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第1篇

關鍵詞：金融創新；科技創新；系統協同；耦合機理

一、引言

隨著知識和經濟的快速發展，金融與科技已成為影響生產力發展水平和速度的主要因素[1-3]。在我國，經濟發展方式的不斷轉變，使得科技與金融創新的引領作用不容忽視[4]。國家發展戰略要求提高自主創新能力，建立創新型國家，更促進了金融創新耦合體系進一步合理完善[5，6]。近年來，有文獻開始探討科技創新與金融創新間的雙向協同關系。陳迅等指出金融創新同科技進步存在一定的互動關系。童藤以科技創新與金融創新的耦合為視角，探究了兩者互動、協同、匹配、共生關系。陳作章[7]等通過調研蘇州市商業銀行科技融資，發現在金融和科技創新耦合過程中，需要科技公司、保險、政府、擔保等主體參與。王仁祥[10]等以面板數據為基礎，以最優化為視角，對金融和科技創新最佳耦合協調進行了論證。這些研究人員從不同角度，對金融和科技創新間的雙向關系進行了探討，給出的結論有啟發意義[8]。在國外關于金融與科技創新的研究中，公共市場、科技、金融是各自獨立的，還沒有作為一個整體[9，10]。政府對科技創新的投入主要集中在知識創新階段，金融創新投入主要在科技創新進程成果產業化階段。政府對市場與公共金融創新的投入割裂了科技創新階段的完整性與內在聯系，對整個過程的科技創新資金需求未全面考慮，市場與公共金融創新的投入融合難以體現。文章將金融及科技創新作為一個耦合整體，全面考察了金融、科技、市場、政府創新主體間的相互耦合作用，對金融創新及科技創新耦合機理進行了分析，并提出相應的管理策略。

二、金融創新及科技創新主體和客體要素

金融創新提供一定的資金對科技創新活動進行支持，金融創新主體根據科技創新的審查機制，對科技創新項目進行擇優篩選。針對科技創新投資項目，金融創新會全過程對其進行事后監督與管理，這樣就保證了投資效果按預期進行而不出現偏差。對于金融創新來說，通過科技創新，金融創新可獲得較好的發展空間，科技創新水平決定金融創新投資獲取的績效，同時提供先進技術手段給金融創新。因此可將兩者當做一個耦合協同系統，也就是說，通過耦合協同，形成了屬性不同的科技創新子系統及金融創新子系統。科技創新子系統由科研院所、高校、企業三個主體要素組成。根據時間的邏輯順序對科技創新進行劃分，包括知識創新、技術創新、產業化三個不同的階段。知識創新利用科學研究獲取新技術及新知識，其中各大科研院所及眾多的高校是知識創新的主體。對于技術創新而言，其實質是對新產品進行研發，各個行業的企業是技術創新主體。對于產業化而言，其實質是進行新產品的生產過程與銷售過程，同樣企業也是產業化創新的主體。各大科研院所及眾多的高校是科技創新的先導力量與源頭，通過給企業提供技術創新來支持企業。

金融創新子系統由公共金融創新供給主體、市場金融創新供給主體組成。公共金融創新供給主體是科技管理部門與財政部門，市場金融創新供給主體是銀行、風險投資機構、資本市場投資者、天使投資者。通過兩種方式，即間接調控市場科技的金融主體與直接對科技創新進行資助的主體，政府金融創新投入的目的是將投入的可持續性及效率保持住，而不是以盈利為主；而市場金融創新的供給主體目的是利潤最大化。對于科技創新與金融創新耦合系統而言，與金融創新主體緊密聯系的是資金流。圖1為金融創新及科技創新系統的主體與客體。科技創新主體諸如企業、科研院所、高校需要一定的資金支持，金融創新主體為其提供資金。根據創新項目及創新主體的差異，科技管理部門、政府財政部門選擇差異化財政資金撥付方式進行資助，包括事后補助方式、定額分期補助方式、有償使用方式等；通過可轉換債券、股權、債權等投資方式，市場金融創新主體對其自身投資收益進行保障。對于市場金融創新主體、政府公共金融創新主體來說，兩者都需要科技創新主體的支持，才能完成資金回流，也就是說政府對科技創新的投入，通過知識經濟增長的促進，進行資金回流，實現形式為創新稅收，這樣政府公共金融創新的投入就保證了其延續性；市場金融創新主體采用科技創新投資完成對資金的回流。

