診斷技術(shù)論文范文

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第1篇

一、資料與方法

1，一般資料

乳腺腫塊患者，在我院普外科病房接受治療的女性患者，患者均在檢查后，內(nèi)手術(shù)。經(jīng)術(shù)后病理證實(shí)，乳腺癌例，乳腺良性腫塊例，乳腺腫塊直徑。

2，主要試劑及儀器

端粒酶活性檢測(cè)采用山東醫(yī)科大學(xué)生命科學(xué)技術(shù)研究中心提供的微量穿刺標(biāo)本端粒酶檢測(cè)試劑盒，主要成分包括，**。公司，引物，華美生物工程公司合成，**酶公司。≤，擴(kuò)增采用美國(guó)∞公司產(chǎn)的，型熱循環(huán)儀。電泳采用北京六一儀器廠生產(chǎn)的電泳儀及電泳裝置。

3，研究方法

術(shù)前行乳腺腫塊穿刺，穿刺標(biāo)本一部分作細(xì)胞涂片，其余注入裝有°，≥液，主要成分包括≤，≤，∞。管中，置于，ε保存，以備端粒酶活性檢測(cè)用。涂片采用瑞氏2姬姆薩染色法，分別在和倍光鏡下觀察。查見(jiàn)癌細(xì)胞者為陽(yáng)性，未查見(jiàn)癌細(xì)胞或查見(jiàn)異型細(xì)胞但不能確診為癌細(xì)胞者為陰性。

端粒酶活性檢測(cè)采用端粒重復(fù)擴(kuò)增法，將注入穿刺標(biāo)本的∞。管離心后收集細(xì)胞，加入裂解液，冰浴后在，ε條件下離心，取全部上清液加樣。

向裝有反應(yīng)液的∞。管中加入全量待測(cè)的上清液，或陽(yáng)標(biāo)混勻。向反應(yīng)管中加入引物，度帶者為端粒酶活性陽(yáng)性。

4，統(tǒng)計(jì)學(xué)處理

兩種診斷方法診斷率的比較采用Υ檢驗(yàn)，端粒酶活性表達(dá)與乳腺腫瘤生物學(xué)活性的相關(guān)性分析采用。

二、結(jié)果

1，乳腺腫塊術(shù)后病理結(jié)果

乳腺腫塊患者為乳腺癌，例為乳腺良性病變。穿刺標(biāo)本端粒酶活性檢測(cè)采用**。法，應(yīng)用陽(yáng)性對(duì)照和陰性對(duì)照，以出現(xiàn)條，梯度帶者為端粒酶活性陽(yáng)性。

2，術(shù)前細(xì)胞學(xué)檢查結(jié)果和端粒酶檢測(cè)結(jié)果。

3，兩種檢測(cè)方法的靈敏度！特異性！約登指數(shù)和陽(yáng)性預(yù)測(cè)值結(jié)果

如表所示。端粒酶活性檢測(cè)同細(xì)胞學(xué)檢查相比，靈敏度，Υ，1，Π，1，顯著增高，特異性，Υ，1，Π，1，！約登指數(shù)，Υ，1，Π，1，和陽(yáng)性預(yù)測(cè)值，Υ，1，Π，1，差異無(wú)顯著性意義。

4，端粒酶活性檢測(cè)和細(xì)胞學(xué)檢查聯(lián)合診斷乳腺腫塊結(jié)果

如表所示。在例乳腺癌患者中，兩種檢測(cè)方法均為陽(yáng)性的例，故聯(lián)合診斷乳腺癌靈敏度為1，聯(lián)合診斷方法均為陽(yáng)性的例患者，病理證實(shí)均為乳腺癌，故聯(lián)合診斷的陽(yáng)性預(yù)測(cè)值為，顯著高于陽(yáng)性預(yù)測(cè)值較高的細(xì)胞學(xué)檢查，Υ，1，Π，1，可以術(shù)前確診。

