職校信息化研究前沿范文

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《當(dāng)代職業(yè)教育雜志》2014年第七期

一、核心作者群與科研合作現(xiàn)狀

為了解研究領(lǐng)域的核心研究者，本文擬根據(jù)普賴斯定律（PriceLaw）來確定核心作者群。普賴斯于1963年提出了著名的普賴斯定律，即杰出科學(xué)家中最低產(chǎn)的那位科學(xué)家所發(fā)表的論文數(shù)Nmin等于最高產(chǎn)科學(xué)家數(shù)Nmax的平方根的0.749倍。根據(jù)該公式，如果要成為高職院校信息化研究領(lǐng)域的核心作者，則發(fā)文數(shù)應(yīng)達到2篇以上。這個數(shù)值與一些成熟學(xué)科的核心作者發(fā)文數(shù)量相距甚遠(yuǎn)。同時，根據(jù)該數(shù)值可統(tǒng)計，本研究領(lǐng)域的核心作者共有141人。其中發(fā)文達到3篇以上的作者如表1所示，有18位作者在該領(lǐng)域達到3篇以上。根據(jù)普賴斯定律，形成高產(chǎn)作者群的特征是核心作者發(fā)文量要占到總發(fā)文量的50%，本研究中，這141位作者共發(fā)文308篇，占發(fā)文總量的18.7%，與普賴斯提出的50%的比率仍有較大的差距。在對發(fā)文量達3篇以上的作者的個人信息進行分析后發(fā)現(xiàn)，所有的研究者均來自于職業(yè)學(xué)院，但僅有一位作者是就職于職業(yè)學(xué)院的信息中心部門，其余則多來自學(xué)院的教學(xué)或教輔部門。這說明由于發(fā)展的時間較短，該研究領(lǐng)域中的科研隊伍仍處于發(fā)展期，還未形成一支專注于高職信息化研究領(lǐng)域的高產(chǎn)作者群。在對核心作者的研究中，作者之間的科研合作是學(xué)術(shù)評價中常用的一個指標(biāo)。頻繁的合作能有效地促進學(xué)術(shù)知識的交流與共享。在本研究領(lǐng)域中，1644篇論文共涉及到的作者共有1937位作者，獨立作者1315位，占67.8%。合著329篇，合著率僅為20.0%。由此可見，該研究領(lǐng)域內(nèi)，研究均比較分散和獨立，比較缺乏科研團體之間的交流與合作。

二、高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計

高頻關(guān)鍵詞，顧名思義，是指那些出現(xiàn)頻率較高的關(guān)鍵詞。一般認(rèn)為，多次出現(xiàn)的關(guān)鍵詞能更好地反映某一領(lǐng)域的研究熱點。因此，筆者將搜索到的論文中的關(guān)鍵詞抽取后，從中刪除高職院校、信息化以及一些不能指明具體研究方向的關(guān)鍵詞，再根據(jù)關(guān)鍵詞分布的時間段，表2列出近5年來的文獻中出現(xiàn)的前20個高頻詞及出其頻率。

三、關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

為找出本領(lǐng)域的研究熱點，本文擬采用關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析法對文獻進行分析。該方法的原理是，如果兩個表達主題的關(guān)鍵詞在同一篇文章出現(xiàn)，則可以認(rèn)為這兩個詞之間存在某種聯(lián)系。如果這兩個關(guān)鍵詞在同一篇文章中共同出現(xiàn)的次數(shù)越多，則表示這兩個詞越能共同地表示某一個研究領(lǐng)域，可以認(rèn)為這兩個詞之聯(lián)系越緊密。基于以上原理，我們可以統(tǒng)計某研究領(lǐng)域內(nèi)文獻的關(guān)鍵詞在同一篇文獻里兩兩出現(xiàn)的概率，形成該研究領(lǐng)域的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)。通過對網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點之間的遠(yuǎn)近的觀察便可以反映研究領(lǐng)域的相關(guān)主題之間的關(guān)系信息。在社會網(wǎng)絡(luò)中，知識單元體現(xiàn)為一個個結(jié)點，知識與知識之間的關(guān)系表現(xiàn)為節(jié)點與節(jié)點之間的連線。為此，我們利用SATI提取論文中的關(guān)鍵詞，將其生成關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣，將矩陣輸入Ucinet，繪制成網(wǎng)絡(luò)圖譜，并通過對網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的中心度分析和聚類分析，以挖掘其中蘊含豐富的關(guān)系信息。