三、科技創新與金融創新的耦合機理及動力學模型

1.科技創新與金融創新的耦合機理

耦合實質是一個物理學概念，指的是在多個系統之間，通過各種彼此影響、相互作用，最后進行聯合的現象。產業耦合屬于一種動態關聯關系，它以系統論為依據，在各產業間，進行相互促進、相互協調、相互依賴。通過將科技創新、金融創新做為兩個最基本的子系統，構成主體的要素則主要包括各行業的企業、各大科研機構、中介機構及政府等，當產業發展、空間發展出現不平衡時，通過這些元素的相互作用，從無序狀態轉變有序狀態，兩個子系統間形成耦合效應。通過科技創新，會使金融創新要素得到進一步發展，科技創新具有一定的信息技術優勢，可使金融系統內部信息透明化程度得到提高。通過金融創新與科技創新的協同及耦合，金融創新能夠確保科技創新主體的投資力度，科技創新通過制定制度、政策、法律法規，給金融創新的相關活動提供一定的支持。金融機構通過金融創新活動，對金融市場的發展起到一定的推動作用，這樣就進一步的完善了投資理念、投資組合方式及相關的金融中介結構。通過科技創新對金融創新的支持，加上運營監管及相關政策的支持，可為金融創新開辟一條全新的發展道路，這樣在最大程度上可為金融機構提供一定的資源進行創新活動，并對金融機構創新活動進行監督與管理，使得金融創新在良好環境中進行發展，并協調經濟社會資源進一步促進金融創新的發展。

科技創新與金融創新兩者的耦合作用包含兩點：一是金融創新引導資金資源，使其流向高新技術企業，并篩選監督科技創新；二是通過科技創新，給發展金融創新帶來技術支撐。科技創新對技術有一定的影響作用，它推動著科研水平及效率的提高，進而使金融機構創新收益空間擴大，金融創新主體投資利潤也同樣得到提高，進而保證對政府資源進行有效配置。從供給方面看，因為有政府部門、科研管理機構在資金、政策及制度方面的支持，同時還有商業銀行為創新主體的市場科技投資，金融創新子系統提供給科技創新子系統良好投資、融資資金支持及完善的監管體系。在金融創新支持下，科技創新主體選擇質量高的項目實施研發，使得項目成功率得到提高，同時進行科研成果的產業化推廣，通過先進技術在服務及理念上的推動，使得創新步伐加快，發展空間得到拓展。發展金融創新，對金融機構可起到激發作用，同時提供更為合適的投資方式給金融創新主體，使其資本集聚得到進一步擴大。從需求方面看，通過科技創新活動，進一步促進金融創新額發展。科技創新主體在進行相關的科研活動時，由金融機構提供相應資金支持，金融創新通過一定政策，支持并監管科技創新活動。金融創新子系統、科技創新子系統間存在相互促進、相互拉動、相互完善的關系，當它們彼此適應及匹配時，才能實現耦合發展，達到耦合效應。若一個子系統滯后，其他子系統發展速度也會減緩，從而使整個耦合系統的發展受到影響。

2.科技創新與金融創新的耦合動力學模型

金融創新及科技創新系統屬于一種復雜的創新網絡系統，其中眾多政府部門、銀行、科研院所、高校、投資機構、企業等為網絡系統的主體，這些主體圍繞創新資金，通過相互作用而形成。該網絡系統存在多個反饋環，因此系統是高階的、動態的、非線性的。科技創新與金融創新耦合的各主體表現為相互制約及相互依賴。各主體要素間由于相互作用造成時滯的存在，這樣導致在時空上出現原因與現象、原因與結果的分離，因而通過判斷及直觀了解，很難根據經驗對其運行機理進行分析。因此，文章引入系統動力學，對金融創新及科技創新系統要素發展機理、動態運行過程進行分析，有效揭示各要素間的復雜關系。研究將金融創新主體及科技創新主體行為做主線，對客體要素資金的流向進行跟蹤，建立多重反饋回路。以資金為紐帶，反映系統主體要素間作用、反作用的關系，圖3為科技創新與金融創新耦合動力學模型。