5，乳腺癌端粒酶活性表達(dá)與患者年齡

無(wú)顯著相關(guān)性，但隨著腫瘤長(zhǎng)徑的增加，端粒酶陽(yáng)性率呈上升趨勢(shì)。乳腺癌雌激素受體陽(yáng)性者和孕激素受體陽(yáng)性者乳腺腫塊端粒酶陽(yáng)性率分別顯著高于雌激素受體陰性者。

6，乳腺良性病變類型與端粒酶活性關(guān)系

如表所示。乳腺纖維腺瘤和乳腺病的端粒酶陽(yáng)性率顯著高于其他乳腺良性病變。

三、討論

端粒酶自身攜帶模板是端粒酶的一個(gè)重要特征。端粒酶維持著端粒的長(zhǎng)度和穩(wěn)定性。端粒酶的激活可導(dǎo)致細(xì)胞無(wú)限增殖，與細(xì)胞癌變有直接關(guān)系。而且研究已發(fā)現(xiàn)端粒酶活性表達(dá)在惡性腫瘤中具有一定特異性，許多學(xué)者發(fā)現(xiàn)在乳腺癌中端粒酶陽(yáng)性率可達(dá)，因此能否將端粒酶活性檢測(cè)用于乳腺癌的術(shù)前診斷已引起學(xué)者們的重視。

1，端粒酶活性檢測(cè)在乳腺癌中的表達(dá)，我們?cè)冢橄倌[塊中進(jìn)行腫塊穿刺標(biāo)本細(xì)胞學(xué)檢查和端粒酶活性檢測(cè)，將端粒酶檢測(cè)乳腺癌的診斷結(jié)果同乳腺癌目前臨床常用的診斷方法細(xì)胞學(xué)檢查進(jìn)行了對(duì)照，結(jié)果顯示，兩種方法的特異性！約登指數(shù)和陽(yáng)性預(yù)測(cè)值差異無(wú)顯著性意義，而靈敏度則端粒酶檢測(cè)顯著高于細(xì)胞學(xué)檢查。在本組中，乳腺癌患者癥狀！體征均不典型，細(xì)胞學(xué)檢查陰性，端粒酶活性檢測(cè)則為陽(yáng)性。這表明，細(xì)針穿刺端粒酶活性檢測(cè)很可能作為一種靈敏度較高的新方法應(yīng)用于乳腺癌的術(shù)前診斷。

2，這種新方法具有以下優(yōu)點(diǎn)靈敏度高，由于采用了技術(shù)，微量癌細(xì)胞即可得出陽(yáng)性結(jié)果客觀性強(qiáng)，采用陽(yáng)性對(duì)照判斷結(jié)果，較少受檢查者主觀影響創(chuàng)傷小，應(yīng)用方便，便于普查，易于為患者接受。但也有不足之處，受穿刺技術(shù)影響，可能出現(xiàn)假陰性結(jié)果，采用技術(shù)，稍有污染，可出現(xiàn)假陽(yáng)性結(jié)果。

第2篇

關(guān)鍵詞：數(shù)控機(jī)床；故障診斷；檢測(cè)

1數(shù)控機(jī)床的故障診斷技術(shù)

①數(shù)控系統(tǒng)自診斷。開(kāi)機(jī)自診斷數(shù)控系統(tǒng)在通電開(kāi)機(jī)后，都要運(yùn)行開(kāi)機(jī)自診斷程序，對(duì)系統(tǒng)中關(guān)鍵的硬件和控制軟件進(jìn)行檢測(cè)，并將檢測(cè)結(jié)果在CRT上顯示出來(lái)。運(yùn)行自診斷運(yùn)行自診斷是數(shù)控系統(tǒng)正常工作時(shí)，運(yùn)行內(nèi)部診斷程序，對(duì)系統(tǒng)本身、PLC、位置伺服單元以及與數(shù)控裝置相連的其他外部裝置進(jìn)行自動(dòng)測(cè)試、檢查，并顯示有關(guān)狀態(tài)信息和故障信息。

