職校信息化研究前沿范文

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《當(dāng)代職業(yè)教育雜志》2014年第七期

一、核心作者群與科研合作現(xiàn)狀

為了解研究領(lǐng)域的核心研究者，本文擬根據(jù)普賴斯定律（PriceLaw）來確定核心作者群。普賴斯于1963年提出了著名的普賴斯定律，即杰出科學(xué)家中最低產(chǎn)的那位科學(xué)家所發(fā)表的論文數(shù)Nmin等于最高產(chǎn)科學(xué)家數(shù)Nmax的平方根的0.749倍。根據(jù)該公式，如果要成為高職院校信息化研究領(lǐng)域的核心作者，則發(fā)文數(shù)應(yīng)達(dá)到2篇以上。這個(gè)數(shù)值與一些成熟學(xué)科的核心作者發(fā)文數(shù)量相距甚遠(yuǎn)。同時(shí)，根據(jù)該數(shù)值可統(tǒng)計(jì)，本研究領(lǐng)域的核心作者共有141人。其中發(fā)文達(dá)到3篇以上的作者如表1所示，有18位作者在該領(lǐng)域達(dá)到3篇以上。根據(jù)普賴斯定律，形成高產(chǎn)作者群的特征是核心作者發(fā)文量要占到總發(fā)文量的50%，本研究中，這141位作者共發(fā)文308篇，占發(fā)文總量的18.7%，與普賴斯提出的50%的比率仍有較大的差距。在對(duì)發(fā)文量達(dá)3篇以上的作者的個(gè)人信息進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)，所有的研究者均來自于職業(yè)學(xué)院，但僅有一位作者是就職于職業(yè)學(xué)院的信息中心部門，其余則多來自學(xué)院的教學(xué)或教輔部門。這說明由于發(fā)展的時(shí)間較短，該研究領(lǐng)域中的科研隊(duì)伍仍處于發(fā)展期，還未形成一支專注于高職信息化研究領(lǐng)域的高產(chǎn)作者群。在對(duì)核心作者的研究中，作者之間的科研合作是學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)中常用的一個(gè)指標(biāo)。頻繁的合作能有效地促進(jìn)學(xué)術(shù)知識(shí)的交流與共享。在本研究領(lǐng)域中，1644篇論文共涉及到的作者共有1937位作者，獨(dú)立作者1315位，占67.8%。合著329篇，合著率僅為20.0%。由此可見，該研究領(lǐng)域內(nèi)，研究均比較分散和獨(dú)立，比較缺乏科研團(tuán)體之間的交流與合作。

二、高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)

高頻關(guān)鍵詞，顧名思義，是指那些出現(xiàn)頻率較高的關(guān)鍵詞。一般認(rèn)為，多次出現(xiàn)的關(guān)鍵詞能更好地反映某一領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。因此，筆者將搜索到的論文中的關(guān)鍵詞抽取后，從中刪除高職院校、信息化以及一些不能指明具體研究方向的關(guān)鍵詞，再根據(jù)關(guān)鍵詞分布的時(shí)間段，表2列出近5年來的文獻(xiàn)中出現(xiàn)的前20個(gè)高頻詞及出其頻率。

三、關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

為找出本領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，本文擬采用關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析法對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行分析。該方法的原理是，如果兩個(gè)表達(dá)主題的關(guān)鍵詞在同一篇文章出現(xiàn)，則可以認(rèn)為這兩個(gè)詞之間存在某種聯(lián)系。如果這兩個(gè)關(guān)鍵詞在同一篇文章中共同出現(xiàn)的次數(shù)越多，則表示這兩個(gè)詞越能共同地表示某一個(gè)研究領(lǐng)域，可以認(rèn)為這兩個(gè)詞之聯(lián)系越緊密。基于以上原理，我們可以統(tǒng)計(jì)某研究領(lǐng)域內(nèi)文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞在同一篇文獻(xiàn)里兩兩出現(xiàn)的概率，形成該研究領(lǐng)域的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)。通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)之間的遠(yuǎn)近的觀察便可以反映研究領(lǐng)域的相關(guān)主題之間的關(guān)系信息。在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中，知識(shí)單元體現(xiàn)為一個(gè)個(gè)結(jié)點(diǎn)，知識(shí)與知識(shí)之間的關(guān)系表現(xiàn)為節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)之間的連線。為此，我們利用SATI提取論文中的關(guān)鍵詞，將其生成關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣，將矩陣輸入U(xiǎn)cinet，繪制成網(wǎng)絡(luò)圖譜，并通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的中心度分析和聚類分析，以挖掘其中蘊(yùn)含豐富的關(guān)系信息。