（1）第一條反饋回路圖4為第一條反饋回路，此回路反映的主要是政府公共金融創新進一步投入促進科技創新的過程。在政府公共金融創新投入規模擴大的情況下，創新主體的科研資金得到了增加，進而科技創新產出規模也隨之得到擴大，這樣就形成創新稅收收入，政府財政收入增加，會進一步增加公共金融創新的資本投入，形成良性循環。若要良性運行第一條反饋回路，就要財政部門與科技管理部門要具備較高管理能力，提高金融資本引導效應，同時增加公共金融創新投入，使得科技創新主體經費創新產出得到保證，這就需要科研院、高校、企業等科技創新主體創新水平較高，若主體創新水平較低，政府公共金融創新投入再多，增加科技創新產出也很難實現。

（2）第二條反饋回路圖5為第二條反饋回路，此回路反映的主要是市場金融創新投資促進科技創新，通過建立科技基金和創業基金，政府金融創新支持市場科技金融，降低市場金融創新投資風險，提高投資盈利，擴大市場金融創新投入，提高企業科技創新產出。第二條反饋回路和第一條反饋回路相同，通過增長知識經濟，提高創新稅收，實現了政府對公共金融創新的投入，從而使資金規模得到進一步的提升。通過政府公共金融創新科學的、有效的對該反饋回路進行支持，才能良性運行，從而使其引導效應得到切實發揮，促使市場金融創新主體對科技創新領域進行積極投資。

（3）第三條反饋回路圖6為第三條反饋回路，此回路反映的是金融創新對科技創新的促進作用。風險投資機構及商業銀行加大對各行業創新投資，提高科研資金投入，提高科技創新產出，金融創新主體獲得較高回報，促使其繼續投資。因此科技創新投資具有明顯的示范效應，潛在金融資本有向科技創新領域流入的趨勢，從而使市場金融創新主體增大資金規模得到實現。

（4）第四條反饋回路圖7為第四條反饋回路，該回路與第三條反饋回路相一致，但在內涵上，存在一定不同。第四條回路是企業科技創新產出對金融創新投資的促進作用。科技創新產出較高時，以銀行及投資機構為主的金融主體獲得較高回報，進一步擴大金融創新投入，科技創新產出則有了一定的保證。若要良性運行反饋回路第三條和第四條，必須滿足企業創新水平高、市場金融主體管理能力強的要求。

四、科技創新與金融創新耦合發展管理模型

1.金融創新及科技創新系統的耦合發展目標

金融投資績效與科技創新產出呈現螺旋式上升，持續涌現出技術創新、知識創新、產業化成果是其最終目的，并使得政府公共科技金融投入所產生的創新稅收得到不斷增加，同時還要使市場科技金融主體投資利潤得到不斷增加，實現此目標必須具備兩個條件：一是需要加大金融創新投入規模；二是需要提高科技創新主體科研資金及創新產出。通過進一步分解這兩個條件，可分解出四個主要的關鍵點：一是提高科技創新水平、二是提高金融創新管理水平、三是提金融資金配置水平、四是提高投資管理水平。

2.金融創新與科技創新耦合理論模型的構建

按照耦合原理，在各子系統之間的耦合運動，屬于一種自發的、自身存在的無規則的、獨立的運動，其他子系統通過共同作用形成。系統在相變點處存在兩種內部變量，即慢變量與快變量，根據系統相變進程由慢變量決定快變量，因而慢變量確定整個系統相變特征和規律，即系統序參量。系統通過轉變，由無序結構變為有序結構，這是由系統間的協調程度與耦合決定的，同時序參量要達到閾值，在序參量未達到閾值前，隨著序參量的變化，子系統間的關聯性也在不斷變化。耦合系統由科技創新子系統、金融創新子系統組成，各參與要素相互影響及相互作用，從無序轉變到有序。（1）子系統有序度模型有序度是判斷系統有序程度的標準，系統中各狀態的分量通過占據不同位置，形成一種有規則排列，稱之為有序。技術創新、金融創新耦合系統為S={S1，S2}，變量ui(i=1，2，…，m)表示金融創新及科技創新耦合系統第i個子系統序參量，uij代表第i個序參量第j個指標，它的值采用Xij(i=1，2，…，m)表示，αij代表系統穩定臨界點序參量的上限值，βij代表系統穩定臨界點序參量的下限值。

