商業銀行大數據戰略研究范文

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【摘要】隨著移動互聯技術、云計算、大數據等技術的興起，互聯網金融思維逐漸深入人們生活，這也為商業銀行的發展提供了新的思路。基于我國商業銀行發展情況，利用“大數據”戰略進行目標定位和戰略制定，成為商業銀行發展趨勢，這有利于提升商業銀行服務理念，增強客戶粘性，提高銀行競爭力。

【關鍵詞】互聯網；金融；商業銀行；大數據戰略

引言：

隨著我國科學技術水平的不斷發展，移動互聯、大數據、云計算、物聯網以及社交網絡廣泛應用，人們已經步入了數字化時代。數據作為一種虛擬信息，關乎用戶安全、社會穩定，用好大數據技術，是保障商業銀行信息安全和發展的需要，也是實現商業銀行經營、管理以及服務創新的需要，因此，實施大數據戰略對商業銀行以及互聯網金融發展具有重要意義。

一、商業銀行大數據戰略評價

商業銀行大數據戰略的核心，是將銀行金融數據進行專業性的篩選和處理，不僅簡單地進行數據收集，還要對金融數據進行科學的整合、分類。將有效數據進行深度加工，挖掘金融數據背后的實際價值。商業銀行大數據戰略是以商業銀行利用的互聯網金融思維為指導方向，利用云計算、數據收集和分析能力、信息共享技術，全面進行商業銀行內外數據整合，以此作為下一步銀行經營活動的依據，實現信息化布局，提升銀行的綜合競爭力，完成商業銀行自身戰略決策。

二、大數據戰略發展的優勢

2.1有利于商業銀行風險決策的創新商業銀行風險管理是銀行發展的生命線，風險管控能力關乎到金融體系的安全性，從目前商業銀行經營來看，銀行進行風險決策的時候，主要依據是參考客戶的個人信息、客戶的征信、抵押物清單情況以及客戶經理的調查等情況進行判斷，這種方式從在存在一定的弊端，大數據戰略下，要綜合考慮客戶、銀行、數據之間的聯系，強化對經營企業規范性調查；決策將主觀能動和客觀調查相結合；決策依據還要多考慮企業實際經營情況，多關注企業創收能力，綜合分析才能避免商業銀行自身風險。

2.2促進商業銀行管理升級商業銀行全面風險管理、質量管理、業務流程再造、經濟增加值等各種管理模式和管理理念已經逐漸應用和深化，而大數據戰略決策是在數據的基礎上，通過整合、對比、實驗的方法對認知規律進行檢驗，真正解決商業銀行經營中的問題，實現銀行管理升級，提升安全級別和經營效益。

三、商業銀行大數據戰略的創新策略

3.1以數據為基礎，充分整合數據資源我國商業銀行發展已逐步成熟，積累了許多金融業務數據，而這些數據是銀行最為基礎和核心的資產，具有很大的價值。基于互聯網金融背景，其數據背后的作用將進一步擴展：首先商業銀行信息系統數據采集范圍得以延長，比如，銀行對客戶在網上銀行或者手機銀行app上的信息進行搜集、整理以及分析；其次充分整合國內外商業銀行以及附屬公司的數據，構建了數據框架；最后，以數據為出發點，提升銀行服務水平，挖掘新的商機，尋求新的增長點。

3.2以應用為驅動，深入挖掘數據價值互聯網企業與傳統企業的區別在于數據，互聯網企業可以利用大海量數據進行深入挖掘并將數據應用到業務發展中，充分發揮數據價值，提升自身競爭力。商業銀行在互聯網金融背景下，充分應用數據，在大數據的應用下，提升分析能力，結合商業銀行數據發展戰略，實現在技術創新、產品創新、精準營銷、信用評級、數據優化、流程拓展以及經營管理服務等業務上的提升，確保業務的提升，擴大了大數據使用范圍，通過進行內部組織結構調整和業務變革，實現應用型大數據價值的提升和突破。

3.3培養人才，提升數據分析能力商業銀行大數據戰略的實現，需要引進多技術人才，在企業文化、業務流程以及人才培養上要全面革新和強化，首先，要變革企業文化和管理理念，商業銀行要轉變傳統思維方式，要將互聯網思維納入到日常管理中，創新價值觀念，用數據分析結果知道決策；其次，要不斷優化業務流程。優化手機銀行和網上銀行功能，優化其產品研發能力，適應高效迅速的大數據時代，做到技術和業務高度結合，讓數據產生價值；最后，加強人才隊伍建設，只有培養專業化的隊伍，才能提升數據分析能力和挖掘能力，為企業創造源源不斷的驅動力。

結論：

綜上所述，大數據戰略的應用促進了傳統商業銀行的變革，基于互聯網金融背景，大數據整合分析能力成為銀行業發展趨勢。互聯網世道，只有抓住大數據帶來的機遇，才能與時俱進，不斷創新，實現經營效益。

參考文獻

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作者：劉曉慧 單位：山東省農村信用社聯合社棗莊審計中心