農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的統(tǒng)計(jì)測(cè)度范文

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一、引言

為了促進(jìn)西部地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展，縮小區(qū)域農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)之間的差距，近年來(lái)，有關(guān)學(xué)者專家非常重視這方面的研究：張文紅做了基于計(jì)量模型的西部農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出效率研究，通過(guò)建立西部農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出效率的綜合計(jì)量模型，探究西部12個(gè)省份農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出之間的相關(guān)關(guān)系和聯(lián)動(dòng)效應(yīng)，得出西部農(nóng)業(yè)人力投入、財(cái)力投入對(duì)農(nóng)業(yè)價(jià)值量產(chǎn)出貢獻(xiàn)度基本一致，西部農(nóng)業(yè)人力投入對(duì)農(nóng)業(yè)實(shí)物量產(chǎn)出貢獻(xiàn)度較高的結(jié)論；李興江采用主成分分析和多元線性回歸的方法，通過(guò)構(gòu)建甘肅省農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出的指標(biāo)體系，建立農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出效率的計(jì)量模型，研究甘肅省農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出之間的相關(guān)關(guān)系和聯(lián)動(dòng)效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)甘肅省農(nóng)業(yè)資本投入對(duì)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)度最高[2]；馮子華等人也對(duì)海南省農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出水平進(jìn)行評(píng)沽，并運(yùn)用模型進(jìn)行了預(yù)測(cè)，證明了該模型的合理性、正確性[3]。本文利用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)分析法分析西部農(nóng)業(yè)發(fā)展水平，并建立生產(chǎn)函數(shù)模型，從投入產(chǎn)出比全面直觀地分析西部地區(qū)農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)布局，不僅利用傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法，而且將動(dòng)態(tài)的統(tǒng)計(jì)分析方法引入到問(wèn)題的研究中來(lái)，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)、全局的動(dòng)態(tài)分析，為制定科學(xué)合理的西部農(nóng)業(yè)開(kāi)發(fā)政策提供參考。

二、農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出效率研究

為了求得更高的收益，必須分析投入是否合理，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，以便決定下一步生產(chǎn)再投入的增減。農(nóng)業(yè)投入直接影響著農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，這里仍然認(rèn)為投入指標(biāo)包括人力、物力和財(cái)力，即農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)、耕地面積以及固定資產(chǎn)投資，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出指標(biāo)即農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值。對(duì)西部農(nóng)業(yè)的投入產(chǎn)出做出定量的分析對(duì)制定合理可行的農(nóng)業(yè)政策具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文所使用的主要數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒，由于數(shù)據(jù)缺失，所以本研究的時(shí)間跨度為2004年至2011年。接下來(lái)建立農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)模型，因變量是農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，自變量分別是農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)，耕地面積和固定資產(chǎn)投資.建立農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)，首先要對(duì)各指標(biāo)數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)，即因變量為lny,自變量分別為123lnx,lnx,lnx，為了消除不同指標(biāo)間量綱的差異，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到指標(biāo)'3'2'1'y,x,x,x。通過(guò)建立自變量與因變量的線性回歸模型，會(huì)發(fā)現(xiàn)所有模型的擬合優(yōu)度均達(dá)到97%以上，說(shuō)明自變量對(duì)因變量的解釋程度達(dá)到97%以上，該模型對(duì)信息的提取效果非常好。對(duì)模型估計(jì)后的殘差序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，檢驗(yàn)p值小于0.05，拒絕序列非平穩(wěn)的原假設(shè)，即認(rèn)為殘差序列已經(jīng)平穩(wěn)，那么說(shuō)明殘差序列通過(guò)了白噪聲檢驗(yàn)，建立多元回歸模型是適合的。

內(nèi)蒙古、廣西、新疆以及西藏這四個(gè)省的投入產(chǎn)出比較高，總和均大于1，具有遞增的比例報(bào)酬，說(shuō)明產(chǎn)出增加的比例大于投入增加的比例，這四個(gè)省的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出處于穩(wěn)步增長(zhǎng)階段；云南、四川和重慶的總和最低，且小于0，具有遞減的比例報(bào)酬，說(shuō)明產(chǎn)出增加的比例小于投入增加的比例，這三個(gè)省市的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出呈現(xiàn)下降趨勢(shì)；甘肅、貴州和陜西的總和在0值附近，說(shuō)明這三個(gè)省市農(nóng)業(yè)投入與產(chǎn)出具有固定的比例。西部地區(qū)的總和為-0.887表明西部地區(qū)整體具有遞減的比例報(bào)酬，系數(shù)一-0.962，說(shuō)明在其他影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)出因素不變的情況下，從業(yè)人員每增加1%，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出將會(huì)減少0.962%，系數(shù)二0.315，說(shuō)明耕地面積每增加1%，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出將會(huì)增加0.315%，系數(shù)三-0.240，說(shuō)明固定資產(chǎn)投資每增加1%，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出將會(huì)減少0.24%。由此看來(lái)，西部地區(qū)需要增加耕地面積的投入量，相應(yīng)的減少勞動(dòng)力和固定資產(chǎn)的投入量，從而提高農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出比例。參考文獻(xiàn)[4]也曾用類似的方法分析了福建省農(nóng)業(yè)的投入產(chǎn)出情況，證明了這種方法的合理性。計(jì)算西部地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)模型調(diào)整后的參數(shù)分別是：1.085，-0.355,0.271.西部地區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、從業(yè)人員人數(shù)、耕地面積以及固定資產(chǎn)投資的年平均增長(zhǎng)率分別是：13.815%，-1.036%，1.188%，25.618%。從作用程度可以看出：農(nóng)業(yè)從業(yè)人員人數(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的作用程度為-8.131%，耕地面積對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的作用程度為-3.055%，兩者均為負(fù)值，說(shuō)明勞動(dòng)力和耕地面積的投入不合理，需要適當(dāng)減少投入量；固定資產(chǎn)投資對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的作用最大，是投入要素中影響程度最大的，達(dá)到50.172%，需要適當(dāng)增加固定資產(chǎn)的投入力度。

三、結(jié)論

利用農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出生產(chǎn)函數(shù)得到投入產(chǎn)出效率，從而分析西部地區(qū)農(nóng)業(yè)的發(fā)展水平，并證明了模型的可行性和合理性。研究發(fā)現(xiàn)內(nèi)蒙古、廣西、新疆以及西藏這四個(gè)省的投入產(chǎn)出比較高，整體而言，西部地區(qū)需要增加耕地面積的投入量，相應(yīng)的減少勞動(dòng)力和固定資產(chǎn)的投入量，從而提高農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出比例。

作者：張春 成苗苗 單位：西安財(cái)經(jīng)學(xué)院 統(tǒng)計(jì)學(xué)院