3.耦合系統協同度測算

（1）數據來源文章選取2005-2015年的年度數據做實證分析。金融創新子系統的數據來自《中國金融統計年鑒》、《中國統計年鑒》、《中國高技術統計年鑒》、《中國科技統計年鑒》、《中國金融統計年鑒》；風險投資利潤率的數據來自《中國創業風險發展報告》，科技創新子系統的數據來自《中國科技統計年鑒》、《中國統計年鑒》、《中國高技術統計年鑒》。表2為2005-2015年的年度數據指標。

（2）實證計算在耦合系統協同度模型中，因原始數的科技創新、金融創新的數據具有量綱不同，因此對原始數據采取均值-標準差法做標準化處理，得到標準化數據。

五、科技創新與金融創新耦合結論及管理策略

1.科技創新與金融創新耦合結論文章將金融創新及科技創新作為一個耦合整體，在對系統客體及系統主體要素進行分析的基礎上，提出了推動金融創新與科技創新耦合發展驅動模式，建立了科技創新及金融創新耦合發展動力學模型，對政府金融創新主體、科技創新主體、市場金融創新主體間的作用關系進行了分析，對系統耦合發展機理進行詳細說明，分析表明實現科技創新產出與金融創新投資績效耦合發展關鍵是金融創新及科技創新系統。確定了科技創新與金融創新耦合發展目標與關鍵控制節點，提出金融技創及科技創新耦合發展管理策略。并選取2005-2015年的年度數據做實證分析，結果表明，在2012-2015年，耦合系統協同度一直呈增加趨勢，科技創新、金融創新間的耦合逐漸向理想狀態發展。尤其是在2015年，金融創新發展平穩，科技創新有序度明顯提高，耦合系統協同度大幅上升。

2.科技創新與金融創新耦合管理策略

要實現市場科技金融主體投資利潤不斷增加必須具備兩個條件：加大金融創新投入規模；提高科技創新主體科研資金及創新產出。分解這兩個條件得出四個主要的關鍵點：一是提高科技創新水平，二是提高金融創新管理水平，三是提金融資金配置水平，四是提高投資管理水平。文章據此提出四條管理策略。

（1）加大金融創新投入規模開展科技創新活動的基礎是有效資金的供給，根據政府公共科技金融投入情況，確保財政科技投入高于財政收入。按照金融創新投入規模，通過稅收優惠等政策，擴大投資數量；通過鼓勵銀行進行科技貸款，同時與證券交易所及證監會進行有效溝通，促進創新型企業的發展。

（2）提高企業和高校及科研院所的科技創新水平對內部創新資源進行充分利用，通過科技資源共享服務平臺的搭建、產業技術創新聯盟的構建、有效結合產學研等方式，提高科技創新水平；引進高層次人才，在創新企業設立研發中心，鼓勵高校、企業、眾多的科研院所之間進行合作，整體提高科技創新水平。

（3）加強公共金融創新配置及管理水平提高管理部門人員的素質與專業技能，在整個科技創新與金融創新的耦合發展過程中，相關的專家、技術人員、各行業科研及中介機構全程參與；建立政府公共金融創新資金的管理制度時，應具有一定的規范性，同時將公共金融創新投入結構進行優化，通過科學的、合理的方法，對資金支持的重點領域、方向進行確定，同時也要建立全過程管理制度，將關于科技資金預算編制、資金使用、績效評估等進行全面完善。

（4）加強市場科技金融主體投資管理水平加強提高金融創新投資管理水平，引進高層次專家與技術人員，同時提升銀行對創新項目風險評估能力、控制能力、篩選能力等，進一步加強管理水平；對高新技術公司來說，要加強其誠信監管能力，強化對信息的披露制度，必須給資本市場提供真實投資信息，保障投資決策科學性。

參考文獻：

[4]胡慧玲.產學研協同創新系統耦合機理分析[J].科技管理研究，2015(6)：26-30.

[5]孫兆剛.創新驅動戰略與金融創新協同發展機理研究[J].科技進步與對策，2015，32(12)：30-35.

[6]張林，李雨田.金融發展與科技創新的系統耦合機理及耦合協調度研究[J].南方金融，2015(11)：53-62.