②在線診斷和離線診斷。在線診斷是指通過(guò)數(shù)控系統(tǒng)的控制程序，在系統(tǒng)處于正常運(yùn)行狀態(tài)下，實(shí)時(shí)自動(dòng)地對(duì)數(shù)控裝置、PLC控制器、伺服系統(tǒng)、PLC的輸入輸出和其他外部裝置進(jìn)行自檢，并顯示狀態(tài)信息、故障信息。脫機(jī)診斷當(dāng)數(shù)控系統(tǒng)出現(xiàn)故障時(shí)，需要停機(jī)進(jìn)行檢查，這就是脫機(jī)診斷。脫機(jī)診斷的目的是修復(fù)系統(tǒng)的錯(cuò)誤和定位故障，將故障定位在最小的范圍。

遠(yuǎn)程診斷實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程診斷的數(shù)控系統(tǒng)，必須具備計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)功能。因此，遠(yuǎn)程診斷是近幾年發(fā)展起來(lái)的一種新型的診斷技術(shù)。數(shù)控機(jī)床利用數(shù)控系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)功能通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)連接到機(jī)床制造廠家，數(shù)控機(jī)床出現(xiàn)故障后，通過(guò)機(jī)床廠家的專業(yè)人員遠(yuǎn)程診斷，快速確診故障。

2數(shù)控機(jī)床故障的實(shí)用診斷方法

①診斷常用的儀器、儀表及工具萬(wàn)用表－可測(cè)電阻、交、直流電壓、電流。

相序表－可檢測(cè)直流驅(qū)動(dòng)裝置輸入電流的相序。轉(zhuǎn)速表－可測(cè)量伺服電動(dòng)機(jī)的轉(zhuǎn)速，是檢查伺服調(diào)速系統(tǒng)的重要依據(jù)。鉗形電流表－可不斷線檢測(cè)電流。測(cè)振儀－是振動(dòng)檢測(cè)中最常用、最基本的儀器。短路追蹤儀－可檢測(cè)電氣維修中經(jīng)常碰到的短路故障現(xiàn)象。邏輯測(cè)試筆－可測(cè)量數(shù)字電路的脈沖、電平。IC測(cè)試儀－用于數(shù)控系統(tǒng)集成電路元件的檢測(cè)和篩選。工具－彈頭鉤形扳手、拉錐度平鍵工具、彈性手錘、拉卸工具等。

②診斷用技術(shù)資料主要有：數(shù)控機(jī)床電氣說(shuō)明書，電氣控制原理圖，電氣連接圖，參數(shù)表，PLC程序，編程手冊(cè)，數(shù)控系統(tǒng)安裝與維修手冊(cè)，伺服驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)使用說(shuō)明書等。數(shù)控機(jī)床的技術(shù)資料非常重要，必須參照機(jī)床實(shí)物認(rèn)真仔細(xì)地閱讀。一旦機(jī)床發(fā)生故障，在進(jìn)行分析的同時(shí)查閱相關(guān)資料。

③故障處理。故障軟故障－由調(diào)整、參數(shù)設(shè)置或操作不當(dāng)引起硬故障－由數(shù)控機(jī)床（控制、檢測(cè)、驅(qū)動(dòng)、液氣、機(jī)械裝置）的硬件失效引起。

故障處理對(duì)策除非出現(xiàn)影響設(shè)備或人身安全的緊急情況，不要立即切斷機(jī)床的電源，應(yīng)保持故障現(xiàn)場(chǎng)。從機(jī)床外觀、CRT顯示的內(nèi)容、主板或驅(qū)動(dòng)裝置報(bào)警燈等方面進(jìn)行檢查。可按系統(tǒng)復(fù)位鍵，觀察系統(tǒng)的變化，報(bào)警是否消失。如消失，說(shuō)明是隨機(jī)性故障或是由操作錯(cuò)誤引起的。如不能消失，把可能引起該故障的原因羅列出來(lái)，進(jìn)行綜合分析、判斷，必要時(shí)進(jìn)行一些檢測(cè)或試驗(yàn)，達(dá)到確診故障的目的。

