“-”表示。另外，由于高職院校在校生人數(shù)沒有單獨統(tǒng)計，因此文章用高等院校在校生總?cè)藬?shù)與本科院校在校生總?cè)藬?shù)的差近似代替了這一變量。其中1990-1998年的本科院校在校生人數(shù)未單獨統(tǒng)計，因此1999年之前的數(shù)據(jù)近似用40000人來替代。具體數(shù)據(jù)如表2所示。

實證分析

為了檢驗經(jīng)濟發(fā)展與高職教育的關(guān)系，我們將使用協(xié)整檢驗方法對廣州高職教育與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的長期均衡關(guān)系進行計量檢驗和分析。

1變量的平穩(wěn)性檢驗

在對時間序列數(shù)據(jù)進行協(xié)整性或長期均衡關(guān)系的計量分析之前，首先要對時間序列進行單位根檢驗，即檢驗各變量的平穩(wěn)性，以免出現(xiàn)直接對非平穩(wěn)序列進行的偽回歸現(xiàn)象。平穩(wěn)性檢驗一般會用到DF檢驗、ADF檢驗以及PP檢驗。在此采用常的ADF(AugmentDickey-Fuller)檢驗方法，對非平穩(wěn)序列要進一步差分檢驗其平穩(wěn)性。檢驗結(jié)果如表3。經(jīng)檢驗，在5%的顯著水平下，LNGDP、LNCAP、LNLAB、LNEDU、LNIND、LNRUL的ADF值都比臨界值大，因此，存在單位根，序列非平穩(wěn)，通過進一步對變量一階差分進行檢驗，發(fā)現(xiàn)ADF值都比臨界值要小，差分序列是平穩(wěn)的，即LNGDP、LNCAP、LNLAB、LNEDU、LNIND、LNRUL都是一階單整的。

2協(xié)整檢驗和回歸方程

目前，協(xié)整檢驗常用的有Johnsen跡統(tǒng)計檢驗法和EG兩步法，在此采用Johnsen跡統(tǒng)計檢驗，結(jié)果如表4。根據(jù)檢驗結(jié)果不難看出，LNGDP和LNCAP、LNLAB、LNEDU以及LNEDU和LNGDP、LNIND、LNRUL兩組變量在5%或1%的顯著性水平上均至少存在一個協(xié)整方程。計量回歸后可以得出如下方程：4結(jié)論及建議通過對廣州1990-2011年高職教育與經(jīng)濟發(fā)展情況的計量分析，得出以下兩點結(jié)論：

（1）高職教育對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展有明顯的推動作用高職教育（在校生人數(shù)）變動1%，GDP增長會變動0.2024%，這也是很多發(fā)達國家，如德國一直以來都積極采取各種鼓勵高職教育發(fā)展的原因。因此，廣州今后應(yīng)該大力發(fā)展職業(yè)教育，使高職教育為廣州經(jīng)濟發(fā)展注入新的血液，并與經(jīng)濟發(fā)展形成良性互動。要不斷加大高職教育的投入力度，充分調(diào)動社會各階層的積極性，鼓勵企業(yè)參與和社會辦學(xué)。此外還要注意公辦高職教育和民辦高職教育的均衡發(fā)展，不斷提高高職教育的經(jīng)濟適應(yīng)性。

（2）經(jīng)濟發(fā)展對高職教育的發(fā)展也存在明顯的促進作用經(jīng)濟增長情況、第二三產(chǎn)業(yè)所占比重情況對高職教育發(fā)展有促進作用。而且，經(jīng)濟發(fā)展增長1%，將促進高職教育（在校生人數(shù)）變動0.3638%。因此，提高地方經(jīng)濟發(fā)展水平，為高等職業(yè)教育提供良好的經(jīng)濟環(huán)境和物質(zhì)基礎(chǔ)，地方經(jīng)濟發(fā)展對高等職業(yè)教育建設(shè)有著重要影響。同時要注意產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，加快二三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，加快農(nóng)村人口城市化進程，促進經(jīng)濟發(fā)展，為高職教育的發(fā)展打下良好的基礎(chǔ)。

作者：楊鳳美單位：廣州城建職業(yè)學(xué)院院經(jīng)濟與管理學(xué)院