第2篇

一、耦合協調度模型的構建

在物理學中，將兩個或兩個以上的模塊體系或運動模式進行各種相互作用而產生影響的現象稱為耦合。它反映了系統由無序變為有序的過程，在這一過程中系統內部各子系統的元素之間相互依賴、協調互助，對系統的穩定起著重要作用，同時也影響了系統的特征形態與發展規律［7－9］。因此，通常采用耦合度對系統之間的協同作用進行度量。本文以金融創新與科技創新兩個子系統元素之間的相互影響程度定義了兩者之間的耦合度，并通過其大小來反映其協調程度［10］。1.建立功效函數衡量金融創新與科技創新對系統耦合協調發展所作的功效貢獻程度時，通常采用功效函數法。將金融創新與科技創新耦合系統的第i個子系統的綜合序參量設為變量ui(i=1，2，…，m)，而對于第i個序參量的第j個指標對耦合系統的貢獻大小設為uij，其數值表示為Xij(i，j=1，2，…，m)。Aij、Bij是耦合系統穩定狀態時序參量的上、下限值。功效系數uij可表示為:正功效系數uij=(Xij－Bij)/(Aij－Bij);負功效系數uij=(Aij－Xij)/(Aij－Bij)。其中，uij取值范圍為［0，1］，0表示最不滿意，而1表示最滿意。金融創新與科技創新作為兩個相互依存、互利共生的子系統，在計算其子系統間協調作用的總貢獻值時，可以采用集成方法論的方法，通常情況是以線性加權和法以及幾何平均法來實現，本文采用線性加權法。2.構建耦合度函數金融創新與科技創新的耦合狀態一般采用耦合度函數來表示［12－13］，如式(1)所示;而金融創新與科技創新之間耦合作用的強度則用耦合度來表示。當耦合度較高時，說明兩者的耦合關系良好，子系統之間協調發展，共同推進系統演化;當耦合度較低時，說明子系統之間的耦合程度較低，沒有形成良好的互助關系，處于平行無交集的發展趨勢，對耦合系統的有序發展產生阻礙。3.構建耦合協調度函數在分析金融創新與科技創新時，通常考慮多種評價指標，并用其作為評價標準。但是，當系統整體呈現較高耦合水平時，其中各個評價指標間并非也處于相同高度的耦合狀態，可能存在較大的波動，即耦合度函數在反映金融創新與科技創新所構成的耦合系統的整體功效和協同效應方面失去解釋力［15］。要解決上述問題，則需建立耦合協調度函數，如式(3)所示，以此來衡量金融創新與科技創新兩者的協同程度。4.評價流程圖金融創新與科技創新耦合協調度的評價流程如圖2所示。

二、評價指標體系及權重確定方法

1.構建耦合協調度評價指標體系為了全面分析金融創新與科技創新之間的耦合協調程度，更好地反映兩者之間交融互動的條理性，本文遵照科學嚴謹、全面系統等原則建立了金融創新與科技創新耦合協調度評價指標體系，如表2所示。2.評價指標體系權重的計算方法在計算指標權重時，通常認為單純的主觀賦權法缺少權威性，具有偏差，因此，一般采用主觀與客觀相結合的方法。將專家意見法與熵值賦權法相結合，得出評價指標體系9個評價指標的權重，具體步驟如下:本文中給出了10個評價指標，用5個評分等級對指標的重要性進行衡量，分別是“不重要、比較不重要、重要、比較重要、非常重要”，通過20個專家的打分計算出各指標的權重，如表2所示。