1.共詞網(wǎng)絡(luò)整體分析第一，除去高職院校、信息化等關(guān)鍵詞，數(shù)字化校園、教育信息化、檔案管理、信息技術(shù)、校企合作、校企合作等關(guān)鍵詞處于共詞網(wǎng)絡(luò)的中心，說明了這些詞與其他關(guān)鍵詞共同出現(xiàn)在同一篇文獻(xiàn)中的次數(shù)最多，且在高職教育信息化的研究領(lǐng)域中處于核心地位，即研究的焦點(diǎn)。第二，、信息化管理、圖書館、校園網(wǎng)、信息化管理、教學(xué)資源、教務(wù)管理，管理系統(tǒng)等關(guān)鍵詞處于網(wǎng)絡(luò)圖譜的中間位置，即網(wǎng)絡(luò)的橋接層。它們是聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)邊緣與核心的橋梁。因而這些關(guān)鍵詞是較常見且熱門的研究主題。第三，面向?qū)ο蟆ML、人力資源管理、電子商務(wù)、科研管理、數(shù)字校園、會(huì)計(jì)電算化、云計(jì)算等關(guān)鍵詞位于網(wǎng)絡(luò)的邊緣，這說明這些關(guān)鍵詞是目前高職院校信息化領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)與前沿。

2.網(wǎng)絡(luò)密度分析網(wǎng)絡(luò)密度（density）可用于衡量一個(gè)網(wǎng)絡(luò)的凝聚力總體水平。總體說來，整體網(wǎng)絡(luò)密度越大，即網(wǎng)絡(luò)中個(gè)體的聯(lián)系越緊密。而這種聯(lián)系也對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的行動(dòng)者產(chǎn)生影響。這種影響既可以是一種幫助，也可以是對(duì)其行為與態(tài)度的限制。其值為網(wǎng)絡(luò)中實(shí)際存在的關(guān)系總數(shù)與理論上最多可能存在的關(guān)系總數(shù)的比值。因此其取值范圍為。取值越高，則該圖越傾向于完備（Complete），即越緊密，反之則越松散。在本研究中，通過使用Ucinet-Network-Cohe-sion-density，計(jì)算出平均網(wǎng)絡(luò)密度為：Density（matrixaverage）=0.119，這反映出在高職院校信息化研究方面關(guān)鍵詞共現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)密度相對(duì)尚可。從整體上看，說明網(wǎng)絡(luò)中分布的關(guān)鍵詞均與核心區(qū)域的關(guān)鍵詞在同一篇文章中出現(xiàn)的概率較多，意味著各關(guān)鍵詞相對(duì)比較緊密地圍繞核心區(qū)域關(guān)鍵詞。關(guān)鍵詞所反映的研究方向也能較好地為高職院校信息化服務(wù)，但緊密程度有待進(jìn)一步提升。