④數(shù)控系統(tǒng)故障診斷方法。直觀法（望聞問(wèn)切）：?jiǎn)枺瓩C(jī)床的故障現(xiàn)象、加工狀況等看－CRT報(bào)警信息、報(bào)警指示燈、電容器等元件變形煙熏燒焦、保護(hù)器脫扣等聽(tīng)－異常聲響聞－電氣元件焦糊味及其它異味摸－發(fā)熱、振動(dòng)、接觸不良等。參數(shù)檢查法：參數(shù)通常是存放在RAM中，有時(shí)電池電壓不足、系統(tǒng)長(zhǎng)期不通電或外部干擾都會(huì)使參數(shù)丟失或混亂，應(yīng)根據(jù)故障特征，檢查和校對(duì)有關(guān)參數(shù)。隔離法：一些故障，難以區(qū)分是數(shù)控部分，還是伺服系統(tǒng)或機(jī)械部分造成的，常采用隔離法。同類對(duì)調(diào)法用同功能的備用板替換被懷疑有故障的模板，或?qū)⒐δ芟嗤哪０寤騿卧嗷ソ粨Q。功能程序測(cè)試法：將G、M、S、T、功能的全部指令編寫一些小程序，在診斷故障時(shí)運(yùn)行這些程序，即可判斷功能的缺失。

第3篇

機(jī)械故障診斷技術(shù)，顧名思義，就是采用某種技術(shù)手段來(lái)預(yù)測(cè)即將發(fā)生的機(jī)械故障，判斷故障發(fā)生位置，為預(yù)防故障發(fā)生及排除故障提供技術(shù)支持，降低故障帶來(lái)的損失。早期，人們主要通過(guò)聽(tīng)聲音、觸摸等方式判斷故障是否產(chǎn)生以及故障產(chǎn)生位置，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，各種計(jì)算機(jī)技術(shù)特別是現(xiàn)代信號(hào)處理技術(shù)被不斷的應(yīng)用到故障診斷技術(shù)中來(lái)，機(jī)械故障診斷技術(shù)已逐漸成為一門系統(tǒng)學(xué)科。

1)通用機(jī)械故障診斷技術(shù)研究現(xiàn)狀。最早開(kāi)展機(jī)械故障診斷技術(shù)研究的是美國(guó)。20世紀(jì)60年代以后，隨著航天及航空技術(shù)的發(fā)展，對(duì)故障的預(yù)判及診斷提出了更高的要求，傳統(tǒng)故障診斷方法已不能滿足技術(shù)發(fā)展的需要，促使美國(guó)積極開(kāi)展故障診斷技術(shù)的研究和開(kāi)發(fā)工作。隨后，歐洲、日本等發(fā)達(dá)國(guó)家相繼開(kāi)展機(jī)械故障診斷技術(shù)研究[1]。20世紀(jì)80年代，在相關(guān)部門的支持下，國(guó)內(nèi)大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)也開(kāi)始機(jī)械故障診斷方面的研究。在部件摩擦碰撞、松動(dòng)等故障方面，清華大學(xué)裙福嘉課題組對(duì)其非線性動(dòng)力學(xué)行為進(jìn)行理論和實(shí)驗(yàn)研究，已取得重要進(jìn)展[2]。小波變換為故障診斷時(shí)頻域重要方法之一，西安交通大學(xué)何正嘉課題組[3,4]即采用小波技術(shù)進(jìn)行故障診斷技術(shù)研究。在機(jī)械監(jiān)測(cè)診斷領(lǐng)域，西安交通大學(xué)屈梁生課題組[5]創(chuàng)立了全息譜技術(shù)，采集機(jī)器振動(dòng)過(guò)程中的幅、頻、相信息，顯著提高機(jī)器運(yùn)行中故障的識(shí)別率，此外還有東南大學(xué)的鐘秉林等學(xué)者均長(zhǎng)期從事于機(jī)械故障診斷研究，出版了大量學(xué)術(shù)著作和論文，為推動(dòng)通用機(jī)械故障診斷技術(shù)做出了重要貢獻(xiàn)。