三、實證應用

1.數據收集與整理根據耦合協調度指標體系，本文選取了遼寧省2003—2012年10年的金融創新與科技創新相關統計數據進行實證分析，初始數據如表3所示。2.結果分析通過耦合協調度評價模型，分別對金融創新序參量u1、科技創新序參量u2進行計算，并最終根據耦合協調度的計算公式求得Z值，結果如表4所示。同時，在構建耦合度協調函數時，根據遼寧省的實際情況定義了待定系數α=0.5，β=0.5，因此T=0.5α+0.5β。對2003—2012年遼寧省金融創新與科技創新耦合協調度計算結果進行分析，得出以下結論:(1)遼寧省在2003—2012年10年中金融創新與科技創新的耦合協調度呈現逐年增長的趨勢。其中，2003—2006年耦合協調度Z∈［0，0.3］，處于低水平耦合狀態，說明金融創新與科技創新系統的要素和要素之間影響作用不明顯，系統有序性差，兩者基本不協調;2007—2009年耦合協調度Z∈［0.3，0.5］，處于拮抗時期，反映了金融創新與科技創新系統的要素和要素之間存在一定的相互影響作用，但影響作用不大，系統勉強調和;2010—2012年耦合協調度Z∈［0.5，0.3］，處于磨合階段，體現了金融創新與科技創新系統的要素和要素之間存在較強的相互作用和影響，系統比較協調。金融創新與科技創新耦合協調度的逐年增長，體現了遼寧省對金融創新與科技創新互動耦合發展關系的重視，但仍需根據本省未來發展方向，確立正確的耦合協調發展的戰略目標，為實現金融創新與科技創新的高度協調發展而不懈努力。(2)從整體來看，遼寧省金融創新與科技創新耦合協調發展呈現出金融創新滯后于科技創新發展的狀況，如圖3所示。在所考察的10年中，僅有2007年、2010年的金融創新綜合序參量數值明顯大于科技創新綜合序參量數值，其余均小于或相差不大，因此將其忽略。這反映了遼寧在科技創新方面已有了較深的研究，對科技創新的認識也較為深入，但其金融創新發展得較為緩慢。從圖3可以看出，遼寧金融創新的發展速度是較快的，反映了政府對金融創新的重視程度在不斷加大，并將其作為全省今后努力發展的對象，逐步實現金融創新與科技創新的耦合互動，以求將兩者的協調性發揮到最佳。

四、結論

第3篇

    長波理論是研究和分析國際經濟發展長周期波動的成因和演變規律的重要視角,本文試著就經濟長波與創新周期、科技創新與金融創新結合的周期性機理進行分析。

    (一)在熊彼特的創新理論中,創新具有鮮明的周期性,由周期性的創新所導致的經濟發展是不連續和不均衡的,它體現為繁榮和蕭條的交替進行。由此,長波周期緣于技術創新和技術進步的周期性變化所導致的經濟的長周期性波動,從根本上說,是由于技術創新的不連續性所致,資本主義經濟的發展是以周期性波動的形式呈現的,而這種周期性波動與技術創新之間存在著一種本質聯系,周期的產生是因為創新不是均勻地出現而是以集群形式出現。同時,經濟長波經歷的時間跨度也內在地由技術創新的周期性變化的時間決定,當技術創新和擴散的速度加快時,經濟長波周期所經歷的時間可能隨之縮短。在此過程中,技術創新往往是作為經濟新一輪增長的先導,從而引發經濟結構的調整,具體包括產業組織的演進、市場結構的變遷和體制機制的創新。熊彼特關于經濟長波起因的解釋,是以各個時期的主要技術發明及其應用和生產技術的突出發展作為各輪“長波”的標志的,從而使經濟長波周期呈現出繁榮、衰退、蕭條和復蘇等四個階段。雅各布?J?范?杜因在其《創新隨時間的波動》(1986)一文中考察了截止1973年的經濟長波,總結了前三波的各個階段以及第四波的前兩個階段的主導技術創新及其歷時時段(表1所示)。陳漓高、齊俊妍(2004)在其《技術進步與經濟波動:以美國為例的分析》(2004)一文中通過對二戰結束以來美、日、德等主要資本主義國家的經濟波動,并著重對美國20世紀90年代以來信息技術狀況與經濟波動進行深入分析,總結了第四輪長波的后兩個發展階段,描述了以汽車和電子計算機為主導的第四輪經濟長波(1948~1991),并認為在經濟下降期孕育的新一輪技術創新可能會推動經濟進入又一輪長波,明確提出正在經歷的以信息技術創新和信息產業為主導的第五輪經濟長波的存在及其第一階段(繁榮期)開始的時間為1991年。另外,熊彼特還指出每一次經濟長波都會產生新興產業,并且其中的一些新興產業最終成為國民經濟中的先導產業和支柱產業,同時傳統產業受技術創新影響進行大量的改進創新,從而實現產業重組和產業升級。每一次經濟長波和一次產業結構調整和升級相呼應。技術創新推動著新興產業發展,一旦出現某個新興產業,高額的利潤會誘導大量資本的投入,驅使企業家的需求大量增加,投資緊隨而至,新興產業將急劇發展。而技術創新在關聯產業間的擴散、流動,形成新興產業集群和新興產業聯盟。2007年美國次貸危機爆發后,美國奧巴馬政府致力于推動新能源戰略和發展新能源技術,試圖以此為突破口,化“危”為“機”,作為振興美國經濟的主要政策手段,以此發動新的經濟、技術、環境和社會的總體革命。歐盟提出加快向低碳經濟轉型,歐盟各國積極響應,如英國的長期目標是實現全歐洲到2020年降低30%的減排,2050年降低60%的減排總體目標;法國考慮創造“零碳經濟”;瑞典大力推行“環保車計劃”;德國將環保技術產業確定為新的主導產業重點培育;丹麥則在全球率先建成了綠色能源模式,成為世界低碳經濟發展典范。日本也重點發展低碳經濟,2008年7月29日內閣會議通過了《建設低碳社會行動計劃》,致力于以長期目標指導低碳經濟發展。印度作為又一發展中大國,近年來也努力通過國家計劃統領低碳經濟發展,印度于2008年6月30日《氣候變化國家行動計劃》,確定到2017年將實施8個國家計劃。中國也于2009年提出培育和發展戰略性新興產業。當前,從中央到地方的各級政府都在加緊部署和積極發展戰略性新興產業,許多地方政府出臺了一系列促進戰略性新興產業發展的政策和規劃。許多省市的地方性規劃早已紛紛出臺,且選定了重點發展領域。應該說,發達國家與發展中國家技術發展戰略和技術創新計劃的調整和籌劃適應了經濟周期變化的需要,有可能推動世界經濟真正走向復蘇和新一輪的繁榮。