3.中心度分析對(duì)作者的中心度的計(jì)算可以幫助了解該作者在其社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的中心度如何。中心度計(jì)算是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中最常見的內(nèi)容之一，能對(duì)個(gè)人在其社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的重要性、聲望或者所占據(jù)的地位進(jìn)行衡量。Lee，W.H研究發(fā)現(xiàn)，在一個(gè)共詞網(wǎng)絡(luò)中，可以使用度數(shù)中心度、中介中心度和接近中心度三個(gè)指標(biāo)來對(duì)其中心度進(jìn)行綜合衡量。這三個(gè)指標(biāo)可以用于發(fā)現(xiàn)當(dāng)前研究熱點(diǎn)以及未來發(fā)展趨勢(shì)。度數(shù)中心度（PointCentrality）是與另一個(gè)節(jié)點(diǎn)實(shí)際相連的點(diǎn)數(shù)。在關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)中，如果某個(gè)關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)的度數(shù)中心度較高，則可認(rèn)為與其有聯(lián)系的同領(lǐng)域研究者較多。如該關(guān)鍵詞的度數(shù)中心度越高，則該關(guān)鍵詞越處于中心地位。中介中心度（BetweennessCentrality）則用于判斷節(jié)點(diǎn)的橋接作用。如果某關(guān)鍵詞的中介中心度數(shù)越大，則表示該關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)的紐帶作用越突顯。意即該關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)位于一個(gè)可通往越多的網(wǎng)絡(luò)分支的途徑上。接近中心度（Closenesscentrality）指的則是節(jié)點(diǎn)與其它網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)的距離。如果某節(jié)點(diǎn)與網(wǎng)絡(luò)中所有的其他點(diǎn)的距離都很短，則認(rèn)為該節(jié)點(diǎn)的接近中心度較高。接近中心度一般用于評(píng)估網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)受網(wǎng)絡(luò)中其它節(jié)點(diǎn)的影響的程度。根據(jù)以上各類中心度測(cè)度的特點(diǎn)，一般而言，在某個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，某個(gè)中心度較高的的關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)，通常指向著本領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)；而如果某一關(guān)鍵詞的度數(shù)中心度和接近中心度均較低（即居于邊緣地位且受中心詞影響較小），同時(shí)中介中心度指標(biāo)較高的話（即指該關(guān)鍵詞與本領(lǐng)域眾多關(guān)鍵詞均有聯(lián)系），則可以認(rèn)為該關(guān)鍵詞代表著本領(lǐng)域的新興的發(fā)展趨勢(shì)。利用Ucinet，通過得到關(guān)鍵詞的上述三個(gè)指標(biāo)（度數(shù)中心度、接近中心度、中介中心度）的數(shù)值（見圖）。上圖是使用Ucinet按照Ucinet-network-centrali-ty-multiplemeasures的路徑計(jì)算出的各關(guān)鍵詞的三個(gè)中心度值（局部）。在整個(gè)關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中，除去高職院校、信息化等關(guān)鍵詞，程度中心度位于第一位的是信息化建設(shè)，其度數(shù)中心度為39.394，在圖中有39條關(guān)系，在關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜中也占據(jù)著星形網(wǎng)絡(luò)的中心，表明他在該在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中有較大的影響力，是研究的熱點(diǎn)。如圖所示，中介中心度最高的關(guān)鍵詞是高職教育，為4.135。第二位的為信息化建設(shè)，為3.556。通過對(duì)圖表的分析，挑選出中介中心度與度數(shù)中心度均較高的選項(xiàng)，我們認(rèn)為高職教育、信息化建設(shè)、數(shù)字化校園、教育信息化、信息技術(shù)是本研究領(lǐng)域中較重要的節(jié)點(diǎn)，是其他節(jié)點(diǎn)的橋梁與紐帶，也是本研究領(lǐng)域的研究重點(diǎn)。中介中心度較高而度數(shù)中心度與接近中心度較低的點(diǎn)相對(duì)較少，如教學(xué)資源、數(shù)據(jù)庫、教務(wù)管理等。可見以教學(xué)資源建設(shè)為核心，圍繞數(shù)據(jù)庫技術(shù)以及教務(wù)管理系統(tǒng)開發(fā)的相關(guān)研究正在成為高職院校信息化研究的一個(gè)潮流與方向。

