農(nóng)牧漁業(yè)總產(chǎn)值及構(gòu)成范文

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摘要：本文以重慶市近年來農(nóng)牧漁業(yè)的發(fā)展情況為例來建立模型并進(jìn)行分析。文中選取重慶市2003--2014年農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值及其構(gòu)成進(jìn)行灰色系統(tǒng)分析并預(yù)測自2015-2024年這10年的農(nóng)牧漁業(yè)各項(xiàng)產(chǎn)值，并得出如下結(jié)論：我國農(nóng)業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)、及農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)年產(chǎn)值在這10年當(dāng)中將持續(xù)平緩增長。

關(guān)鍵詞：農(nóng)牧漁業(yè)；灰色系統(tǒng)；關(guān)聯(lián)分析；GM（1，N）模型；GM（1，1）模型；預(yù)測

1引言

作為一個農(nóng)業(yè)大國，我國對農(nóng)業(yè)等一些產(chǎn)業(yè)方面的事宜相當(dāng)重視。1982年，我國成立了農(nóng)牧漁業(yè)部，這表明農(nóng)牧漁業(yè)開始良性發(fā)展并且需要一個特定部門來進(jìn)行管理。隨后在1987年又創(chuàng)立了“全國農(nóng)牧漁業(yè)豐收獎”，以此來鼓勵在農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣活動活動中做出突出貢獻(xiàn)的集體和個人，旨在調(diào)動廣大農(nóng)業(yè)科技人員的積極性和創(chuàng)造性。據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，2014年中國農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值占GDP總額比重達(dá)到了9.45%，在GDP總額中占將近1/10。以上的資料及數(shù)據(jù)都說明了農(nóng)林牧漁業(yè)這些年來的良性發(fā)展及取得了一個較好成果。農(nóng)牧漁業(yè)發(fā)展的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，是一個巨大的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)發(fā)展演化的歷史軌跡的一個方面，它蘊(yùn)含著我國農(nóng)牧漁業(yè)運(yùn)行規(guī)律的某些客觀形式。利用重慶市農(nóng)牧漁業(yè)發(fā)展的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，借助灰色系統(tǒng)軟件進(jìn)行灰色系統(tǒng)分析，得出我國農(nóng)牧漁業(yè)發(fā)展演化規(guī)律，是一個有意義的工作。所以，本文選取了重慶市2003--2014年農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值及其構(gòu)成來進(jìn)行一系列分析，得出預(yù)測值并以此來分析未來農(nóng)林牧漁業(yè)的發(fā)展趨勢，預(yù)測得到未來10年的發(fā)展呈增長趨勢，但這并不代表未來多年農(nóng)林牧漁業(yè)的總體發(fā)展趨勢，未來會在某一個時期達(dá)到一個平穩(wěn)狀態(tài)，那個時候就應(yīng)該綜合所有影響因素來進(jìn)行分析預(yù)測，重新制定發(fā)展方案。文中將會用灰色系統(tǒng)中的灰色關(guān)聯(lián)分析以及GM（1，N）模型來建立模型并對模型進(jìn)行分析，最后運(yùn)用GM（1，1）模型進(jìn)行預(yù)測得出發(fā)展趨勢。

2研究方法

灰色系統(tǒng)關(guān)聯(lián)度數(shù)學(xué)模型是系統(tǒng)分析的一個重要方法，它是兩個系統(tǒng)或系統(tǒng)內(nèi)的各因素隨時間變化時，其變化方向和速度的關(guān)聯(lián)程度，在系統(tǒng)發(fā)展過程中，哪些因素是主要影響因子，可以用關(guān)聯(lián)度的排序來分析，關(guān)聯(lián)度大的表明該因素是影響系統(tǒng)發(fā)展主要影響因子，關(guān)聯(lián)度小的說明系統(tǒng)發(fā)展不受或少受此因素的影響。

3實(shí)證分析及結(jié)論數(shù)據(jù)