1.共詞網(wǎng)絡(luò)整體分析第一，除去高職院校、信息化等關(guān)鍵詞，數(shù)字化校園、教育信息化、檔案管理、信息技術(shù)、校企合作、校企合作等關(guān)鍵詞處于共詞網(wǎng)絡(luò)的中心，說明了這些詞與其他關(guān)鍵詞共同出現(xiàn)在同一篇文獻中的次數(shù)最多，且在高職教育信息化的研究領(lǐng)域中處于核心地位，即研究的焦點。第二，、信息化管理、圖書館、校園網(wǎng)、信息化管理、教學(xué)資源、教務(wù)管理，管理系統(tǒng)等關(guān)鍵詞處于網(wǎng)絡(luò)圖譜的中間位置，即網(wǎng)絡(luò)的橋接層。它們是聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)邊緣與核心的橋梁。因而這些關(guān)鍵詞是較常見且熱門的研究主題。第三，面向?qū)ο蟆ML、人力資源管理、電子商務(wù)、科研管理、數(shù)字校園、會計電算化、云計算等關(guān)鍵詞位于網(wǎng)絡(luò)的邊緣，這說明這些關(guān)鍵詞是目前高職院校信息化領(lǐng)域研究的熱點與前沿。

2.網(wǎng)絡(luò)密度分析網(wǎng)絡(luò)密度（density）可用于衡量一個網(wǎng)絡(luò)的凝聚力總體水平。總體說來，整體網(wǎng)絡(luò)密度越大，即網(wǎng)絡(luò)中個體的聯(lián)系越緊密。而這種聯(lián)系也對網(wǎng)絡(luò)中的行動者產(chǎn)生影響。這種影響既可以是一種幫助，也可以是對其行為與態(tài)度的限制。其值為網(wǎng)絡(luò)中實際存在的關(guān)系總數(shù)與理論上最多可能存在的關(guān)系總數(shù)的比值。因此其取值范圍為。取值越高，則該圖越傾向于完備（Complete），即越緊密，反之則越松散。在本研究中，通過使用Ucinet-Network-Cohe-sion-density，計算出平均網(wǎng)絡(luò)密度為：Density（matrixaverage）=0.119，這反映出在高職院校信息化研究方面關(guān)鍵詞共現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)密度相對尚可。從整體上看，說明網(wǎng)絡(luò)中分布的關(guān)鍵詞均與核心區(qū)域的關(guān)鍵詞在同一篇文章中出現(xiàn)的概率較多，意味著各關(guān)鍵詞相對比較緊密地圍繞核心區(qū)域關(guān)鍵詞。關(guān)鍵詞所反映的研究方向也能較好地為高職院校信息化服務(wù)，但緊密程度有待進一步提升。