    (二)科技創新與金融創新結合的周期性機理卡蘿塔?佩蕾絲(CarlotaPerez,2002)在其著作《技術革命與金融資本》中針對學術界對金融與技術間關系問題的忽略,指出了金融資本在技術創新與經濟周期之間所起的重要作用,認為“技術革命—金融泡沫—崩潰—黃金時代—政治動亂”這樣的順序大約每半個世紀重來一次,形成一個周期。兩百年來這樣的技術創新已經發生過五次,產生了五個經濟長周期。[4]7-16在佩蕾絲看來,在一次產業革命的發生及其后的經濟結構調整、社會制度創新以及金融資本在其中的作用中間,存在著如下的一個階段序列:一次產業革命的序列開始,即新產業資本的產生(技術革命爆發期)金融資本對新舊產業資本的投入,經濟結構的調整期(狂熱階段)由金融危機引起的反思、調整、治理,導致經濟和社會制度創新(轉折點)金融與產業資本在新的制度支持下的合理的生產應用(協同階段)市場飽和與技術成熟,埋下新的金融危機的種子(成熟期)下一次產業革命的開始,金融資本投向新技術(技術革命爆發期)。這樣的觀點看起來有循環論的意味,卡蘿塔?佩蕾絲認為,在過去二百年里,主要資本主義國家大體經歷過五次這樣的產業革命長波周期,其中“金融資本和生產資本之間的相互關系決定了增長的節奏和方向”[4]13。而且,技術革命或新興技術早期的崛起是一個爆炸性增長時期,會導致經濟社會出現極大的動蕩和不確定性。在由技術創新引發的經濟社會的重大演變和革新過程中,金融創新扮演著關鍵角色。它首先支持了技術創新的發展,繼而加劇了技術經濟領域和社會制度領域之間的不協調,而這些不協調可能引發沖突的產生和放大。當這兩個領域之間的協調建立起來后,金融創新又成為技術創新進入展開期的推動力。一場技術創新即將結束,金融創新又會對催生下一場技術創新產生重要作用。佩蕾絲將技術革命引發的經濟演化分為兩個時期四個階段。兩個時期是導入期和展開期,各含兩個階段。導入期的兩個階段是爆發階段和狂熱階段,展開期的兩個階段是協同階段和成熟階段,介于兩者之間會有一個轉折點。如此劃分,整個技術變革周期就由爆發、狂熱、協同和成熟四個階段構成。爆發階段是技術的時代。在這個階段,舊的技術經濟范式已經衰敗,新的技術經濟范式開始形成。伴隨著新興核心技術的商業化和產業化,新產品、新產業呈爆炸性增長特征,此時,金融資本開始介入,金融資本成為促進技術革命的新的風險資本。狂熱階段是金融的時代。在這個階段,金融資本主宰著技術革命不斷引導新范式深入地傳播,對新興技術體系、新興產業過度融資,出現大量金融資本追逐技術資本,產生資本市場狂熱發展脫離實體經濟的瘋狂現象,并進而出現泡沫破裂和狂熱衰退現象。協同階段是生產的時代。在這個階段,技術開始緩慢走向成熟的商業化和產業化,金融也受到必要的干預和規制,金融資本和生產資本之間形成愉悅的聯姻,技術創新與金融資本形成相對的協同和一致性的成長。成熟階段是孕育的時代。在這個階段,由于技術的成熟和市場的飽和,技術創新的潛力逐步耗盡,技術革命的動力逐漸衰竭,技術創新的收益不斷遞減;產業接近成熟,利潤率下降,使得宏觀經濟增長出現停滯,甚至進入持續的蕭條和衰退周期。此時,金融資本開始退出并尋求新的機會,因而,這個階段也成為新的核心技術、戰略性產業、新興產業的醞釀和培育期。科技創新與金融創新結合過程中可能出現的主要問題也就是由于兩者創新主體不一致(金融資本集團與科技生產者)所帶來的問題,如創新收益分配不一致、創新激勵不充分等。基于以上分析,我們提出如下研究假設:H:科技創新與金融創新互動具有一定的歷史規律、周期性機理和趨勢性特征,這需要探討由于創新主體不同所引發的創新主體效用最大化問題。