2)農(nóng)業(yè)機(jī)械故障診斷技術(shù)研究現(xiàn)狀。農(nóng)業(yè)機(jī)械故障診斷方面，陳芳等在對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械故障發(fā)生的原因及征象進(jìn)行分析的同時(shí)，應(yīng)用希爾伯特一黃變換方法對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械的故障點(diǎn)進(jìn)行了觀測(cè)和診斷，通過(guò)經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸?EMD)分離噪聲，然后從希爾伯特譜中分析出故障振動(dòng)信號(hào)的時(shí)頻分布情況，從而確定故障發(fā)生的時(shí)間以及故障前后信號(hào)頻率和幅值隨時(shí)間變化的各種信息，以達(dá)到提取較為完整的故障特征的目的，實(shí)現(xiàn)對(duì)這類系統(tǒng)的某些特殊故障的診斷。劉明濤，孫斐采用小波變換技術(shù)分析農(nóng)業(yè)機(jī)械運(yùn)行過(guò)程中產(chǎn)生的振動(dòng)信號(hào)，有效地檢測(cè)出齒輪箱系統(tǒng)信號(hào)的變化，實(shí)現(xiàn)對(duì)齒輪箱系統(tǒng)的故障診斷。李杰，趙艷針對(duì)目前農(nóng)業(yè)機(jī)械故障診斷采用人工方法排除步驟冗長(zhǎng)、速度慢、效率低、準(zhǔn)確率低等問(wèn)題，提出并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于正向推理的農(nóng)業(yè)機(jī)械故障診斷、安全評(píng)價(jià)專家系統(tǒng)。該系統(tǒng)具有農(nóng)業(yè)機(jī)械知識(shí)查詢、農(nóng)業(yè)機(jī)械故障診斷和農(nóng)業(yè)機(jī)械安全評(píng)價(jià)等功能，有較好的穩(wěn)定性與魯棒性。李曉敏，李杰等在農(nóng)業(yè)機(jī)械故障診斷中引入計(jì)算機(jī)動(dòng)態(tài)模擬技術(shù)。

3)狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)研究現(xiàn)狀。在設(shè)備關(guān)鍵部件狀態(tài)監(jiān)測(cè)方面，應(yīng)用最為成熟的是故障自診斷系統(tǒng)又稱OBD(OnBoardDiagnosties)系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過(guò)傳感器監(jiān)測(cè)控制系統(tǒng)各部件的工作狀態(tài)，并根據(jù)傳感器數(shù)值監(jiān)測(cè)部件運(yùn)行狀態(tài)以及安裝位置來(lái)確定故障產(chǎn)生位置，并自動(dòng)形成故障代碼，存儲(chǔ)故障信息，為故障的排除提供線索。OBD系統(tǒng)最早用于汽車尾氣排放監(jiān)測(cè)，后來(lái)逐漸擴(kuò)展到發(fā)動(dòng)機(jī)故障檢測(cè)，最后發(fā)展到剎車系統(tǒng)、氣囊、車門等整車部件狀態(tài)檢測(cè)，甚至關(guān)鍵部件的螺釘松動(dòng)都可以檢測(cè)出來(lái)，以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)隱患，保證汽車的安全運(yùn)行。現(xiàn)在OBD系統(tǒng)又逐漸擴(kuò)展到空調(diào)、冰箱、彩電等家用電器故障診斷中，這些設(shè)備中均安裝微處理器控制單元(ECU)，當(dāng)設(shè)備出現(xiàn)故障時(shí)，一方面采用聲光報(bào)警，另一方面產(chǎn)生故障代碼，故障代碼中包含故障類型、故障位置等信息，為排除故障提供方便。OBD系統(tǒng)比較復(fù)雜，其功能由軟件和硬件共同實(shí)現(xiàn)。現(xiàn)有汽車OBD有超過(guò)150個(gè)可能的故障代碼。汽車OBD系統(tǒng)經(jīng)歷OBDI、OBDII，現(xiàn)已發(fā)展到OB-DIII。現(xiàn)在汽車上的OBD系統(tǒng)已全部集成在汽車電子控制單元(ECU)中。國(guó)際上生產(chǎn)ECU系統(tǒng)品牌主要有，博世、摩托羅拉、德?tīng)柛！ⅠR瑞利、西門子。國(guó)內(nèi)康佳、比亞迪等國(guó)產(chǎn)車開(kāi)發(fā)商開(kāi)始研發(fā)自主ECU系統(tǒng)品牌。據(jù)報(bào)道，濰柴自主研發(fā)的高壓共軌電控ECU(含OBD系統(tǒng))已開(kāi)始小批量投放市場(chǎng)。