4.高頻詞共詞聚類分析通過聚類分析可以獲取高職院校信息化研究領(lǐng)域相關(guān)性，即可以對(duì)當(dāng)前高職院校信息化的研究領(lǐng)域加以歸類分析，并明確研究的發(fā)展方向。本文利用SATI將檢索獲得的高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行抽取后，得出相異矩陣。再利用SPSS對(duì)相異矩陣進(jìn)行多維尺度分析，得出關(guān)鍵詞共詞聚類圖譜。通過分析觀察圖譜中節(jié)點(diǎn)的位置，可以將得出研究領(lǐng)域的知識(shí)結(jié)構(gòu)圖譜。圖譜中位于中心位置的節(jié)點(diǎn)，代表著該研究領(lǐng)域的研究核心。節(jié)點(diǎn)間的距離越近，則表明它們之間的相關(guān)度越大。信息化平臺(tái)研究、教學(xué)檔案管理、B/S、云計(jì)算距離中心最近，因此，目前處于高職院校信息化研究領(lǐng)域核心地位以上述主題為主，大致將目前高職院校信息化研究?jī)?nèi)容大致可以分為四類：第一聚類以高職院校信息化建設(shè)為核心的研究。包括教學(xué)改革、信息系統(tǒng)、教務(wù)管理、B/S模式、檔案管理、信息素養(yǎng)、教學(xué)管理、、圖書館信息化建設(shè)等研究領(lǐng)域。在本聚類中，信息化、信息素養(yǎng)、檔案更是作為本聚類的重要內(nèi)容；信息化管理、教學(xué)改革、B/S模式、人才培養(yǎng)模式、人才培養(yǎng)模式在本聚類中占據(jù)較大的比重。第二聚類是以管理系統(tǒng)為核心的研究。包括會(huì)計(jì)信息化、教務(wù)管理系統(tǒng)、WEB、網(wǎng)絡(luò)安全、B/S結(jié)構(gòu)等內(nèi)容共為其研究領(lǐng)域的核心。第三聚類是以數(shù)字化校園建設(shè)為核心的研究。包括數(shù)字化校園、圖書館、校企合作、現(xiàn)代教育技術(shù)、數(shù)據(jù)庫等內(nèi)容。其中，數(shù)字化校園、圖書館、UML技術(shù)、ASP、SQL為本聚類的重點(diǎn)內(nèi)容。數(shù)據(jù)庫、面向?qū)ο蟆⑿@網(wǎng)、學(xué)籍管理、資源建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)教學(xué)、人才培養(yǎng)也在本聚類中占據(jù)了較大的比例。第四聚類為以信息化平臺(tái)為核心的研究。其中包括教學(xué)檔案、信息系統(tǒng)、信息化建設(shè)、數(shù)字化建設(shè)、人力資源管理、信息管理、教育信息化等內(nèi)容。其中，信息化平臺(tái)、檔案信息化、信息系統(tǒng)等占據(jù)了本聚類的核心位置。人辦資源管理、SERVER、計(jì)算機(jī)教學(xué)、數(shù)字化校園思想政治教育、工學(xué)結(jié)合、教育信息化等成為本聚類的重要組成部分。

四、結(jié)語

本文以高職院校信息化研究領(lǐng)域?yàn)閷?duì)象，選取了近五年來刊載于中國知網(wǎng)上的相關(guān)研究論文，利用文獻(xiàn)題錄分析工具SATI對(duì)所收集到的論文中的關(guān)鍵詞進(jìn)行抽取和詞頻統(tǒng)計(jì)，獲得其中的高頻關(guān)鍵詞，建立高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣，再通過對(duì)共現(xiàn)矩陣的網(wǎng)絡(luò)分析和聚類分析，利用可視化分析和多維尺度聚類分析這兩個(gè)工具對(duì)我國高職院校信息化研究領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀及前沿進(jìn)行了探討。通過分析發(fā)現(xiàn)，高職教育、信息化建設(shè)、數(shù)字化校園、教育信息化仍是目前研究的重點(diǎn)。而以教學(xué)資源建設(shè)為核心，圍繞數(shù)據(jù)庫技術(shù)以及教務(wù)管理系統(tǒng)開發(fā)的相關(guān)研究將成為高職院校信息化的趨勢(shì)。在對(duì)共詞進(jìn)行聚類分析后，得出本領(lǐng)域的四大類研究，分別為以高職院校信息化建設(shè)為核心的研究，以管理系統(tǒng)為核心的研究，以數(shù)字化校園建設(shè)為核心的研究和以信息化平臺(tái)為核心的研究。

作者：王林琳單位：武漢軟件工程職業(yè)學(xué)院