3.中心度分析對作者的中心度的計算可以幫助了解該作者在其社會網(wǎng)絡(luò)中的中心度如何。中心度計算是社會網(wǎng)絡(luò)分析中最常見的內(nèi)容之一，能對個人在其社會網(wǎng)絡(luò)中的重要性、聲望或者所占據(jù)的地位進行衡量。Lee，W.H研究發(fā)現(xiàn)，在一個共詞網(wǎng)絡(luò)中，可以使用度數(shù)中心度、中介中心度和接近中心度三個指標(biāo)來對其中心度進行綜合衡量。這三個指標(biāo)可以用于發(fā)現(xiàn)當(dāng)前研究熱點以及未來發(fā)展趨勢。度數(shù)中心度（PointCentrality）是與另一個節(jié)點實際相連的點數(shù)。在關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)中，如果某個關(guān)鍵詞節(jié)點的度數(shù)中心度較高，則可認(rèn)為與其有聯(lián)系的同領(lǐng)域研究者較多。如該關(guān)鍵詞的度數(shù)中心度越高，則該關(guān)鍵詞越處于中心地位。中介中心度（BetweennessCentrality）則用于判斷節(jié)點的橋接作用。如果某關(guān)鍵詞的中介中心度數(shù)越大，則表示該關(guān)鍵詞節(jié)點的紐帶作用越突顯。意即該關(guān)鍵詞節(jié)點位于一個可通往越多的網(wǎng)絡(luò)分支的途徑上。接近中心度（Closenesscentrality）指的則是節(jié)點與其它網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點的距離。如果某節(jié)點與網(wǎng)絡(luò)中所有的其他點的距離都很短，則認(rèn)為該節(jié)點的接近中心度較高。接近中心度一般用于評估網(wǎng)絡(luò)節(jié)點受網(wǎng)絡(luò)中其它節(jié)點的影響的程度。根據(jù)以上各類中心度測度的特點，一般而言，在某個學(xué)科領(lǐng)域，某個中心度較高的的關(guān)鍵詞節(jié)點，通常指向著本領(lǐng)域的研究熱點；而如果某一關(guān)鍵詞的度數(shù)中心度和接近中心度均較低（即居于邊緣地位且受中心詞影響較小），同時中介中心度指標(biāo)較高的話（即指該關(guān)鍵詞與本領(lǐng)域眾多關(guān)鍵詞均有聯(lián)系），則可以認(rèn)為該關(guān)鍵詞代表著本領(lǐng)域的新興的發(fā)展趨勢。利用Ucinet，通過得到關(guān)鍵詞的上述三個指標(biāo)（度數(shù)中心度、接近中心度、中介中心度）的數(shù)值（見圖）。上圖是使用Ucinet按照Ucinet-network-centrali-ty-multiplemeasures的路徑計算出的各關(guān)鍵詞的三個中心度值（局部）。在整個關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中，除去高職院校、信息化等關(guān)鍵詞，程度中心度位于第一位的是信息化建設(shè)，其度數(shù)中心度為39.394，在圖中有39條關(guān)系，在關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜中也占據(jù)著星形網(wǎng)絡(luò)的中心，表明他在該在整個網(wǎng)絡(luò)中有較大的影響力，是研究的熱點。如圖所示，中介中心度最高的關(guān)鍵詞是高職教育，為4.135。第二位的為信息化建設(shè)，為3.556。通過對圖表的分析，挑選出中介中心度與度數(shù)中心度均較高的選項，我們認(rèn)為高職教育、信息化建設(shè)、數(shù)字化校園、教育信息化、信息技術(shù)是本研究領(lǐng)域中較重要的節(jié)點，是其他節(jié)點的橋梁與紐帶，也是本研究領(lǐng)域的研究重點。中介中心度較高而度數(shù)中心度與接近中心度較低的點相對較少，如教學(xué)資源、數(shù)據(jù)庫、教務(wù)管理等。可見以教學(xué)資源建設(shè)為核心，圍繞數(shù)據(jù)庫技術(shù)以及教務(wù)管理系統(tǒng)開發(fā)的相關(guān)研究正在成為高職院校信息化研究的一個潮流與方向。