2機(jī)械故障診斷技術(shù)研究方法

機(jī)械故障診斷方法非常多，經(jīng)過(guò)近半個(gè)世紀(jì)的發(fā)展，已形成機(jī)器振動(dòng)和噪聲信號(hào)測(cè)定、油磨損碎片測(cè)定、溫升測(cè)定等方法。在故障信號(hào)處理方面采用時(shí)域分析法、頻域分析方法及時(shí)頻分析法等。故障識(shí)別方面采用專家系統(tǒng)、模式識(shí)別以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)。故障預(yù)警方面主要采用狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法，借鑒在汽車上運(yùn)用相對(duì)成熟的故障自診斷系統(tǒng)(OBD系統(tǒng))。現(xiàn)簡(jiǎn)要介紹與農(nóng)業(yè)機(jī)械故障診斷相關(guān)，較多應(yīng)用于農(nóng)業(yè)機(jī)械故障診斷的方法。

1)采用時(shí)域信號(hào)分析的故障診斷技術(shù)。在機(jī)械設(shè)備的特定部位安裝振動(dòng)傳感器，采集、記錄并顯示設(shè)備在運(yùn)行過(guò)程中隨時(shí)間變化的振動(dòng)信息，如振幅、相位、頻率等，得到機(jī)械設(shè)備特定部位的時(shí)間歷程，也就是時(shí)域信號(hào)。時(shí)域信號(hào)中包含的信息量大，直觀且易于理解，是機(jī)械故障診斷的原始依據(jù)，但時(shí)域信號(hào)數(shù)據(jù)十分龐雜，很難一眼看出故障特征，需要采用特定方法處理。時(shí)域信號(hào)處理技術(shù)主要包括，時(shí)域統(tǒng)計(jì)分析及相關(guān)分析等。

2)采用頻域信號(hào)分析的故障診斷技術(shù)。頻域分析實(shí)質(zhì)上是將時(shí)域信號(hào)進(jìn)行快速傅里葉變換，轉(zhuǎn)化為頻域信號(hào)，采用頻域信號(hào)處理技術(shù)分析信號(hào)，并得出故障特征的分析方法。許多故障的發(fā)生和發(fā)展，振動(dòng)信號(hào)的頻率成分會(huì)發(fā)生非常明顯的變化。例如，齒輪發(fā)生斷齒、表面疲勞剝落等都會(huì)引起周期性的沖擊信號(hào)，相應(yīng)在頻域就會(huì)出現(xiàn)不同的頻率成分。監(jiān)測(cè)這些信號(hào)頻率變化，可有效預(yù)測(cè)故障發(fā)生與發(fā)展。頻域信號(hào)處理技術(shù)主要包括頻譜分析、倒頻譜分析及包絡(luò)分析等。