    科技創新與金融創新結合的演化博弈分析

    為了更清晰地說明科技創新與金融創新結合的相關假設和觀點,本文構建一個簡單的博弈模型。通過分析作為科技創新主體的科技生產者與作為金融創新主體的金融資本集團的動態演化博弈過程,探尋促進兩者結合的制度框架與政策安排。模型假定條件如下:(1)設θ表示創新主體對創新資源的投入程度,θ∈[0,1],θ=1時表示創新主體完全投入創新資源,為理想狀態下的狀態;θ=0時表示創新主體完全不投入創新資源。因此,在金融創新主體與科技創新主體的互動過程中,θ值一般為正,且數值不斷上升。(2)設Δr表示創新收益,它表示在科技創新收益外溢的條件下,作為金融創新主體的金融資本集團的占優策略,也即Δr要受到θ的約束,同時Δr越大,表示金融資本集團對創新活動的參與程度越大。此時,在其他條件不變的條件下,科技生產者可以根據最優策略選擇達到效用最大化UP*,最優策略選擇為θ*;金融資本集團地方政府最大效用為Uf*,最優策略選擇為Δr*。這表明,在其他條件不變的情況下,科技生產者可以通過多回合了解金融資本集團的行為特征,從而實現自身效用的最大化,同時金融資本集團也可以通過這一博弈過程達到自身效用最大化,從而實現作為科技創新主體的科技生產者與作為金融創新主體的金融資本集團的效用最大化,實現激勵相容。這一動態博弈模型很好地解釋了科技生產者與金融資本集團推動創新融合的路徑選擇:在科技生產者行動決策θt的基礎上,金融資本集團總是會有一個占優行動策略Δrt,Δrt中表現出了金融資本集團推動金融創新的重要作用和機制———Δrt中帶有金融資本集團內部各成員對于金融創新和金融制度變遷的需求。在Δrt的基礎上,科技生產者會在下一期行為中充分考慮這些因素,并對占優策略進行修改,在不斷推進θ值下降的動因下,科技生產者同時也考慮到了金融資本集團對相關制度創新的訴求,這一訴求在模型中被涵蓋到Δrt當中并通過金融資本集團的策略反應出來。因此,科技生產者根據Δrt制定下一期行動策略θt+1,由此不斷演化下去,多次博弈在這一機制下,在實現科技生產者與金融資本集團效用最大化的同時,不斷創新制度供給,推動整個科技創新與金融創新的整體變遷。