摘自《重慶統(tǒng)計年鑒2015》。本文選取重慶市2003--2014年農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值及農(nóng)業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)、農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)的年產(chǎn)值，進(jìn)行灰色系統(tǒng)分析。先進(jìn)行鄧氏關(guān)聯(lián)度分析，得出五個產(chǎn)業(yè)哪一個與農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的相關(guān)度最大；再利用GM（1，N）模型進(jìn)行模擬，對模型進(jìn)行分析；最后利用原始差分GM（1，1）模型、均值GM（1，1）模型、均值差分GM（1，1）模型及離散GM（1，1）模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并比較其精度，采取精度最高，即最優(yōu)的模型來對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并預(yù)測。

3.1鄧氏關(guān)聯(lián)度分析

進(jìn)行鄧氏關(guān)聯(lián)度分析得到：農(nóng)業(yè)（X1）、林業(yè)（X2）、牧業(yè)（X3）、漁業(yè)（X4）、農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)（X5）與農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值（X0）的鄧氏關(guān)聯(lián)度如下：γ（X0，X1）=0.7755，γ（X0，X2）=0.7566，γ（X0，X3）=0.7299，γ（X0，X4）=0.5582，γ（X0，X5）=0.6093其中農(nóng)業(yè)與農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的關(guān)聯(lián)度最大，林業(yè)、牧業(yè)關(guān)聯(lián)度次之，農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)、漁業(yè)關(guān)聯(lián)度較小。

3.2GM（1，N）模型分析

通過GM（1，N）模型分析得到，除了2004和2005兩年的實(shí)際值與模擬值相差較大以外，其余數(shù)據(jù)的實(shí)際值與模擬值幾乎相等，且數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性逐年遞增。平均相對誤差=2.754%，說明GM（1，N）模型的模擬精度足夠高，模型擬合程度好。

3.3模型預(yù)測

利用GM（1，1）模型對2015--2024年這10年間的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)、農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)的產(chǎn)值進(jìn)行預(yù)測。分別利用原始差分GM（1，1）模型、均值GM（1，1）模型、均值差分GM（1，1）模型及離散GM（1，1）模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并比較其精度，采取最優(yōu)的模型來對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并預(yù)測。在分析過程中發(fā)現(xiàn)，林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)的數(shù)據(jù)中均存在異常值導(dǎo)致模型的相對誤差較大（誤差超過或很接近10%）。將數(shù)據(jù)中的異常值去除后，再利用原始差分GM（1，1）模型、均值GM（1，1）模型、均值差分GM（1，1）模型及離散GM（1，1）模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并比較其精度，采取最優(yōu)的模型來對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并預(yù)測。

3.4結(jié)論

在對數(shù)據(jù)進(jìn)行鄧氏關(guān)聯(lián)度分析時發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)與農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的關(guān)聯(lián)度最大，林業(yè)、牧業(yè)關(guān)聯(lián)度次之，農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)、漁業(yè)關(guān)聯(lián)度較??；在對模型進(jìn)行GM（1，N）模型分析時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的誤差不大，模型擬合程度好；最后利用GM（1，1）模型對模型進(jìn)行預(yù)測，得到未來10年的預(yù)測數(shù)據(jù)，將預(yù)測得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列分析得到：農(nóng)業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)、及農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)一直以來呈增長趨勢，在未來10年也一直呈增長趨勢，但是其中出現(xiàn)了數(shù)據(jù)上下波動的情況，可以由各種自然災(zāi)害等一系列原因來合理解釋。但未來10年的發(fā)展趨勢并不代表未來多年農(nóng)林牧漁業(yè)的總體發(fā)展趨勢，未來會在某一個時期達(dá)到一個平穩(wěn)狀態(tài)，那個時候就應(yīng)該綜合所有影響因素來進(jìn)行分析預(yù)測，重新制定發(fā)展方案。

參考文獻(xiàn)：

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作者：代瑤 單位：天津財經(jīng)大學(xué)