3)采用時(shí)頻域信號(hào)分析的故障診斷技術(shù)。機(jī)械產(chǎn)生故障后，運(yùn)行過(guò)程中的振動(dòng)信號(hào)會(huì)產(chǎn)生顯著的頻域或時(shí)域故障特征，然而這些特征并不是不變的，而是隨著時(shí)間變化的，即動(dòng)態(tài)信號(hào)的非平穩(wěn)性。特別是剝落、松動(dòng)、裂紋等故障，非平穩(wěn)尤其明顯。實(shí)際故障檢測(cè)過(guò)程中，非平穩(wěn)性往往是普遍的，平穩(wěn)性只是一種簡(jiǎn)化或近似。非平穩(wěn)信號(hào)的相關(guān)函數(shù)、功率譜等統(tǒng)計(jì)量是時(shí)變函數(shù)，必須要得到這些信號(hào)的頻譜隨時(shí)間的變化情況才能更好的判斷故障情況。因此，一般采用時(shí)間和頻率的聯(lián)合函數(shù)來(lái)表達(dá)這些信號(hào)，該方法稱為信號(hào)的時(shí)頻表示。實(shí)際應(yīng)用中，時(shí)頻域信號(hào)分析技術(shù)主要包括傅里葉變換、Wigner-Ville分布、小波變換等。

3農(nóng)業(yè)機(jī)械故障診斷技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)

1)通用機(jī)械領(lǐng)域相對(duì)成熟的故障診斷技術(shù)逐步移植到農(nóng)業(yè)機(jī)械故障診斷中來(lái)。可用于農(nóng)業(yè)機(jī)械故障診斷的一是基于振動(dòng)信號(hào)特征提取的故障診斷技術(shù)，二是關(guān)鍵部件工作狀態(tài)監(jiān)測(cè)故障診斷技術(shù)。基于振動(dòng)信號(hào)特征提取的故障診斷技術(shù)大部分用于化工、電力等大型機(jī)械設(shè)備故障診斷，理論發(fā)展非常早，許多現(xiàn)代控制理論，計(jì)算機(jī)技術(shù)，信號(hào)處理技術(shù)均被應(yīng)用基于振動(dòng)信號(hào)特征提取的故障診斷技術(shù)中。關(guān)于關(guān)鍵部件工作狀態(tài)監(jiān)測(cè)方面，最成功的例子是汽車故障自診斷系統(tǒng)(OBD)，以傳感器監(jiān)測(cè)關(guān)鍵部件狀態(tài)，采集到的數(shù)據(jù)送汽車電子控制單元(ECU)處理，主要用于汽車發(fā)動(dòng)機(jī)及汽車其他關(guān)鍵部件工作狀態(tài)監(jiān)測(cè)，技術(shù)發(fā)展已比較成熟。農(nóng)業(yè)機(jī)械越來(lái)越復(fù)雜，對(duì)故障診斷的實(shí)效性、準(zhǔn)確性要求越來(lái)越高，上述兩種故障診斷與監(jiān)測(cè)技術(shù)正逐漸移植到農(nóng)業(yè)機(jī)械上來(lái)。

2)現(xiàn)代智能化技術(shù)不斷運(yùn)用到農(nóng)業(yè)機(jī)械故障診斷中來(lái)。隨著農(nóng)業(yè)機(jī)械復(fù)雜程度加大以及對(duì)智能化水平提高的需求，農(nóng)業(yè)機(jī)械狀態(tài)檢測(cè)與故障診斷技術(shù)將日趨完善。針對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械故障特征的專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯、遺傳算法等智能診斷方法將不斷的運(yùn)用到農(nóng)業(yè)機(jī)械故障診斷中來(lái)，在當(dāng)前技術(shù)基礎(chǔ)上，將新的理論和技術(shù)引入到農(nóng)業(yè)機(jī)械故障診斷領(lǐng)域，不斷出現(xiàn)不同智能故障診斷技術(shù)，形成綜合性能更好的融合智能故障診斷技術(shù)。