4.高頻詞共詞聚類分析通過聚類分析可以獲取高職院校信息化研究領(lǐng)域相關(guān)性，即可以對當(dāng)前高職院校信息化的研究領(lǐng)域加以歸類分析，并明確研究的發(fā)展方向。本文利用SATI將檢索獲得的高頻關(guān)鍵詞進行抽取后，得出相異矩陣。再利用SPSS對相異矩陣進行多維尺度分析，得出關(guān)鍵詞共詞聚類圖譜。通過分析觀察圖譜中節(jié)點的位置，可以將得出研究領(lǐng)域的知識結(jié)構(gòu)圖譜。圖譜中位于中心位置的節(jié)點，代表著該研究領(lǐng)域的研究核心。節(jié)點間的距離越近，則表明它們之間的相關(guān)度越大。信息化平臺研究、教學(xué)檔案管理、B/S、云計算距離中心最近，因此，目前處于高職院校信息化研究領(lǐng)域核心地位以上述主題為主，大致將目前高職院校信息化研究內(nèi)容大致可以分為四類：第一聚類以高職院校信息化建設(shè)為核心的研究。包括教學(xué)改革、信息系統(tǒng)、教務(wù)管理、B/S模式、檔案管理、信息素養(yǎng)、教學(xué)管理、、圖書館信息化建設(shè)等研究領(lǐng)域。在本聚類中，信息化、信息素養(yǎng)、檔案更是作為本聚類的重要內(nèi)容；信息化管理、教學(xué)改革、B/S模式、人才培養(yǎng)模式、人才培養(yǎng)模式在本聚類中占據(jù)較大的比重。第二聚類是以管理系統(tǒng)為核心的研究。包括會計信息化、教務(wù)管理系統(tǒng)、WEB、網(wǎng)絡(luò)安全、B/S結(jié)構(gòu)等內(nèi)容共為其研究領(lǐng)域的核心。第三聚類是以數(shù)字化校園建設(shè)為核心的研究。包括數(shù)字化校園、圖書館、校企合作、現(xiàn)代教育技術(shù)、數(shù)據(jù)庫等內(nèi)容。其中，數(shù)字化校園、圖書館、UML技術(shù)、ASP、SQL為本聚類的重點內(nèi)容。數(shù)據(jù)庫、面向?qū)ο蟆⑿@網(wǎng)、學(xué)籍管理、資源建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)教學(xué)、人才培養(yǎng)也在本聚類中占據(jù)了較大的比例。第四聚類為以信息化平臺為核心的研究。其中包括教學(xué)檔案、信息系統(tǒng)、信息化建設(shè)、數(shù)字化建設(shè)、人力資源管理、信息管理、教育信息化等內(nèi)容。其中，信息化平臺、檔案信息化、信息系統(tǒng)等占據(jù)了本聚類的核心位置。人辦資源管理、SERVER、計算機教學(xué)、數(shù)字化校園思想政治教育、工學(xué)結(jié)合、教育信息化等成為本聚類的重要組成部分。

四、結(jié)語

本文以高職院校信息化研究領(lǐng)域為對象，選取了近五年來刊載于中國知網(wǎng)上的相關(guān)研究論文，利用文獻題錄分析工具SATI對所收集到的論文中的關(guān)鍵詞進行抽取和詞頻統(tǒng)計，獲得其中的高頻關(guān)鍵詞，建立高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣，再通過對共現(xiàn)矩陣的網(wǎng)絡(luò)分析和聚類分析，利用可視化分析和多維尺度聚類分析這兩個工具對我國高職院校信息化研究領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀及前沿進行了探討。通過分析發(fā)現(xiàn)，高職教育、信息化建設(shè)、數(shù)字化校園、教育信息化仍是目前研究的重點。而以教學(xué)資源建設(shè)為核心，圍繞數(shù)據(jù)庫技術(shù)以及教務(wù)管理系統(tǒng)開發(fā)的相關(guān)研究將成為高職院校信息化的趨勢。在對共詞進行聚類分析后，得出本領(lǐng)域的四大類研究，分別為以高職院校信息化建設(shè)為核心的研究，以管理系統(tǒng)為核心的研究，以數(shù)字化校園建設(shè)為核心的研究和以信息化平臺為核心的研究。

作者：王林琳單位：武漢軟件工程職業(yè)學(xué)院